地下水质量模糊综合评判法的应用

地下水质模糊综合评定是当前对地下水质量进行量化评价的主要方式,然而,传统的模糊综合评判的几个标准如评价因子不定、权重确定困难、模糊评价结果平均化等问题,大大干扰到了对地下水质评判的准确性。本文以改进后的模糊综合评判标准作支撑,以具有典型代表的某矿区地下水质评价为例探讨了地下水质量模糊综合评判法在实际中的应用,并在最后提出了改进水质,防止水质恶化的几点建议。     

交溪干流水质模糊综合评价研究

该文通过构建模糊数学模型,对交溪干流上游、中游、下游的四个代表断面的汛期、非汛期、全年均值的水质进行模糊综合评价。结果表明:交溪水质为Ⅰ类水,达到水功能区保护目标要求。与传统单因子评价法比较,模糊评价用隶属度模糊水质类别界限,并综合各水质因子的权重,评价结果符合实际情况,具有一定的合理性和可靠性;个别影响环境或超标的重要因子有可能无法突出体现,不如单因子评价法的明确表达。     

基于主成分分析的模糊综合评价法在地表水水质评价中的应用

主成分分析法可以在损失很少原始信息的前提下将影响地表水质的多个因子简化为几个综合因子,但无法对综合水质情况进行描述;模糊综合评价法可以描述出地表水质的综合评价等级,但评价因子多为人为选取,存在较强的主观性。鉴于此,以嘉陵江水质现状评价为例,利用主成分分析法选取影响各断面水质的关键因子,将其作为模糊综合评价的评价因子,建立了模糊-主成分分析综合评价法的地表水水质耦合评价模型。研究结果表明,该模型能很好地体现分析因子对评价结果带来的影响,使得评价结果更科学、合理。     

模糊区间型综合决策方法在水质评价中的应用

污染事故对水质安全构成了严重威胁,污染事故水质评价可以准确判定事故对水质的影响。针对传统水质评价模型存在不能反映水质监测值动态变化特征、水质优劣指标间相互过度补偿,以及无法区分同一类型水质优劣的问题,构建模糊区间型多属性综合评价模型,改进现有水质评价方法。该模型将水质监测信息集按一定规则聚合转换成区间数,开展水质监测测度区间与各类水质标准区间的相似度判定,基于优化主客观综合赋权法开展水质指标赋权,并采用模糊综合评价法计算待测水体模糊综合评价指数,确定水质类别。将模糊区间型多属性综合评价模型应用于大伙房水库暴雨后水质变化分析的实例表明:评价模型生成的模糊综合评价指数可以区分出同类水质的优劣,改进模型适用于特大暴雨等突发污染事故的水质评价研究。     

基于改进的多元模糊综合评价数学模型的河流水质评价研究

本文引入变量权重向量,对传统多元模糊综合评价数学模型进行改进,并结合河流水质监测数据,将改进的多元模糊综合评价数学模型运用于河流水质评价。研究结果表明:改进后的模型可结合水质监测的多个指标进行河流水质的综合评价,改变以往单一要素指标评价的片面性,评价结果更为合理,和河流实际水质情况吻合,在河流水质评价中具有较好的适用性。研究成果可对河流水质综合评价提供参考价值。     

基于两种统计方法的潮河(北京段)水质综合评价

在潮河(北京段)布设4个检测断面,选取DO、TP、NH3-N和CODMn等4个评价参数进行水质检测.运用水污染指数法和模糊综合评价法对潮河枯水期、平水期及丰水期进行水质评价.评价结果表明:水污染指数法和模糊综合评价法对潮河水质判定等级分别为Ⅱ类、Ⅰ类.模糊综合评价法因DO浓度偏高会出现失真现象,评价结果有参考意义.水污染指数法评价结果虽然保守,但是能够对河流水质进行定类和定量分析,同时计算简单、易推广,对潮河水质评价有较好的适应性.对比2种评价方法,为潮河水质评价提供参考.     

基于Critic-Cloud模型的东江干流水质评价

将云模型引入到水质评价研究中,选用CODMn、NH3-N和TP等9个指标构建云模型的特征数,利用Critic法推求各因子客观权重后采取最大确定度来判定水质的综合评价等级,对2004-2010年东江干流水质进行了综合评价,并选取东岸断面评价结果与由模糊综合评价法得出结果进行对比。结果表明：基于云模型的东江干流水质综合评价多为Ⅰ～Ⅱ级,这与实际水质相符,同模糊综合评价法评价结果吻合程度为96.6％,表明基于云模型的地表水体水质评价方法合理可行,且能更为直观的表述水质评价中的模糊性和随机性。     

农村饮水安全的模糊综合评价

文章基于模糊综合评价理论,并结合层次分析法与改进熵权法对模糊综合评价法进行了改进,并对影响新疆地区各有关村镇农村饮水安全的主要因素进行了量化分析与权重的计算,具体而言,是以农村饮水安全状况为目标,以水量、水质、综合供水三个因素为准则,构建了包含11个衡量指标的农村因素安全综合评价体系,结果表明,新疆地区农村饮水水量基本处于安全水平,而供水和水质安全水平较弱。     

塔里木河水质模糊模式识别评价

以塔里木河水质为研究对象,采用模糊模式识别评价方法对污染程度、水质类别、分类界限等多层次、多因素的模糊边界问题进行了综合评价。评价结果表明,将相对隶属度应用到河流水质模糊评价中,克服了以往用单一绝对数据进行水质类别划分的缺点,能比较科学、实际、有效地利用监测数据对地表水的污染程度进行综合评价。     

基于可变模糊评价方法的玄武湖水环境质量评价

水环境污染程度与水质分级存在模糊性,但水质变化是连续的,传统的模糊集合论没有考虑事物、现象与概念动态的质的变化。针对这一问题,以南京市玄武湖为例,采用可变模糊评价方法,对玄武湖4个湖区的水环境质量进行综合评价。结果表明：可变模糊评价方法概念清晰、理论严谨、方法简便、可比性强;玄武湖水质总体约为Ⅲ类,略偏向第Ⅳ类;评价结果与多级模糊综合评价方法的结果相符,也与玄武湖的实际情况吻合,可为玄武湖水资源保护提供重要的参考依据。     

基于改进模糊综合评价法的喀斯特山区水质评价研究

将水污染物浓度超标指数算法应用于双权重超标赋权法中,与超标倍数法划定组合新的综合权重,构建新模型,并与双权重超标赋权法、超标倍数法、灰关联数代替模糊隶属度综合评判法进行对比分析,为水质评价提供一种新的研究方法。以乌江流域喀斯特山区水质评价为例,选取3个具有代表性的监测断面中7种水质指标为研究对象。结果表明:(1)改进模糊综合评价法与单一权重评判法、灰关联数代替模糊隶属度综合评判法进行对比分析显示,前者克服了单一方法在计算过程中的不足,在评价结果上更为全面客观,断面污染评判与实际更加吻合,主要污染物筛选结果可靠,而后两者在不同程度上偏离实际检测评判结果,不能充分对水质进行合理评判;(2)改进模糊综合评价法对国控监测断面的评价结果显示,龙场断面全年水质较好,处在Ⅰ类水质的时间达到10个月;(3)改进模糊综合评价法对省控监测断面的评价结果显示,天文和叉河断面的水质污染状况较为严重,二者全年平均值均为Ⅴ类水质,其中天文断面有8个月属于Ⅴ类,叉河断面有5个月属于Ⅴ类。     

三门县水质的模糊综合分析

水质单项污染指数法评价水质不能全面反映水质状况,采用模糊数学中的模糊聚类法以及模糊综合评判法评价水质,可以更全面地反映水质状况.利用这种方法对浙江省三门县的8个测点的水样,选择溶解氧、安氮、挥发酚、总磷4项指标进行了水质综合评价.结果表明:各个子水域的水质均在Ⅰ类水的范围内,水质情况较好.整个三门县水质为Ⅰ类水.实例表明,这是一种较好的地表水水质评价方法.     

河流水环境质量评价分析

随着社会经济的快速发展,水环境出现了严重污染问题。运用模糊综合评价法从水体水质方面对桑干河水环境质量进行评价,建立适合于桑干河的模糊综合评价模型,根据污染物对水质的影响程度大小来确定权重,在评价中利用复合运算对桑干河4个监测断面的水质评价结果进行分析,得出东榆林水库属Ⅱ类水质和固定桥、堡子湾和艾庄均属Ⅴ类水质的结论。     

模糊模式识别模型在钱塘江流域水质评价中的应用

依据环境污染与评价属于模糊概念这一客观实际，并基于陈守煜教授提出的模糊模式识别理论与模型，尝试建立钱塘江流域水质评价模糊模式识别模型。对钱塘江流域10个断面的水质进行了综合评价，得到了比较满意的结果。     

基于模糊物元的湖泊水质评价模型研究

在模糊物元分析原理的基础上，结合水质评价的特点和海明贴近度的概念，提出了基于模糊物元分析方法的水质评价模型。在对水质进行综合评价时。分别把水质的分类等级和水样作为物元的事物，以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元，通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度，实现对水样水质的等级评价和水样排序。研究结果说明：该模糊物元模型简便、通用，计算结果较为客观和稳定，为水质综合评价提供了新的有效方法。     

改进模糊综合评价法在水质评价中的应用

模糊综合评价法能反映水质评价中的模糊概念,是客观评价目标水质的一种常用水质评价方法。但在传统的模糊综合评价法中,多采用"超标法"计算权重,为了避免超标法计算权重的不合理之处,笔者分别用"改进超标法"和"层次分析法"计算评价因子的权重,以中卫美利纸业工业园区四个监测井的水质监测资料为例,采用改进模糊综合评价法做出了生活饮用水质量评价,并对比分析评价结果,提出了新的权重计算方法来实现对传统模糊综合评价法的改进。     

基于 MCMC 的 BP 网络在水质评价中的应用

一、水质评价方法水质评价方法总的来说可分为两大类：单因子评价法和综合评价法。单因子评价法计算简单,可直观反映哪些指标超标,但由于是对单个水质指标独立进行评价,因此得到的评价结果不能全面反映水质量的整体状况,可能会导致较大的偏差。综合评价法可同时评价多种指标对水质的影响,从整体上给水质一个客观全面的评价。当前研究较多的综合评价法包括综合指数法、灰色聚类法、灰色模式识别法、模糊综合评判法、模糊模式识别法和人工神经网络模型等。综合指数法通过多个指标并赋予各指标不同权重的综合来判断水质标准,它综合考虑了各指标对水质的影响,     

基于熵权-正态云模型的地下水水质综合评价

针对地下水水质综合评价问题,建立了基于熵权—正态云的地下水水质综合评价模型。选取氟化物、高锰酸盐指数、氨氮、氯化物、总硬度、亚硝酸盐、硫酸盐、硝酸盐以及溶解性总固体9个指标作为水质综合评价指标,建立了相应的评价标准,采用云模型正向发生器计算水质分级评价指标的隶属度,采用熵权法给出各指标权重,根据隶属度矩阵和权重矩阵给出水质分级的确定度并进行综合评价。结合工程实例,选取模糊物元模型和投影寻踪模型对评价结果进行对比分析,结果表明:熵权—正态云模型评价结果和模糊物元模型、投影寻踪模型给出的评价结果基本一致;该模型在水质分级综合评价中应用是可行的,可作为一种新的水质分级模型。     

基于模糊可变模型的白洋淀水环境质量评价

针对水质表现出的模糊性,采用模糊可变集合理论的模糊可变模型,对白洋淀水体的环境质量进行了综合评价。通过科学确定与地表水水质相关的各参评因子处于标准区间值的相对隶属度,根据二元比较模糊决策分析法,计算各参评因子的权重,得出白洋淀水体的环境质量级别。并与采用单因子评价法的评价结果进行了对比分析。表明模糊可变模型评价的水质结果更加合理、可信。     

八五九灌区水生态环境分析与评价

针对灌区的特殊性及在生态环境中的重要作用,对其水生态环境进行分析与评价,建立了地表水和地下水的水质安全模糊综合评价模型,对八五九灌区的水质安全进行评价。结果表明:1该研究区地表水质为Ⅱ类,地表水的主要污染因子是五日生化需氧量和氨氮;22号水样地下水主要水质为Ⅱ类,其主要超标因子是氟化物和氯化物。采用模糊综合评价方法进行灌区水质安全评价是合理有效的。