蜜罐技术的分析与研究

蜜罐是一种旨在诱骗、拖延和搜集有关攻击的诱饵,作为一种主动防御技术,在网络安全的防护中,蜜罐技术可以用来分析攻击行为和设计新的防御系统.从蜜罐技术的原理和体系结构出发,针对国内外蜜罐技术的发展现状,分析了蜜罐技术未来的研究趋势;同时根据其关键技术,提出了合理的蜜罐部署方式.     

基于蜜场技术的主动防护安全系统

设计了一个基于蜜场技术的主动防护系统。蜜场技术结合了蜜罐技术与攻击检测技术,它在大型的分布式网络中集中部署和维护蜜罐,对各个子网的安全威胁进行收集,可用于大规模网络的主动防护。     

蜜罐技术及其应用综述

蜜罐技术是信息安全保障的研究热点与核心技术.对近年来蜜罐技术的研究进展进行了综述评论.剖析了蜜罐和蜜网的定义,根据系统功能、系统交互活动级别、服务实现方式,服务提供方式对蜜罐进行分类和比较,根据服务提供方式对蜜网进行了分类和比较,分析了各类系统的优缺点.指出了现阶段该技术存在的主要问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.系统动态自适应、分布式蜜罐体系结构.多源信息融合、攻击特征自动提取及计算机取证等是蜜罐技术重要的发展方向.     

蜜罐技术在网络安全系统中的应用与研究

随着网络技术的不断发展,网络安全技术已经从早期对攻击和病毒的被动防御开始向对攻击者进行欺骗并且对其入侵行为进行监测的方向发展。基于蜜罐技术的网络安全系统可以实现对内部网络和信息的保护,并且可以对攻击行为进行分析和取证。文中对蜜罐系统分类特点、部署位置以及配置数量进行了分析,同时对蜜罐系统中关键部分取证服务器的实现进行了研究,并进行了实验测试,测试结果表明该蜜罐系统可以实现对攻击行为进行捕捉和记录的功能。对蜜罐系统的部署和保护模式进行研究,可以从理论上优化蜜罐系统的配置和部署,具有很高的实践意义。     

高交互式工控蜜罐系统设计与实现

随着工业互联网技术在工业行业的广泛应用,工业互联网安全问题也越来越多地暴露在公众视野中.在工业互联网安全领域,攻击和防护之间始终存在着差距.这使得针对工业互联网的安全研究处于一个不利的局面.蜜罐系统作为一种吸引潜在攻击者的陷阱工具,通过服务模拟吸引对象攻击,记录攻击数据、分析攻击行为,研究攻击策略,形成威胁情报数据,在...     

一种主动的网络安全防御策略——蜜罐及其技术

随着信息技术的不断发展,网络安全日益受到人们的重视。蜜罐作为一种主动的安全防御技术被引入到网络安全领域,它的价值在于希望被攻击和侵入,以便获得黑客更多的信息和攻击技术。本文研究了蜜罐实现的主要技术,分析了蜜罐系统的安全价值和存在风险,提出了蜜罐技术在部队信息系统安全防护中的应用前景。     

蜜网系统建设及发展趋势研究

蜜罐和蜜网技术用于捕获和分析恶意代码及黑客攻击活动。蜜罐是一种安全资源,其价值在于被扫描、攻击和攻陷。这表明蜜罐并无其他实际业务用途,因此所有流入和流出蜜罐的网络流量都可能预示了扫描、攻击和攻陷。而蜜罐的核心价值就在于对这些攻击活动进行监视、检测和分析。     

蜜罐重定向机制的设计与实现

面对日益严重的安全威胁,蜜罐技术为捕获并深入分析黑客行为提供了基础。本文在传统蜜罐和第二代蜜网技术基础上引入重定向机制,提出了一种结合入侵检测技术与蜜罐技术的重定向主动防御模型,并详细论述了重定向机制的实现技术与实现策略,给出了系统部署环境,最后通过实验验证系统设计的有效性。     

蜜罐及蜜网技术研究进展

蜜罐及蜜网是网络安全领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了蜜罐及蜜网技术所面临的挑战.从蜜罐和蜜网的概念及其关键技术等方面对其研究进展进行综述评论.认为系统伪装、体系结构、多源信息融合、攻击分析与特征提取以及计算机取证与法律等问题是目前蜜罐及蜜网研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.     

蜜罐信息采集技术分析

蜜罐是一种主动防御的网络安全技术,可以吸引黑客的攻击,监视和跟踪入侵者的行为并且记录下来进行分析,从而研究入侵者所使用的攻击工具、策略和方法。该文介绍蜜罐技术的基本概念,分析了蜜罐的安全价值,详细研究了蜜罐的信息收集技术,同时也讨论了蜜罐系统面临的安全威胁与防御对策。     

基于数据包分片的工控蜜罐识别方法

蜜罐是一种用于安全威胁发现与攻击特征提取的主动防御技术,能够提供高价值且低误报率的攻击流量和样本。蜜罐的应用压缩了网络黑客的隐匿空间,攻击者可通过蜜罐识别技术来发现和规避蜜罐。因此,安全人员有必要从攻击者的角度深入研究蜜罐识别的方法,以便优化蜜罐系统的设计与实现。本文从蜜罐的结构出发,总结了8种蜜罐识别要素,并评估了不同识别要素的准确性和隐蔽性。结合互联网蜜罐分布特点,归纳了一种互联网中的蜜罐识别流程,并基于Conpot工控蜜罐架构的固有缺陷,提出了一种基于数据包分片的工控蜜罐识别方法。通过三次互联网扫描,共发现2432个Conpot工控蜜罐,并进一步分析了其分布特点。     

Anti-honeypot technology

Spammers continually scan the Internet for open proxy relays: by using these open relays, they can obscure their originating IP address and remain anonymous. However, when a spammer comes across a service on a honeypot, that honeypot can collect valuable information about the spammer's true identity and help unmask it. In response to the threat that honeypots pose to spammers, the first commercial anti-honeypot technology has surfaced: Send-Safe's Honeypot Hunter (www.send-safe. com) attempts to detect "safe" proxies for use with bulk-mailing tools. This honeypot-detection system's appearance, in association with other emerging spam tools, suggests three important trends: honeypots are affecting spammers, current honeypot technology is detectable, and more honeypot-identification systems are likely. The ability to detect a honeypot is unlikely to remain limited to spammers; other hostile or malicious groups could benefit from similar identification systems. In an effort to create undetectable honeypot systems, we need a significant improvement in today's honeypot technologies.     

针对视频监控系统隐蔽式攻击及蜜罐防御

基于视频监控系统网络化和智能化发展带来的风险,研究其隐蔽式网络攻击问题,目的在于调研大量隐蔽式网络攻击案例,总结针对视频监控系统的隐蔽式攻击特异性。结合蜜罐技术在检测网络攻击行为和发现攻击线索等方面的独特优势,梳理针对视频监控系统隐蔽式攻击的蜜罐防御方法。针对监控视频蜜罐在视觉场景部署上的不足,介绍了一种深度场景伪造防御框架,将生成式AI大模型与视频监控蜜罐相结合。最后提出了面向视频监控系统的蜜罐防御技术的发展方向。     

浅析引导型蜜罐群在网络安全中的应用

随着入侵攻击的复杂多样化和网络管理的难度加大,蜜罐技术作为网络安全主动防御技术的重要组成部分越来越受到人们的重视,它主要经历了欺骗系统、蜜罐和蜜网等几个发展阶段,旨在对入侵攻击进行监视、检测和分析。本文结合中小型网络安全的实际需求,提出一种新的蜜罐思路：引导型蜜罐群,设计了相应的网络安全模型,并分析它的关键技术及实际应用。     

Honeypot技术及其应用研究综述

近年来,Honeypot技术的研究引起了人们很大的关注,它是一种应用欺骗思想的主动防御技术.Honeypot技术已经在安全领域得到了大量的应用,体现出了其独特的价值和优势.本文介绍Honeypot的研究现状及其关键技术,着重介绍Honeypot的主要应用领域及研究进展.介绍Honeypot三种主要的实现形式,并提出按照服务方式分类的方法,比较各类Honeypot的优缺点以及探讨Honeypot技术存在的问题和发展趋势.     

Honeypot back-propagation for mitigating spoofing distributed Denial-of-Service attacks

The Denial-of-Service (DoS) attack is a challenging problem in the current Internet. Many schemes have been proposed to trace spoofed (forged) attack packets back to their sources. Among them, hop-by-hop schemes are less vulnerable to router compromise than packet marking schemes, but they require accurate attack signatures, high storage or bandwidth overhead, and cooperation of many ISPs.In this paper, we propose honeypot back-propagation, an efficient hop-by-hop traceback mechanism, in which accurate attack signatures are obtained by a novel leverage of the roaming honeypots scheme. The reception of attack packets by a roaming honeypot (a decoy machine camouflaged within a server pool) triggers the activation of a tree of honeypot sessions rooted at the honeypot under attack toward attack sources. The tree is formed hierarchically, first at Autonomous system (AS) level and then at router level. Honeypot back-propagation supports incremental deployment by providing incentives for ISPs even with partial deployment.Against low-rate attackers, most traceback schemes would take a long time to collect the needed number of packets. To address this problem, we also propose progressive back-propagation to handle low-rate attacks, such as on-off attacks with short bursts. Analytical and simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed schemes under a variety of DDoS attack scenarios.     

蜜网技术与网络安全

网络安全领域日益受到重视,蜜罐与蜜网技术是基于主动防御理论而提出的。蜜罐与蜜网技术通过精心布置的诱骗环境来吸引网络攻击者的入侵,进而了解攻击思路、攻击工具和攻击目的等行为信息。本文介绍了蜜罐的主要技术原理,并且比较和分析了第一代、第二代和第三代蜜网模型。     

“蜜罐”技术在工控网络安全检测中的应用

随着网络技术的快速发展,工业互联网的网络安全也随之受到严重威胁。然而传统的防御技术存在其固有的被动防御缺陷。因此类似于"蜜罐"这种主动防御技术受到越来越广泛的关注。文章将阐述"蜜罐"技术的工作原理并结合当前工业网络的架构特点,分析"蜜罐"技术在工业网络检测中应用的可行性。     

基于蜜罐技术的主动防护网络入侵探究

随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益突出,如何保护网络安全成为人们研究的重点.在实际工作过程中应用蜜罐技术来进行主动防护网络入侵是一种新方式.由蜜罐技术和分布式代理构成的防护体系,能够有效降低攻击检测误报率.网络安全形势日益复杂的背景下加强对蜜罐技术的研究具有重要意义.本文将重点探讨如何利用蜜罐技术来实现对网络入侵的主动防护.