上海工业用能形势及经济景气情况预判

总结了近年来上海能源发展对国民经济发展的支撑、三次产业结构不断调整、一次能源结构不断优化等方面的能源基本情况,并采用情景预测方法与相关用能领域预测模型相结合的方法,预测了上海"十三五"及"十四五"时期工业用能需求,最后结合"十三五"规划节能目标及相关工业经济能效指标,对上海市未来工业经济景气情况作出预判。     

四川省"十二五"工业结构节能潜力分析

针对节能降耗已成为当代的重大任务和挑战,以四川省为例,在分析2005～2009年工业发展的基础上,构建了经济效益最大化、能源消费最小化的双向耦合优化模型,提出了工业结构优化调整方案,并分析测算了"十二五"的工业结构节能潜力.     

南昌市工业能源消费特征、增长趋势及节能措施研究

正确认识能源消费状况与能源消费结构,实现能源、经济和社会之间的协调发展,是开放的中国所面对和必须解决的重要课题。通过测算2001-2011年间南昌市的工业能源消费量和能耗强度,对南昌市的工业能源消费特征和增长趋势进行了描述和分析。研究结果显示：南昌的能源消耗结构单一且行业消耗集中,但表现出能耗强度不断下降以及终端能耗结果初步优化的良好增长趋势。因此南昌市可从推动产业结构调整和升级以及能源结构调整和优化两方面着手实现工业节能。     

长三角清洁能源发展现状及其对策研究

长三角地区是一个能源资源十分缺乏的地区，为了可持续发展就必须搞好节能工作，包括产业结构和能源结构的调整。大量矿物能源的消耗给长三角地区带来的环境影响也十分严重，参照2003-2004年度长三角主要经济指标统计数据，分析了目前上海、浙江、江苏的清洁能源发展现状，为进一步优化长三角地区的能源结构提供了参考。     

上海能源结构优化研究

前言根据上海本来城市发展规划的要求，上海要建成国际化大都市，形成以支柱工业和高新技术产业为主体的产业体系，形成以金融、贸易和商业服务业为先导的第三产业，和以提高居民生活水平为目的的环境质量的改变。为此，上海的能源生产、供应体制和消费模式和增长方式都要与它相适应。本文分析了上海能源供应和消费的历史和现状，预测上海未来能源的需求量，分析了实施能源结构优化的途径，提出了优化能源结构的相关政策和措施，使上海的能源产品尽快地实现市场化和国际化，由现有卖方市场转向买方市场。一、上海能源供应与消费的历史和现状…     

上海能源形势和能源需求预测分析

总结了10年来上海能源发展对国民经济发展的支撑及能源结构、能源污染物排放、能源利用效率等方面的能源基本情况,分析了中国能源供需格局的变化、上海能源发展面临的制约因素、上海工业能源用能行业集中等方面面临的能源挑战,并采用中长期能源选择规划模型与相关用能领域的预测模型相结合的方法预测了上海2015年和2020年上海工业、建筑、交通领域的用能需求。     

福建发展低碳经济的战略举措

论述发展低碳经济是当今人类继农业文明、工业文明之后的又一次重大工业革命。提出通过加快产业结构调整、优化能源结构、推进节能减排、倡导低碳生活方式等举措,加速福建省发展低碳经济。     

上海经济区能源发展战略的探讨

地处长江三角洲的上海经济区的建立,目的是打破地区条块分割,发挥沿海地区和中心城市的作用,以及企业之间经济和技术联合协作的优势。终将逐渐形成合理的经济结构,促进工业、产品体系的调整,以利经济高速发展,本文就经济区能源发展的战略问题作一些浅析:一、经济区的现状和能源在发展经济中的地位规划发展中的“上海经济区”范围,是以上海市为中心,包括江苏的无锡、苏州、     

清洁能源与新能源——新世纪上海可持续发展的保证

上海目前的能源结构不能保证上海的持续发展，虽然近年来在能源结构调整和新能源，清洁能源研究开发上取得不少成绩，但离目标尚锭，新世纪上海要继续大力发展清洁能源和新能源，以天然气应用为中心，优化能源结构加大能源研究开发的投入，加快上海新能源产业的建立。     

玉林市能源消费现状及“十三五”节能发展思路

在经济发展新常态的背景下,玉林市能源消费呈现能源消费强度逐步下降,能源产业结构逐步优化,能源消费结构逐步改善,低碳发展取得成效,能源利用效率提升的现状及特征;存在工业节能难度大,能耗"双控"压力大,环保压力大的困难;因此,本文提出了"十三五"时期加快工业结构调整,促进产业结构优化升级;大力发展现代服务业,加快结构节能步伐;大力发展清洁能源和可再生能源,充分优化能源品种结构的发展思路。     

上海市产业结构变化对能源强度的影响

能源短缺已成为社会经济发展的巨大瓶颈。在阐述能源强度及其影响因素的基础上,对上海能源强度变化的特征及三次产业结构变化对能源消费强度的影响作出进一步分析,认为上海市产业结构变化与能源利用效率的提高是促使能源强度下降的两大主要因素,但后者的影响更大,尤其是第二产业能源强度下降是导致综合能源强度下降的主要动力;但第三产业的发展又在不断提高能源强度。针对上述情况,提出了应对措施。     

Decomposing the influencing factors of industrial carbon emissions in Shanghai using the LMDI method

Knowledge of influencing factors of industrial carbon emissions (ICE) is crucial to the efforts of reducing anthropogenic greenhouse gas emissions. In this paper, main factors responsible for the ICE in Shanghai between 1996 and 2007 were identified and quantitatively analyzed using the Log-Mean Divisia Index method. It was found that the industrial output was the main driving force of ICE. The decline in energy intensity and the adjustment of energy and industrial structure are major determinants for reduction of ICE, with the former alone accounting for 90% of the reduction. To better investigate the relative contribution of different industrial sectors and their changes over time, we divided the study period into two equal time intervals and analyzed some high-carbon emission sectors. The results suggested that the intensity of energy use should be reduced further, for it was far higher than the world average. Adjustment of industrial structure by developing low-carbon emission industries is more crucial than energy mix.     

上海市在用工业锅炉节能现状分析与对策

对上海市在用工业锅炉运行状况进行了现场调研。结合近年能效测试情况和在用工业锅炉运行信息,分析了上海市在用工业锅炉系统运行状况及存在问题。针对上海市在用工业锅炉运行情况,提出了节能管理措施和提高锅炉能效的建议。     

Industrial structural transformation and carbon dioxide emissions in China

Using provincial panel data from the period 1995–2009 to analyze the relationship between the industrial structural transformation and carbon dioxide emissions in China, we find that the first-order lag of industrial structural adjustment effectively reduced the emissions; technical progress itself did not reduce the emissions, but indirectly led to decreasing emissions through the upgrading and optimization of industrial structure. Foreign direct investment and intervention by local governments reduced carbon dioxide emissions, but urbanization significantly increased the emissions. Thus, industrial structural adjustment is an important component of the development of a low-carbon economy. In the context of industrial structural transformation, an effective way to reduce a region’s carbon dioxide emissions is to promote the upgrading and optimization of industrial structure through technical progress. Tighter environmental access policies, selective utilization of foreign direct investment, and improvements in energy efficiency can help to reduce carbon dioxide emissions.     

电力需求与经济发展相关性分析

针对产业结构的周期性调整必然引起电力需求的波动,以上海市卢湾区为例,根据产业结构变化和电量数据,结合产业结构变动指标与电力需求间的关联分析,对区内电力需求变化规律进行捕捉,定性和定量分析得出电力需求受经济发展和产业结构变化的影响,为预测电力需求增长趋势提供理论依据.     

上海市产业结构调整对于电力需求的影响

产业结构的周期性调整必然引起电力需求的波动。采用上海市产业结构变化相关数据和电量数据,根据周期波动理论,结合产业结构变动指标与电力需求间的关联分析,对上海市电力需求变化规律进行研究,得出各周期内电力需求受产业结构变化的影响情况,可为预测电力需求增长趋势提供理论依据。     

基于面板模型的跨国能源效率分析

随着能源消费不断增长和全球气候变暖,能源效率问题越来越受到国际社会的关注和重视。本文运用面板数据模型,从国际视野的角度对1992～2003年间能源效率的影响因素进行了计量分析。结果表明:产业结构调整对能源效率提高有着显著影响,外国直接投资FDI对能源效率的影响不大,伴随着经济的发展和能源结构的优化,能源的效率也在不断提高。     

A model for optimization of process integration investments under uncertainty

The long-term economic outcome of energy-related industrial investment projects is difficult to evaluate because of uncertain energy market conditions. In this article, a general, multistage, stochastic programming model for the optimization of investments in process integration and industrial energy technologies is proposed. The problem is formulated as a mixed-binary linear programming model where uncertainties are modelled using a scenario-based approach. The objective is to maximize the expected net present value of the investments which enables heat savings and decreased energy imports or increased energy exports at an industrial plant. The proposed modelling approach enables a long-term planning of industrial, energy-related investments through the simultaneous optimization of immediate and later decisions. The stochastic programming approach is also suitable for modelling what is possibly complex process integration constraints. The general model formulation presented here is a suitable basis for more specialized case studies dealing with optimization of investments in energy efficiency.     

环境约束下河北省全要素能源效率实证研究

运用DEA模型,以环境生产技术和方向性距离函数为基础,测算了河北省1980～2009年环境约束下的全要素能源效率;在此基础上,考察了结构因素对环境约束下全要素能源效率的影响。结果表明,改革开放30年来河北省全要素能源效率呈波动性上升趋势,但上升缓慢,近年达到了相对有效状态;长期来看,增加第三产业比重、降低重工业比重和煤炭在能源消费中的比重、加速城市化进程将有助于河北省能源效率的提高。因此,调整产业结构和工业内部结构、优化能源消费结构等应成为河北省节能减排的现实选择。