基于多深度狭缝图像全景拼图的场景绘制

提出一种基于多个深度狭缝图像全景拼图的新的基于图像的绘制方法，可以进行大范围的基于图像绘制。本文首先介绍了深度狭缝图像和深度狭缝图像全景拼图的概念，在假设相机仅作平面移动的情况下，描述了利用深度狭缝图像生成原视点附近的近似场景和在多个深度狭缝图像全景拼图间作平滑切换的算法，并给出了从采样到绘制的实现。该方法具有采样简单，虚拟场景真实感强，支持连续大范围漫游的特点。文中给出了具体算法和实验结果，并指出了适用范围。     

一种基于整体平差的图像拼接方法

提出了一种基于整体平差的栅格图像拼接方法，该方法把整幅图纸的４个角点作为拼接控制点，然后利用相邻扫描图像块重叠区中连接点的传递特性，通过量测与整体平差，算得各扫描图像块相对于图幅坐标系的几何变换参数，最后经重采样实现图像的自动拼接，所列试验表明，新提出的拼接方法速度快、精度高。     

一种积雪场景的实时绘制方法

探讨了真实感积雪场景的实时绘制技术。基于四叉树的层次细节模型确定了积雪存储的有效点并使这些积雪有效点自适应地形变化。积雪收集因子的引入使得积雪过程的模拟更加符合地形的特点。在渲染中通过计算每个有效点的法向量增强光照效果,并采用混合方法模拟积雪逐步增多的过程,使积雪产生了厚度感。实验结果也进一步验证了该方法满足了真实感与实时性这两个方面的要求。     

场景与数据双驱动的隧道图像拼接方法

针对多相机协同的隧道快速检测存在分布在多张图像中的一个病害误识别为多个病害影响隧道技术状况评定的问题,提出一种数据和场景驱动的多相机序列图像高精度拼接方法。首先,利用场景中相机间的几何位置关系进行几何粗解算,生成序列图像的理论拼接模式,其次,基于理论拼接结果计算图像关系,对相邻重叠图像采用SURF算法提取特征点并进行匹配,进行像素级的数据配准,最后,基于配准结果生成实际拼接模式,以最大化利用图像物理分辨率高的数据为特征,在拼接序列图像中提取断面数据。实际工程数据表明,该方法能够实现普通隧道的图像拼接工作,并且能在保证可靠性的前提下尽量提高准确性。     

一种简单的三维网格图绘制方法

本文给出了一种简单的三维网格图绘制方法,这种方法原理简单,易于理解,计算量小,编程方便,虽然在图形比较复杂时消隐效果并不理想,但对一些简单图形情况是实用的。     

一种基于块结构特征的病理切片图像拼接算法

提出了一种抽取简单而结构性能较强的块结构特征作为模板的新的病理切片图像拼接算法，由于引入了图片的相关性和它的最优化处理，并利用最大包的分布进行图像配准，所以算法的速度快、稳定性高．图像的重叠区可以只取100列宽度，实验取得了较好的配准效果。     

一种基于图形界面的快速图像拼接算法

介绍了一个在图形界面中进行照片拼接操作的算法,在传统算法的基础上加入了一些重要的技巧和改进,具有快速、高效、准确率高、可以克服旋转误差的特点。     

一种精确的图像拼接方法

全景图拼接是实现虚拟现实场景漫游的一种重要手段,本文利用SUSAN检测算子抽取图像的角点特征,然后用快速RANSAC算法配准图像,计算出图像之间的单应性矩阵,同时通过KLT跟踪,提高投影矩阵的精度.最后在图像融合中,采用像素值加权的方法.实验结果表明,文章提出的方法能有效提高配准精确性,并具有鲁棒性.     

一种基于整体平差的图像拼接方法

提出了一种基于整体平差的概格图像拼接方法，该方法把整幅图纸的４个角点作为拼接控制点，然后利用相邻扫描图像块重叠区中连接点的传递特性，通过量测与整体平差，算得各扫描图像块相对于图幅坐标系的几何变换参数，最后经重采样实现图像的自动拼接．所列试验表明，新提出的拼接方法速度快、精度高．     

一个基于图像的虚拟现实系统

简要介绍了基于图像绘制技术的特点及理论基础,重点阐述基于柱面全景图的方法,并在此基础上实现了一个虚拟现实系统。用这个方法,解决了全景图自动生成工具、场景的实时显示算法及全景图浏览器设计的技术问题。     

一种可靠缓冲算法在基于图像渲染中的应用

提出了一种可靠的本地客户端参考图像缓冲管理算法,该算法基于IBR插值模型,并应用了一个双列的缓冲管理架构。文章最后用一个例子显示了该算法在通讯错误情况下可靠性的提高。     

基于等距序列图像的快速拼接技术

针对工程领域中经常需要采集多幅序列数字化图像，并将序列图像进行快速精确拼接、实时显示的需求，提出了一种基于等距序列图像快速拼接方法和数学模型。其利用图像匹配算法确定初始拼接点位置，采用精密光栅作为定位元件，准确测定拼接点位置，并获得等距序列图像，并利用所提出的数学模型可对序列图像进行一次性快速拼接。同时，在激光干涉仪上验证了数学模型，结果表明，提出的方法和模型在满足图像拼接精度的前提下，可大幅度提高拼接速度。     

全景图拼接算法的设计与实现

研究了全景图生成过程中相关图片拼接的问题.探讨了通常的2种图像拼接算法及其优缺点,在定义匹配图、包含图和模板图的基础上,提出了一个基于模板匹配的全景图拼接算法,引入标准相似度实现模板匹配,在Visual C 6.0环境中编程实现图片的拼接,并验证了算法的正确性.     

全景图拼接算法的设计与实现

研究了全景图生成过程中相关图片拼接的问题．探讨了通常的2种图像拼接算法及其优缺点，在定义匹配图、包含图和模板图的基础上，提出了一个基于模板匹配的全景图拼接算法，引入标准相似度实现模板匹配，在Visual C＋＋6．0环境中编程实现图片的拼接，并验证了算法的正确性．     

图像拼接中surf配准算法的研究

图像拼接技术作为获取全景图像的工具,已经受到越来越多学者的关注。为了得到良好的拼接图像,减少图像空间几何畸变,便要对图像进行严格的配准。Surf(Speed-Up Robust Feature)算法是近年来图像配准的研究热点之一。对传统surf配准算法进行理论分析并在此基础上提出改进算法,特征点检测时,利用设立阈值来去除多余的特征点,并用MATLAB软件对改进算法进行仿真分析。实验结果表明,改进后的算法虽然减少了特征点个数,但增加了配准的成功率,前后性能相当且速度更快。     

GPU加速技术在医学三维可视化中的应用

针对三维可视化体显示技术在医学影像领域应用时,在没有硬件加速的情况下几乎很难做到实时交互显示的效果问题。本文尝试了基于GPU架构进行并行计算的方法。同时利用MFC扩展动态库及导出类技术,避免了大量代码移植。在试验过程中,针对特定显卡,对GPU同时执行的线程数与计算时间做了统计分析,找到了计算时间最少的最优线程数。实验表明,本文提出的GPU加速方法,计算速度可以提高5～6倍。     

基于均匀特征匹配的无人机影像拼接

通过特征匹配的方法进行无人机影像拼接,不需要地面控制点坐标和内外方位元素.基于SIFT算法进行特征匹配,对于匹配中容易出现的误匹配点,通过合理控制算法中的阈值大小并采用唯一性约束和视差约束来进行剔除,采用分块控制匹配点数目来剔除密集匹配点对,使匹配点对分布均匀.使用RANSAC算法来计算影像之间的转换模型,实验证明这种方法具有很好的拼接效果.     

内河船舶安全系统中的红外图像拼接

提出了一种较适合红外图像的拼接算法．该算法根据红外成像特点,通过对相邻2幅序列图像差值图像极值点的搜寻,快速提取2幅序列图像之间的重叠部分,并采用线性加权法得到无缝拼接的图像,可提高红外热成像仪在船舶安全中的可用性．     

基于角点分层匹配的织物图像拼接

针对一些织物图像,该文提出了一种新的基于角点分层匹配的图像拼接方法。该算法首先采用harris角点检测,然后用归一化互相关法进行初步的匹配,再运用稳健的RANSAC算法进行精匹配,最后对相关性最高的4对点求单应性矩阵,从而实现对图像的拼接。整个算法自动完成,采用二次匹配,鲁棒性强。实验结果表明,该方法能准确找到图像间的重叠位置,且融合效果比较理想。