铝电解智能控制技术的研究与应用

本文介绍了智能控制技术（专家系统、模糊控制、人工神经网络）在铝电解过程中的研究与应用，重点描述了模糊专家控制器、推理机的推理过程和槽况诊断专家系统的设计思想，为铝电解控制提供了新的有效解决方案，产在生产实际中取得了较好的控制效果和经济技术指标。     

应用人工神经网络专家系统进行拉深件成形缺陷分析

人工神经网络专家系统是一种新型的专家系统,阐述了人工神经网络专家系统在冲压件成形缺陷分析中的应用,着重指出了人工神经网络专家系统与传统专家系统的不同之处以及在建立冲压件缺陷分析人工神经网络专家系统时所要注意的关键技术。     

金刚石锯片刀头配方设计神经网络专家系统研究

介绍了人工神经网络的特点，概述了神经网络专家系统的基本组成和工作原理，研究了锯片刀头配方参数设计问题的形式化表示，开发成功的金刚石锯片刀头配方设计神经网络专家系统主要由主控模块、BP算法模块、输入向量标准化模块、专家处理问题模块等构成，对该系统作出了公正的评价。     

齿轮选材及热处理工艺智能专家系统

分析了专家系统和人工神经网络各自的特征和优缺点及其在选材和热处理方面的应用，将人工神经网络技术引入齿轮选材和热处理专家系统，建立了两级BP网络模型，在很大程度上克服了传统专家系统的缺陷．本系统包含有大量的齿轮选材和热处理资料。     

基于动态Web的塑料模材料选择混合专家系统结构

结合具体应用,建立了一个基于动态Web的塑料模材料选择优化远程专家系统;提出了一种支持知识创新的Web ES(专家系统) ANN(人工神经网络)系统结构;分析了如何融合用户规定条件、专家知识、互联网运用和知识创新等要求来实现并行推理的方法;针对推理与学习两种不同的需要提出了采用两类神经网络作为知识获取的方法和并行推理手段,从而使专家系统的性能得到进一步提高。     

神经网络技术在土木结构健康监测中的应用

结构损伤诊断子系统是建立结构智能健康监测专家系统的核心问题。采用人工神经网络技术可以实现结构损伤的自动识别与定位，具有广阔的应用前景。介绍了基于人工神经网络的两级损伤识别策略，并对采用人工神经网络进行结构损伤诊断的网络输入参数与网络结构选择等关键问题进行了探讨。     

熔盐系相图特征检索和预报专家系统

以化学键参数作为人工神经网络的输入，实测相图数据为输出，将采用误差反向传播算法训练好的神经网络用于对未知相图作计算机预报，将数据库与知识库相结合，设计和开发出了一个检索和预报二元及部分三元熔盐系相图特征的专家系统。该数据库包括各类已知熔盐相图特征的实验数据及熔盐系各种元素的化学键参数，而知识库为训练好的人工神经网络，通过人机对话形式提供相图特征的各种信息。给出了３个实际应用例子，对预报结果进行的实验验证表明该专家系统对未知相图特征的预报是可靠的。     

基于BP人工神经网络的TC17钛合金显微组织-力学性能关系预测

钛合金的性能对其组织状态十分敏感，与组织的多种显微特征呈现非线性的交互关系。本研究在定量分析钛合金显微组织的基础上，采用BP人工神经网络方法建立了TC17钛合金组织与力学性能的关系模型。该模型输入的显微组织特征参数包括：α相体积分数、α相厚度和不同形态α相的体积分数，输出的力学性能包括抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率。结果表明，该模型具有很好的预测精度和泛化能力。应用贝叶斯正则化和动量梯度下降学习法较好地解决了传统BP人工神经网络训练高精度和预测低精度的过拟合现象。此模型的建立对构建TC17合金利用组织预报力学性能的专家知识库具有重要作用，而且对钛合金专家系统的整体开发具有重要指导意义。     

加工误差补偿与人工智能

本文综述了近年来国内外人工智能在加工误差补偿中的应用，介绍了专家系统，模糊逻辑及人工神经网络在误差补偿中应用的典型实例，并对该项技术的最新发展和相关问题进行了讨论。     

焊接工艺智能数据库系统的设计与实现

在分析已有焊接工艺专家系统和焊接工艺数据库系统现状的基础上，采用紧耦合技术，在数据库管理系统中引入专家系统工具，采用数据库系统管理专家系统知识库，设计开发了焊接工艺智能数据库系统。提出了焊接工艺智能数据库系统的设计方案和实现技术，介绍了专家知识的表示与管理及其在关系数据库中的表示与存储，同时研究了数据库系统智能化的实现过程。     

灰铸铁性能预测的自组织模型法

运用自组织人工神经网络参受到多因素控制的灰铸铁生产过程作了模式识别与分类，建立了对灰铸铁质量合格与不合格两类状态进行识别的计算机智能专家系统；籍此可较准确地预测灰铸铁性能所属牌号。     

铝合金钎焊工艺专家系统研究

将数据库和计算机程序设计引入焊接专家系统,运用人工神经网络理论实现铝合金钎焊工艺优化设计,研究出NNM算法,并以VB.NET为开发工具、SQL Server 2000为数据库管理系统,设计并开发了铝合金钎焊工艺专家系统.     

基于BP神经网络的铝电解槽热平衡控制系统

本文阐明了基于BP神经网络的控制系统在大型铝电解槽生产过程中热平衡控制的开发和应用。由于电解槽存在大滞后、多变量的非线性作用的影响,因此很难用常规的基于数学模型来稳定地控制热平衡,而神经网络的专家系统是人工神经网络论对人工智能和专家系统的重大发展,它克服了传统专家系统欠缺,获得更佳效果。     

焊接工艺参数的神经网络智能设计

将人工神经网络技术引入焊接专家系统,建立 多种焊接规范参数设计网络模型。以实际焊接工艺数据对所建网络模型进行训练,经测试表明,网络具有很强的自学习自适应能力、容错与协调能力以及显著的联想功能。本文有效解决了焊接工艺设计专家系统的关键困难－－焊接规范参数设计,为焊接专家系统研究开辟了新的方向。     

有限元法在焊接工艺专家系统中的技术实现Ⅰ.基于人工神经网络的焊接工艺专家系统

描述了将有限元方法集成到基于人工智能的焊接工艺专家系统中的关键技术,基于人工神经网络的焊接工艺专家系统以C BUILDER作为开发工具,通过客户端调用软件组件、多线程技术和模型扫描,使有限元分析软件ABAQUS融合到焊接工艺专家系统中,完成了焊接工艺向有限元分析边界条件的自动转换,实现以有限元分析作为专家系统中的中间数据导出,为系统决策提供基础数据。     

锌沸腾焙烧专家系统的研究和开发

介绍了锌沸腾焙烧专家系统的结构与功能，锌沸腾焙烧的专家知识与推理，重点分析了该专家系统的主要特点，包括改造的黑板系统、动态数据交换、数学模型以及多任务机制等。该系统应用于现场的实际生产，取得了良好的效果     

楔横轧模具智能CAD的基本构想

本文提出了基于智能方法的楔横轧模具ＣＡＤ的总体思想，旨在解决模具设计的自动化问题。采用人工神经网络、模糊方法及专家系统技术实现模具设计的工艺参数选取、轧机的选型、轧制方案的确定等，并与模具ＣＡＤ相结合完成计算绘图工作。     

人工智能在材料设计中的应用

针对材料设计目标,介绍了专家系统和人工神经网络等人工智能技术的基本原理和特点及其在材料设计中的应用．并就人工智能技术在材料设计中的发展趋势进行了分析。     

机械故障诊断的现状与发展趋势

主要介绍了机械故障诊断的现状,以及故障诊断发展的趋势,着重介绍了机械故障诊断学科的研究热点--专家系统和基于人工神经网络的智能系统以及它们的发展动向.     

基于专家系统和人工神经网络的点焊工艺参数选择

提出了一处集成专家系统和休工神经网络和电阻点焊工艺参数选择人工智能系统。试运行结果表明,该系统充分发挥了专家系统和人工神经网络各自优点,具有使用简单,预测准确度高,速度快等优点,是实用,合理的,这就为点焊工艺参数优选和接头质量预测提供了一种有效的新方法。