基于云计算的用电信息采集系统性能提升关键技术研究及应用

随着智能电网建设的开展,不断增长的海量数据使得传统的Oracle数据库无法满足当前用电信息采集系统的需要。基于云计算技术设计了一个智能电网的用电信息采集系统,利用数据存储环境实现对采集前置机集群获取的大规模用电信息的高吞吐写入,利用并行ETL实现与传统应用之间数据的可靠共享,在云计算环境中实现复杂查询和分析计算并高效运行。实验表明,该系统相对于传统关系型数据库集群方案,具有明显的性能优势。     

基于ＥＰＯＮ技术的用电信息采集系统建设

用电信息智能化是未来智能电网建设的重点之一。而用户用电信息采集通信传输通道的建设,是实现用电信息采集系统主站和采集系统终端之间信息传递、远程控制及与用户双向互动的关键。由于EPON技术的优越性,使其成为了智能电网接入网建设的首选。文章结合用电信息采集系统的应用需求和现有通讯系统的现状分析,针对用电信息采集系统建设与改造中遇到的不同情况提出了基于EPON技术的改造方案。以此为其他地区电力用户用电信息采集系统的建设与改造提供一些借鉴和参考。     

基于局部异常点检测算法的电能表飞走异常智能分析

针对用电信息采集系统在计量设备在线监控业务应用的实际情况,文中介绍了一种基于LOF局部异常点检测算法的电能表飞走异常分析方法,该方法可以通过计算电能表示值异常因子,有效判断电能表示值异常属于偶然异常还是趋势性异常,在排除偶然数据的影响后,进行电能表飞走异常的二次判断。该方法可以有效提高该类异常判断的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。     

智能电网下的用电信息采集

本文在论述了智能电网下用电信息采集工作的重要性的基础上,详细探讨了用电信息采集装置、技术及系统的具体实施方案。     

电力用户用电信息采集系统及其应用

用电信息采集系统的建设,是实现智能电网的高级计量架构的基础平台和核心支撑。介绍了国家电网公司用电信息采集系统的建设背景、定义、物理架构、主要功能和采集终端,重点讨论了上海地区的电力用户用电信息采集系统的现状、低压集中抄表系统建设方案,以及电力用户用电信息采集系统的应用前景。     

智能用电信息采集终端检测系统探讨

针对智能用电信息采集系统建设、运行和应用中可能出现的未经检测设备非法接入、监测生产闭合性能不佳等问题,结合系统建设和系统应用实际,提出基于IEC62056协议的智能用电信息采集终端检测系统方案,探讨了智能用电信息采集终端检测系统的设计方案及关键技术,为国内智能用电信息采集终端检测提供有益的指导和借鉴。     

用电信息采集系统中重复数据删除技术研究

随着时间的推移,用电信息采集系统中的数据爆炸式增长,必然对数据中心造成巨大压力,存储设备将不堪负重,无法满足未来发展的需求.近年来,实现最小40倍于存储空间的重复删除技术已经成为存储领域的研究热点.但是,到目前为止,还没有看到重复删除技术应用于用电信息采集系统.本文着重从用电信息采集系统中的数据存储和数据备份2个方面研究如何实现重复数据删除技术,以节省存储空间,减少网络传输量,保护业务数据,为智能电网的快速发展提供强有利的支撑.     

浅谈如何提高用电信息系统采集成功率

用电信息采集系统采集成功率是用电信息采集系统使用的关键.对在用电信息采集系统建设过程中影响采集成功率的因素进行了分析,并根据各个问题产生的不同原因提出了切实可行的解决办法,从而有效地提高了用电采集系统的采集成功率.     

用电信息采集系统在智能电网中的应用研究

电能信息采集是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控,是智能电网建设的重要组成部分。文中介绍了用电信息采集系统的现状和基本功能,分析了日常维护工作中遇到的问题,提出了相应的解决措施及建议。     

用电信息采集系统异常事件应用分析

<正>用电信息采集系统是智能电网建设的重要组成部分,国网巢湖供电公司通过近两年的建设,用电信息采集系统建设已经基本完成,并在电量采集、远程停送电、线损分析等方面开展了应用。在应用中,系统会发出大量的事件告警信息,如系统本身异常(主站异常、终端异常、通道异常)、计量异常、用电异常、配电线台异常等,这些事件信息混杂在一起,常常被忽略。为充分发挥系统的功效,有必要将事件进行甄别、筛选,形成事件记录,发出实时报警,实现系统的深化应用。     

基于知识嵌入和DNN的工商业用户异常用电检测

目前的异常用电检测研究主要以居民用户为对象,相关方法并不适用于工商业用户。针对此问题,本文提出一种融合了电能计量原理的基于深度学习的异常用电检测方法。首先,分析了各类异常用电的数据现象,结果说明单纯采用智能电表数据不足以准确检测异常用电。本文遵循电能计量原理,将描述电气参量内部逻辑关系的指标作为知识嵌入智能电表数据,构建深度学习样本模型。然后,本文提出了一个改进的深度混合残差神经网络,确保从海量智能电表数据中学习用于识别异常用电的高级特征。实验结果表明,相比多个基准算法,本文方法在所有评估指标上均取得了明显的提升。     

用电信息采集系统现场诊断技术研究

针对不同的采集终端设计方案,深入研究了可用于智能电网建设的用电信息采集系统现场诊断方法,提出了基于脉冲输入单元和精密时基源的秒脉冲增量统计扩大算法,研制了便携可移动的现场诊断系统,开发了用于该测试系统的自动测试软件。该系统可以根据测试方案提供可控的现场环境参数,在改变对现场采集终端输入量的基础上,对现场采集终端的输出量和通信内容进行分析。试验结果表明,测试系统能够准确分析现场采集终端的功能性能指标,满足系统设计要求。     

电力用户用电信息采集系统建设的研究与探讨

针对目前陕西省用电信息采集系统建设情况,从系统的主站建设和系统应用两个方面进行了研究,同时对用电信息采集系统未来建设和发展进行了探讨.     

用电信息采集系统光路通信网络构架探讨

对基于EPON技术的全EPON和EPON+工业以太网交换机两种通信网络的解决方案进行了分析与对比,为其它地区电力用户用电信息采集系统的建设与改造提供借鉴和参考。     

用电信息采集系统现场停电诊断优化技术

针对用电现场复杂多变的供电电压变化情况,深入研究了可用于智能电网建设的用电信息采集系统现场停电诊断优化技术,提出了现场停电诊断优化策略及多设备二维时间差复合判断算法,实现采集终端对自身停上电数据和电能表停上电数据进行比对的功能,判断停电事件的属性并上报系统主站。试验结果表明,遵循该功能要求进行设计的采集终端能够根据采集终端和电能表记录的停上电数据准确判断本次停电事件的属性,向系统主站上报正确的判断结果,满足设计要求。     

基于智能电网的高校学生用电模型分析与研究

本文基于校园智能电网对学生用电数据进行了挖掘分析,用基于箱形图的回归分析法分析了学生的用电习惯和特征,构建了学生用电模型,得到不同温度下学生用电的时间序列特征。对学生的用电模型进行研究分析,为校园电网的电力调度和管理提供了更准确的数据支持,对电力需求侧管理有着重要意义。     

基于智能电网的智能用电分析

智能电网是现代电网事业的发展趋势,智能电网发展的过程中,促进多项智能化的建设,如：智能小区,推进智能用电的发展。智能电网是智能用电的载体,提高了用电客户的电能质量和服务质量。智能用电不仅具有节能环保的优势,更重要的是提供便捷的供用电方式,提高大众的用电水平,营造更为理想化的用电环境。因此,本文以智能电网为分析基础,重点研究智能电网下的智能用电。     

低压电力线载波通信技术在用电信息采集系统中的应用

在智能电网的用电信息采集系统建设中,将应用多种通信技术.其中采集设备的下行通信主要采用低压电力线载波方式,它利用电力线进行数据传输,实现方便,覆盖范围广,没有铺设线路和运行的成本.本文介绍了低压电力线载波的通信原理和技术发展状况,以及如何在采集系统中组网等.低压电力线载波通信技术将在用电信息采集系统中发挥重要作用,具有广阔的应用前景.     

基于广电网络用电信息管理系统的开发

针对用电信息管理系统亟待解决的问题,分析了宽带载波、RS-485、窄带载波等多种采集通道技术性能。通过比较综合管理效益、社会效益、系统效益等因素,提出基于广电网络用电信息管理系统建设方案,开发了针对贵州广电网的用电采集系统,并对系统主要功能进行了阐述。     

用电信息采集系统的配电网应用研究

从电力用户用电信息采集系统的应用现状出发,介绍了电力用户用电信息采集系统的系统结构及其软硬件配置,分析了电力用户用电信息采集系统的主要功能及优势,针对现阶段电力用户用电信息采集系统在配电网中的应用推广进行探讨,为顺利实现配网自动化、智能化提供有力借鉴.