高层综合性大楼供电模式的优化

分析了高层综合性大楼目前的供电模式及存在的问题,指出用户专用变压器供电模式已不能适应高层综合性大楼的用电需求。提出了供电到户的新供电优化模式,并对优化模式的供电方案、电气设计、设备的配置、维修的责任分解点等研究结果进行了介绍。结合具体的应用实例,说明优化供电模式适应当前社会发展和用户的需求,也规范了营销管理。     

智能配电网供电模式与优化规划研究展望

从电网规划的角度,提出了智能配电网建设的目标及意义,阐述了智能配电网建设需要研究的电源分布、运行方式、网络损耗及负荷增长等方面的问题,展望了供电模式和优化规划的研究,提出了若干建议和对策。     

智能配电网不确定性建模与供电特征优化技术综述

随着配电网智能化建设水平的提高,智能配电系统的运行与控制将受到大量不确定因素的影响。如何应对与控制不确定因素对供电特征所带来的不确定影响是智能配电网建设与运行面临的本质问题之一。首先,分析智能配电网所包含的源、网、荷、信息系统与外部异质能源系统等五类不确定因素及其对电压稳定性、电能质量等供电特征的不确定影响,概括了智能配电网不确定性分析与优化控制的研究框架。然后,分别从不确定因素特性及建模、因果式与关联式不确定性分析、供电特征不确定运行优化及其支撑技术三个方面进行了梳理和总结,并展望了各自的发展方向及其面临的挑战,以期为后续研究提供借鉴。     

基于不平衡供电的输配电价格补偿机制

基于目前国内电力市场输配电价格的两种比较成熟的算法（会计成本法和边际成本法）中未涉及的不平衡供电的输配电价格补偿问题,并进行量化分析。将不平衡供电引起的成本进行合理的补偿,使之达到成本平衡。电力企业可以通过扩张经营以减少相对需求的一般性方法,获得更好的风险性补偿,提出了自己的解决方案,从而为电力企业的可持续发展提供可靠的保障。     

电动汽车充电路径不确定优化调度

电动汽车充电路径优化调度中的很多参数变量都具有不确定性,传统的优化调度方法适用性较差。为解决该问题,不确定优化方法被应用到电动汽车充电路径优化调度中,由此建立了基于随机期望值的不确定优化调度模型。鉴于传统的粒子群优化算法容易陷于局部优化和收敛速度较慢,将模拟退火算法引入并组成混合智能算法进行模型求解。对比实验证明该混合智能算法能够有效减少电动汽车车主到充电站所用的行驶距离、在充电站的等待时间和充电时间。     

新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望

风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度（UOD）方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。     

基于实物期权理论的碳捕集系统最佳投资时机决策模型

为了改善发电厂碳捕集系统投资价值评估的适应性和可靠性,结合碳捕集系统风险投资的期权特征,基于实物期权理论提出了碳捕集系统最佳投资时机决策数学模型。在考虑了系统投资决策的不可逆性和可延迟性以及碳价和碳减排成本的不确定性的基础上,得出了投资时机临界值和开发发电厂碳捕集系统的最优投资策略。数值算例分析表明,该模型合理地评估了风险投资的机会成本,最大限度地挖掘了系统的潜在价值。与传统净现值评估方法进行对比,该方法克服了净现值法低估风险价值的缺陷,有效地指导了碳捕集系统风险投资时机的选择,而不是做出立即投资或者是选择不开发的简单决策。该模型为发电厂碳捕集系统的投资提供了量化分析的数学工具和科学的参考依据。     

直流电子负载基本工作模式的测量不确定度评定

直流电子负载具有负载精度高、稳定性好和方便调节,以及强大的测量和分析控制等特点,极大地提高了电源测试等工作的工作效率.介绍了直流电子负载相关术语,对所有直流电子负载都具备的基本工作模式——定电流模式、定电阻模式的测试原理及电路结构进行了分析,并对这些工作模式的测量不确定度进行了评定.     

基于实物期权和博弈理论的电源投资动态模型

首先建立了市场环境下的电价计算模型及投资商的收益计算模型,并在此基础上构建了基于实物期权理论的电源投资动态模型,该模型考虑了投资项目未来收益的不确定性以及投资决定的不可逆性对最佳投资时机的影响;然后将博弈理论引入模型中以考虑投资商之间的相互竞争对投资决策的影响;最后以我国南方区域电力市场为背景,构建了发电容量投资算例,实证研究了投资者面对市场不确定性和竞争时的动态决策过程.仿真结果说明该模型起到了规避投资风险,获得投资机会的作用.     

计及需求侧电量电价弹性矩阵与风险的供电公司周市场购电优化决策模型

根据供电公司购售电业务的工作需要提出了周市场的概念,首次将分时电价下需求侧电量电价弹性矩阵(E矩阵)对购电决策的影响引入供电公司周市场购电优化中,并建立了计及需求侧E矩阵与风险的周市场购电多目标随机优化模型。该模型可用于优化供电公司未来某周内的长期合同分解、短期合同签订量、现货市场购电量分配、自有电厂生产及参加现货市场计划等问题,同时引入了风险态度因子以衡量市场风险接受能力。蒙特卡罗仿真结果表明,本文所提模型能够充分考虑各种因素,使优化结果更具有效性与实用性,对供电公司开展购售电业务具有辅助决策意义。     

基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型

发电商最优供给函数是一个两层优化问题,其中上层是发电商生产效益最大化问题,下层是基于最优潮流的市场最优化调度问题。启发式算法由于简单易行,最优解具有全局性,与初始点选择无关。因此是解决这类问题的一个良好选择。文中运用启发式粒子群优化算法（PSO）求解发电商生产效益两层优化问题,以获得发电商最优供给函数,与确定性方法的计算结果进行了比较,并对最优解的全局性和初始点选择进行了讨论。IEEE30节点6机系统验证了所提方法的有效性。     

基于云模型和灰色区间关联的重要电力用户风险群评价

在初步构建供电企业的重要电力用户风险评估指标体系的基础上,为减小由专家群体主观知觉和经验不同所导致评价结果的不确定性以及风险自身的不确定性,首次提出了一种基于云模型和灰色区间关联的风险群评价方法。该方法将专家群体的模糊语言评价值综合成正态云模型,并通过云规则转化为区间值,以灰色区间关联的评价方法来对风险进行综合评价。以供电企业的具体风险评价为例,对比其他评价方法,验证了评价结果的合理性。研究结果表明该方法可更加有效、客观地评价重要电力用户风险。     

开关电源用电力电子集成模块的研究

对电力电子技术的未来发展方向进行了展望，指出电力电子集成技术出现和发展的原因及必然性。阐明了电力电子集成技术的概念和基本原理，并以开关电源为应用对象，设计了一种功率为1．5kW的基于分立元件的电力电子集成模块，并进行了实验。     

基于分时电价的企业负荷转移优化控制模型及其应用

企业可利用分时电价通过合理转移负荷用电时间达到节约电费开支的目的.分析了企业生产流程中制约负荷转移优化控制的因素,介绍了建立的一种基于分时电价的企业负荷转移优化控制模型,在煤矿生产系统的应用表明可有效节约电费开支.     

电力电子集成模块构成的开关电源的研制

本文阐述了电力电子集成技术的概念和基本原理。在此基础上，以开关电源为应用对象，分别设计了功率为1.5kW的全桥型ZVS和升压型ZVT集成功率模块，探讨了集成模块的电路拓扑和结构设计中的若干技术问题，并进行了实验。     

基于图论的弹性电源的最优架构筛选算法

弹性电源,也称为超级不间断电源（Super UPS）,是传统UPS的一种发展。它具有以下特征：包含着多个源,储能元件与冗余的电力电子变换器。弹性电源需要兼顾可靠性、效率与经济性的需求。本文提出了一种基于图论的自动推导最优系统架构的算法。算法分为两部分：第一部分是架构生成算法,其功能是生成所有合法的架构;第二部分是对生成的合法架构进行成本、效率和可用性计算,并从中筛选出最优的系统架构。文章最后以一个弹性电源的实际应用场合为例展示了算法的结果,并对此进行了分析。     

基于TOP227Y芯片的新型开关电源的设计

介绍了一种采用TOP227Y智能集成芯片设计的开关电源。详细地介绍了该芯片的性能特点。根据TOP227Y的特性给出了该开关电源的设计方法，对外围电路的设计进行了详细的介绍，并给出了该开关电源的性能测试结果。     

最优潮流框架下基于影子价格的可中断负荷最优调度模型

在最优潮流框架下,以实施可中断负荷管理为目的,提出了基于影子价格的可中断负荷最优调度模型。该模型以系统总成本最小为目标函数,采用模拟可中断电价的方法,得出不同可中断电价下系统的最优负荷中断量以及系统总成本。结果显示,可中断电价小于影子价格时,系统总成本较高是因为发电成本较高,可中断电价大于影子价格时,系统成本较高是因为中断补偿成本过大,发电成本和中断补偿成本此消彼长。当可中断电价与影子价格相等时,发电成本和中断补偿成本恰好达到动态均衡,系统总成本也达到最小,此时的负荷中断量也是最优的负荷中断量。据此,可中断电价小于影子价格时应增加负荷中断量以降低系统总成本,可中断电价大于影子价格时应增加发电出力以降低系统总成本。IEEE30节点系统的仿真试验,证明了该模型的正确性和合理性。