丹东地区参考作物腾发量变化的成因及贡献值分析

蒸发蒸腾是影响地表水量平衡的重要参数,对农田水管理有着不可忽略的意义.本文采用Penman-Monteith公式对丹东地区1960年～2006年间的参考作物腾发量进行计算,分析了近47年来该地区ET0的变化成因及各气象要素对ET0变化的贡献值.结果表明：研究时段内,无论是生长季还是年际ET0均呈不明显减少趋势,ET0对太阳辐射的变化最敏感,同时太阳辐射也是对生长季ET0变化贡献最大的因素,而从年际影响因素看,风速对ET0变化的贡献最大.     

基于Hargreaves法的参考作物腾发量变化趋势分析

采用Hargreaves法计算了葫芦岛市2011年2月至2018年1月间的逐日参考作物腾发量,并基于计算结果对其年际与月际变化趋势进行分析。结果表明,在年际变化方面,葫芦岛市的参考作物腾发量呈现上升趋势,平均每年增长0.058 mm/d;在月际变化方面,6月最高、为5.20 mm/d,而1月最低、为0.54 mm/d;除8月与10月外,各月份的参考作物腾发量均呈上升趋势。分析结果可以对基于Hargreaves法的参考作物腾发量变化趋势分析提供经验,并为葫芦岛市的作物需水量评估提供科学支撑。     

通辽市参考作物腾发量变化及其影响因素分析

为了研究分析在气候变化条件下通辽市参考作物腾发量的变化特征及其影响因素,本文以通辽地区1951―2014年的气象数据为基础,采用FAO推荐的Penman-Monteith公式对该地区的参考作物腾发量进行推算,分析其在年际间的变化趋势,并选取主要气象影响因素进行参考作物腾发量的敏感性分析。结果表明:(1)通辽市多年平均参考作物腾发量为2.75mm·d-1,年际间变化幅度相对较大,1951―2014年的参考作物腾发量在3.28―2.32 mm·d-1内波动。(2)该地区由于冬季处于冰冻状况,导致季节间参考作物腾发量差距较大,冬季平均日参考作物腾发量仅为0.73 mm·d-1,夏季高达4.36mm·d-1。(3)选取的4个主要影响因素中,日平均相对湿度的变动对参考作物腾发量的影响最大,其次为日最高温度、日平均风速、日照时数。     

基于GRNN神经网络的参考作物腾发量预测

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量与各气象因子呈非线性关系,将GRNN神经网络引用于参考作物腾发量预测中,并以铁岭市为例,对比分析了GRNN模型与BP模型的预测结果。分析表明：GRNN模型不仅训练速度快,还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性。     

气候变化下的淮河流域中部地区参考作物腾发量变化分析

气候变化引起参考作物腾发量(ET0)的变化,由此影响作物的实际腾发量、灌溉需水量以及作物产量,本文根据淮河流域中部蚌埠地区57年的气象资料,采用FAO56推荐的Penman-Monteith公式计算参考作物腾发量.分析了淮河流域中部地区参考作物腾发量及各主要气象因素的长期变化趋势,可为该地区的流域水管理提供参考.     

甘肃省参考作物腾发量等值线图的应用

农作物需水量（ET）是灌溉工程设计、灌溉用水管理、水资源利用、进行流域规划、农业区划所必须具备的基本数据。它为农作物叶面蒸腾量及课间蒸发量之和，其数据一般由试验求得、但任何一个省份不可能在每一个县（市）或灌区普遍建立灌溉试验站，而典型站的资料又不可能广泛被采用。所以必须找出能推求作物需水量的关系式来，以适应无试验资料地区应用。国内外有许多经验公式，但国际粮农组织统一规定以彭曼（Penman）公式为计算标准。它是以“土壤水分充足，地面完全覆盖，生长正常，高矮整齐的开阔矮草地（草高8－15—）的需水量”为参…     

关于参考作物腾发量预报的研究进展

目前国内外在参考作物腾发量预报这方面的研究比较多。文中对其预报方法及其适用性、时空变异特性方面进行了系统分析,发现在不同的研究区域,公式的适用性有较大差异。在应用各种改进公式时,需要针对应用地区进行参数校核及结果验证。目前对参考作物腾发量预报时空变异特性研究大多针对年降雨量偏少但蒸发量较大的西北等干旱半干旱地区,而针对南方尤其是沿海湿润地区的研究相对较少,需在逐步应用中得到进一步的研究。     

额济纳绿洲参考作物腾发量的研究

文章以1972-1991年的气象资料为依据,利用彭曼-蒙特斯公式计算了额济纳绿洲20年的参考作物腾发量,分析了不同月份参考作物腾发量的变化特性。并用平均气温和水面蒸发量和ET0进行回归分析,分析结果表明,平均气温和水面蒸发量与ET0有很大的相关关系,可以用平均气温和水面蒸发量对ET0进行预测。     

基于灰色组合模型的参考作物腾发量预测

参考作物腾发量 (ET0)是制定灌溉用水计划、水量分配计划的最基本、最重要内容之一,其精确预测可以提高灌溉预报的精度.针对GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果差的情况,提出了用人工神经网络对GM(1,1)模型的残差系列进行修正的组合模型,并将其应用于鞍山地区参考作物腾发量预测中.预测结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时也指出了其存在的不足之处,有待今后加以解决,以进一步提高其预测的稳定性.     

基于混沌遗传程序设计的参考作物腾发量预测模型

利用混沌算法的全局空间寻优性能和遗传程序设计的结构自动寻优功能,建立了基于混沌遗传程序设计的参考作物腾发量预测模型。设计多组数字实验,研究输入因子间相关性对模型预测准确性的影响。预测结果与PenmanMontieth方法计算结果比较表明,该模型以混沌算法优化模型中的参数,在一定程度上解析其他模型可能因为其中的参数未能达到最优而被淘汰的问题。适应性强,精度高,为参考作物腾发量的预测提供了新的有效方法。     

参考作物腾发量空间分形特征初探

受作物本身生理机制以及近地层气象因子非线性、非平稳化随机变化的影响,参考作物腾发量在空间尺度上呈随机分布。基于此,本文运用分形理论,研究了参考作物腾发量空间分形特征,结果表明参考作物腾发量在一定空间尺度范围内存在一无标度区间,在该无标度区间内参考作物腾发量具有自相似特点。将此方法运用于湖南省参考作物腾发量空间分形特征研究,取得了满意结果,该方法为有资料地区参考作物腾发量成果推广和移植至无资料地区提供了一定的理论依据。     

河南省参考作物腾发量的随机模拟模型

在分析河南省不同经纬度的9个县市(安阳、三门峡、郑州、卢氏、西华、南阳、驻马店、信阳和固始)1961～2002年的气象数据的基础上,对参考作物腾发量旬值的变化特征进行分析,并用时间序列法建立了相应的随机模拟模型。结果表明:各地区ET0的变化呈非增加趋势,周期项可用6阶傅里叶基数很好地描述,随机项可建立AR或者ARMA模型进行描述。本研究为河南省的各个地区的农田灌溉工作提供科学的依据。     

葫芦岛市参考作物腾发量的短期预报研究

基于数值天气预报数据,分别采用Hargreaves和Priestley-Taylor两个模型对葫芦岛市2017年7月份的逐日参考作物腾发量进行了短期预报,并与实际值进行比较以评价两种方法的适用性,从而为提高该地区的灌溉水管理水平提供科学依据。     

新疆降水量与参考作物腾发量的年际变化特性

为了深入、系统地研究新疆地区降水量和参考作物腾发量的年际变化规律,在运用FAO-56Penman-Monteith公式计算新疆地区52个气象站点的年参考作物腾发量序列基础上,采用MannKendall趋势检验法和BG分割算法对各站点的降水量和参考作物腾发量序列的趋势性、突变性等年际变化特征进行了具体研究。结果表明:近60年来,新疆地区年降水量整体上呈增加趋势,而参考作物腾发量整体上呈减小趋势;参考作物腾发量的突变较降水量的突变更为频繁和复杂;新疆地区农业生产的水资源天然供需条件有改善倾向,有利于农业生产发展。     

1959—2018年内蒙古参考作物腾发量时空变化特征分析

为深入了解气候变化对内蒙古地区ET₀的影响，利用FAO Penman-Monteith公式计算了内蒙古地区近60年50个气象站点的逐日ET₀,探讨内蒙古地区ET₀的时空分布特征、年代际变化和周期变化规律。结果表明：内蒙古ET₀自西向东呈逐渐减少的分布趋势，多年平均值为1 018 mm,气候倾斜率为4.2 mm/10a,呈显著上升趋势；四季变化中，春季、夏季和秋季等作物生长期的ET₀之和约占全年总值的95%,空间分布与年值相似；各气候区ET₀年平均值从大到小依次为特干旱气候区、干旱气候区、半干旱气候区、干旱半湿润气候区和湿润半湿润气候区，各气候区的变异系数较小，呈弱变异性，不同气候区均在20世纪90年代末发生突变；ET₀变化周期主要为59、14、24 a。     

基于修正作物系数模型半干旱区玉米腾发量估算

为准确估算半干旱区玉米腾发量,该研究通过田间实测气象数据、株高、叶面积指数、覆膜情 况、水分及盐分胁迫等信息对基本作物系数（Ｋｃｂ）和蒸发系数（Ｋｅ）进行修正,并基于Ｐｅｎｍａｎ－Ｍｏｎｔｅｉｔｈ 模型,采用修正作物系数估算玉米蒸散量,并利用水量平衡法计算得到的玉米实际蒸散量对估算结果进 行验证。结果表明修正作物系数法对于各生育阶段计算误差均低于３％,整个生育期的计算误差仅为 １．９％,其计算精度优于单作物系数法和双作物系数法,可较为准确估算玉米各生育阶段及整个生育期 的腾发量。     

参考作物腾发量的混沌性识别及预测

本文应用饱和关联维数法对海河流域张北站从1966~2005年50年的参考作物腾发量序列进行混沌性识别,结果表明该序列存在一定的混沌特性。同时,运用自相关函数法和饱和关联维数法确定了该序列重构相空间的嵌入维数和延迟时间,并在此基础上进行了相空间的重构。建立了混沌局域法预测模型对相空间的演化进行了计算,实现了参考作物腾发量的预测,并与时间序列自回归(AR)模型和基于气象资料的BP神经网络模型预测结果进行了比较。结果表明,预测效果比BP网络模型稍差,但明显优于AR模型。这为解决缺乏气象资料地区参考作物腾发量预测问题提供了新的思路。     

基于小波消噪原理的参考作物腾发量预测模型研究

将小波分析与随机分析结合,提出了基于小波消噪的随机模型并将之用于太子河流域参考作物腾发量(ET0)的模拟和预测。其思路是:首先对时间序列进行小波消噪;根据消噪序列的变化特性建立适合的随机模型;最后应用模型进行预测。     

铁岭地区参考作物腾发量年际演变特征分析

参考作物腾发量(ET0)是农业水的主要消耗部分,又是估算作物需水量的关键参数,是确定作物灌溉制度和灌溉水量的基础,是制定流域规划、灌溉工程规划的基本依据。本文用累计距平法及spss软件对参考作物腾发量演变特征及影响因素进行分析,结果表明:铁岭地区ET0逐年呈显著下降趋势,在空间上呈现由西向东逐渐增高趋势;日照、风速、相对湿度是影响铁岭地区ET0年际变化的主要气象因子,温度和水汽压对ET0影响不显著。     

基于小波消噪的参考作物腾发量RBF网络预测方法

介绍小波消噪的原理和步骤。以北方某流域甲站2001—2005年逐日气象数据为基本资料,进行10阶Dmey小波消噪,然后构建预测ET0的前馈网络模型(RBF-ET0),用2001—2004年的资料作为训练样本,对2005年的ET0进行预测,并与Penman-Montieth公式计算值进行比较。结果为:预测值与目标值的相关系数为0.991 2,相对误差的平均值为6.56%,相对误差小于20%,15%,10%的合格率分别为93.88%,85.66%,73.51%,与未经小波消噪处理的RBF-ET0模型预测结果相比,预测精度有明显提高。