甘南供电公司就地馈线自动化FA控制策略研究

馈线自动化分为集中和就地两种,就地馈线自动化采用无线网卡通信,实现故障就地自动隔离,相比集中馈线自动化可节约大量成本,特别适合在甘南地区推广。常见的就地馈线自动化“电压时间型”FA控制策略采用“无压分闸,有压延时合闸”逻辑,发生永久性故障时变电站出线开关和主线分段开关需分合两次才能隔离故障,严重影响开关寿命。为了防止开关频繁分合闸,文中根据甘南公司配网实际需求,对电压电流型FA控制策略进行研究,即达到故障就地自动隔离,又达到减少开关分合闸次数的目的。     

配网馈线自动化(FA)测试常见问题及优化策略探讨

介绍了配网自动化系统馈线自动化测试现状及测试方法,针对测试过程中存在的问题,对配网主站的控制策略提出符合现场运行需要的合理化建议。     

就地型馈线自动化测试方法研究

对就地型馈线自动化系统常见故障进行分析,阐述对馈线自动化系统开展测试方法研究的必要性,并提出建议,以有力改善就地型馈线自动化测试方法不足的现状,提高配网系统的运行质量和供电可靠性,具有良好的实用价值。     

基于RTDS的馈线自动化策略的测试方法研究

馈线自动化(Feed Automation,FA)对配电网的供电可靠性有着重要作用,配网自动化系统采用FA实现故障定位、隔离以及非故障区域恢复供电,以提高供电质量,减少停电损失.为了全面有效地验证FA策略功能,综合了测试成本、模拟现场系统运行工况的难易程度、能否反映全局动作行为等因素,本文提出了以实时数字仿真器(RTD...     

浅谈巩义市配电自动化系统工程实施

对配电自动化系统的整体方案设计、选型、系统运行的情况进行简要介绍。结合对河南巩义电业局在县级市配电自动化系统的实施经验,阐述在实践中的一些问题和解决办法,对保证配电自动化系统的良好实施和可靠运行具有重要意义。     

基于CAN总线的新型馈线自动化系统

介绍了基于ＣＡＮ总线的馈线自动化系统构成,为了提高馈线自动化系统的实时性和可靠性,提出了以屏蔽双绞线为通信介质的ＣＡＮ总线局域网作为馈线自动化系统的通信基础,并根据ＣＡＮ总线的特性,采用了对称型多主站网络结构;对现阶段配电网自动化系统的馈线故障隔离技术提出了改进建议;该系统经在模拟系统上的测试和现场运行情况验证,具有可靠性高、实时性好、系统成本低的优点。     

采用数据可信度法提高配电自动化数据一致性

提出的基于数据可信度的不良数据辩识和修正方法,能够在严重缺乏量测数据的情况下,有效地提高配电自动化系统遥测数据一致性.讨论了配电网的基本规律,并以此作为不良数据判断的依据.提出了数据可信度的概念,并论述了动态调整数据可信度的方法.论述了单个节点的不良数据辩识及修正过程和多个节点构成的区域的不良数据辩识及修正过程.最后结合实例进一步论述了提出的方法.     

配电网馈线自动化(FA)设计的研究

通过对我国配电网络结构的特点和现状的分析,探讨研究了统筹设计配电网结构与自动装置配置、实现馈线自动化（FA）的模式等方面的问题。     

配电自动化现场测试技术研究及实践

馈线自动化(FA)对提高供电可靠性提供了最直接、最有效的技术手段。在研究并分析终端注入法、不停电测试技术和主动干扰技术的基础上,研制了FA故障测试仪,阐述了硬件结构设计及控制系统设计流程,并结合实例验证了所提出方法的可行性和优越性,实现了FA的不停电测试。     

馈线自动化系统的两种模式及对馈线自动化建设的建议

介绍了基于重合器和分段器配合的馈线自动化系统和基于FTU的馈线自动化系统,及国外馈线自动化系统的发展和现状,对比了这两种馈线自动化方式的优缺点.建议我国馈线自动化应当逐步发展,基于重合器和分段器配合的馈线自动化系统和基于FTU的馈线自动化系统应相互结合,由基于重合器和分段器配合的馈线自动化逐步向基于FTU的馈线自动化发展.     

动平衡测试系统中不平衡量的测试方法研究

针对动平衡测试系统中不平衡量测试精度较低的问题,提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)的滤波方法,该方法应用于动平衡测试系统,对获取的转子原始振动信号和转频信号进行分析,可以有效得到不平衡量的质量和相位.方法先对原始振动信号进行经验模态分解(EMD),将振动信号分解为一系列固有模态函数(IMF),再经过希尔伯特(Hilbert)变换计算出各IMF的希尔伯特边际谱,根据转子转频信号滤除掉高低频干扰信号,筛选出针对不平衡量的有效振动信号,根据该信号的幅度和频率即可得到不平衡量的质量和相位.与普通数字滤波方法比较,实验结果表明,该方法用于动平衡测试系统比普通数字滤波方法精度高,效果好.     

基于状态数决策模型的风电功率序列建模方法

为了构建准确的风电功率时间序列模型,提高风电功率的建模精度,本文提出一种基于状态数决策模型的马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)法.首先,对原始功率序列进行滤波处理,利用Metropolis-Hastings算法抽样生成风电功率状态序列,提高风电建模的计算效率和精度,进而根据生成的功率状态序列,利用前一时刻的功率值叠加波动...     

容性设备带电检测方法研究

针对变电站电容性设备经常发生的故障,提出了状态巡检策略,即利用相对测量法、有源零磁通设计技术等对设备进行巡检式在线综合检测及诊断,以及时发现设备存在的潜在隐患,保证设备安全运行。通过案例分析和计算介损值,证明了该状态巡检策略的正确性和有效性。     

电子式电流互感器暂态传变延时测试技术研究

从继电保护应用的角度关注了电子式电流互感器暂态下的传变延时问题,阐述了暂态延时与稳态延时的差异性以及在工程中测试的必要性。提出了一种基于高精度高带宽模拟采样和数字量接收精确时标标定的测试方案,采用数字相位锁定器(DPLL)消除数字量时序抖动,利用突变量检测确定初始时刻,再结合相位提取进行时差补偿修正,很好地消除了测试中的各个误差因素。通过开发的测试系统在工程中的应用,证明了所提方案的可行性。     

基于瞬时功率理论的谐波检测仿真研究

随着电力行业的迅速发展,其对供电质量的要求更趋严格,而供电网中存在的谐波极大地影响着有轨电车和电气设备的供电质量和安全,因此,谐波检测和抑制受到越来越多的关注。其中,瞬时功率理论作为检测谐波电流方法的指导理论,在诸多相关检测方法中应用最广,在深入研究该理论的背景下,利用MATLAB/Simulink对其不同的检测方法进行了仿真研究,实现检测和分离出三相电流基波分量和谐波分量,仿真实验结果证明了检测方法的有效性。     

带电线路高频通道状态测试方法研究

对高频保护中高频通道的主要问题进行了简单分析,提出了带电线路高频通道状态测试方法,研制了相关测试设备,解决了带电线路的高频通道测试问题.分别对测试方法中高频通道测试判断标准、仿真计算和变电站现场测试的抗干扰问题三个技术关键点做了详细的分析.根据仿真试验得到故障数据,提出了实用的现场测试方法和标准,验证了该测试方法的有效性和实用性.本测试方法能够在线路不停电的情况下快速、准确判断高频通道状况,实现故障时快速定位,提高电网的安全稳定运行水平.     

基于改进U-Net网络的眼底血管图像分割研究

针对眼底血管图像存在血管细小、视网膜病变而导致分割精度低的问题,提出了一种引入残差块、级联空洞卷积、嵌入注意力机制的U-Net视网膜血管图像分割模型.首先采用提高视网膜图像分辨率,以点噪声为中心、512为边长裁剪来扩增数据集,然后在U-Net模型中引入残差块,增加像素特征的利用率和避免深层网络的退化;并将U-Net网络...     

基于电阻频响法的绕组材质无损检测技术研究

近年来随着双金属复合材料技术的发展,铜铝复合材料在一些电力设备中得到广泛应用,但也有些部分厂家"以铝充铜",使得导体材质无法确定,给设备的运行维护工作带来困难。因此,亟需一种导体材质快速无损检测方法,这对电力设备材质辨别和运行维护具有重要的工程意义。文中基于电磁场理论,建立了铜包铝导体交流电阻数学模型,仿真分析了交流电阻随频率的变化规律,并对不同频率电阻进行归一化处理,发现不同铜含量的铜包铝线的电阻变化率存在转折点,通过对比分析其转折频率,可以实现不同材质绕组的无损鉴别。在此基础上,绕制不同材质的测试绕组,对仿真模型进行了实验研究,验证了基于电阻频响法的绕组材质无损检测技术的可行性。     

基于交叉自编码网络的故障漏电电流分离方法

从剩余电流中分离故障支路电流是典型的新数据预测问题,目前故障支路电流分离方法匮乏且准确度较低.本文提出一种小规模交叉自编码深度网络模型构建策略,并将其用于剩余电流中准确分离故障支路电流.首先,在剩余电流和故障漏电电流数据集上分别独立训练自动编码网络;然后,截取剩余电流数据集的特征编码模块和故障漏电电流数据集的特征解码模...     

大规模芯片内嵌存储器的 BIST 测试方法研究

随着大规模芯片的块存储器(block random access memory,BRAM)数量不断增多,常见的存储器内建自测试(memo- ry build-in-self test,Mbist)方法存在故障覆盖率低、灵活性差等问题。为此,提出了一种新的基于可编程有限状态机的 Mbist 方法,通过3个计数器驱动的可编程 Mbist 控制模块和算法模块集成8种测试算法,提高故障覆盖率和灵活性。采用 Verilog 语言设计了所提出的 Mbist电路,通过 Modelsim 对 1 Kbit×36 的 BRAM进行仿真并在自动化测试系统上进行了实际测试。 实验结果表明,该方法对 BRAM 进行测试能够准确定位故障位置,故障的检测率提高了15.625%,测试效率提高了26.1%, 灵活性差的问题也得到了很大改善。