深空通信中Turbo码的编译码技术

介绍了深空通信的发展现状和Turbo的国内外最新发展动态。分别对Turbo码的编码器部分，交织器部分和译码器部分的构成和性能进行了详细的分析，并着重论述了SOVA译码算法的原理及其译码过程。最后通过Matlab仿真图验证不同的交织长度以及各种译码算法所具有的译码性能和译码复杂度之间的关系。     

LT码在深空通信中的应用研究

深空通信具有时延长、误码率大、链路易中断等特点,链路中断将导致数据不可恢复的丢失。针对深空通信误码率大、数据易丢失等特点,对LT(Luby Transform)码与LDPC/TPC码的级联进行了研究,描述了喷泉码的原理和主要实现方法,给出了LT码与LDPC/TPC码的级联方法及Matlab仿真分析结果,实现了LT码与LDPC/TPC码的级联编解码,并通过设计闪断试验测试了级联码的性能,给出了分析结果,以期为深空通信数据的获得提供更为可靠的解决方案。     

深空通信中的线性Log-MAP算法

Turbo码由于具有逼近香农信道容量限的性能,已经被CCSDS标准采纳。译码算法是Turbo码译码的关键组成部分,也是影响其性能的关键因素,而MAP类译码算法以其优越的性能成为译码算法的主体。在对MAP类译码算法的译码复杂度和性能仿真对比、分析的基础上,针对深空通信中的低信噪比、低误比特率的要求,提出一种线性Log-MAP算法方案,该方案在保证性能损失尽可能小的前提下,有效降低了计算复杂度,适用于深空通信的实际要求。     

深空通信中的信道编码技术

本文首先介绍了深空通信中信道编码的发展和应用概况．然后详细给出了Turbo码和LDPC码的编译码原理及其应用于深空通信中时的编码规范．并对它们的误码率性能进行了仿真。     

Turbo码研究的最新进展

Turbo码是近几年来研究课题的一个热点。介绍了目前Turbo码和Turbo原理研究的最新进展及其最新应用,并介绍了一些尚未被解决的问题。     

Turbo码各种译码算法复杂度研究

在Turho码的两种经典译码算法:SOVA和MAP的基础上,介绍了两种改进的译算法:AL-1和AL-2。探讨了它们的计算复杂度。结果表明,在白高斯噪声信道下,AL-1和AL-2算法可大大减少计算复杂度。     

大气激光通信系统中Turbo码译码性能仿真

由于大气激光通信信道对光信号的衰减极大,实际通信系统的编码应具有极强纠随机差错和纠突发差错的能力.针对大气激光通信信道的特殊性,结合当前优异的编码技术Turbo码对信道进行编码,通过对大气激光通信信道的分析对Turbo码编译码系统进行修正,建立了基于大气激光通信信道的系统模型,仿真分析了Turbo码实现低误码率的大气激光信息传输的可行性,并分析了采用不同算法和不同交织长度对系统性能的影响,为Turbo码在大气激光通信系统中的应用提供了理论基础.     

Turbo码并行译码算法的研究

Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG-MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法，尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法，将Turbo码译码和图论结合起来，利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程，基于模型使用Pearl的信息传播算法，建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟，模拟结果表明：该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越。     

Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来，由于其出色的译码性能，在编码界得了广泛关注，逐渐被吸纳到一些标准化体系中，对于Turbo码的译码问题，目前已有许多种译码算法，在传统SOVA（软输出维特比算法）译码算法的基础上，给出了一种SOVA译码的改进算法，仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。     

Turbo码技术

在介绍Turbo码技术的基础上,分析了Turbo码的五大关键技术;介绍了Turbo码与其它编码技术的结合;展望了Turbo码技术的广阔应用前景。     

基于深空通信的级联码译码器实现

利用现场可编程门阵列（FPGA,Field Programmable Gate Array）实现了一种基于深空通信的级联码结构。该级联码包括内码和外码,内码是基于全并行的软判决Viterbi译码器结构,用来纠正随机错误,结合帧同步技术完成解交织,然后进行外码里德-所罗门码（RS codes,Reed-solomon codes）译码,纠正突发错误,实现级联码译码。通过实际硬件测试,在满足系统误码率要求的前提下,使用该级联码译码器能够降低发射功率或减少天线尺寸,对降低系统成本及提高系统性能具有非常重要的作用。     

Turbo乘积码在衰落信道中的应用

基于Turbo乘积码的编译码原理,利用Matlab仿真工具,对以(64,57,4)扩展汉明码为子码的Turbo乘积码进行迭代次数、量化比特数等不同参数的性能仿真,根据仿真结果选取最佳的设计参数,同时通过仿真给出了Turbo乘积码在衰落信道中的应用效果。结合Matlab仿真,在Quartus环境中完成编译码算法的硬件设计与调试,并将其应用到无线通信调制解调器中。测试结果表明,Turbo乘积码显著改善了调制解调器在衰落信道中的误码性能。     

Turbo Code译码方法的改进

在文章中，首先介绍Turbo码的基本编译码结构和它的译码算法MAP。在此基础上，尝试对MAP算法的循环译码的后向递推的起点以及循环译码结构的最终判决条件根据实际应用情况进行改进。将译码的后向递推的起点定义为译码的前向递推的终点，并且将每一轮译码结果进行加权相加，得到最后系统输出。最后，根据MATLAB仿真的结果论证改进后的算法能减少系统的误码率。     

Turbo码技术最新进展

Turbo码是信道编码技术的重大突破，结合最新的研究成果，根据Turbo码的结构和实现，系统地分析了其研究和实现中的关键技术，重点分析了Turbo码和其它纠错码的级联，以及和TCM，空时码等技术的结合，及其在均衡和多用户检测技术中的应用。Turbo码已经从理论研究和仿真实验开始走向实际应用，最后叙述了Turbo码在实际系统中的应用进展。     

Turbo乘积码构造方法的研究

Turbo乘积码因其具有接近香农限的译码性能和适合高速译码的并行结构,已成为纠错编码领域的研究热点。Turbo乘积码的分量码一般由扩展汉明码构造而成,所以该类码字编码和译码的硬件实现比较简单。当Turbo乘积码采用扩展汉明码作为子码时,随着信噪比的提高,码字的最小码重对误帧率的影响会逐步增大。文中改进了Turbo乘积码编码结构,在只增加较小的编译码复杂度和时延的情况下,提高了码字的最小码重,并减少了最小码重码字在码字空间所占的比例。通过仿真和分析,比较了这种码和TPC码在误帧率性能、码字的最小码重分布以及最小码间距估计上的差异。     

一种短时延的Turbo码并行译码算法

由于迭代译码是Turbo码译码的主要特点,因而在译码的过程中会带来很大的时延.为了减小译码延时,本文将整块译码器分成w个子块,并且运用计算复杂度低的T-BCJR算法,在相邻的子块译码器之间相互运用边界分配值作为下一次迭代的初始值,而不是采用各相邻的子块之间重叠部分进行译码,故使译码延时下降为原来的1/w。     

Turbo码在短波通信中的应用

针对短波信道存在干扰严重的问题,提出一种高效的信道编码用于短波电台的编码模块。描述了短波电台RS码和卷积码的信道编码基本原理,对接近Shannon限的高效信道编码——Turbo码做了介绍,并对其进行计算机仿真和性能比较。仿真结果表明,Turbo码在低信噪比条件下具有较强的纠错能力,将其应用到短波通信系统中,有效地提高短...     

Turbo码随机性交织器设计

深空测控中为获得较高的编码增益需要用到信道编译码技术。Turbo码是一种逼近香农限的高性能的信道编译码,其中,交织器的设计是影响Turbo码性能的关键因素之一。论述了交织器设计的基本准则,并详细介绍了3种常见的随机性交织器:伪随机交织器、S随机交织器和S改进型交织器的交织原理,对比分析了3种交织器的优缺点并给出了仿真结果。结果表明,交织器生成方式的不同将带来不同的Turbo码译码性能。     

基于双模turbo码的自由空间光通信系统特性分析

在自由空间光通信(FSO)系统中,大气信道的信噪比(SNR)特性对系统的通信性能影响很大,提出了双模turbo码的编码方案.从研究大气对自由空间光通信系统的影响出发,在分析了大气信道特性后建立了大气信道信噪比和能见度的关系,详细阐述了双模turbo码的编码、译码原理.应用建立的大气信道的信噪比关系,仿真分析了大气信道的信噪比和大气能见度的关系和两种编码条件下自由空间光通信系统的误码率(BER).结果表明,对于一个实用的无线光通信系统,在要求系统的误码率低于10-5时,基于双模turbo码的系统所要求的信道信噪比比基于普通turbo码的系统的要求低1 dB.因此在相同的信噪比条件下,相对于普通turbo码,双模turbo码能有效降低系统的误码率.     

一种确定Turbo乘积码迭代因子的方法

提出一种确定Turbo乘积码迭代因子的算法。建立信道模型,生成测试软信息R;生成一组备选迭代因子向量,在备选迭代因子空间里用MATLAB仿真Chase-Pyndiah迭代译码算法流程,选择最优的迭代因子;迭代因子优劣的判据为迭代译码器的误码率以及迭代次数。实验结果表明,最优迭代因子有效地加速了迭代译码器的收敛速度,降低了译码的功耗。