单相电路瞬时谐波及无功电流实时检测新方法

为了解决单相电路瞬时谐波及无功电流检测方法算法复杂的问题，对单相电网电流进行了分解，并提出了一种新的单相电路瞬时谐波及无功电流的检测方法。该方法采用与电网电压同频的单位正余弦信号分别与电网电流直接相乘，并经低通滤波后得到电网电流中的瞬时基波有功电流及瞬时基波无功电流，进而得到瞬时谐波电流。对检测方法中锁相环的作用进行了详细的理论分析，指出了其可以省略而简化算法的条件。仿真和实验证明该方法能实时准确地检测出单相电路中瞬时谐波及无功电流，且算法易于实现。     

一种能滤去衰减直流分量的改进全波傅氏算法

全波傅氏算法是基于采样信号不含衰减直流分量推导出来的，对衰减直流分量的滤除不明显。提出一种改进的算法，通过增加两个采样点，计算并消去由直流衰减分量通过全波傅氏算法计算得到的值，使新算法对直流分量的滤波效果得到大大改善。理论上可以消除任意衰减时间常数的直流分量对所求各次谐波分量的影响。仿真试验表明，该算法消除直流衰减分量的能力强，计算量小，具有实际应用前景。     

一种能滤除衰减直流分量的改进半波傅氏算法

半波傅氏算法是基于采样信号不含衰减直流分量而推导出来的，对衰减直流分量的滤除不明显。新算法通过增加两个采样点，使其对直流分量的滤波效果得到大大的改善。理论上新算法可以消除任意衰减时间常数的直流分量对所求各次谐波分量的影响。仿真试验表明，该算法消除直流衰减分量的能力强，计算量小，具有实际应用前景。     

继电保护傅氏算法中滤除直流分量的一种简便算法

快速傅里叶变换（FFT）是电力系统进行谐波分析的主要算法，但当输入信号中含有衰减直流分量时，FFT算法会产生较大的误差。文中提出一种改进算法，能够在事先未知衰减常数的情况下对衰减直流分量进行补偿，从而消除直流分量对基波及各次谐波幅值和相位的影响。该算法只需要在整周期采样的基础上增加一个采样点，理论上可以精确补偿衰减直流分量的影响，精度高、计算简单，适用于电力系统谐波分析中的精确算法。     

基于CDSC锁相环的FBD谐波检测新方法

为了有效检测电力系统的谐波电流,笔者对传统的FBD锁相环进行了改进,提出了一种基于CDSC锁相环技术的FBD新型检测算法。该算法通过基波的相位构造出三相对称电压,引入到FBD的算法,从而算出需要补偿的谐波及无功电流,通过滞环电流法的电流内环控制,对谐波指令进行快速跟踪;并可在电压不对称的情况下对基波电压相位进行锁定,从而提高谐波检测的精度和相应速度。采用matlab/simulink软件搭建仿真模型的仿真结果表明,该方法检测精度高,速度快,具有一定的实用价值。     

500kV单相发电机变压器直流偏磁下振动试验研究北大核心

对某500 kV单相发电机变压器开展进行了直流偏磁试验下的振动特性研究,对变压器空载下和运行在8%~10%额定电流下不同直流工况时振动信号进行了分析研究,总结得出有无直流偏磁时变压器各振动测点信号的变化规律,以及直流分量作用下振动信号频谱的分布规律。     

基于dq变换的动态电压恢复器综合求导检测算法

针对动态电压恢复器（DVR）中电压暂降的检测问题，在分析已有 dq变换检测算法的基础上提出基于dq变换的综合求导检测算法。该算法适用于单相系统电压暂降的检测，也可用于三相电压暂降的识别;能够同时消除由单相系统构造虚拟三相系统时产生的时延和分离dq坐标系下的直流分量时产生的时延，并且考虑了发生电压暂降过程中可能伴随的谐波的影响。仿真分析结果表明该算法检测精度较高，实时性好，适合DVR检测的需要。     

500kV单相发电机变压器直流偏磁下振动试验研究

对某500 kV单相发电机变压器开展进行了直流偏磁试验下的振动特性研究,对变压器空载下和运行在8%~10%额定电流下不同直流工况时振动信号进行了分析研究,总结得出有无直流偏磁时变压器各振动测点信号的变化规律,以及直流分量作用下振动信号频谱的分布规律。     

基于改进小波阈值-EMD算法的高拱坝结构振动响应分析

基于高拱坝泄流结构实测振动响应数据资料,针对泄流激励作用下不可避免混有各种噪声进而影响结构工作模态识别精度的问题,提出了一种基于改进的小波阈值-经验模态分解(EMD)联合算法的滤波降噪方法。以拱坝泄流结构实测振动响应资料为基础,利用改进的小波阈值算法滤除大部分高频白噪声,降低EMD分解的边界积累效应,进行EMD分解,通过去趋势波动分析(DFA)方法进一步滤除白噪声及低频水流噪声。工程实例分析结果表明,与小波分析、EMD方法相比,该方法具有更好的降噪效果,能精确滤除泄流结构实测振动响应信号中的低频水流噪声及白噪声,最大程度地保留信号中有效特征信息,并且为拱坝泄流结构在噪声干扰下提取有效信息提供了捷径,为坝体结构的安全监控打下了基础。     

基于神经网络自适应滤波的低频振荡Prony分析

针对传统Prony算法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出一种基于神经网络自适应滤波和改进Prony算法相结合的电力系统低频振荡分析方法。该方法以广域测量信号作为输入,采用神经网络自适应滤波对低频振荡信号进行滤波预处理,调节性能指标阀值确定滤波效果,并通过改进Prony算法对滤波后的信号进行识别。仿真结果表明,该方法能有效滤除噪声,能较为准确地辨识低频振荡的主导模式。     

基于知识规则推理的直流系统可靠性算法

直流系统可靠性统计评价是衡量直流系统技术状况的主要手段。文中在充分地对运行人员进行调研和对直流可靠性评估方法认真研究的基础上，提出了基于事故责任原因的直流系统状态分类和指标体系，详细介绍了基于知识规则推理的直流可靠性算法和开发的分析专家系统。该算法应用的知识规则采用分层结构，在推理策略上综合应用深度和广度优先搜索。通过对实际直流系统进行校验，表明该系统实现了直流系统可靠性分析的智能化，为反映直流系统的供电能力提供了基于事实的参考。     

基于瞬时无功功率法思想的单相谐波电流检测

根据瞬时无功功率的基本理论 ,论述单相电路的谐波检测方法。利用瞬时无功功率法把待测瞬时电压电流经线性变换后相乘 ,从而分离与基波电流对应的瞬时功率或瞬时电流中直流量的本质思想 ,构造出实现单相电路瞬时谐波电流的检测系统。即通过锁相环产生与电压同相的正弦和余弦信号 ,分别与原电流相乘 ,经过滤波器分离出与原电流基波相关的直流量 ,再经过变换得到原电流的基波分量 ,从原电流中减去基波分量得到要检测的谐波分量。理论和仿真表明 ,该数字系统可实现对单相电路谐波的检测     

基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究

针对闸门监测振动信号去噪问题,提出基于CEEMDAN（经验模态分解）和小波包分解的闸门振动信号降噪算法,通过采用CEEMDAN和小波包分解方法进行信号去噪,可以有效处理水电站泄洪闸门振动信号中受到的外部干扰。CEEMDAN方法能够将信号分解成多个本征模态函数（IMF）,每个IMF代表不同频率的振动成分,使得外部干扰和真实信号成分可以分离。随后,小波包分解能够将每个IMF进一步分解成不同尺度和频率的子频带,这有助于更准确地定位和分离干扰成分。对每个子频带应用阈值去噪技术,可以有效去除噪声,保留真实信号。由测试结果可知,该算法能很好地剔除闸门振动信号中的无用噪声,有效提高闸门振动信号的准确性。     

基于ICA的水轮发电机局部放电干扰抑制方法

提出了一种基于独立分量分析(ICA)的水轮发电机局部放电干扰抑制方法,该方法可以有效地分离出相互独立或者近似独立的源信号.对于现场采集到的局部放电信号,可认为该信号中局部放电脉冲信号和噪声干扰是相互独立的.通过ICA方法对检测到的局部放电信号进行信号分离和消噪处理,从而得到局部放电脉冲分量,在时域、频域上都保持了原信号的完整性.通过实例证明了该方法的有效性.     

基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡(英文)

在数字通信系统中为了克服码间干扰,常采用基于不需要使用训练序列的常数模算法的分数间隔盲均衡技术.但是该技术在对非常模信号,如高阶QAM信号,进行均衡时存在稳态均方误差大的缺陷.因此提出了一种基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡.新方法将常数模算法作为基础部分用来使接收信号的眼图睁开;将自适应变模值符号Godard算法作为第二部分用来进一步减少算法的残留误差.通过计算机仿真验证了新方法比基于常数模算法的分数间隔盲均衡具有更低的稳态均方误差.     

基于插值重采样的信号FFT分析方法研究

针对实际信号做频谱分析时通常不能满足经典FFT算法的待分析信号长度应为2的整数幂的约束条件,通常采用的增加信号采样时间或对信号补零的方法,会造成采样负荷加重或频率泄露。针对与此,提出了基于信号插值重采样的改进FFT分析算法,并与常用FFT算法进行了对比。经仿真结果验证,改进的算法能较好地在不增加信号采样负荷的前提下,精确捕获信号真实频率特性。并将改进的FFT算法应用于实际水电机组振动信号分析,频谱分析与现场真实情况相符,证明基于插值重采样的FFT算法的有效实用性。     

一种模糊变步长自适应谐波检测算法

电力有源滤波器的成功应用依赖于精确的谐波电流检测技术。基于自适应干扰对消理论，提出一种基于模糊变步长推理的最小均方差（LMS）自适应谐波检测算法。通过分析影响LMS自适应谐波算法性能的不利因素，选取均方误差变化量和输入输出信号相关函数作为参量，建立模糊推理系统，自适应地调节算法的步长，实现谐波检测过程中，既能保证较快的动态响应速度和对噪声干扰的抑制，又能保持较高的检测精度，并通过计算机仿真及物理实验验证了该算法的有效性和可行性。     

一种基于改进锁相环的谐波分析逻辑电路

改进锁相环（EPLL）相比传统锁相方法具有快速、稳定的优点。基于EPLL输出的同步倍频信号可以将异步采样数据同步化，再通过基于准同步采样数据的快速傅里叶变换，最终可以在快速实现信号跟踪的基础上获得精确的谐波分析结果。文中完成了这种基于EPLL的谐波分析逻辑电路设计，并在FPGA器件中得到了实现和验证。此外，还研究了非等间隔采样、异步采样数据同步化以及定点数运算对该谐波测量方法精确度的影响。所设计的逻辑电路已经应用于一款具有谐波分析功能的电能计量芯片的开发中。     

基于直流电路分析的配电网故障定位诊断算法

配电网是整个电力系统直接面向用户的最后一个环节。随着我国社会经济的持续发展，电力用户对供电可靠性的要求越来越高，配电自动化系统的推广势在必行。实际的配电网由于有单相线路负载的存在常常为不平衡系统，这使得故障的准确定位非常困难。本文提出了一种从直流三相电路分析中改进而得到的适用于不平衡配电系统的故障定位算法。本算法克服了基于序电流分析的故障定位算法的局限性（只能应用于平衡系统），它可以应用在所有电力系统的故障定位，特别是对不平衡配电系统十分有效，算法的有效性还通过EMTP仿真进行了验证。图10幅。     

基于MIC与BiGRU的水电机组振动趋势预测

为提高水电机组振动趋势预测的准确率,本研究提出了一种基于最大信息系数(MIC)与双边门控循环神经网络(BiGRU)的水电机组振动趋势预测模型.首先,预处理阶段采用小波系数阈值去噪(WTD)方法对历史振动信号数据进行降噪处理以消除强背景噪声的干扰,并将振动信号划分为多个训练样本以改善算法的鲁棒性;其次考虑水力、电气与机械...