基于AHP负荷预测组合预测方法的权重确定

将层次分析法(AHP)应用到电力负荷预测组合预测的权重求取,通过对影响负荷预测的主要因素进行层次分析,建立递阶层次结构,构造两两比较判断矩阵,分层次展开对优先权向量的求取,经过一致性检验最终确定组合预测的权重。通过实例计算,表明方法准确有效。     

概率神经网络水质评价模型及其对三峡近坝水域的水质评价分析

概率神经网络(PNN)是一种结构简单、训练简捷、应用相当广泛的人工神经网络，在实际应用中，尤其是在解决分类问题的应用中，它的优势在于用线性学习算法来完成以往非线性学习算法所做的工作，同时又能保持非线性算法的高精度等特性。本文结合三峡近坝水域黄陵庙、太平溪、乐天溪和东岳庙等典型断面多年的水质监测数据，利用概率神经网络模型对坝区各监测断面1997年至2002年的水质进行逐月评价，得到按月分布的水质评价结果，分析表明：(1)坝区总体水质良好，各监测断面水质满足国家对长江干流所要求的地面水Ⅱ类标准；(2)各监测断面水质均呈季节性变化，丰水期水质略次于平水期和枯水期，年际变化不显著；(3)从不同分类因子的评价结果可以看出营养盐类因子水质评价结果较差，需要采取合理而有效的污染控制特别措施。     

基于组合权的TOPSIS模型在发电企业竞争力评价中的应用

针对发电企业竞争力评价的问题,提出了基于组合权的TOPSIS模型,将主观权重和客观权重结合,改进TOPSIS模型。将该方法用于发电企业竞争力评价中,得到较好的结果。     

基于主客观权重的配电网规划效益评价

在电力体制改革背景下,制定最优化的投资规划是整体计划的重要环节。文中从经济效益、技术效益、社会效益、环境效益4个方面出发,构建了配电网规划效益评价指标体系,利用改进的层次分析法与熵权法分别计算指标的主客观权重,根据最小鉴别信息原理,求解出综合权重。在此基础上,以整体规划项目投资效益评价的得分为依据,对配电网规划方案进行综合评价,为规划提供决策依据。文中以实际电网现状和规划数据为例,用所提方法进行了评价,所得出的结果验证了该效益评价模型的合理性和可行性。     

基于层次分析处理的最优组合电力负荷预测

将负荷预测问题看成是多层次、多因素问题,并采用了定性分析和定量计算综合评价的预测方法。另外,专家的经验和判断也被收集起来作为群决策的判断依据。确定组合权重是该方法的关键。     

锂离子动力电池生产工艺权重分析

在专家打分的基础上,研究了如何通过灰度理论与层次分析法AHP(analytic hierarchy process)得到专家权重和影响锂离子电池一致性的因素权重。首先基于灰色关联度计算权重的理论,对因子做灰色关联分析,当不存在唯一参考序列时,将每一序列本身既当做比较序列又当做参考序列,得到对应的灰色自关联矩阵,通过计算特征值与特征向量,得到专家权重;然后采用专家打分的方式采集影响电池一致性因素的评定分数,通过指标两两比较的差值法确定AHP的判断矩阵,从而得到因素权重;最后通过加权算数均值法得到影响锂电池一致性的综合指标权重。     

基于模糊层次分析法的风速短期预测组合模型

针对风速预测的特点以及人为判断的模糊性,为提高风速预测精度,文中提出了基于模糊层次分析法的风速预测组合模型。该模型以风速预测周期、风速的震荡性与预测者对预测模型的信赖度为目标准则;考虑到专家判断的模糊性,采用三角模糊数来表征专家判断信息,并通过层次分析法对专家判断结果进行处理得到各方案的最优权重。该组合模型综合考虑影响风速预测的多种不确定性因素,在综合不同模型预测结果的基础上引入专家经验。实际算例表明,该组合模型能有效提高风速预测的精度。     

电力负荷组合预测权重的确定

由于电力系统负荷具有很多不确定因素，用单一预测模型进行预测时，其预测精度不高。为提高预测精度，完善预测方法，提出组合预测模型，对电力系统负荷预测的多种预测模型进行了组合优化，用最小二乘法确定其权重，得到权重的解析表达式，使组合预测理论进一步得到完善。     

基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构研究

结合配电网的运行情况,提出了一种基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法.首先,将 开关操作次数引入目标函数,形成由降低网损、提高电压质量、减少开关操作次数三部分构成的目标函数.其次,引 入层次分析法确定目标函数各部分的权重系数,通过确定目标层、准则层与方案层,构建层次结构模型,科学地确定 目标函数各部分的权重系数.最后,利用遗传算法对IEEE３３节点系统进行重构,仿真结果验证了算法的有效性.     

基于组合权重-TOPSIS的配电网调度水平评估

针对现有配电网调度缺乏评价标准的问题,提出一种基于组合权重-优劣解距离法的配电网调度水平综合评估模型。首先,从我国配电网现状出发,构建一套覆盖技术支撑系统建设、配网调控运行与管理、核心业务与安全管控等方面的配电网调度水平评估指标体系。然后,运用序关系分析法和反熵权法确定指标的组合权重;将组合权重与优劣解距离法相结合,从而获得各地区的配电网调度水平排序。最后,基于某地区的配电网调度情况进行仿真分析,仿真结果表明,该模型可以有效地对配电网的调度水平进行评估。     

巢湖流域生态环境质量动态综合评价的客观赋权法

综合评价巢湖流域生态环境质量变化趋势可为流域生态环境治理提供重要依据,其关键问题就是如何合理确定各评价指标的权重。从挖掘各评价指标值的客观变化信息角度,提出了用基于加速遗传算法的投影寻踪方法提取各评价指标的整体差异权重,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法提取各评价指标的局部差异权重,综合这两种客观权重得到各评价指标的组合权重,进而建立了综合评价的新方法（OCEM）。结果表明：OCEM利用评价指标值的变化信息比较充分,可反映各指标对综合评价结果的影响程度,它的评价结果更为客观、稳定,可在不同流域不同时期和不同条件下生态环境质量变化趋势综合评价中推广应用。     

基于多层模糊评估模型的直升机供电系统综合评估方法

为确保直升机在投入生产之前对其性能状态有全局性和整体性评价,根据直升机供电系统的研制特点,建立了设计阶段的供电系统评估指标体系,对该体系的递阶层次结构进行了分析及论述。结合现今系统评估的研究现状以及指标系统的特征,采用模糊综合评估方法对系统进行性能综合评估,着重对模糊评估模型的建立进行了详细分析,运用层次分析法确定各影响因素指标权重,尤其是针对不同专家确定的模糊判断矩阵运用最小二乘法得出更为客观科学的权重分配。利用此方法对某型直升机供电系统的综合性能进行了评估,评估结果表明了此模型的有效性和准确性。     

基于可拓学的电能质量综合评价

将可拓学与层次分析法相结合,提出了电能质量评估的新方法。用可拓学中的物元理论对电能质量进行物元分析,建立3种物元模型,然后结合可拓学中的相关函数理论,将3种物元模型的关系进行量化,形成关联值矩阵;用层次分析法(AHP)得到电能质量各指标的权重;最后结合关联值矩阵和指标权重能够得到最终的电能质量综合评价等级。用基于可拓学的综合评价方法对公共连接点(PCC)的电能质量进行了综合评价,实际算例表明这种方法能够有效地区分电能质量等级,并对电能质量进行定性和定量评价。     

基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价模型

水资源可持续利用综合评价是区域可持续发展综合分析与评价的核心技术之一,其难点是如何有效处理评价过程中存在的主观随意性、模糊性和随机性等不确定性问题。为此,基于综合集成的方法论,提出用基于遗传算法的改进模糊层次分析法（FAHP）确定各评价指标的权重,用理想区间法和相对隶属度理论处理不同评价样本隶属各评价标准区间的模糊性,用最大熵原理处理评价样本隶属各评价标准区间的随机性,通过上述方法的集成,建立了基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价新模型（EFAHP．FCEM）,并用加速遗传算法优化该模型参数。EFAHP-FCEM在汉中盆地水资源可持续利用的应用结果表明：EFAHP-FCEM直接由评价指标模糊互补判断矩阵和评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的可持续利用相对等级值作为评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能导致的失真,提高了评价精度;EFAHP-FCEM是一种非参数评价方法,其数学物理概念明确,方法直观、通用,可在具有评价标准的各种资源环境综合评价中推广应用。     

基于FVM-HGA的河流水质模型多参数识别

针对解析法求解河流水质模型的不足和传统方法在求解河流水质模型多参数识别问题遇到的困难,提出了采用有限体积法结合混合遗传算法(FVM-HGA)的参数识别算法。由于水质模型中源项的广泛存在,对流项的离散采用了满足有界性条件的非线性高精度格式-MINMOD格式。由于优化算法对参数识别反问题具有的普遍适用性,因而反演算法采用了全局寻优能力很强的遗传算法;为了克服传统遗传算法局部搜索能力较弱的缺点,采用了遗传算法与最速下降法相结合的混合遗传算法。两个算例的计算结果表明,采用FVM-HGA算法对常系数河流水质模型和变系数水质模型都能给出较好的反演结果。     

信息熵与改进模糊层次分析法耦合的区域水安全评价模型

区域水安全评价可为区域安全管理提供重要的决策依据,其重要问题有如何建立合适的区域水安全评价指标体系和合理确定各评价指标的权重。根据中国水安全研究的特点和水安全问题的主要类型特征,提出了由水资源安全、水环境安全和水旱灾害防治安全三个子系统及其指标集组成的区域水安全评价指标体系。为有效挖掘区域水安全评价指标体系中主、客观评价信息,克服已被广泛应用的常规信息熵权法的不足,提出了用基于加速遗传算法的改进模糊层次分析法(AGA-FAHP)与熵权法相结合的方法确定各指标的客观权重,用最小相对熵原理综合各指标的客观权重和主观权重,用AGA-FAHP确定各子系统的权重,进而建立了区域水安全评价的新模型(EW-AGA-FAHP)。用EW-AGA-FAHP评价中国7个省级区域的水安全形势的结果表明:EW-AGA-FAHP的评价结果合理,方法可行、通用,在区域水安全管理中具有一定的应用价值。     

确定区域水资源分配权重的最小相对熵方法

区域水资源合理配置是实现区域可持续发展与水资源可持续利用的重要调控措施,其关键问题之一就是如何合理、简便地确定各子区域的水资源分配权重。为此,提出用信息论中的最小相对熵原理挖掘区域水资源配置过程中各子区域客观信息与各专家的经验信息,进而确定区域水资源分配权重的一套新方法(MRIEM)。结果表明:用MRIEM确定各子区域水资源分配权重,数学物理概念明确,方法简明、通用,计算结果客观、合理;MRIEM是一种从定性到定量综合集成的组合赋权方法,在系统工程理论与实践中具有一定的推广应用价值。     

基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题。该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型。在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估。     

多站融合选址综合评估研究

能源互联网建设是促进我国能源转型的有效途径,多站融合通过融合变电站、光伏电站、充电站等站点功能实现多能源优势互补,这一新兴领域为能源互联网的建设打下了良好的基础。为了解决多站融合选址评估中需要兼顾多站点影响因素的问题,以及选址评估权重设计中各单站特性指标权重设计困难、共性指标对各单站影响程度的差异性问题,本文提出了多站融合选址评估指标体系的构建方法,并依据该方法设计了多站融合选址评估指标体系,实现了多个站点指标融合;同时设计了基于层次分析法的组合权重计算方法,该方法采用的主要思路为：以多站融合指标体系为基础,先按单站求出各自所有指标的权重,再设计多站融合的单站的权重,将两种权重结合得到所有指标的组合权重;利用模糊综合评价法对候选站址的各指标进行评分,经过计及权重的综合评价选出最优站址。通过算例验证了所提评估体系和方法的有效性。     

基于熵权层次法的油浸式变压器绝缘状态评价

为有效评估油浸式变压器的绝缘状态,文中提出一种综合主观专家经验和指标退化程度的熵权层次法。首先,基于油色谱、环境温度和缺陷信息等指标构建用于绝缘状态评价的层次结构,根据专家经验对各个指标进行主观权重分配;接着,采用组合权重的方法,在指标层权重分配上引入熵权权重,从而在保留专家经验对准则层判断的情况下,对底层权重进行动态调整,体现变压器运行过程中的差异性;然后,将变压器的绝缘状态从常见的4种扩展为5种,实现对绝缘状态更准确的感知;最后,4台500 kV变压器的实例分析表明,相较于仅采用主观权重或客观权重,文中提出的方法可以有效识别运行状态正常的变压器并甄别异常变压器。