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《人民黄河》2016,(8):69-72
针对传统水库调度存在的过分重视经济与社会效益、忽视流域生态环境保护的问题,提出水库生态调度应遵循保障基本生活与生态需水量、平衡防洪与生态保护的关系等原则,以及水库多目标生态调度的核心目标。在此基础上,在综合考虑库区以及下游防洪安全与生态环境目标的前提下,提出充分发挥水库水资源的经济、社会与生态效益的生态调度综合效益以及特征流态决策目标模型,并构建了基于指标体系法的黄河银川段实施水库生态调度的价值决策目标评估模型,同时探析了该区域实施分时段多目标协同调度模式的特征。针对水库生态调度中存在的问题,提出了实施分时段的多目标协同调度模式、完善生态需水量与生态适应性管理等对策。 相似文献
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水库生态调度模型及其应用 总被引:11,自引:5,他引:11
为了减轻水利工程对河流生态系统造成的不利影响,针对汉江中下游的主要生态问题,结合不同时期生态因子和水文观测资料,分析计算了汉江的最小生态流量、适宜生态流量以及四大家鱼产卵所需要的洪水脉冲过程。通过建立丹江口水库生态调度模型,选取典型代表年,对丹江口水库进行河流生态需水量和人造洪水调度。计算结果表明,丰水年和平水年能满足最小和适宜生态流量的需求,典型枯水年能满足最小生态流量,特枯年份无法满足适宜生态流量过程。分析了生态调度对水库发电效益产生的影响,丰水年影响甚微,平水年和枯水年的影响逐渐加大。通过水库的人造洪水调度可以满足四大家鱼产卵所需要的洪水脉冲环境。实施水库的生态调度有益于人水和谐的可持续发展。 相似文献
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水利工程建设在促进社会经济发展的同时也给河流生态系统带来了一些负面影响,为了减轻水利工程对水生态系统造成的不利影响,结合中国的实际情况本文建立了在考虑水库原有功能的基础上,兼顾河流生态需求的水库生态调度模型。计算了河流最小生态流量、适宜生态流量和生态洪水。本文将建立的生态调度模型应用于南水北调中线工程的水源区丹江口水库,采用逐步优化算法求解生态调度模型,分析计算生态目标的加入对水库原有功能的影响。研究通过水库调度满足河流适宜生态流量,尽量不低于最小生态流量的调度方式;探讨通过水库调度模拟“人造洪水”,为鱼类的繁殖和生长创造适宜的水力条件。计算结果表明,丰水年在满足生态流量的情况下,对水库原有功能影响不大,然而平水年和枯水年在考虑生态需求时,对水库原有功能将产生一定程度的影响。因此需要在生态环境和经济效益之间均衡利用水资源,通过水库的生态调度保持河流天然适宜的径流过程,维护河流生态系统健康及水资源的可持续利用。
关键字:水库生态调度;河流生态需水量;生态洪水 相似文献
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生态调度是在兼顾水库调度的社会、经济效益的基础上重点考虑生态因素的水库调度新模式。简要介绍了生态流量、生态调度等概念,同时对世界各地生态调度实践的过去(2000年以前)和现在(2000~2019年)的研究情况进行了综述,并对未来的研究进行了展望。生态调度研究最早于20世纪40年代从研究河流最小生态流量开始,期间提出水文学方法、水力学方法、生境模拟法等200多种生态流量计算方法。现阶段有关生态调度的探索强调将生态因子纳入传统的水库调度过程,由早期的单目标生态调度发展成多目标生态调度,包括生态水量调度、水质调度、泥沙调度和水生生物资源调度。联合调度、梯级调度、分层取水调度等方式被应用于水库调度实践中并取得了显著的成效。此外,大量研究显示,通过工程措施、生物措施和管理措施可以很好地解决生态调度过程中的一些难题。然而,对生态调度机制的研究仍旧匮乏,大量基于经验统计的生态调度工作难以从本质上解决经济发展与生态效益之间的矛盾。因此,从机理层面构建生态调度模型是目前亟待解决的问题,也将成为生态调度领域的新热点。此外,如何对生态调度的效果特别是其对水生态系统健康的效果进行量化,也是当今亟待解决的现实问题。 相似文献
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《大坝与安全》2000,14(3):4
水库调度决策问题是一类非结构化或半结构化决策问题,研究和开发水库调度决策支持系统是支持水库调度决策的一种有效方式。传统的线性方法在解决水库的长期调度上有很大的局限性。神经网络是一种并行的计算模型,能进行非线性运算,有很强的自学习、自适应能力;一种大规模的复杂系统,内部有大量可调的参数,具有高度的灵活性;也是一种高度并行处理信息的机制,具有高速运算的能力。 利用人工神经网络方法,通过计算机分析和综合,可在被研究的某一水库放水流量同影响水库放水流量的因素间建立起人工智能推理网络系统。首先将一部分实测资料作为样本,通过人工神经网络对样本进行的自学习,从样本中提取出反映输入输出参数间本质特征的认识。通过人工神经网络的不断学习,对自身的知识进行修正,完成输入与输出间的复杂性非线性映射。然后用其它年份的失策实测资料作为预测样本,输入已学习好的网络,便可以对水库放水进行流量预测。 以二滩水库为例,采用1953~1991年共40年的实测径流资料。每年以月为时段,40年共480个时段。采用前30年的资料为学习样本,其期望输出为已知。通过相应的迭代运算,可以使实际输出与期望输出的均方差小到一定限度,确定出人工神经网络的系数及各结点权值,经过学习,神经网络能全面正确识别这些水库调度实例样本,这样就建立了水库调度预测参数与水库调度之间的复杂非线性关系,即为水库调度预测计算机智能专家系统。 实际应用表明,人工神经网络有其独特的联想记忆能力,容错能力强,可靠性高,有很好的非线性映射能力,把神经网络用于水库调度预报中具有广阔的应用前景。 许传桂摘编自《四川水力发电》 相似文献
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在水库调度中存在着大量的非线性关系 ,采用传统的线性关系的处理方法 ,往往难以取得满意的效果。应用人工神经网络的非线性决策方法 ,利用 BP算法建立调度模型用以处理水库的长期调度 ,结果表明 ,符合实际情况 ,且具有明显的优越性 相似文献
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水库生态调度研究现状与发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
水库生态调度的核心是将生态因子纳入到现行的水库调度中来,以缓解流域生态环境日益恶化的局面.在综述了国内外水库生态调度研究和实践的基础上,分析了水库生态调度目前迫切需要解决的技术问题:水库生态调度保护目标的识别与量化、水库生态调度参数的定量描述、生态调水价值定量评价方法、流域级水库湖泊群的联合调度等.认为水库生态调度正处于起步阶段,还没有形成完整的理论体系,需要继续深入探索. 相似文献
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防洪调度要依法行政,按照批准的防洪预案进行洪水调度,又要以人为本,全面考虑防洪与抗旱、上游与下游,局部与全局、经济与社会,不同利益的取舍是防洪调度的难点. 相似文献
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传统的水库调度以兴利调度和防洪调度为主,常忽视生态环境问题,导致河流生态水文系统的健康状况不断恶化。相对传统的以水电站年发电量最大,发电保证率最高为目标函数,本研究还引入了生态保证率最高的目标函数,构建基于生态流量区间的多目标水库生态调度模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行优化求解。利用该模型对天生桥一级水库1956年-2008年的来水过程进行优化调度,结果表明:经济效益最大的调度方案会对天然径流过程产生显著的改变,而兼顾经济效益和生态目标的建议调度方案对水库的经济效益产生影响较少的同时能保证生态系统的稳定性。 相似文献
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水库多目标生态调度研究是当前国内外河流生态恢复研究中的热点问题。综合分析了水库多目标生态调度国内外研究进展,指出了水库多目标生态调度研究存在的问题,提出了水库多目标生态调度研究的发展方向,认为今后水库多目标生态调度研究还需在水库生态调度理论框架体系、水库生态调度目标定量化研究、水库多目标生态调度优化和模拟技术研究、梯级水库多目标生态调度方案效果评价研究以及水库生态调度管理体制等方面进一步加强。 相似文献