机器学习在产品信息字符视觉检测中的应用

现代工业自动化生产对产品信息字符视觉检测提出了更高要求．应用基于实例学习的机器学习方法,通过训练建立适合特定应用任务的字体实例和产品信息字符模式实例,获得优化检测参数,从而进行实时高效产品信息检测．     

餐饮业食品添加剂滥用原因及管理对策研究

针对餐饮业食品添加剂的使用特点和现状,文章深入分析了餐饮行业滥用食品添加剂的原因,包括企业内部不予重视、企业食品安全管理制度尚待完善、卫生监管流于形式等,并提出了相应的对策建议,包括加强宣传培训、建立企业食品添加剂使用管理制度、加强行政指导等,以形成一套由内而外、分层次、分重点的食品安全保障体系,促进餐饮业食品添加剂的有效管理。     

飞机翼身对接装配中的接头测量与评价技术

为了满足飞机机身与机翼对接装配的协调准确度要求,在对接装配前一般需要采用翼身接头精加工程序.为了保证加工过程的安全性并及时反馈加工质量信息,提出一种飞机数字化总装配时的翼身接头测量与评价方法.在专用数控加工中心的主轴上安装三坐标测量头,使之具有精密测量与数控加工一体化功能.在翼身接头测量过程中,数控机床和机身调姿工装的运动由系统主控计算机协调.基于测量数据预处理的结果,自动建立所有翼身接头的参数化模型.根据装配工艺的要求,进行各翼身接头的加工过程仿真、加工余量评价以及精加工检验,保证精加工的质量和安全性.分析精加工过程可能存在的问题,并给出相应的评价模型与指标.应用结果表明,该方法能实现机身与机翼之间的准确对接与协调互换.     

匹配输电线路巡检需求的无人机选型研究

近年来,无人机在电力行业输电线路巡检方面得到广泛应用,输电线路无人机自动化巡检技术因其独特的优势受到国内外研究机构及相关部门的广泛关注。但随着巡检任务需求的快速增长,以及市面上所能选择的无人机平台及其载荷类型越来越多,导致快速完成无人机平台选型的难度增加,通常需要耗费大量人力完成筛选匹配工作。因此,根据任务需求,如何快速可靠地完成无人机平台选型是输电线路自动化巡检研究领域需要重点解决的问题之一。为了解决该问题,该文提出了3层结构的基于异构神经网络的快速匹配选型模型。在模型第1层,提出改进型的独热向量算法,完成了巡检任务相关因素的数值化,并输出任务需求矩阵;在模型第2层,提出基于时间递归神经网络（LSTM）神经网络结构的参数指标生成模型,根据任务需求矩阵生成所需的载荷相应参数;在模型第3层,提出了基于决策树网络的匹配模型,根据生成的参数指标确定最终的无人机平台参数和型号。最后,通过真实选型案例数据,验证了该模型算法的有效性。     

起重机常见事故原因分析及对策

文章分析了造成起重机安全事故的设备缺陷因素、管理因素、操作因素、环境变化因素等,从改进起重机的设计和制造工艺、配备可靠的安全装置、简化操作、改善维修性、加强安全教育和技术培训等方面,有针对性地提出了减少和防止起重机常见事故的建议。     

公司“大检修”体系下电网设备状态检测技术技能型人才培养模式的研究与探讨

随着国家电网公司“大检修”体系的全面推进与建设,从事电网设备状态检测专业的公司员工的状态检测技能和技术水平面临更高的要求,因此,与之紧密相连的电网设备状态检测高技术高技能人才培养也面临新的挑战。本文从“大检修”模式下电网设备状态检测技术技能型人才培养的需求出发,分析目前电网设备状态检测技术技能型人才培养的现状,总结了在电网设备状态检测高技能人才培养中需注意的问题,明确了电网设备状态检测技术技能型人才培养的目标定位,在实践探索中提出“TSS”培养模式,研究该培养模式下技术技能型人才的培养方法途径,并将研究成果用于指导电网设备状态检测专业技能培训。     

基于labVIEW的机器视觉检测系统的研究

分析了当前机器视觉检测技术在国内外研究及工业中的应用状况,阐述了机器视觉和虚拟仪器技术各自的特点,研究两者互相结合的实用性,设计出视觉检测系统平台。选择National Instruments公司开发的LabVIEW程序和工业相机作为软硬件开发环境,调用视觉开发模块IMAQ Vision丰富的专业化控件和函数库,设计可检验汽车钣金件产品检测平台。视觉检测系统可实现对汽车板件的快速检测,同时保证了切割的精确度。     

由排序支持向量机抽取博客文章的摘要

提出了一种用平滑型排序支持向量机(Rank-sSVM)抽取博客文章摘要的方法。使用该排序算法抽取的摘要,反映了评论者的意见和博客文集的特性。自动摘要过程中,首先经人工从文章选择重要句子标记为摘要,作为训练对象;再由机器生成表示文章语句的特征集,共14个特征,包含标签、评论等博客文章独有的信息;最后用Rank-sSVM学习人工摘要后,将文章所有句子排序,选取最靠前的若干语句构成摘要。该方法在一个中文博客数据集上取得良好效果。     

基于BCI的下肢辅助康复系统的研究

脑-机接口作为一种新颖的人机接口方式,为人脑和外界事物进行信息交流和控制提供了一种全新的通道。该文把脑一机接口技术成功的应用到医疗康复中,利用运动想象时大脑感觉运动区域产生的事件相关同步和事件相关去同步现象来分析左右手运动想象时的脑电信号特征,进而来判断想象者的运动意图,从而实现脑电信号对下肢辅助康复设备的控制,为中风患者做下肢的运动康复性训练。     

塔台指挥模式改革下飞行管制员岗位胜任力研究

随着当前军队转型建设步伐不断加快,航空兵部队在以提升战斗力为核心的实战化训练中,不断变革尝试将飞行指挥员从塔台解放出来,集中精力用于作战研究与指挥,设立塔台飞行管制员岗位,担负起训练飞行指挥调配任务.但与此同时,训练大纲对岗位设置几经修订,间接限制了塔台飞行管制员指挥权限,反映出人员岗位胜任能力的不足,也凸显出这一岗位...     

Surface Mine System Simulation and Safety Risk Management

Modem surface mines, either mono-system or multi-systems, need a large fleet of equipment consisting of excavators, loaders, haulers and auxiliary machines. Presently, the complexity of the system, the interference between sub-systems and the lag in management skills has been a bottle neck for improving productivity of the system. Based on the fact that the traditional tools for safety analysis have been insufficient to evaluate systematically and dynamically the safety risks, this paper tries to create a virtual reality tool consisting of human, machine and mines, using Pro/E and the 3D MAX software in order to evaluate visually the operations of typical mining equipment, such as the bucket wheel excavator （BWE）, the shovel, the truck and the dragline. Within this virtual world, the behavior of the system, such as interaction, interference and potential risk can be replayed and reviewed visually. The objective of the study is to identify the critical safety issues of the system and to provide a convenient and powerful tool for safety training and safety management.     

Machine vision system for visual defect inspection of TFT-LCD

To improve the identification for visual defect of TFT-LCD,a new machine vision system is proposed,which is superior to human eye inspection. The system respectively employs a CCD camera to capture the image of TFT-LCD panel and an image processing system to identify potential visual defects. Image pre-processing,such as average filtering and geometric correction,was performed on the captured image,and then a candidate area of defect was segmented from the background. Feature information extracted from the area of interest entered a fuzzy rule-based classifier that simulated the defect inspection of TFT-LCD undertaken by experienced technicians. Experiment results show that the machine vision system can obtain fast,objective and accurate inspection compared with subjective and inaccurate human eye inspection.     

某钢结构商业办公楼安全性检测与评定分析

利用钢结构的常规检测和加载试验,对某3层钢结构安全性进行了系统的检测,并深入研究了加裁试验的过程和结果.根据实际检测结果及分析,依据国家现行的检测标准和鉴定标准对被检测结构进行评定,对同类结构的安全性检测具有一定的实用参考价值.     

云数据中心面向实时任务的节能调度算法

针对云计算环境下的独立实时任务的节能调度问题进行了研究,设计了一种基于松弛时间的任务调度算法,该算法由实时任务的分配、虚拟机资源的动态扩展以及虚拟机的动态整合3个部分组成,通过计算任务的松弛时间保证任务在截止期限内完成,保证任务的时效性. 同时提出了一种基于多阈值的虚拟机整合策略,以平衡系统负载并降低系统完成任务集合的能耗. 实验表明,与其他算法相比,该算法在保证了任务能够按时完成的基础上,有效降低了系统的整体能耗.     

施耐德PLC在煤炭采样机中的应用

为实现煤炭检验自动化,采用施耐德PLC研制了一种新型煤炭采样机,介绍了其系统结构及电气系统方案设计,并着重阐述了控制系统的软件设计.     

高坝枢纽泄洪消能建筑物智能巡检与安全评价理论方法和技术研究展望

西南高坝枢纽众多,高拱坝泄洪孔口及水垫塘等泄洪消能建筑物的定期巡检与安全评价已成为保障工程安全运行的关键。受制于西南河流含沙水体、水下附着淤积等复杂苛刻检测条件,对高速水流与过流面损伤的耦合机制认识不清,缺乏损伤检测、评价的理论方法和技术手段等问题,高效精准巡检和科学全面评价仍存在诸多困难。针对西南高坝枢纽泄洪消能建筑物运行期面临的结构安全问题,系统开展高拱坝泄洪孔口及水垫塘过流面的磨蚀、裂缝等典型损伤特征及演变规律、损伤智能识别及结构安全风险评价等问题研究,揭示高速水流作用下过流面耦合损伤演变机理,突破适用于孔口及水垫塘等复杂环境的自适应智能巡检方法,研发多维感知信息的损伤智能分类与量化关键技术,并构建“巡检-监测-模拟”多源数据融合的泄洪消能结构安全分析与评价模型,并以大渡河大岗山水电站为典型案例,对智能巡检方法和评价模型进行应用验证,以期为高坝运行安全和损伤防控提供切实的理论和技术方法。     

重型机床的色彩设计和视错觉的应用

基于机床造型设计的任务,综述了机床产品的色彩设计,阐述了视错觉在重型机床上的应用.     

高压多分裂输电线路自主巡检机器人及其应用

介绍了一种沿(超)高压多分裂输电线路行驶的自主巡检机器人,包括自主巡检机器人本体、地面基站、巡检后台管理系统.机器人机械结构的设计针对多分裂线路特色的障碍物如均压环、间隔棒的结构特点以及线路受到多种作用力后复杂变形的几何特点完成,使得机器人能顺利通过各种障碍物,完成线路的全程自主巡检.通过介绍本系统的关键技术:移动机器人机构、控制系统设计、基于电磁导航与机器视觉的自主巡检系统,给出自主巡检机器人的一个典型实例.不同环境下的现场运行试验表明,该巡检机器人系统正确、实用.     

织物表面疵点检测算法综述

介绍了机器视觉系统及应用于坯布疵点检测的现状,全面总结了最新国内外对于疵点检测的各种算法及其优缺点,提出生产实际中检测算法的评判标准．     

大坝安全监测系统上微机软件平台

文章针对基于微软NT Server、SQL Server2000平台,用Delphi开发工具,开发大坝实时数据监控、离线数据分析程序以及数据库管理系统,提出大坝安全监测自动化的常用分析方法.