基于数据仓库的电信网络分析系统研究

电信市场的竞争日益激烈,数据仓库技术的出现为电信业务更快更准确的决策支持提供了保障。通过对电信网络分析业务的需求进行调研,结合数据仓库技术,给出了基于数据仓库的电信网络分析系统的总体架构,研究了系统的数据仓库维度建模及ETL的实现技术,基于以上技术设计开发的电信网络分析系统在实际中得到良好的应用。     

电信企业数据仓库的设计和应用

如何设计数据仓库,数据仓库上可以展开哪些应用,如何展开?这些成为电信企业迫切需要解决的问题。     

基于数据仓库的分级式电信经营分析系统设计

目前很多行业需要对海量数据进行科学分析,这一需要促进了数据仓库理论的发展,如何在此基础上构建有效的应用系统是一个急需解决的问题。针对当前电信行业的现状以及电信运营企业建立数据仓库的必要性和难点,提出了一种分级式的电信经营分析系统结构设计,并与现有经营分析系统结构进行比较,结果表明了该设计的合理性。     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

数据仓库技术及其在电信计费领域应用的探讨

该文首先介绍了数据仓库的基本概念,然后阐述了数据仓库在电信计费领域的主要应用,最后对电信计费领域建立数据仓库的方法及步骤进行了探讨。     

数据仓库技术在电信企业的应用

本文介绍了数据仓库和ETL技术的有关概念和内容,结合电信业务的特点,构建电信数据仓库的体系结构。在给出的电信数据仓库体系结构的基础上,深入的探讨了基于电信业务的数据仓库ETL和数据展现方法。     

基于电信数据仓库系统的ETL研究与设计

电信行业大都建立了自己的数据仓库系统,而建立数据仓库的最重要环节便是数据的抽取、转换和加载ETL(Extracting、Transformation、Loading).通过对现有ETL系统的分析研究,设计并部分实现了基于某省电信公司数据仓库的ETL系统.采取XML格式编辑整个ETL过程,实现部分图形化交互界面,并针对电信系统大数据量的特点,提出性能优化及改进的方法,提高了ETL效率.     

电信闭环决策支持系统的研究与实现*

针对电信数据的特点,提出了基于数据仓库的电信闭环决策支持系统的实现方案;确定了电信领域的决策分析主题及相关的模型,阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闭环决策支持系统的系统架构和功能。系统以数据仓库为基础,运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

联机事务处理在电信经营中的应用

目前,以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础构建的集成化的智能商务系统越来越受到重视。文章详细研究了电信经营中联机事务系统的设计方法,以电信数据仓库为基础分别详述了联机分析处理中的数据库结构、事实表、维度表和立方体的设计方法,并用Excel前端分析工具展示出来。实践证明,文章所提出的方法在电信业的经营管理中切实可行。