大数据背景下数据库安全保障体系研究

本文通过分析数据库技术的发展趋势,结合数据库的建立、管理和应用,提出在大数据时代背景之下,如何完善数据库的内外部环境,通过运用技术手段、落实相关管理机制、加强审计追踪及备份以保证数据安全等方面建立安全的数据库系统,以保证数据的完整性和安全性。     

数据库安全性控制的研究

针对目前数据库面临的安全威胁,从数据库安全的内涵出发,分析影响数据库安全的因素,提出数据库系统的安全体系三个层次框架.重点论述这三个层次的数据库安全控制采取的技术手段和措施,并在此基础上设计了一种安全数据库体系结构,实现数据库多层安全控制技术协作与管理,更可靠地保证数据库的安全.最后展望数据库安全研究的方向.     

浅谈数据库安全管理

在对数据库安全性分析的基础上,阐述了存在安全风险的主要环节和影响数据库安全的常见行为,提出了有效地保证数据库系统的安全,实现数据的保密性、完整性和有效性等数据库安全管理的几种技术手段。     

如何保证网络数据库的安全

网络数据库系统是开放环境下的信息仓库,管理着大量的数据信息。同时可能受到来自多方面频繁的安全攻击,从而导致一系列安全问题。一旦出现数据丢失,损失,非法篡改或失密会造成很大的损失。所以网络数据库安全机制的研究随着网络和数据库技术的发展而不断深化,网络数据库的安全管理日益成为人们关注的焦点之一。本文就如何保证网络数据库安全问题予以简要的讨论分析。     

安全数据库的实现及评估标准

数据库安全是指保护数据库中数据不被非法访问和非法更新，并防止数据的泄露和丢失。保证数据库的安全涉及立法、管理和技术等多方面的问题，本文只讨论技术问题。     

如何保证网络数据库的安全

网络数据库系统是开放环境下的信息仓库,管理着大量的数据信息.同时可能受到来自多方面频繁的安全攻击,从而导致一系列安全问题.一旦出现数据丢失,损失,非法篡改或失密会造成很大的损失.所以网络数据库安全机制的研究随着网络和数据库技术的发展而不断深化,网络数据库的安全管理日益成为人们关注的焦点之一.本文就如何保证网络数据库安全问题予以简要的讨论分析.     

试论Oracle数据库安全性策略问题

数据库安全性问题是关乎信息数据能否高效、准确、完整传输的基础前提,同时也是各信息平台发挥高度共享服务优势的必要保证。基于数据库安全标准的重要性展开了如何从基础技术角度深入分析,基于系统安全策略完善构建统一、管理有序、权限分明、维护便利的Oracle数据库,提升该类数据库的安全服务运行效益,有效促进合理规范净化Oracle数据库的安全使用环境。     

计算机数据库管理技术探析

计算机数据库管理安全关系到数据信息完整与安全,合理应用各类技术完善安全管理体系、消除潜在风险是提升数据库安全性能的关键。本文分析了计算机数据库管理所存在的问题,从利用加密技术、存取管理技术和备份恢复技术三个角度讨论了加强数据库安全管理的可能性,希望能为数据库安全提供参考。     

计算机数据库安全管理探析

本文主要针对计算机数据库的安全管理目标和计算机数据库安全管理特征的具体内容进行探讨和研究,并对计算机数据安全管理中存在的不足之处进行论述,提出合理化的建议和对策来保证计算机数据库的安全管理.     

计算机网络数据库安全管理技术的优化路径

目前,计算机已深入人们的日常生活和生产中。为此,计算机网络数据的安全性成为社会各界广泛关注的重点问题。在计算机通信过程中,网络数据库应用规模也越来越大,进一步提高了网络数据库安全管理的要求。本文首先分析了安全管理计算机网络数据库的意义以及任务,进而分析了计算机网络数据库安全管理技术的主要特点,最后针对当前计算机网络数据库存在的问题,提出了合理的安全管理技术优化路径,以期为有关人员顺利开展相关工作提供借鉴。     

企业级Hadoop 大数据平台安全管理方案的研究

本文旨在对企业级Hadoop 大数据平台安全管理机制进行探究。首先介绍当前企业级Hadoop 大数据集群安全管理方案存在的问题和不足;然后结合当前Hadoop 生态圈安全管理组件的发展现状和第三方安全信息管理解决方案,针对现有的Hadoop 大数据平台安全管理机制的不足进行优化和整合;最后提出了以Ranger+FreeIPA(Kerberos+LDAP)为整体的Hadoop 大数据平台安全管理解决方案。     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

电力营销信息系统数据安全防护

近年来,随着云计算、物联网、大数据、移动互联网等新技术的快速发展和日趋成熟,传统的电力营销系统也开展了大数据平台的建设。在对数据的挖掘和应用中,数据安全问题逐渐显露出来。电力营销系统中的数据涉及大量保密性较高的信息,信息泄露会给电力公司带来巨大损失,也会威胁到用户安全。因此,如何在不影响数据正常使用的情况下,保证数据的安全成为当下研究的热点。本文通过对可应用于电力营销系统中的数据安全防护措施进行研究,在数据层面进行变换,消除原始数据中的敏感信息,加强了数据保密性,保障了数据安全。     

基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计与研究

针对传统的大数据信息监控云平台模式单一、虚拟化程度不高,容易导致信息泄露的问题,为了提高对大数据的信息安全溯源能力,提出基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计方法。在信息资源云体系下构建大数据信息安全融合模型,通过信息挖掘与匹配方法把云平台中的数据资源、物理资源进行关联性整合,方便数据安全溯源,在Hadoop平台下构建多源信息资源云,建立用户接口注册机制,采用虚拟化技术进行信息保护,实现在云平台下进行信息安全溯源。实验结果表明,采用该方法进行大数据信息安全溯源,大数据信息分类存储性能较好,对异常数据挖掘精度较高。具有较好的信息安全保护能力,确保了信息安全。     

探析大数据应用对提升政府应急管理能力的重要意义

大数据为我们展现了互联网发展的方向,研究大数据的应用可以为政府全面升级公共管理与公共服务提供了 一种有效路径。本文旨在从大数据的内涵和发展现状出发,探索大数据应用可以在哪些方面提升政府应急管理效率。同时, 在大数据的应用过程中,还应注意保障数据安全,完善隐私保护政策,注重公共安全和公民隐私之间的平衡。     

大数据时代的金融信息安全

继云计算、物联网被发明和应用之后,大数据成为了当前信息产业的又一大技术创新。大数据技术创新在给人们带来机会和挑战的同时也对现有的信息安全手段提出了更高的要求。特别是大数据技术在金融行业的应用,现在的金融信息化已全面进入信息安全管理阶段,对计算机信息系统有着高度的依赖性,金融信息安全问题日益突显。本文主要论述了大数据时代对信息安全存在的威胁,并提出了如何采取对策确保大数据环境下的金融信息安全。     

面向混合数据源的企业数据库私有云设计

针对混合数据源的采集、集成和应用问题,提出一种面向混合数据源的数据库私有云设计,针对混合数据源的不同结构化程度,将数据源分成结构化、半结构化和非结构化;针对混合数据源不同的不同时序特点,数据库私有云设计定时采集和实时采集两种采集方式;为了提高混合数据源的存取效率,数据库私有云将非结构化和半结构化数据存储在分布式文件系统...     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

云计算数据服务主动安全防御系统探讨

随着云计算数据服务的快速发展和应用,大大地改变了人们的工作、学习和生活模式。云计算数据服务带来极大便利的同时,也给人们带来了潜在的威胁,因此需要构建网络安全主动防御系统,提高网络安全性能。文章详细地分析了云计算数据服务面临的安全威胁,阐述了云计算服务平台主动安全防御系统及采用的技术,提高了云计算数据服务平台的安全性能。     

大数据环境下的数据安全性探讨

随着互联网的高速发展,特别是近年来云计算、物联网等新兴技术的出现,社交网络等服务的广泛应用,人类社会的数据的规模正快速地增长,大数据时代已经到来。如何获取,分析大数据已经成为广泛的问题。但随着带来的数据的安全性必须引起高度重视。本文从大数据的概念和特征说起,阐述大数据面临的安全挑战,并提出大数据的安全应对策略。