电网企业大数据技术应用研究

通过对大数据技术在具有海量生产和社会服务数据的电网企业中的应用场景进行研究,以及对大数据在各种行业中的应用场景进行介绍,针对性地分析了电网企业大数据的应用特点和典型场景,分析了电网大数据产生、采集等环节的特点。梳理了电网企业大数据应用的一些典型场景。并以国家电网公司为例,提出了电网企业大数据技术应用的策略和方法,且这些大数据应用场景已成功在某些省电力公司得到试点应用。取得了现实的经济效益。     

中国电科院获2013年国家密码科技进步二等奖

2014年1月6日,由中国电科院承担的“国家电网用电信息密码系统”项目被国家密码管理局授予2013年国家密码科技进步二等奖,这是我国密码科技的最高荣誉,也是信息安全领域的最高荣誉之一,标志看中国电科院在密码应用和密钥管理技术研究领域取得的成就和做出的贡献获得行业的认可     

中国电科院《智能电网大数据技术白皮书》专家研讨会在京召开

2014年12月30日,中国电科院《智能电网大数据技术白皮书》专家研讨会在北京召开,副院长王继业、千人专家栾文鹏和刘广一出席会议。会议邀请了国家电网公司科技部、信通部,省公司及高校的10余名专家参加研讨。会上,白皮书编写组介绍了白皮书的编写目的和详细内容,与会专家就白皮书展开了深入广泛的讨论并给出了较高的评价。专家们一致认为白皮书内容全面,对国家电网公司推动大数据应用有重要作用。同时,与会专家也对     

大数据时代下大学生就业数据信息的应用研究

为随着大数据技术的广泛应用,高校就业数据信息的价值日益显现。面对大数据时代的变革与发展,高校就业工作要不断挖掘、策划和分析就业数据信息,让其发挥更大的价值,更好地服务于高校就业工作。     

能源大数据应用中心功能体系及应用场景设计

能源大数据在推动能源资源按需流动和能源结构优化转型方面具有巨大的潜在应用价值。在调研国家能源信息系统和能源行业企业大数据平台的基础上,以河南省能源大数据应用中心为范本,明确了能源大数据应用中心的发展定位,提出了“三大平台、两大体系”的架构设计、安全防护和数据全过程管控方案。针对政府、企业、公众3类服务对象,梳理了多元化应用分析体系的开发思路和建设蓝图,并以辅助政府决策和便民服务的场景为例,介绍了能源大数据应用场景的功能设计方案。     

智能配电网大数据应用技术与前景分析

针对大数据在智能配电网中的应用问题,在分析智能配电网大数据现状和特征以及梳理数据关系网的基础上,阐述了大数据在智能配电网中应用所涉及到的大数据存储与处理以及大数据解析等关键技术.提出了数据价值链和面向大数据应用的“飞机型”理论框架,并从用电预测与协同调度、智能配电网网架发展趋势分析与优化规划,以及智能用电与网络降损等方面分析了大数据在智能配电网中的应用前景,提出了应用路线图.     

智慧灯杆物联网大数据系统平台应用示范

智慧灯杆物联网大数据系统平台以智慧灯杆为载体,集成了智能照明控制系统、音视频监控设备、5G基站、一键呼叫救助报警等各种智能设备,是智慧城市建设的基础.系统融合了立体感知时空数据资源的信息服务,在智慧灯杆物联网综合管理服务平台,融合设备属性、地理位置、运行状态等各种立体感知的时空数据,形成智能调度、控制、管理策略,为用户...     

中国大数据行业分析与展望

正一、大数据市场规模与特征分析大数据产业是指对互联网、移动互联网、运营商等渠道产生的大量数据资源进行快速获取、收集存储、价值提炼、智能处理和分发,从而用于企业决策支持等方面的信息服务业。大数据全生命周期可划分为"数据产生--数据采集--数据传输--数据存储--数据处理--数据分析--数据发布、展示和应用--产生新数据"等。因此,大数据产业链主要包括数据源层、数据存储平台层、数据分析和挖掘层以及大数据应用层。大数据应用层主要分布在互联网、电信、金融、零售和政     

大数据技术在电网建设中应用的策略研究

电网建设中,由于电网规模较大,存在海量的数据,传统的数据分析技术已不能满足当前的发展需求,而大数据技术则为电网建设提供了全新的数据支持。将大数据技术应用于电网建设中,能够有效提高电网建设的效率和质量。基于此,首先介绍了大数据技术在电网建设中应用的必要性,其次分析了大数据技术应用在电网建设中存在的问题,最后提出了相应的解决对策,旨在为推动大数据技术在电力企业发展中的应用提供一定的参考和借鉴。     

大能源思维与大数据思维的融合：(二)应用及探索

前一篇论文诠释了大数据及电力大数据思维。一方面将能源系统作为信息物理系统(CPS)概念中的物理系统,以打通电力系统与一次能源系统及终端能源系统之间的物理藩篱;另一方面,将专用网及互联网共同组成通信环节,打通调度业务与经营业务之间的信息壁垒。通过因果关系型、统计关系型及博弈等行为关系型的数据及相应的大数据技术,物理系统与信息系统融合为信息物理能源系统(CPES)。作为两篇论文的续篇按此观点探索电力(能源)大数据的应用,并通过若干课题的研究,归纳大数据技术对提高能源流在不同时间尺度及空间中的经济性与可靠性的作用与途径。包括:1在原本完全依靠统计分析的过程中加入因果分析手段,以提高前者的适用性与精度;2在原本完全依靠数学模型分析的过程中加入统计分析手段,以提高前者的效率;3综合应用模型分析、相关分析、行为分析与实验经济学仿真分析等手段,开创那些无法单独采用一种分析手段有效探索的研究领域,例如大能源系统与自然环境、社会环境、市场经济、政策等非能源环节的交互影响。     

“智能配用电大数据应用关键技术”实施方案通过国家科技部论证

近日，由国网上海市电力公司牵头申请的国家高技术研究发展计划（863计划）课题“智能配用电大数据应用关键技术”完成了国家科技部实施方案论证答辩，由公司总工程师、课题负责人陈海波率领的答辩团队表现优异，通过论证获得项目内第一名。     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。为展示国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《中国电机工程学报》编辑部特邀国家电网公司刘建明教授、中国电科院苗新高工担任特约主编、副主编,主持"大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用"专题,希望与作者、读者一起,共同研讨中国电力大数据的应     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。为展示国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《中国电机工程学报》编辑部特邀国家电网公司刘建明教授、中国电科院苗新高工担任特约主编、副主编,主持     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。为展示国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《中国电机工程学报》编辑部特邀国家电网公司刘建明教授、中国电科院苗新高工担任特约主编、副主编,主持"大数据与电力     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。为展示国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《中国电机工程学报》编辑部特邀国家电网公司刘建明教授、中国电科院苗新高工担任特约主编、副主编,主持"大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用"专题,希望与作者、读者一起,共同研讨中国电力大数据的应     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。为展示国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《中国电机工程学报》编     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。为展示国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《中国电机工程学报》编辑部特邀国家电网公司刘建明教授、中国电科院苗新高工担任特约主编、副主编,主持"大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用"专题,希望与作者、读者一起,共同研讨中国电力大数据的应用与未来,共同推进大数据与电力系统在新理论、新方法、新技术、新应用等方面的研究成果。专题拟于2014年11月出版(正刊)。一、专题征稿范围(包括但不限于)1)大数据与电力系统的内涵和外延。2)大数据与智能电网的数学原理。     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。为展示国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《中国电机工程学报》编     

“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事

正大数据是"未来的新石油",大数据是待挖掘的"金矿"。对于电力行业而言,电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节,将起到巨大的作用,是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面,研究大数据与电力系统的关系,具有重要意义。为展示国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《中国电机工程学报》编