焦作市城区大气污染物SO2扩散模式的建立及应用

对几种常用的大气污染物扩散模式和焦作城区大气SO2污染状况进行了分析，建立了适合于焦作市城区大气SO2污染的解析模型，在模型中尝试性地将面源污染产生的质量浓度贡献转化到背景值中计算，简化了解析模型；利用该模式计算1996～2000年焦作市城区大气中的SO2质量浓度并与监测数据进行对比分析，结果表明该模型适合研究区的实际情况．     

基于GIS的焦作市城区大气SO2污染源解析

为实现焦作市城区大气污染预测,作者通过分析城区大气SO2污染的年际变化特征和地域分布特征,利用GIS技术对城区的大气SO2污染进行了空间分析;研究了焦作市城区大气SO2污染与污染源分布的内在关系,并建立了SO2污染解析模型．研究结果表明,焦作市城区大气SO2污染与工业污染源的布局是一致的,说明工业燃煤是焦作市大气SO2污染的主要原因．     

基于GIS的焦作市城区大气SO_2污染源解析

为实现焦作市城区大气污染预测,作者通过分析城区大气SO2污染的年际变化特征和地域分布特征,利用GIS技术对城区的大气SO2污染进行了空间分析;研究了焦作市城区大气SO2污染与污染源分布的内在关系,并建立了SO2污染解析模型.研究结果表明,焦作市城区大气SO2污染与工业污染源的布局是一致的,说明工业燃煤是焦作市大气SO2污染的主要原因.     

焦作市煤炭资源利用与大气SO_2环境容量配置模型研究

基于焦作市城区大气污染现状 ,利用箱式模型 ,计算出大气环境中SO2 的许可容量与最大年燃煤量 ,指出了最大污染系数方向 ,确定了焦作市燃煤量与SO2 浓度的合理配置模型 ,对焦作市工业布局提出了建议     

焦作市煤炭资源利用与大气SO2环境容量配置模型研究

基于焦作市城区大气污染现状,利用箱式模型,计算出大气环境中SO2的许可容量与最大年燃煤量,指出了最大污染系数方向,确定了焦作市燃煤量与SO2浓度的合理配置模型,对焦作市工业布局提出了建议.     

基于MAPGIS的大气SO_2污染空间分析方法

在认真分析焦作城区大气SO2 污染状况的基础上 ,利用MAPGIS的空间分析功能 ,对焦作城区大气SO2 的污染特征及污染源的内在关系和规律进行了深入的分析 ,并通过建立必要的SO2 污染动态变化分类系统 ,得到了城区大气SO2 污染空间动态转化数据信息 ,并以此为依据对其动态变化规律和趋势进行了研究 .     

长光程与传统点式污染气体监测技术对比

结合2类大气成分观测仪器的技术特点,对OPSIS AB DOAS系统和ThermoSCIENTIFIC EMS系统分别监测的南京郊区2009年冬季和2010年春季O3、NO2、SO2质量浓度数据进行了质量控制和分析对比,简要分析了这3种气体浓度的季节变化特征.对2009年秋季分别采用2种仪器观测的南京城区和郊区的污染情况进行了对比,分析了城郊差异.结果表明:2套系统对相同气体的测量结果相关性较好,DOAS系统的测量值受大气中水汽和气溶胶影响较大,普遍高于EMS系统,绝对值相差范围在14%～25%之间;南京郊区冬季大气中SO2和NO2质量浓度较高,O3质量浓度较低,春季反之;NO2质量浓度曲线与O3呈负相关;秋季城区NO2质量浓度较高,日变化呈双峰型,郊区呈单峰型;城郊O3日变化均呈单峰型,城区日变化幅度较大;SO2日变化在城区呈单峰型,在郊区呈双峰型.     

大气污染主成分回归预报模型及试报分析

针对丹东城区SO2污染的实际情况及与气象因子的关系,建立了主成分回归预报模型,并在实际预报中进行了模拟、试报和应用、模型拟合及预报效果检验,结果发现:模型模拟值与实际值的变化趋势基本一致,模型可以用于各季SO2浓度预报。并与现行预报模型进行比较,预报误差有所减小,精度进一步提高,模型更符合丹东城区SO2污染的实际情况。     

武安市PM2.5及其二次水溶性无机离子污染特征和区域来源解析

武安市是以钢铁立市的典型重工业城市.为研究武安市PM2.5的污染特征和区域来源解析,对武安非采暖期(2018年10月)和采暖期(2019年1月)进行大气PM2.5样品的采集和组分测试,并利用CAMx-PSAT模型模拟结果分析区域源排放对武安PM2.5及其二次水溶性无机离子(SO2-4、NO3-、NH4+)的质量浓度贡献.测试结果表明,武安PM2.5污染严重,平均质量浓度为113.5μg/m3,采暖期PM2.5污染水平高于非采暖期;SO2-4、NO3-和NH4+的平均质量浓度占PM2.5总质量浓度的41.1％,是PM2.5重要组成部分;SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度表现为采暖期高于非采暖期;NO3-与SO2-4质量浓度比值在采暖期和非采暖期均小于1,表明燃煤烟尘等固定源贡献相对较大;随着PM2.5污染等级的升高,SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度明显增大,达到重污染天时,SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度增至最高.模拟结果显示,武安城区PM2.5污染是由本地污染源排放和外来污染物区域传输共同作用的结果,本地污染源排放占主导地位;冶金源排放对PM2.5、NO3-和SO2-4质量浓度贡献影响最大;农业源排放是NH4+质量浓度的主要污染来源;采暖期的居民源排放对PM2.5和SO2-4、NO3-、NH4+质量浓度贡献率相比于非采暖期出现大幅度增加.外来工业源和机动车源对武安PM2.5质量浓度贡献较为突出.     

大气污染BP神经网络预报模型及试报分析

针对丹东城区SO2污染的实际情况及与气象因子的关系,建立了基于主成分分析的BP神经网络预报模型,并在实际预报中进行了模拟、试报和应用、模型拟合及预报效果检验,结果发现:模型模拟值与实际值的变化趋势基本一致,模型可以用于各季SO2浓度预报。     

基于ADMS-Urban的锦州城区SO2环境容量测算

以利用新一代城市大气扩散模型系统(ADMS-Urban)模拟的二氧化硫浓度为基础，测算锦州市城区空气中SO₂环境容量.通过建立锦州市城区SO₂排放清单、建立空气质量扩散模型，模拟不同污染物排放量的环境质量状况，同时结合环境规划的实际做相应的削减计划，使各功能区控制目标分别达到国家一类区、二类区标准，从而确定锦州市城区大气中SO₂实际环境容量.测算结果表明，锦州市城区大气SO₂实际环境容量为45 520 t.     

利用工业废渣脱除烟气中的SO2

我国的大气污染以煤烟型污染为主，燃煤排放的SO2使大气环境质量恶化，酸雨危害加重。控制烟气中的SO2，是减少大气污染的有效方法。用钢渣、煤渣、碱渣等工业废渣为吸附剂，是一种行之有效的脱除烟气中SO2的好方法。     

基于ArcIMS的城市突发性大气污染事故预测模型图像表征技术的研究

探讨了城市突发性大气污染事故预测模型图像表征技术，阐述了基于ArcIMS的原型系统的框架结构、预测模型选取及其实现的关键技术。通过模拟测试，该系统能够准确地表征城市突发性大气污染事故中污染物的扩散范围、浓度分布等情况。     

华北电厂源对北京及周边地区SO_2影响

采用MM5、Models-3/CMAQ耦合模型系统,模拟了河北、天津、山西、内蒙古4省市电厂源排放对北京及周边地区SO2质量浓度影响.模拟结果表明,电厂源对华北地区SO2年均贡献质量浓度高值多出现在电厂密集、污染物排放量大的地区,且从南到北呈递减趋势,北京城区、北京全市1月月均贡献质量浓度分别为7.63和7.13μg/m3,4月分别为5.54和5.37μg/m3,7月分别为3.02和3.68μg/m3,10月分别为7.49和7.53μg/m3,年均贡献质量浓度分别为5.92和5.93μg/m3,其中日均最大贡献质量浓度出现在1月,为30.1和19.1μg/m3,分别占国家空气质量二级标准的20.1%和12.7%.研究表明,华北地区电厂源排放对北京市SO2空气质量影响是不能忽视的,能够促使和加剧北京市的大气环境污染.     

烟羽扩散SO2气体相变粒子过程

讨论了烟羽在定常流动场中扩散时的ＳＯ２气体相变粒子过程，利用高斯烟羽模型对相变粒子进行了推导及计算，并介绍了当前烟羽扩散研究的成果。     

丹东市空气监测优化布点的研究

采用艾根模式计算大气污染点源落地浓度,求出建成区重污染区、均值区、清洁区及污染趋势;用网格补充监测方法监测扩大的建成区污染浓度及参照点污染浓度,并进行新老网格数据订正,求出全市区污染浓度均值,最后确定环境空气监测点位。     

基于地统计学方法的我国SO2污染时空演变分析

为反映我国SO2污染的时空演变规律，通过半方差分析和克里格空间内插法，对1990年，1995年和2000年主要城市的SO2年日均浓度进行了空间分析，发现SO2浓度空间分布的结构性在不断减弱，随机性有所增强，并且在总体改善的同时，污染中心有向西部转移的动向．     

钢铁工业城市SO2污染分析

安徽省马鞍山市城市大气污染物SO2主要来源于钢铁工业的矿石冶炼、煤炭焦化及工业锅炉等点源污染.通过对该市能源结构、历年工业用煤量、SO2排放总量、酸雨发生频率、硫酸盐化速率等数据资料分析,揭示出该市近年来城市大气SO2变化特征,指出大气SO2污染贡献主要来源于钢铁工业点源.通过钢铁企业不断加大技改力度,逐年减少SO2排放量,城市大气SO2质量浓度呈下降趋势,达到国家环境空气质量I级标准(GB3095-1996).因此,对于产业结构单一钢铁工业小城市,其大气污染主要来自于工业点源污染,点源是大气SO2污染控制、治理的重点.