共查询到17条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
2.
基于小波包的阈值语音去噪算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的小波阈值去噪算法会不可避免地造成有用语音信号的损失,达不到很高的信噪比。基于Donoho提出的传统阈值去噪方法,提出了一种新的阈值函数,该闽值函数结合了软阈值函数和灿律阈值函数的优点,不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差。实验仿真表明,新阈值函数的语音去噪方法无论在听觉效果上,还是信噪比指标上均明显优于传统的硬、软阈值方法。 相似文献
3.
4.
在小波阈值语音增强算法中,阈值函数是一个重要的部分,其直接决定着语音增强效果的好坏,但现存的阈值函数存在着不连续、计算复杂、不同分解层函数形式固定等问题。为了解决上述问题,本文提出了一种可根据小波分解尺度自适应调整,同时具有调整参数的改进连续阈值函数。该阈值函数在小波域对带噪语音信号的小波系数进行处理,通过遗传算法获取最优解,重构处理后的最优小波系数得到增强的语音信号。本文在仿真与真实环境下进行了实验,改进的阈值函数较传统的阈值函数在信噪比、均方误差以及语音信号主观评价三个方面均得到了提升。实验结果表明,改进小波阈值函数的语音增强算法能有效提升语音信号的可懂度和整体质量。 相似文献
5.
基于听觉掩蔽效应的小波包语音增强 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析传统阈值函数小波去噪方法的基础上,提出一种根据人耳掩蔽效应设计的阈值函数去噪方法。该方法利用小波包的多分辨率的优点,把语音分解到反映人耳听觉特性的小波子带中,再使用根据人耳听觉掩蔽原理设计的噪声掩蔽阈值函数对带噪的小波系数进行处理,最后反变换得到增强语音。仿真实验表明:输出的信噪比与听觉评测(PESQ)均取得较好结果。 相似文献
6.
基于自适应噪声估计的小波阈值语音增强 总被引:1,自引:1,他引:1
文中提出了一种基于小波阈值和自适应噪声估计方法的语音增强算法。该算法直接利用含噪语音信号估计出信噪比SNR,并通过该值调整小波阈值,从而实现了小波阈值的自适应变化。针对噪声的小波变换模值随尺度增大而减小的特性,采用了随尺度变化的小波阈值。并且改进了小波阈值函数。实验数据表明,本文算法在多种噪声环境下,均有较好的语音增强效果。并且在抑制噪声的同时,减少了语音失真。 相似文献
7.
语音增强目的是从带噪语音中尽可能纯净的原始语音,即消除含噪语音信号中的噪声成份,提高输入信号的信噪比.在实际应用环境中,语音都会不同程度受到噪声的干扰,噪声会影响语音质量,严重的情况下将语音完全淹没到噪声中,无法分辨.本文将读入的语音信号加入正态随机噪声,然后对含噪声的语音信号进行小波分解,估计噪声的方差,然后获取去噪的阈值并对小波分解的高频系数进行阈值量化,得到去噪后的语音信号.仿真证明此方法具有很好的增强效果. 相似文献
8.
9.
10.
基于Teager能量算子的自适应小波语音增强 总被引:1,自引:0,他引:1
小波阈值的自适应计算方法有多种形式,基于Teager能量算子(TEO)的是其中一种.将这种方法结合离散小波分解使用时,会对实际噪声产生过多的保留.根据色噪声的具体特征,对这种方法进行了改进,对染噪信号的高频频带和低频频带分别使用不同的方法进行处理,这种处理既能有效保护清音,又能去除噪声.仿真处理结果表明,这种改进能更好地解决语音信号的保护和噪声消除之间的矛盾. 相似文献
11.
基于改进遗传算法的小波阈值语音去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
针对语音信号在传输和处理的过程中经常会受到不同程度噪声干扰的问题,在传统小波阈值去噪方法的基础上提出了一种改进型去噪方法。该方法采用遗传算法对小波阈值参数进行自动寻优,并对传统遗传算法加以改进,克服了其容易陷入局部最优的缺点,实现了阈值的自适应选取,解决了人为选择阈值导致去噪效果不明显的问题。实验表明,改进方法能够较好的去除语音信号中的噪声干扰,信噪比较高,相比于通用阈值法提高了15%。 相似文献
12.
13.
基于自适应阈值函数的小波阈值去噪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
去噪是小波分析的一个重要应用领域,相对于其它方法,小波变换具有对信号时频局部性详细刻画的优势。在信号的去噪处理过程中,如何在削弱噪声的同时又最大限度的保留信号的奇异性特征是信号去噪研究的一个核心问题。该文提出一种基于自适应阈值函数的小波去噪方法,通过调整阈值函数实现在信号小波分解的细尺度上去除噪声的同时又尽量保留信号细节系数,而在宽尺度上最大限度地滤除噪声部分的小波系数。通过对blocks, bumps和水下目标回波信号的仿真实验证明,该方法和现有的阈值去噪方法相比,具有显著的优势,能够在滤除噪声的同时很好地保留信号的奇异性特征。 相似文献
14.
15.
提出了一种临界频带子波变换进行语音增强的新算法。该算法对传统的功率谱减算法进行改进,引入了与人耳听觉系统直接吻合的临界频带子波变换,使增强后的语音更符合人耳的听觉感知。对该算法进行客观和主观测试结果表明:与谱减法相比能更好地抑制残留噪声和背景噪声,增强后的语音具有更高的清晰度和可懂度。 相似文献
16.