论计算机网络的可靠性设计

为了研究和提高网络的可靠性,满足公司或单位对高可靠性计算机网络的需要,在简要介绍计算机网络发展的基础上,多角度多方面的探讨计算机网络的稳定性。并从工程事例总结计算机网络可靠性的设计方案,通过某医院信息系统对网络可靠性的需求实例,总结出了一套计算机网络可靠性的管理和设计方法。这对提高公司或单位计算机网络可靠性具有参考价值。     

提高计算机网络可靠性的方法研究

为研究提高计算机网络可靠性的方法,研究建设高可靠计算机网络的途径,满足国民经济和社会生活对高可靠计算机网络的需要,在简要介绍计算机网络发展现状的基础上,从工程实践角度总结出计算机网络的可靠性设计原则,并通过某单位计算机网络的硬件设计实例,提出了完整的网络系统硬件可靠性设计方案.通过结合莱研究所计算机网络的软件设计实例,提出了一套网络系统的软件可靠性设计方法.该可靠性设计技术对提高计算机网络的可靠性设计水平具有参考价值.     

计算机网络可靠性优化设计研究

随着计算机网络的迅速发展,计算机网络可靠性作为衡量计算机网络综合性能的一项重要指标,计算机网络可靠性问题日益受到网络设计者、建设者、使用者的关注。计算机网络的可靠性也一度成为现今计算机领域最为关注的话题之一。因此,本文就对计算机网络可靠性的优化设计研究做出讨论。     

提高计算机网络可靠性的措施分析

由于计算机网络技术发展迅速,计算机网络技术也在不断的进步中,网络技术的可靠性是衡量网络综合能力的关键。而计算机网络可靠性问题已引起了各类人士的广泛重视,鉴于计算机网络可靠性研究的实用价值,本文就结合计算机网络定义、可靠性概念,为提高计算机网络可靠性提出有效措施。     

提高计算机网络可靠性的方法分析

随着计算机网络技术的发展,黑客事件频出,使人们遭受了一定的损失。计算机网络安全问题逐渐受到关注,并成为研究的热点。为了保证计算机网络的安全,有必要对其进行深入研究。本文分析了计算机网络简介、影响计算机网络可靠性的因素,并提出了提高计算机网络可靠性的办法。     

浅议计算机网络的可靠性

计算机网络在发展过程中,能否保证其网络的可靠性十分重要。本文对计算机网络的可靠性进行了概述,并对影响计算机网络可靠性的主要因素进行了分析,最后提出了优化计算机网络可靠性的策略。     

计算机网络可靠性及优化分析

随着我国网络技术和信息化的飞速发展,社会对网络的日益依赖,以及计算机网络用户的增加。为了确保计算机网络的正常运行,不被其它因素所干扰,因此,计算机网络可靠性及优化设计成为重要的网络技术之一。本文通过简要介绍计算机网络与计算机网络可靠性,在了解计算机网络可靠性优化的标准及模型后,提出影响计算机网络可靠性的原因及优化方式,并针对计算机网络可靠性及优化进行详细分析。     

计算机网络可靠性研究

数字化、网络化正成为主流的应用,保证其计算机网络可靠性是非常重要的。提高计算机网络可靠性已经是全世界每个领域都急切解决的问题。本文主要对计算机网络可靠性分析、影响计算机网络可靠性的因素、计算机网络可靠性设计进行了分析。     

提高计算机网络的可靠性方法分析

人们的生活与工作已经无法离开计算机网络,计算机网络的可靠性如今成为了社会广泛关注的问题,也成为了亟待解决的重要问题。本文首先分析了计算机网络的可靠性,其次通过对计算机网络可靠性的影响因素探讨,最后提出了几点提高计算机网络的可靠性方法。     

提高计算机网络可靠性的优化措施

计算机网络的可靠性对人们的生产生活意义重大。本文首先阐述了计算机网络可靠性的定义,并对影响计算机网络可靠性的指标进行了分析,在此基础上,从数据传输、容错性。层次布局、监控管理等多个方面,提出了优化计算机网络可靠性的措施,从而有效的避免一些影响计算机网络可靠性的故障发生,对提高我国计算机网络的安全运行起到积极作用。     

计算机网络可靠性提升策略研究

科学技术的迅速发展不仅在很大程度上促进了计算机网络硬件设备的发展,同时也扩大了计算机网络的连接规模,但是计算机网络的可靠性是目前存在的最大问题。为此,本文对计算机网络的可靠性进行了阐述,分析了影响计算机网络信任的因素和如何有效提高计算机网络的可靠性。     

计算机通信网络可靠性设计初探

在对计算机网络可靠性的具体内容进行论述的基础上,分析了当前计算机网络可靠性设计的发展趋势。同时,对计算机通信网络可靠性设计的重点节点进行了分析,以提高计算机通信网络可靠性为基本目的,提出了提高计算机通信网络可靠性设计的相关策略,为计算机通信网络可靠性的提高以及网络优化提供参考。     

提高计算机网络可靠性的方法研究

伴随着现代科技的不断发展,人们对于计算机网络的依赖性也越来越强,对计算机网络可靠性的要求也就越来越高.我们通过对计算机网络可靠性的概念与设计原则进行探究,提出了提高计算机网络可靠性的一些方法,试图提高计算机网络的可靠性,保障人们的计算机使用效率.     

基于多层次评价模型的高校网络运行可靠性分析

高校网络运行容易受到干扰,可靠性分析在高校网络运行抗干扰方面拥有明显的优势,但是传统可靠性分析应用于高校网络运行抗干扰中却面临信号失真的难题。针对该问题，提出一种融合多层次评价模型的高校网络运行可靠性分析方法。该方法基于SNMP协议对网络拓扑进行拓扑探测,并采用主被动测量技术对网络可靠性进行测量和计算。在分析智能计算和网络可靠性的基础上，分析网络可靠性的影响因素，提出基于智能计算的计算机网络可靠性提升策略。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效地解决可靠性分析中的网络信号失真问题。     

新时期网络可靠性管理及其优化技术

伴随着网络计算机的不断发展,网络计算机是否可靠,受到很多使用者、网络设计者以及建设者的广泛关注,是判定网络性能的主要技术因素。首先讲述了我国在计算机网络领域发展的现实状况、发展背景和研究进程,同时也讲述了国外是怎么研究计算机网络的可靠性的,网络计算机在许多领域得到了广泛地应用,所以研究网络计算机非常重要,它会带来一定的社会价值、经济价值以及社会效益。其次,讲述了与网络计算机可靠性有关的理论,探讨了影响网络计算机的很多因素,分析了影响网络计算机的关键问题,在这些问题的基础上,研究出了优化计算机网络可靠性的具体措施。     

遗传算法在全终端网络可靠性优化中的应用

在计算机通信网络建设过程中,通信主干网的高可靠性一直是广大设计者和用户所关心的重大问题。分析了通信主干网的全终端可靠性优化设计问题,建立了一种新的可靠性优化模型,并利用遗传算法对该模型进行了优化求解。计算机仿真实验结果表明：遗传算法在解决此类问题上是有效的。     

提高计算机通信网络可靠性的分析与研究

在现代信息时代,计算机通信网络技术在各行业领域的推广,使其研究和实际应用越来越受到人们的广泛关注。其中,计算机通信网络系统的可靠性引起了人们的高度重视,逐渐成为信息网络技术发展研究的重大课题之一。文章阐述了计算机通信网络可靠性理论的概况,分析了影响计算机通信网络可靠性的因素,论述了计算机通信网络可靠性设计的原则,并针对计算机通信网络可靠性优化设计的具体实施提出了战略对策。     

计算机网络系统可靠性分析及在矿山的应用

随当前我国计算机网络技术的不断快速发展,以及全球信息化的发展趋势日渐成型,人们对于信息的需求也愈发地渴望.正是基于此时代背景,以信息作为传输载体的计算机网络系统也应势而起,并且其可靠性、安全性也更加受到让人们的关注.本文中研究了计算机网络系统可靠性,比较了存在的优劣问题,并探讨其应用于矿山计算机系统的可行性.     

Backup reliability of stochastic imperfect-node computer networks subject to packet accuracy rate and time constraints

In a real-time computer network, arcs and nodes have multi-state capacity, lead time, and packet accuracy rate (PAR). Evaluating the reliability of a network whose nodes are imperfect is complex, because node failure results in the disablement of adjacent arcs. Such a network is named a stochastic imperfect-node computer network (SINCN). Under the strict assumption that each arc has a deterministic capacity, the quickest path problem is to find a path that sends a specific amount of data with minimum transmission time. Subject to both an assured PAR and time constraints, this paper proposes an efficient algorithm to evaluate the system reliability of an SINCN. Furthermore, a routing scheme is adopted to reinforce the system reliability. Accordingly, reliability based on the routing scheme is calculated. An application of our method on the Taiwan academic network is described to show its impact on the backup reliability for different routing schemes.     

基于粒子群优化BP神经网络的可靠性评估模型

CPU的可靠性对计算机系统至关重要。针对神经网络等方法在可靠性分析与评估中参数优化困难、模型评估精度不够准确等问题,提出一种基于粒子群优化BP神经网络的可靠性评估模型。该模型利用由正弦映射优化的PSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,提高BP神经网络的收敛速度以及评估精度。基于CPU中各功能模块的可靠度,根据改进的BP神经网络模型建立CPU的可靠性评估模型,通过模型训练与测试完成对CPU的可靠性评估。通过对比实验,验证该模型对辐射环境下CPU可靠性评估的有效性和准确性。