改进的混沌遗传算法及结构优化设计

提出了一种结构新颖、快速收敛的混沌遗传算法,它将交叉和变异遗传运算融为一体,通过调节变异调整系数使生成的点在上一代最优点的附近随机摆动,避免了随机漫游现象。每代仅保留上一代的最优个体,其它个体重新生成,在最优点附近利用混沌变量的遍历性进行局部寻优,提高了解的精度。改进的混沌遗传算法可以克服普通遗传算法经常出现的未成熟收敛、振荡以及随机性太大的问题。改进的混沌遗传算法是一种有效的优化方法,适合于大型复杂结构优化设计。     

基于GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断方法

为解决BP神经网络在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优点等缺点,采用了将BP网络和遗传算法相结合的方式,利用遗传算法的全局收敛性,优化BP网络的初始权值和阈值,再由BP网络进行调整搜索,同时采用了LM优化方法训练神经网络以提高网络精度,缩短训练时间,最后将训练好的网络应用到油中溶解气体分析技术中。     

基于实值编码遗传算法的提升机主轴装置优化

提升机主轴装置优化是包含离散变量和连续变量的多峰函数优化问题,用传统的方法容易陷入局部最优解和所得的最优解,通过圆整之后很可能在可行域之外。采用遗传算法实形和整形数混编,使得更易取得全局最优解且最优解在约束条件之内,在工程设计中具有应用价值。     

基于遗传算法的神经网络在露天矿卡车调度系统中的应用研究

介绍了神经网络和遗传算法2种优化方法的算法原理、特点和实现,在它们优势互补的条件下,提出了一种新的集成求解方法,利用遗传算法很强的全局搜索能力来弥补神经网络容易陷入局部最优的优化方法,给出了算法流程。最后以抚顺西露天矿的长远总体规划为例,说明该方法具有很好的解决卡车调度系统优化问题的能力,为今后求解类似问题提供了一个很好的研究方法。     

IPSO-TS算法在矿井通风网络风量优化中的应用研究

为了解决矿井通风网络中用风需求多变及通风能耗高等问题,以通风网络总功耗最低为目标函数,以矿井通风网络基础定律等为约束条件,建立通风网络非线性无约束优化模型,应用罚函数对模型进行改进.采用改进粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的方法,以提高算法收敛速度与精度,能够避免陷入局部最优.应用该方法对改进模型进行求解,并以荣华一矿为...     

基于PSO-GA的Kriging插值法建立透地通信分层地层媒质模型

地层层系的不同分布对透地通信电磁波的传播特性有重要影响。Kriging插值法利用地层媒质的有限采样点可有效建立分层地层媒质模型,其中的插值计算过程中变异函数模型参数的优化是准确构造地层分层模型的关键。为更好地解决由于采样点分布不匀造成的插值点与采样点之间的误差,使求出的构建地层分界面的插值点更加逼近采样点,从而更精确地建立地层分层模型,提出了一种基于粒子群-遗传(PSO-GA)的Kriging插值法,对变异函数模型的参数进行优化。相比于基于PSO的Kriging插值法与基于GA的Kriging插值法,所提出的算法在粒子寻优迭代整个过程中通过粒子间的两次信息交换,不仅解决了陷入局部最优的问题,实现了全局最优样本,还加快了收敛的速度。仿真与分析结果表明采用所提出的基于PSO-GA的Kriging插值法建立透地通信分层地层媒质模型,相比于基于PSO的Kriging插值法与基于GA的Kriging插值法可获得更好的寻优性能及寻优稳定性。     

连续采煤机液压管路的优化设计

针对连续采煤机高压胶管存在局部易磨损和更换不便的问题,设计采用一种在局部管路用钢管代替胶管的方法。经过三维方案排布,计算选型和现场施工,完成了液压管路的优化设计。结果表明,优化后的管路布置方式成功解决了连续采煤机在狭小空间下的管路局部易磨损和更换不便的问题。     

基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型

为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,该文引入一种新的基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型.首先通过在遗传算法中引入精英保留的进化策略,提高遗传算法的收敛性,进行全局搜索得到全局近似最优解,在此基础上采用局部寻优类算法模式搜索法进一步改善优化结果,最后将该混合优化方法用于求解一个地下水管理的基准问题.计算结果...     

改进型蚁群算法在煤炭运输中的应用研究

研究煤炭配送路径问题,提高运输质量。针对传统物流方法在配送路径规划中,存在搜索时间长,得不到最优解,导致效率低等问题。为了提高煤炭运输配送效率,提出一种改进蚁群算法的配送路径优化方法。该方法建立了基于蚁群算法的配送路径模型,通过改进基本蚁群算法中节点访问策略和自适应挥发系数的更新规则,使蚁群搜索有效地避免陷入局部最优,加快了收敛。仿真结果表明,改进方法缩短了搜索时间,提高了算法效率,能有效解决煤炭运输问题。     

基于改进遗传算法的移动机器人路径规划

针对遗传算法容易出现"早熟"现象及陷于局部最优解的问题,提出采用全局与局部相结合的路径规划方法。即先用Dijkstra算法搜索出粗的路径,再通过改进遗传算法的一系列操作如选择、交叉、变异等来优化此路径,这样绝对不会出现无效路径,并且可以得到最优解。通过实验仿真验证了算法的有效性。     

基于粒子群算法的提升机主轴装置应变测点优化研究

为更好地进行多绳摩擦提升机主轴装置应力应变研究,基于改进的粒子群寻优算法,对主轴装置的应变检测点实现了组合优化。首先,分析了主轴装置的力学模型,根据力学模型实现主轴装置有限元仿真及模态分析。根据仿真结果,初步选取特殊点作为主轴装置的应变测点;其次,以模态置信度准则为优化目标,基于粒子群算法对检测点实现组合优化,为防止优化过程中陷入局部最优,对粒子群做了交叉操作的改进;最后,以测点优化结果作为指导,在主轴装置相应位置粘贴应变片,利用无线应变仪实现各测点的应变检测。该研究方法为后续主轴装置故障诊断及摩擦提升机载荷检测的研究提供了数据基础。     

Using equivalent grade factors to find the optimum cut-off grades of multiple metal deposits

One of the most important aspects of mine design is to determine the optimum cut-off grades. Material grading above and below the cut-off is directed to different destinations. Optimization of cut-off grade is now an accepted principle for open pit planning studies. The most commonly criteria used in cut-off grade optimization is to maximize net present value. Lane formulated the concept of cut-off grade optimization for single metal deposit but this method cannot be use in multiple metal deposits. Because in single metal deposits six points are possible candidates for the optimum cut-off grade, in multiple metal deposits an infinite number of points are possible candidates for the optimum cut-off grades. The objective function evaluation of these infinite points is impossible. In this paper, the equivalent grade factor is used to find optimum cut-off grade of multiple metal deposits. First, the objective function is defined for multiple metal deposits and then objective function is converted to one variable function by using equivalent factors. The optimum equivalent cut-off grade of main metal can be found by the optimization techniques such as the Lane algorithm or elimination methods. At final step, the optimum cut-off grades will be determined by interpolation of grade-tonnage distribution of deposit.     

基于GA-PSO融合算法的开采沉陷Richards预计模型参数优化

在矿区开采地表沉降动态预计模型建立过程中,针对Richards时间函数模型参数在地质采矿条件复杂情况下难以一次性准确求取的问题,采用遗传粒子群(Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization,GA-PSO)融合算法对Richards模型参数进行动态修正,建立了一种基于...     

煤矿刮板输送机变频驱动系统设计研究

基于某煤矿刮板输送机变频驱动系统存在的问题,介绍一种煤矿刮板输送机变频驱动优化设计方案。此设计方案主要分为启动过程变频驱动优化设计、稳态过程变频驱动方案设计、变频驱动方案保护设计三部分内容,为实现其对应功能,设计中还会从启动过程变频驱动和稳态过程变频驱动两个角度介绍煤矿刮板输送机变频驱动优化设计软件实现方法,进而在完成系统软件实现后,对软件进行调试优化,形成优化后的刮板输送机变频驱动系统。将优化后系统应用于工程实践,检验优化后煤矿刮板输送机变频驱动系统工程实践效益,最终确认该优化设计具有较强可行性。     

悬臂式掘进机液压系统优化

介绍了悬臂式掘进机液压系统的原理、特点以及测试方法。以测试曲线为基础,结合变量泵、多路阀、平衡阀的性能特点,分析了影响系统效率的主要因素,包括变量泵负载敏感阀压力设定、工作回路的组合以及平衡阀压力设定。提出了优化的方法,并对节能效果进行了测算。实践证明,优化措施取得了良好效果。     

用边界元法对轴类零件进行结构形状优化

应用边界元法对一般轴类零件应力集中最小进行了形状优化。用 3次样条函数描述了可变边界的母线 ,并将其插值样点的坐标作为设计变量。     

煤矿装载机铸造摇臂的降重优化设计

根据降重设计的需要,详细确定了铸造摇臂降重优化设计模型的设计变量、约束函数、目标函数,建立了铸造摇臂降重优化设计的数学模型。然后,基于ANSYS软件的优化设计模块"Design Opt",建立了铸造摇臂的有限元优化计算模型,经过优化迭代,得到优化设计的结果,实现降重目标。经过优化设计后的铸造摇臂应用效果良好,证明了设计计算方法的正确与合理。     

双运带式输送机主参数的模糊优化数学模型

以模糊优化设计理论为基础 ,以双运带式输送机输送带的运行速度、宽度、初张力及托辊间距为设计变量 ;以牵引电机运行的最小功率消耗为目标函数 ,构造出了双运带式输送机主参数的模糊优化数学模型。     

煤矿人员定位系统拓扑优化模型

对煤矿巷道网络进行建模,提出一种基于无线传感器网络的层次式煤矿人员定位系统,并对人员定位系统成本进行分析,设计出包括测点代价和测点之间线缆代价的优化目标函数。推理结果表明,该成本优化问题与煤矿传感器节点间路径优化问题相一致。最后应用Prim算法对人员定位系统拓扑结构进行优化,结果验证了优化模型和算法的有效性。     

函数优化的模拟退火算法及其在盘式制动器优化设计中的应用

将模拟退火算法用于函数优化进行系统的研究,介绍了一种适用于求解约束非线性规划问题全局最优解的通用算法,给出了计算流程、状态产生函数的设置原则、计算终止准则以及离散变量优化的实现方法。在深入分析的基础上建立了钳盘制动器优化设计的数学模型,给出了用上述方法进行优化设计的实例。表明该方法是有效的。