牛乳品质检测方法的研究进展

高品质牛乳是我国乳业发展的必然方向,因而对牛乳品质的检测也就显得尤为重要。牛乳品质检测程序是首先采用感官指标检测进行初步评价,再通过理化指标和微生物指标检测对牛乳品质做进一步判断。感官检测是牛乳品质评价中最直接简单的方法。理化指标检测方法则是牛乳品质检测普遍采用的方法,包括新鲜度指标和营养指标检测。微生物学指标检测是反映牛乳食用价值的重要途径之一。这些检测方法在准确度、操作过程、分析效率、成本、环保等方面各有优缺点。该文主要从感官、理化、微生物三项指标出发,对目前牛乳品质检测方法进行综述,以期为我国牛乳产业发展提供理论依据。     

猪肉新鲜度评价指标的实测与比较

新鲜度是评价猪肉品质的重要指标,新鲜度指标有感官评定、挥发性盐基氮(TVBN)值、p H值和K值等。为了评价这些指标与猪肉新鲜度关系的显著性,本文对存储时长从0d~8d连续分布的猪肉样本进行感官评定和理化分析,结果表明:感官评定无法准确区分存储时间临近的样本;p H值和K值容易受个体差异的影响,没有表现出与存储时间相关的单调变化趋势;TVBN对个体差异不敏感,随着存储时间的增加,TVBN值呈现单调增加的特点,与存储时间相关性最好。可见:TVBN能够准确表达肉的新鲜程度,最适合做为新鲜度的评价指标。可以进一步建立多指标融合的新鲜度评价体系,更加准确全面的评价猪肉的新鲜度。     

一种大米的保鲜品质变化及评价模型的建立

大米的新鲜度及优质口感已成为当代消费者的重点需求,因此本文以东北吉林标志性米种吉宏六号为研究对象,以感官、理化、糊化特性等指标检测为基础,分析其在25℃,60%RH储藏条件下保鲜品质变化,并基于神经网络模型建立保鲜大米品质评价模型,以期为筛选优质口感的新鲜大米提供新方法。实验结果表明,基于神经网络模型而建立的感官、理化、糊化特性等指标的保鲜大米品质评价模型具体为Y=77.4-9.2*H1-1- 0.2*H1-2＋9.4*H1-3,其中R2为0.99。依据决策树模型筛选出新鲜度、米饭食味值为保鲜大米品质评价的关键性指标,并建立分级机制,最终确定当新鲜度≥70分,米饭食味值≥82分,预测感官评分≥80分时,大米处于保鲜期内,新鲜度高且口感更佳。     

一种牛乳新鲜度的检测方法

研究牛乳新鲜度初筛方法,将新鲜度不同的牛乳进行煮沸和溶解实验,牛乳新鲜度与蛋白质的稳定性有关,通过蛋白的热稳定性和牛乳溶解性判定牛乳是否为新鲜牛乳。结果表明该法可以用于对牛乳新鲜度的初步判定,同时方法操作简单,适用于乳品企业进行原料乳质量验收检验。     

一种牛乳新鲜度的检测方法

研究了牛乳新鲜度初筛方法,将新鲜度不同的牛乳进行煮沸和溶解实验,牛乳新鲜度与蛋白质的稳定性有关,通过蛋白的热稳定性和牛乳溶解性判定牛乳是否为新鲜牛乳。结果表明该法可以用于对牛乳新鲜度的初步判定,同时方法操作简单,适用于乳品企业进行原料乳质量验收检验。     

基于电子舌的乳制品品质特性及新鲜度评价

利用仪器快速、客观地评价乳制品的品质和新鲜度一直是乳制品相关研究的热点,利用课题组开发的多频脉冲电子舌,对5种品牌的UHT(超高温)灭菌纯牛乳和2种品牌的巴氏杀菌纯鲜牛乳进行了评价试验。采用主成分分析法进行数据处理。试验结果表明,电子舌可以很好地区分不同企业采用不同热处理工艺生产的牛乳产品;在室温(20℃)和冷藏(4℃)条件下,鲜牛乳品质随贮藏时间变化的特性也可以通过电子舌表征。电子舌作为一种新型的现代化智能感官仪器,在乳制品的品质及新鲜度评价中具有较大的潜力。     

酪蛋白和乳清蛋白比例对新鲜干酪品质的影响

通过向原料乳中添加不同比例的乳清浓缩蛋白(WPC80)和牛乳浓缩蛋白(MPC80),研究对新鲜干酪品质的影响,通过测定新鲜干酪和乳清的理化指标及TPA质构和感官评价,确定最佳蛋白质配比。结果表明:酪蛋白和乳清蛋白比例不同,对新鲜干酪的理化指标和TPA质构均有显著影响;2种蛋白质添加比例为1:3时新鲜干酪达到最高感官评分。     

颗粒度对乳粉品质稳定性的影响

目的通过建立乳粉感官评价体系和理化指标评价体系两个评价方法来反映乳粉的品质稳定性,从而综合评定乳粉颗粒度对乳粉品质稳定性的影响。方法乳粉的感官主要从乳粉的气味、冲调液的滋味和气味方面进行感官评定。乳粉的理化评价体系主要考察乳粉的表面油含量、酸值及过氧化值。结合感官评价体系和理化评价体系的结果,调整乳粉生产工艺,选择最佳的乳粉颗粒度。结果乳粉的颗粒大小、脂肪的存在形态影响乳粉的品质稳定性。结果表明乳粉颗粒越大,其品质稳定性相对越高。结论综合感官及理化指标,颗粒度与乳粉的感官及品质稳定性呈正相关:乳粉的颗粒越大,感官得分越高,理化指标(表面油含量、酸值及过氧化值)越低,乳粉的品质稳定性越好。     

电子感官评价系统在肉品质量分析中的 应用研究进展

肉品质量安全是关系国计民生的大事。感官评价是肉品质量评价的重要方面。作为对人体感官功能的模拟,电子感官技术在对肉品质量评价方面具有很好的应用价值。目前国内外专家利用电子鼻、电子舌、电子眼等电子感官评价系统在肉品品质评定、肉品品种识别、肉品新鲜度评价、肉品微生物分析以及货架期预测等方面进行了相关的研究。研究结果表明,基于肉品腐败变质原理极其感官指标的变化,利用电子感官评价系统在对肉品品质评定、新鲜度评价、微生物分析与预测等方面都具有良好的效果。虽然,电子感官评价系统依然存在着多种问题,但随着传感器等技术的发展,电子感官系统将向着在线化、小型化、专业化、多种传感器融合、多种检测技术联用等方向发展,其在肉品质量检测和分析方面将具有更加广阔的应用前景。     

电子感官评价系统在肉品质量分析中的应用研究进展

肉品质量安全是关系国计民生的大事。感官评价是肉品质量评价的重要方面。作为对人体感官功能的模拟,电子感官技术在对肉品质量评价方面具有很好的应用价值。目前国内外专家利用电子鼻、电子舌、电子眼等电子感官评价系统在肉品品质评定、肉品品种识别、肉品新鲜度评价、肉品微生物分析以及货架期预测等方面进行了相关的研究。研究结果表明,基于肉品腐败变质原理及其感官指标的变化,利用电子感官评价系统在对肉品品质评定、新鲜度评价、微生物分析与预测等方面都具有良好的效果。虽然,电子感官评价系统依然存在着多种问题,但随着传感器等技术的发展,电子感官系统将向着在线化、小型化、专业化、多种传感器融合、多种检测技术联用等方向发展,其在肉品质量检测和分析方面将具有更加广阔的应用前景。     

指纹图谱技术在生鲜乳掺假检测中的研究进展

生鲜乳是乳制品行业发展的主要原料,是决定乳制品质量的关键因素。然而近年来国内外在乳制品方面的食品安全事件频发,不法分子通过在生鲜乳中掺入虚假物质以获取经济利益的行为已经成为严重的安全问题,对人们健康以及整个乳制品行业造成不良影响。指纹图谱技术是对通过一定的分析工具产生的图像进行判别的一种检测技术,可以对生鲜乳的掺假进行更灵敏、准确和快速的检测。本文通过对生鲜乳的安全现状进行剖析,总结了电泳法、光谱法、色谱法和电子感官技术法4种指纹图谱技术在牛乳掺假检测中的应用,比较了4种技术的优点和局限性,并对未来的研究方向进行了展望,为提高生鲜乳的品质与安全以及保证消费者健康提供理论依据与参考。     

Fish Quality Index Method: Principles,weaknesses, validation,and alternatives—A review

Fish is a high nutritional value matrix of which production and consumption have been increasing in the last years. Advancements in the efficient evaluation of freshness are essential to optimize the quality assessment, to improve consumer safety, and to reduce raw material losses. Therefore, it is necessary to use rapid, nondestructive, and objective methodologies to evaluate the quality of this matrix. Quality Index Method (QIM) is a tool applied to indicate fish freshness through a sensory evaluation performed by a group of assessors. However, the use of QIM as an official method for quality assessment is limited by the protocol, sampling size, specificities of the species, storage conditions, and assessor's experience, which make this method subjective. Also, QIM may present divergences regarding the development of microorganisms and chemical analysis. In this way, novel quality evaluation methods such as electronic noses, electronic tongues, machine vision system, and colorimetric sensors have been proposed, and novel technologies such as proteomics and mitochondrial analysis have been developed. In this review, the weaknesses of QIM were exposed, and novel methodologies for quality evaluation were presented. The consolidation of these novel methodologies and their use as methods of quality assessment are an alternative to sensory methods, and their understanding enables a more effective fish quality control.     

Chinese Quince (Cydonia oblonga Miller) Freshness Rapid Determination Method Using Surface Acoustic Wave Resonator Combined with Electronic Nose

In this article, Chinese quince (Cydonia oblonga Miller) freshness determination method was investigated using surface acoustic wave resonator, electronic nose, and surface acoustic wave resonator combined with electronic nose. Human sensory evaluation and weight loss index were examined as freshness reference. Results indicated that quince freshness decreased during storage procedure. Surface acoustic wave resonator output frequency and electronic nose measurement data stochastic resonance signal-to-noise ratio Eigen values characterized quince quality under different storage time. Freshness predictive models were developed using surface acoustic wave resonator frequency, electronic nose signal-to-noise ratio spectrum Eigen values, and their hybrid model. Validating experiments results demonstrated that the hybrid predictive model presented higher predicting accuracy (R² = 0.987) than other two models. The proposed method is promising in fruit quality rapid analysis.     

乳制品质量快速检测原理与技术研究进展

乳制品是鲜奶以及所有以奶为主要原料加工制成的产品的总称,乳制品的安全问题是全球关注的热点。为了对乳制品质量进行监控,目前已有的检测标准和方法需要在实验室进行,检测环境条件要求较高,周期较长。研究并开发灵敏、准确、便捷的检测方法十分必要。近年来,一系列新的乳制品质量快速检测技术已经被广泛应用,本文主要介绍了电子学、光谱学和生物学检测技术的原理及其在乳制品质量检测应用中的优缺点,同时展望了乳制品质量检测技术的发展方向,旨在为乳制品质量检测技术的进一步发展提供资料参考和思路。     

智能感官分析技术在食品风味中的研究进展

食品风味是决定食品品质的关键指标,也是影响消费者购买意向的重要属性。传统的食品风味评价方法依赖于人工感官、智能感官、仪器分析等。仪器分析技术可以定性定量检测食品中特征风味物质,但无法展示食品的味觉和嗅觉等感官信息,不能实现综合评价食品风味品质;人工感官分析可靠性高,但易受主观性影响且再现性差;智能感官分析技术则基于人类感官仿生技术开发,将传感器阵列与数据处理单元以及模式识别系统结合,从而对食品风味进行检测、评价,具有快速检测、操作简便、精密度高、再现性好等优势,备受研究者青睐。本文在简要介绍了电子鼻、电子舌和电子眼等智能感官技术概况的基础上,综述了智能感官技术在食品风味品质评价、食品新鲜度检测、食品真实性鉴别、产地溯源检测及其他检测方面的研究现状,探究了智能感官技术结合仪器分析技术、数据分析方法的研究进展,并讨论了现有研究的局限性及未来研究发展方向,以期为智能感官分析技术在食品风味评价的应用及深入研究提供理论依据和数据支撑。     

纳米卟啉在鱼新鲜度检测方面的应用

鱼类因其高蛋白、高水分活度的特点,极易发生腐败变质。变质后不仅使风味变差,还可能引起食物中毒而危及生命安全。因此,新鲜度则成为检测鱼质量的一个重要指标。本文主要综述了卟啉及其衍生物的结构性质、纳米卟啉的制备和性质及纳米卟啉在鱼新鲜度检测方面的应用。鱼新鲜度的检测方法包括化学指标检测法、感官评价法、物理检测法、微生物检测法等传统检测方法和仿生技术法、光谱法、生物阻抗法、电导法、生物技术法等新型检测方法。利用纳米卟啉来检测鱼新鲜度具有灵敏度高、成本低廉、检测过程方便快速等优点,在鱼新鲜度快速无损检测中将发挥巨大的作用。而纳米卟啉材料因其特殊的物理、化学性质,成为更具应用价值的气敏材料。     

大豆分离蛋白对羊肉保鲜效果影响研究

以新鲜羊肉为原料,采用涂膜保鲜法分别研究了大豆分离蛋白、食盐对羊肉保鲜效果的影响。以羊肉的感官指标、pH、挥发性盐基氮值和菌落总数为判断标准,探讨了两种保鲜剂对羊肉保鲜效果的影响。结果表明,大豆分离蛋白膜溶液的浓度在5%时,在4℃条件下可以保鲜20 d,肉的品质和感官指标较好。其保鲜效果优于食盐且安全性高。     

蛋白质组学技术在不同物种乳掺假检测中的应用

乳品是人类重要的营养源，然而乳品掺假现象时常发生，近年来尤以向乳品中掺假动、植物蛋白，向特色畜乳中掺假牛乳等方式为主，这不仅损害了消费者的利益，甚至会危害消费者的健康。该研究总结了目前常见的掺假行为及相关检测方法，并介绍了蛋白质组学技术——一种通过确立特定生物标记物来区别不同物种乳的技术。作者查询了国内外近十年来牛乳和特色乳掺假方面的研究报道，关键词设置为“蛋白质组学”、“乳品”、“真实性”、“生物标记物”等，按照奶畜乳类别将所得文献进行分类。分别对奶牛乳、羊乳、驼乳、水牛乳、牦牛乳、驴乳的掺假物、潜在标记物和检出限等方面进行了总结和分析，以期为乳品真实性鉴定和保障乳品质量安全提供有效的工作思路。     

Establishment of a Freshness-Evaluating Standard for Chilled Yellow Chicken Meat

There is still no uniform criterion to evaluate the freshness of chilled yellow chicken meat in China. Here, we combined traditional methods, which were sensory evaluation, adenosine triphosphate (ATP) and inosine monophosphate (IMP) contents with a novel technology, electronic nose analysis, to determine the freshness of chilled yellow chicken meat. The contents of ATP and IMP in meat were detected by portable ATP detector and high-performance liquid chromatography (HPLC), respectively. In the first 3 days post-slaughter (dps), sensory evaluation scores were greater than or equal to 4, which indicate freshness. Chicken meat was deteriorated at 6 dps. As chemical indicators, IMP content was higher than ATP content, and both gradually decreased, with fluctuations. The most significant differences appeared at 3–5 days, similar to sensory evaluation results. All indicators above were different between male and female, the same rule was available between breast and thigh. We were able to distinguish the storage time, different body regions, and odors of samples using electronic nose. In the first 3 dps, few changes were found in the G ₀/G eigenvalues for each sensor, which all reached a minimum at 4 dps. In conclusion, the traditional methods and novel technology are fit for evaluating freshness, and the electronic nose is recommended to evaluate the freshness of chicken meat owing to greater speed, ease, and accuracy. To summarize the results of the three tests, we rank meat at or before 3 dps stored at 4 °C as “fresh grade,” from 3 to 5 dps as “second fresh grade,” and 6 dps and later as “non-fresh grade.”