飞来峡大坝坝顶水平位移安全监控指标拟定

根据飞来峡混凝土坝原型监测资料,选取每年最不利工况时坝顶水平位移监测效应量为计算序列,应用大坝典型监测量的小概率法,对大坝典型坝段坝顶水平位移的安全监控指标进行了初步研究,得出了坝顶水平位移的安全监控指标值,并结合2010年的实测值,分析了大坝的运行状况。结果表明,该坝2010年的水位、气温等环境量均未超过2000—2009年最不利工况时的环境量,并且2010年典型坝段坝顶水平位移的实测值均小于安全监控指标。     

黄坛口重力坝12号坝段水平位移监控指标拟定

根据黄坛口混凝土重力坝12号坝段水平位移观测资料,建立了水平位移混合模型,并以该模型为基础,采用典型小概率法拟定了该坝段水平位移监控指标,为监控大坝安全运行提供了重要依据。     

应用自动测值反演坝体弹模和拟定位移监控指标

大坝监测自动化是大坝安全监测的发展方向,为更好地为大坝安全监测服务,利用自动监测系统测值对陈村大坝的综合弹性模量进行了反演和变形监控指标的拟定。介绍了反演分析的基本原理和方法,以陈村水电站18#坝块作为典型坝段进行了反演分析,并根据实测资料,拟定了陈村典型坝段坝顶水平位移监控指标。结果说明自动监测系统的测值是可信的,可用于评估大坝安全。     

丹江口大坝31号坝段变形监控指标的探讨

对丹江口大坝３１号坝段具有代表性的测点的位移实测数据进行分析，并结合有限元计算，探讨了该坝段的变形监控指标。将大坝变形监控指标分为一般警戒值，特别警戒值和危险值三级，并分别用置信区间法，典型监测量的分量挑选法和平面弹塑性有限元计算为丹江大坝３１号坝段拟定了它们的具体数值。这些变形监控指标可供该坝段实际运行观测时参考。     

丹江口大坝31号坝段变形监控标的探讨

对丹江口大坝３１号坝段具有代表性的测点的位移实测数据进行分析，并结合有限元计算，探讨了该坝段的变形监控指标。将大坝变形监控指标分为一般警戒值、特别警戒值和危险值三级，并分别用置信区间法、典型监测量的分量挑选法和平面弹塑性有限元计算为丹江口大坝３１号坝段拟定了它们的具体数值。这些变形监控指标可供该坝段实际运行观测时参考。     

混凝土坝变形过程及监控指标研究

从理论上系统地研究了混凝土坝的变形过程及监控指标。提出混凝土坝的水平位移监测方法,建立常规监控模型,从水压分量、温度分量、时效分量3个方面对混凝土坝变形过程进行监控。利用典型小概率法对混凝土坝变形过程进行测量,从而在混凝土坝变形过程中真正实现了安全监控。     

丰满大坝水平位移安全监控指标的拟定

在对丰满大坝结构力学特性及位移观测资料进行研究的基础上,采用典型小概率法和混合分析法拟定了典型坝段水平位移的监控指标。两种方法拟定的丰满大坝水平位移监控指标较为接近,其中典型小概率法拟定的指标略小于混合分析法,通过两种方法的比较,并综合考虑其他影响因素,认为混合分析法的计算结果较为合理。     

新安江大坝典型坝段坝顶水平位移监控指标的拟定

经过40年的运行，新安江大坝的坝体和基础条件发生了变化，为确保大坝安全，有必要为大坝拟定监控指标。利用大坝的监测资料和有限元计算成果，用小概率法和结构分析法为典型坝段的坝顶水平位移拟定了监控指标。     

基于优化TSVR的混凝土重力坝变形预测模型

以某混凝土重力坝为研究对象，基于孪生支持向量机算法(TSVR)优化算法，建立大坝变形预测模型，分析不同因素对混凝土重力坝水平位移的影响，并将预测结果与实际监测结果进行对比，以验证该算法的准确性。结果表明，混凝土重力坝的上部位移情况较不稳定，随着外部条件及监测时间的变化，位移情况波动较大；混凝土重力坝的下部位移情况较为稳定，随着监测时间的增大，变形量较为稳定。PL5坝段受库水位升降的影响较大，PL4坝段受库水位升降的影响较小。对比库水位升降对混凝土重力坝的影响可知，温度变化对混凝土重力坝水平位移的影响较大，不同监测点的水平位移受温度变化的影响程度具有一定的差异性。采用TSVR算法得出的模型残差较小，随着监测时间的变化，模型残差变化趋势较为平稳，表明采用TSVR算法得出的混凝土重力坝水平位移的准确性较高。     

遗传算法在大坝安全监测模型中的应用

通过对三江闸坝典型坝段进行有限元建模及逐步回归分析,建立了混凝土闸坝位移监控的混合模型,再采用遗传算法优化混合模型,从而建立基于遗传算法的遗传混合模型。通过对比分析表明,在不增加影响因子数的情况下,遗传混合模型在各方面都要优于混合模型。这对未来大坝安全监测模型参数的优化具有参考意义。     

紧水滩大坝径向位移安全监控指标拟定

根据紧水滩大坝原型监测资料,以拱冠11坝段为典型坝顶,选取每年上下游方向径向位移极值作为样本空间,采用典型小概率法拟定11号坝段坝顶径位移安全监控指标。并结合2016年的大坝实测值,分析大坝运行状态。结果表明,监控指标符合实际,可以为分析判断大坝运行状态提供决策依据。     

古田溪大坝典型坝段水平位移监控指标的拟定

分别采用典型小概率法和结构分析法拟定了古田溪大坝9号和15号坝段水平位移的监控指标,指出:采用两种方法计算得到的最大值监控指标比较接近,但结构分析法考虑了模拟大坝和基岩的实际受力情况,使计算结果更为合理,建议采用结构分析法监控坝顶水平位移的最大值;对于坝顶水平位移的最小值监控指标,建议采用小概率法。     

功果桥大坝坝顶水平位移安全监控指标拟定

大坝监测控制指标关乎其运行安全,对运行期监测数据进行指标拟定具有重要意义。以功果桥大坝为工程依托,通过典型小概率法和统计模型的置信区间法分别计算了典型坝段的坝顶水平位移监控指标,结合设计值与历史极值对监控指标进行了综合拟定。结果表明:典型小概率法计算结果和历史数据较为吻合,置信区间法计算极值范围相对较宽,反映了其变形余量,需结合设计值及外在条件的变化进行综合拟定和修正。研究成果对计算坝体其他监测数据的监控指标具有参考意义,可为大坝运行管理和状态评估提供依据。     

大朝山大坝水平位移安全监控指标的拟定

在对大朝山大坝特点及位移监测资料分析研究的基础上,采用统计分析模型为主的方法,选取温度、库水位和时效等影响因子构建大坝安全监控模型,在模型拟合效果较好的基础上,提出用置信区间法和典型小概率法拟定大朝山大坝典型河床坝段坝顶顺河向水平位移的安全监控指标,为大坝安全运行管理提供准确的预报和预警,也可用来判断大坝工作性态。     

上犹江重力坝原型结构性态分析

前言为上犹江水电站大坝的安全检查鉴定,河海大学与上犹江水电厂合作,对上犹江重力坝原型结构性态进行深入分析。内容主要包括两个部分:(1)对坝顶水平位移,鼻坎水平位移;坝顶、检查廊道和厂房的铅直位移以及伸缩缝的变化等项目的各测点的实测值进行统计分析。(2)对丙坝段坝顶水平位移、铅直位移建立混合模型,用以说明丙坝段的工作状态,同时还提出丙坝段坝顶水平位移的安全监控指标。     

大黑汀水库主坝坝基21~#坝段量水堰异常值原因分析

大黑汀水库主坝坝基21#坝段量水堰在运行过程中,监测测值出现异常偏大值,超过历史最大值一倍多。通过监测系统测试,现场及监测资料检查,采用统计模型回归分析、环境量过程线分析,并结合水平位移和垂直位移资料分析,全面解析量水堰异常偏大值产生的原因,得出结论:21#坝段量水堰异常值是由气温、水位以及监测特殊坝段等多种因素共同影响引起的,符合混凝土重力坝坝体正常运行规律,不存在破坏性渗漏。     

古田溪一级大坝水平位移监控指标的拟定

结合古田溪一级大坝原型观测资料,采用典型小概率法和置信区间法拟定18#典型坝段坝顶水平位移的监控指标。通过两种方法的比较,可以确定典型小概率法的计算结果更加合理。     

拱坝混凝土施工期温度自动化监控系统研究与应用

拱坝混凝土施工期温度监测的传统方法是在典型坝段典型代表性高程布置永久温度计,其他坝段和坝块靠对冷却水管闷温后测量水温判断混凝土施工期的内部温度,温度监测误差大,数据少,难以为精细有效温控工作提供及时准确的混凝土温度数据,稍有不慎,极易产生温度裂缝。锦屏一级水电站混凝土双曲拱坝坝高305 m,是世界第一高坝,拱坝混凝土温控防裂是拱坝质量控制的关键技术问题。为此,拱坝建坝史上首次在锦屏一级拱坝全部浇筑仓块埋设温度计进行全过程温度监测,每个浇筑仓块埋设了2~9支不等的温度计,全坝共埋设温度计3 976支,温度监测工作量和数据量极为浩大,人工监测和监控难度极大。锦屏建设管理局牵头开展了高拱坝混凝土施工期温度自动化监控系统研究,经过仓面自动化采集方案与试验、坝体廊道自动化采集方案的研究比较,选用坝体廊道布置自动化采集单元方案;温度计电缆经向上牵引和向下预埋布设至坝体廊道后接入自动采集单元,采用光纤通信或无线通信,成功实现了拱坝混凝土施工期温度监测自动化,温度监测数据导入锦屏一级拱坝混凝土施工期温控信息集成系统后实现了各仓块温度自动监控管理。     

石门拱坝坝顶水平位移观测资料分析

对混凝土坝来说，影响大坝变形的主要因素有水位、气温、坝体混凝土温度和时效等。本文对石门拱坝７号、９号、１１号坝段实测位移资料进行了分析，讨论了坝顶水平位移的变化规律以及水位和气温对坝顶水平位移的影响。     

石门拱坝坝顶水平位移观测资料分析

对混凝土坝来说，影响大坝变形的主要因素有水位、气温、坝体混凝土温度和时效等。本文对石门拱坝７号、９号、１１号坝段实测位移资料进行了分析，讨论了坝顶水平位移的变化规律以及水位和气温对坝顶水平位移的影响。