输变电工程造价大数据平台构建与智能分析管控应用研究

输变电工程项目建设规模不断壮大,相应的电网造价数据量也持续增加,但目前对于造价数据的挖掘处理远远不够,亟待提升造价管理的信息化水平,构建输变电工程造价"大数据"体系。本文基于大数据应用背景下输变电工程造价数据管理运用现状,分析大数据理论在工程造价管理中应用的必要性及意义,探讨了输变电工程造价数据采集、存储技术及关键影响因素技术的应用,系统梳理与总结造价数据来源类型、数据分析与处理流程、数据信息挖掘与应用方向等内容,构建了基于大数据应用的输变电工程造价系统平台,并结合实际应用案例,通过分析找到关键影响因素,采用支持向量机方法、粒子群等方法,建立起科学的造价预测模型,可为电网企业输变电工程造价管控水平的提升提供重要支撑。     

输变电工程造价管理发展趋势及优化研究

以我国输变电工程造价管理为研究对象,对输变电工程造价管理的现状及发展趋势进行了研究。从目前造价管理中应用到的全过程造价管理、价值工程、赢得值法、信息管理等方面进行了深入分析,提出了存在的问题与矛盾。基于全面造价管理理论,对当前造价管理体系进行优化。提出增加全信息管理等内容,丰富和完善了全面造价管理理论。     

输变电工程造价控制要点管理评价体系研究

针对我国当前的输变电工程造价管理体系,分析大量实际工程案例,同时结合多位专家的实际工程经验,总结多项造价关键影响因素,提炼出多项造价控制要点指标,构建了输变电工程造价控制要点指标体系;结合AHP及模糊综合评价方法,建立了输变电工程造价控制要点管理综合评价体系。通过实例分析,证明所建立的评价体系对输变电工程造价控制要点管理评价的合理实用性,为进一步提高造价控制管理水平提供借鉴。     

输变电工程造价合理性评价方法研究

为满足输变电工程造价工作精细化管理的要求,寻找影响造价的深层次原因,采用多元回归方法寻找对输变电工程造价影响较大的规模因素,按照该规模因素对输变电工程进行了合理的归类,从而实现了对各类建设规模工程造价的直接对比。通过对造价影响因素的分析,区分规模因素、市场因素、工程外部环境因素、设计技术与建设标准因素,明确了造价合理性考核的重点因素。通过构建影响因素指数和总指数,形成了造价指数体系,为造价合理性评价提供了评价依据。构建了造价合理性评价指标体系,从地区间对比、年度间造价对比、集中程度等3个方面对造价进行量化评价。部分研究成果已经在2015年度南方电网造价分析报告中得到应用。     

输变电工程造价水平智能评估与监测方法研究

随着输变电工程造价精细化管控的推进,构建智能化造价水平评估学习模型是实施输变电工程资产管理的前提。为实现精细化、科学化的电网工程造价管控,对实现工程造价管控的智能化、科学化展开研究,进而提出了一种输变电工程造价水平智能评估与监测方法。该方法针对输变电工程造价数据的高维小样本特性,构建了造价水平评估指标和监测误差指标,提出了一种基于随机比特森林的输变电工程造价数据特征选择方法。基于此,采用伞式评估监测器,构建了输变电工程造价水平评估与在线监测模型。以某省实际变电工程造价数据进行了算法有效性校验,结果表明所提方法具有较好的特征稳定性和评估精度,能实现输变电工程造价水平在线动态监测。     

LCC管理理论在输变电工程方案比选中的应用

根据我国输变电建设工程造价管理经验,在分析目前工程造价管理存在问题的基础上,提出了引入全寿命周期成本（LCC）管理模式。结合资金的时间价值,探讨输变电工程项目全寿命周期成本费用的构成和评价方法。以LCC管理理论为切入点,进行输变电工程方案比选,逐步完善电网工程的全过程、全方位的造价管理模式,以提升企业的管理水平,提高企业的整体经济效益。     

基于人工免疫优化神经网络的输变电工程造价评估

提出了基于人工免疫优化神经网络的输变电工程造价评估模型,该模型以输变电工程造价影响因素为输入变量,造价评估值为输出值,利用人工神经网络在小样本学习领域的优越性,结合人工免疫全局参数优化算法,实现稳定有效的输变电工程造价评估,用以对工程造价管理进行指导。     

电网工程造价管理征文通知

为积极推动输变电工程造价管理工作,提升造价管理工作整体水平,国家电网公司决定开展电网工程造价管理优秀论文评选活动,并面向全社会征集一定比例论文,评选出的优秀论文将依托《电网技术》增刊进行集中发布,形成工程造价管理优秀论文专辑。现将有关事项通知如下:     

750kV输电工程造价分析

为了全面、系统地了解750?kV输电工程造价现状,梳理工程造价影响因素、影响程度,把握造价水平及变化趋势,为今后输变电工程的规划投资决策、项目投资决策提供参考,从750?kV输电工程总体造价水平、造价结构、造价变化原因等方面进行了详尽的分析,总结了在造价管理中采取的有效措施。     

基于LM-CNN的输变电工程造价自动计算模型

输变电工程造价计算作为造价管控技术的核心环节,其计算模型的好坏直接影响输变电工程造价管控效能。然而现有模型往往不能兼顾计算速度、精确性与稳定性。为解决上述问题,首先,针对输变电工程造价中的实际需求确定模型的输入与输出,构建卷积神经网络模型;然后,将历史造价数据作为样本输入网络模型,得到网络输出;最后,针对期望输出与实际输出相差较大的问题,利用列文伯格-马夸尔特算法对卷积神经网络的权重参数进行优化,完成模型训练。该模型结合列文伯格-马夸尔特算法与卷积神经网络模型的优点,相比于反向传播（BP）神经网络与梯度下降法-卷积神经网络（GD-CNN）具有更高的预测精度与稳定性,提高了输变电工程造价的计算效果。     

基于区块链数据安全机制的输变电工程建设动态计算技术研究

针对现今输变电工程施工过程中不确定性因素较多、造价计算偏向静态等问题,文章建立了基于区块链数据安全机制的输变电工程造价实时动态计算模型,实现了造价实时动态计算技术与计算结果的精准高效。首先,以区块链可信数据交换技术为底层模型,利用区块链去中心化信任体系、链上数据不可篡改等特性,构建输变电工程的数据上传、交互、储存与计算的架构体系。其次,使用粒子群算法优化径向基神经网络参数,构造输变电工程造价数据预测计算模型。最后,采用杰卡德距离对计算结果进行校正且在反馈误差的同时进一步优化计算模型,并利用仿真算例验证了模型的先进性与可行性。     

浅析“十一五”期间电网建设项目造价水平

为深化对电网工程造价水平的认识,强化电网工程建设管理,提高投资效益,本文依据电网工程限额设计控制指标的相关数据,分析“十一五”期间送变电工程项目的造价水平,探讨送变电工程造价水平变化的主要原因,结果显示,国家电网公司集中招标、标准化等措施造成主要设备价格下降,从而使变电工程的违价水平明显下降;建设场地征用及清理补偿费用增加,抵消塔材等材料价格下降,导致送电工程造价水平没有明显变化,而塔材等材料价格的下降与国家电网公司集中招标不无关系。     

浅析“十一五”期间电网建设项目造价水平

为深化对电网工程造价水平的认识,强化电网工程建设管理,提高投资效益,本文依据电网工程限额设计控制指标的相关数据,分析“十一五”期间送变电工程项目的造价水平,探讨送变电工程造价水平变化的主要原因,结果显示,国家电网公司集中招标、标准化等措施造成主要设备价格下降,从而使变电工程的造价水平明显下降;建设场地征用及清理补偿费用...     

输电工程典型造价管理软件的应用

输电工程典型造价是国网公司为提高工程建设管理水平控制工程造价的一项重要举措,它建立起了一套科学的工程造价对比分析体系,对合理控制工程投资、全面进行电网建设经济评价、提高技经工作效率起到了重要的作用。随着典型造价方案比较在甘肃省电力建设行业的推行,加之相应的管理软件也研发产生,这有助于电力工程造价控制工作的深入开展。     

输变电项目全过程进度平台研究与开发

＂输变电项目全过程进度平台＂以督办管理、计划管理、综合管理、项目管理、进度分析、成本分析、报表管理、系统管理等功能模块实现为主体,通过数据中心与项目前期管理系统、基建管控系统和ERP系统集成,实现数据提取、整合、统计与分析,从而为网省公司构筑一个集成的输变电运作平台和数据分析平台,实现了输变电业务透明化、制度化和规范化管理,为各项输变电业务分析、决策提供了重要技术支撑手段。     

基于大数据的电网成本结构及效益综合分析研究与应用

基于大数据处理和数据挖掘技术,研究电网企业成本结构及效益分析,通过构建输配电成本趋势预测和边际贡献分析模型,结合电网成本核算业务,将理论研究与企业实践相结合,实现对电网企业成本结构的优化及效益的提升,从而切实解决成本管控中存在的薄弱环节和突出问题,为深入推进大数据技术信息化建设应用提供理论依据和实践经验。     

基于知识模型的输变电工程进度编排与控制

针对输变电工程建设的特点及原有进度管理模式的弊端,提出了一种基于知识模型的施工进度安排方法,即在加强输变电工程典型设计的基础上,以输变电工程的工作分解结构为基础,通过计算各施工工序工期,建立施工工序间的逻辑关系,实现进度的自动生成.该方法可以使项目管理人员及时对输变电工程建设进度进行深入的跟踪和管理控制.