AVO技术在YB地区礁滩储层预测中的应用

通过对YB地区二叠系长兴组储层进行研究,确定该区礁滩储层地震反射为波谷,对区内已知井储层段进行AVO异常特征分析.认为该区含气层具有Ⅳ类AVO异常响应特征;含水层或非储层具有Ⅲ类AVO异常响应特征.利用AVO梯度G值异常对该区礁滩储层进行反演,预测了YB地区长兴组储层的有利含气范围,并进一步用G值剖面对正钻井的储层段进行预测.实践证明预测结果和测井资料相吻合,AVO技术可应用于礁滩储层含油气预测.     

AVO约束稀疏脉冲反演技术在濮城油田储层预测中的应用

AVO约束稀疏脉冲反演技术相对于普遍应用的弹性阻抗反演(EI)能够生成实际的岩石属性,反演结果可以直接用于后续的油藏描述研究和地震解释。在AVO正演模拟、角道集数据分析以及测井数据进行含气储层敏感参数分析的基础上,通过应用Aki-Richards近似方程对濮城油田沙一段含气储层进行了AVO约束稀疏脉冲反演研究。研究表明,濮城油田沙一段含气储层为第三类AVO异常,纵、横波阻抗两参数联合可以有效区分含气储层。通过反演结果直接提取了沙一段含气砂岩的平面分布特征和剖面特征,结果表明,AVO约束稀疏脉冲反演技术对于储层的定量预测具有较好的实用性。     

莺歌海盆地中深层高温高压河道砂岩储层含气性检测新方法

莺歌海盆地中深层河道砂岩含气储层受高温高压和强非均质性等地质条件的影响,导致其AVO地震响应特征类型多变,利用常规的P(AVO拟合截距)、G(AVO拟合斜率)、P×G、P+G等属性已不能有效识别该区储层的含气范围,亟待寻找适合该地区的、有效的储层含气性检测方法。为此,通过基于Shuey近似公式的单井AVO正演模拟技术和基于蒙特卡洛随机正演的AVO模拟技术,探讨了该区含气储层的AVO类型和含气性检测方法。研究结果显示,该区含气砂岩表现为第Ⅰ、第Ⅲ、第Ⅳ等3类AVO地震响应特征;然后提出采用标量泊松比反射率属性作为该区含气性检测的敏感属性因子,并模拟计算出了标定系数,进而得到了新的储层含气性检测方法。现场应用效果表明:1新方法预测结果与实际钻井结果相吻合;2新方法的运用效果明显优于常用的P、G、P×G、P+G等流体敏感属性因子;3有效应用新方法的关键在于储层AVO地震响应特征研究、敏感参数筛选和标定系数计算。结论认为,新方法在该区具有较好的推广应用价值。     

AVO技术在哥伦比亚Llanos盆地D区块油气检测中的应用研究

哥伦比亚Llanos盆地D区块砂体较为发育,高产井均表现为亮点地震响应特征。新部署的D1井和D2井地震响应均为亮点,D1井钻遇大套砂岩且高产,D2井无砂岩钻遇且无油气发现,因此迫切需要开展油气检测研究,解决亮点储层含油气问题。针对这一问题,首先利用AVO背景趋势校正处理方法,获得了相对保幅的叠前CRP道集,不仅拓宽了叠前道集大入射角频谱,保留了储层更多含油气信息,而且使地震道集与井旁正演道集背景趋势一致,确保了AVO属性与实钻井结果具有可解释性,为后期AVO属性分析奠定了数据基础;其次开展薄层AVO正演模拟,分析了调谐厚度对AVO属性的影响;最后结合流体替换和正演分析,优选AVO敏感属性P×G进行储层含油气检测。实际资料处理结果表明,该方法预测的含油气性与实钻井结果吻合度高,依据预测结果部署的D3井获得了高产油气。     

稠油油藏AVO影响因素分析

由于特殊的温压环境和形成机制，稠油油藏的密度与水非常接近，导致含稠油地层与含水地层的地震响应特征十分相似，致使应用AVO技术识别稠油的效果并不理想。为此，在稠油油藏AVO敏感因素分析的基础上，提出了一种利用AVO技术开展稠油油藏储层物性分析的新方法。首先通过基于Zoeppritz方程和Biot-Gassmann理论的岩石物理分析，以岩石弹性参数为桥梁建立反射系数与储层物性（孔隙度）、含油气性（含油饱和度）之间的关系；进而通过基于流体替换和孔隙度替换的AVO正演模拟，依次分析了含油饱和度、孔隙度对饱和稠油模型AVO特征的影响。结果表明，孔隙度是影响AVO响应特征的敏感因素，含油饱和度的影响可忽略不计。通过在锦州A油田的应用，对目的层孔隙度横向变化进行了研究，结果与钻井数据较为吻合，证实了文中方法的有效性。     

AVO技术在碳酸盐岩缝洞型储层预测中的应用

塔里木盆地英买A区碳酸盐岩储层发育,但储层类型多样且非均质性较强,储层含油气性存在较大的差异,给该区油气上产增加了难度。因此本文以地质、测井和地震资料为基础,分析了不同成因储层的地震响应特征,明确了"串珠"和"片状强反射"储层可开展叠前AVO油气检测;进而以岩石物理方法为基础,进行流体替换和正演分析,确定这两类含油气储层的AVO敏感属性为P×G属性,据此开展了这两类储层含油气性的预测。通过实际钻井资料验证,该方法预测结果的准确度高,可以作为该区井位部署的重要依据。     

S油田高89区块基于AVO属性的CO_2驱油波及范围地震监测

以S油田高89区块中、深层注气层段为研究对象,研究了基于AVO属性的CO_2驱油波及范围地震监测方法,将注入的CO_2看作是储层中的人造气藏,利用注气后采集的三维地震资料开展AVO属性特征研究,主要是利用敏感属性反演气藏分布,进而预测CO_2驱油波及范围。基于理论模型的研究表明,CO_2的注入可引起注气层段Ⅰ类AVO异常,梯度属性对孔隙压力及CO_2饱和度的变化最敏感;实际工区注气层段具有明显的Ⅰ类AVO特征,而非注气层段的储层和盖层均无明显的AVO异常。AVO异常与注气量或产气量存在一定的量化关系,这表明利用梯度属性可较好地反映中、深层注气层段CO_2驱油波及范围。高89区块注气层段中CO_2封存效果好,包含3个放射状CO_2波及环带,且与注气史具有良好的对应关系。     

川东北毛坝场构造飞仙关组三段裂缝预测

对川东北毛坝地区的钻井资料进行研究发现,该区飞仙关组三段含气裂缝储层横向上呈不均匀分布,井位设计论证困难较大。通过对该区三维地震资料进行研究,得知该区断层发育,并对飞仙关组三段的裂缝发育有较大影响。飞三段岩性组合也使其容易产生裂缝。对此,首先利用井资料进行岩石物理正演模型研究,得到了飞仙关组三段裂缝含气储层的AVO响应特征;其次基于地震波在地下介质中传播所表现的各向异性,从叠前地震属性随方位角变化关系分析入手,表征和描述了研究区飞仙关组三段裂缝储层的分布特征,以此预测飞仙关组三段裂缝型储层发育情况。裂缝储层预测结果与钻井结果对应较好。     

川西丰谷地区三维AVO油气检测技术应用研究

利用川西丰谷三维宽方位地震资料，采用基于Fred.J.Hillterman简化方程的AVO技术，进行了三维AVO反演，得到垂向入射反射系数（NI）和泊松反射系数（PR）两个主要AVO属性体。通过测井数据岩石物理特征分析、已知井的AVO模型正演、流体替换和交绘图分析，可以实现从测井岩石物理属性到地震AVO属性的定量标定，进而对三维AVO属性剖面进行解释。在川西丰谷三维地震资料偏移距范围内，含气砂岩与含水砂岩的测井岩石物理特征存在明显的差异，储层砂体中气、水流体的变化可以导致不同的AVO异常。从交绘属性体中提取的须四段储层AVO属性异常分布表明，无论AVO属性剖面或属性平面展布均与实际钻井结果吻合，证实AVO反演属性对储层中含流体性质具有更直接、更准确的区分能力，在丰谷地区须家河组储层含气性检测中具有良好的应用实效。     

塔巴庙地区上古生界AVO储层特征研究

由于影响地层速度和泊松比变化的因素较多 ,再加之地震分辨率的影响 ,造成AVO的多解性。根据工区的地震地质特征 ,在AVO分析的基础上 ,应用钻井、地质、测井资料设计的模型 ,通过对AVO正演及其反演的研究 ,建立了在现有地震分辨率条件下塔巴庙地区上古生界储层AVO的响应特征。预测了有利的储集区     

AVO属性在致密砂岩储层流体检测中的应用

四川盆地WD区块低平构造上的WD7井在上三叠统须家河组二段获工业性气流并稳产了20多年,证实了该区具有巨大的勘探潜力。然而,依据该井地震响应模式相继钻探的WD8井、WD11井等测试产水,给后续钻探井位的部署带来了不确定性因素。因此,对该区砂岩储层的气水预测显得尤为重要。为此,利用流体替换、AVO正演模拟方法,提取了多种AVO属性,通过３种AVO属性分析,认识到截距*梯度属性可以区分须二段上部薄砂岩储层的含水和含气特征。进而采用三维叠前时间偏移获得的高质量CRP道集,提取截距*梯度属性数据体,预测了须二段上部致密砂岩储层的含气区分布,并提交了2口建议井位,经钻井检验,预测结果与实钻吻合。该方法对类似地区致密砂岩储层的气水识别具有一定的指导意义。     

冀东滩海南堡2号构造复杂油气储层叠前地震描述技术及效果

 为了提高复杂油气区储层和流体预测的精度,本文针对冀东南堡凹陷滩海2号构造馆陶组—东一段复杂油气储层,以单块三维2ms海底电缆地震资料为基础,进行了OBC处理、叠前地震资料的三高处理、测井资料的岩石物理模拟、AVO正演、同时弹性参数反演等方面的一体化应用。确定了本区的岩性流体敏感弹性参数;证实了馆陶组底部玄武岩对下伏地层地震波传播的屏蔽作用,玄武岩顶面随着入射角的增加,其反射系数呈微弱降低的变化规律;主要含油储层的AVO特征;通过AVO正演与实际地震资料的分析,明确了主要目的层段东一段最大入射角为31°;经同时反演及对同时反演所得到的储层和流体敏感弹性参数的解释,落实了8个有利砂体的分布,并提供了两口钻探井位。     

AVO技术在杭锦旗锦58井区致密碎屑岩储层预测中的应用

杭锦旗锦58井区主要目的层属于低孔、低渗致密碎屑岩储层,气层分布不均匀,且纵波阻抗叠置,常规的叠后储层及含气性预测方法难以有效满足勘探开发需求。在测井及地质资料综合分析的基础上,充分利用叠前CRP道集中的偏移距信息,通过对典型单井进行AVO特征分析,优选气层发育的敏感AVO属性,从而定性刻画气层发育的有利区;同时开展横波预测及多参数岩石物理分析,通过叠前弹性参数反演实现定量预测储层含气性。结合已钻井分析验证,AVO技术在该区取得了良好的应用效果,有效降低了叠后预测方法的多解性,进一步提高了含气性预测的精度。     

多波AVO分析在兴城地区的应用研究

 随着多分量地震勘探技术的发展,多波AVO分析技术在识别储层特性、提高油气预测成功率方面受到人们的广泛关注。本文针对松辽盆地北部兴城地区的地质特点和油气勘探、开发需求,在XS1井井深3000m以下应用多波AVO分析技术进行砂砾岩、火山岩含气储层的识别研究。首先依据该井含气井段的实际井资料,建立了本区砂砾岩、火山岩含气储层的多波AVO模型,通过正演模拟,确立PP波和PS波在AVO道集上的特征。在此基础上,对过XS1井的M1地震测线进行多波AVO处理和分析,表明此法用于气层的识别结果与正演模拟结果一致,而且PS波AVO分析在识别该区气层方面比PP波具有更明显的优势。     

塔中地区鹰山组储层分布规律与地震预测

塔中气田以往以"串珠"作为钻探目标,早期取得了一定的效果,但在气田开发中发现"串珠"并不是含气储层的主要特征,需要对塔中气田鹰山组储层分布规律重新认识。研究认为,鹰山组受差异溶蚀和走滑断层分割双重因素控制,储层在地震剖面上表现为"层状",平面上为"块状"分布特点,而不是呈孤立分布的"串珠"。鹰山组气层、水层在常规地震剖面上振幅差异小,传统的"亮点"技术无法对含气储层有效识别。通过实际测井资料进行多参数交会分析和AVO模型正演说明,泊松比为鹰山组储层含气性最敏感的弹性参数,气层地震反射属于第三AVO类型,用AVO近远道表征和主振幅主频率地震预测技术可以有效预测鹰山组气层,在研究区见到很好的效果,并得到了钻井的证实。     

AVO 流体反演技术在川东北某区烃类检测中的应用

由于传统的AVO 技术不能直观地评价储层的含油气性,提取的AVO 属性与实际井的含气性符合 程度不高,因此,在川东北某区进行含油气性预测时,引入了AVO 流体反演技术对该区的含气性进行量化 分析。此方法在川东北某区须家河组四段进行了应用,预测结果与实际钻井的含气情况相符合,并且在预 测区域试钻获得工业气流,为该区的储层预测提供了有利的佐证。     

叠前地震反演方法对比分析——焦石坝页岩气藏勘探实例

日益趋热的页岩气勘探与常规天然气勘探相比,其储层预测技术有显著差别。本文以四川盆地焦石坝地区为例开展页岩气层段的叠前弹性参数反演技术研究: 1充分考虑页岩气储层特性建立其弹性参数模型并进行AVO正演分析,可知页岩气表现出“弱AVO响应”特征; 2对比分析基于道集的反演与基于部分叠加的反演,认为前者更适合刻画五峰组-龙马溪组一段内高含气泥页岩层段储层特征,所得反演结果分辨率较高且与钻井资料吻合; 3应用基于道集叠前方法反演的弹性参数预测泥页岩层段的总有机碳含量(TOC),圈定优质泥页岩层段分布范围,并为页岩气开发井位设计提供可靠依据。     

美国Hartzog Draw气田Shannon储层АVО异常地质属性分析

本文分析了美国HartzogDraw气田 41 0 6井、Katie 1井和 2 0 1 1井等 3口井上白垩统Shannon储层AVO属性参数 ,Shannon层段在 41 0 6井处为 2 1m厚的含气砂岩 ;在Katie 1井处为 6 5m厚非储层 (干层 ) ;在 2 0 1 1井处为 8 5m厚含水砂岩。通过分析 3口井资料作出Shannon层段顶面反射系数与入射角之间的关系图和有关AVO属性参数的交会图 ,研究了不同岩性、不同流体性质的Shannon层段的AVO异常地质属性特征 ,得出结论 :不同的AVO异常代表了不同的地质属性特征 ,含气砂岩具有较明显的AVO异常 ,由于其泊松比明显下降 ,AVO斜率一般为负值 ;含水砂岩由于其泊松比增加 ,AVO斜率一般为正值。非储层 (干层 )砂岩其泊松比与围岩相近 ,AVO异常不明显。由此认为AVO的有关属性参数的研究可以为含气砂岩的定量化描述提供准确依据。最后建议 :①为防止结论的片面性 ,在进行AVO异常地质分析时 ,要利用最多的测井资料进行正演模拟分析 ;②为了更好地开展AVO的反演研究 ,有必要分别建立含气层、含水层和干层的AVO模型。     

利用叠前弹性参数反演储层参数

塔中北斜坡带TZ45—ZG8井区下奥陶统鹰山组碳酸盐岩储层的主控因素为沉积环境及断裂,储层类型主要可分为孔洞型、裂缝型、裂缝—孔洞型和洞穴型4类,储层在地震剖面上多呈强振幅串珠状反射结构,表现为层状反射、星点状反射、断陷式反射3种地震反射特征。岩石物理分析及叠前AVO反演结果表明:纵波阻抗及密度对储层响应最为敏感,下奥陶统鹰山组储层表现为低纵波阻抗与低密度值;当储层含有油气时,远炮检距叠加数据振幅明显强于近炮检距叠加数据振幅,流体因子表现为高值,P.G属性剖面上表现为明显的正、负异常;当储层含水或被泥充填时,远、近炮检距叠加数据振幅变化不明显,流体因子相对储层含油气时值偏低,P.G属性剖面在储层段只有负异常。本文在岩石物理分析及AVO模型正演的基础上,通过叠前弹性参数反演预测储层的分布,通过叠前AVO分析预测流体的性质,提高了储层预测的精度。     

P-SV波AVO响应特征分析

本文首先回顾了P—P波AVO响应特征及其分类，随后从P—SV波反射系数及振幅特征、归一化的P—SV波反射系数及截距梯度特征、地层参数变化趋势与AVO类型的关系等方面系统地阐述了P—SV波AVO响应特征。文中选用castagna、Hilterman给出的四种AVO类型的岩性参数，利用佐普里兹方程计算了P—SV波反射系数，得出以下认识：①对于不同类型气层，P—SV波AVO响应特征比较复杂，利用单一的反射系数曲线和振幅特征无法同时区分四类AVO类型，表明P—SV波AVO响应对储层流体成分并不敏感；②通过引入伪转换波阻抗的概念，归一化反射系数曲线呈现单调性，同时放大了弱AV0异常。对于Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类AVO类型的气层，无论储层含水还是含气，垂直入射时归一化反射系数随入射角单调递增；对于Ⅳ类AVO类型的气层，储层流体的性质不影响反射系数的变化趋势，反射系数都为正值且随入射角单调递减；③Ⅰ、Ⅱ类气层具有负截距和正梯度，Ⅲ类气层的截距和梯度都接近于零，Ⅳ类气层具有正截距和负梯度。文中利用P—SV波AVO截距梯度理论对不同AVO类型和castagna给出的25种含（油）气砂岩模型进行了截距梯度分析，进一步验证了P—SV波AVO响应特征及其对不同气层的分辨能力。本文的研究对AVO正演模拟、储层流体替换、多波AVO分析和参数反演都具有重要意义。