关系数据库设计与规范化

数据库模式直接决定和影响了数据的完整性、准确性和一致性,它对数据库的性能有致关重要的影响。关系数据库设计的目标就是要从各种可能的关系模式组合中选取一组关系模式来构成一个数据库模式,使得我们既不必存储不必要的重复信息,又可以方便地获取信息。在进行关系数据库设计时,一般是通过设计满足某一范式的模式来获得一个好的数据库模式,通常认为3NF在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好的平衡,故一般数据库设计要求达到3NF。     

数据库的规范化理论与非规范化设计

关系数据库设计的目标就是要得到一组关系模式来组成一个最优的数据库模式,使得我们既不必存储不必要的重复数据,又可以方便地查询数据。这组关系模式首先要用关系规范化理论规范化,构造好的逻辑结构,然后根据需要,从提高数据库性能的角度,进行非规范化处理。规范化和非规范化各有其优缺点,需要我们根据实际需求权衡处理。     

XML模式中隐式冗余不存在的充要条件

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,以更好地进行信息检索.XML数据库模式中某些数据依赖的存在是冗余存在的原因,因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的关联是其规范化设计研究的关键问题,但对这一问题目前还没有专门的研究.XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖,给出综合了属性间和元素间数据依赖的XML数据库模式数据依赖的定义,分析与之关联的隐式冗余,并论证XML模式中隐式冗余不存在当且仅当该XML模式是规范的,为XML数据库模式规范化设计更深一层的研究奠定理论基础.     

多值相关性的有关问题和关系模式的无损联结

<正> 数据库研究的核心问题是数据库模式的设计。 Codd,E.F.的数据关系模型的提出,是数据库研究中的一个重要的转折点。由于关系模型建立在严格的数学概念基础上,这就为形式化地描述数据库设计中的种种问题提供了有效的手段,从而使数据库模式设计的研究从经验上升到理论的高度。从此,数据库的研究进入了一个崭新的阶段。 近年来,大量的研究集中在对于数据库的     

数据库的规范化理论与非规范化设计

关系数据库设计的目标就是要得到一组关系模式采组成一个最优的数据库模式，使得我们既不必存储不必晏的重复数据．又可以方便地查询数据。这组关系模式首先要用关系规范化理论规范化。构造好的逻辑结构，然后根据需要，从提高数据库性能的角度．进行非规范化处理。规范化和非规范化各有其优缺点，需要我们根据实际需求权衡处理。     

XML模式中隐式冗余不存在的充分条件

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能很好地表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,以更好地进行信息检索.XML数据库模式中某些数据依赖是冗余存在的原因.因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的性质以及关联是其规范化设计要解决的关键问题.XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖.在以往的工作中,已经给出XML数据库模式中元素间的数据依赖及其所关联的显式冗余的有关性质,并基于此实现和验证相应的XML数据库模式规范化设计算法.分析XML数据库模式中属性间的数据依赖、元素间的数据依赖及其关联,定义XML数据库模式数据依赖及其相关联的隐式冗余,并论证XML数据库模式中隐式冗余不存在的充分条件.     

反规范化设计在园林技术专业教学资源库系统中的运用

数据库的设计对软件系统的运行起着非常重要的作用,合理的关系模式设计能够提高数据库的运行性能。在数据库设计中规范化设计理论是设计者常常遵循的原则,但是一味的追求关系模式范式的级别,满足了形式上的规范化往往会在实际使用中牺牲了运行效率,而适当的采用关系模式设计的反规范化手段,采用增加冗余列、增加派生列、重新组表和分割表等反规范化技术,合理处理好数据库的完整性,能够让数据库的设计更加合理,运行效率更高,更能满足实际应用的需要。该文以园林专业教学资源库数据库为例,阐述了反规范化技术在设计中的应用。     

电磁环境效应验证测量系统中数据库的设计与实现

鉴于在仿真测试过程中,数据量大,数据种类众多,数据结构复杂等特点,利用数据库管理系统中大量复杂的数据,有利于系统扩展以及模块化设计;着重介绍了电磁环境效应验证测量系统中数据库的设计思路和实现方法,引入面向对象的设计方法设计数据库解决了验证测量系统中数据库不易设计的问题;详细讨论了如何将概念模璎表示的、独立于DBMS的验证测量系统所对应的面向对象数据模式转换成关系数据库所基于的关系数据模式,解决了系统中复杂数据结构不易设计和持久化的问题,对同类系统中数据库的设计和实现有一定的指导意义.     

实例分析关系模式的规范化与反规范化

规范化是减少数据冗余、设计合理的数据库的重要手段,是数据库课程的重点。由于涉及到关系数学理论,仅做理论讲解,很难使学生理解,尤其是高职层次的学生。本文通过一个关系模式不断分解、规范化的实例,采用逐步深入的方法解决数据库设计中存在的问题,使学生既掌握数据库设计的技能,也加深对函数依赖、规范化理论的理解。     

基于分片的高维稀疏数据存储模式优化研究

针对大型数据库中高维稀疏关系表空字段对存储空间的占用问题,通过利用传统行存储数据库模拟列式存储数据库的工作原理,设计了一种基于分片的数据库结构。通过实验分析,数据库存储空间比原始模式降低了27.42%左右。在对高维稀疏数据中五个字段进行查询时,I/O数据块个数降低至原始模式的35.27%,对高维稀疏数据中四个字段进行查询时,I/O数据块个数降低至原始模式的28.22%,而随着字段的减少I/O数据块仍会进一步减少,从而提高了数据库的访问效率。     

农田信息系统中时态数据冗余问题的研究

数据冗余问题一直是时态关系数据库存储时不可避免的问题。分析了几种时态关系模型在数据存储上的缺陷,结合函数依赖的概念和时态关系模型。在以时态函数依赖度为依据的基础上提出了一种时态函数依赖关系模型,并将此模型成功应用于农田信系统中,使农田信息数据冗余大量减少,并在一定程度上缩短了数据库操作查询时间,提高了效率。     

XML函数依赖研究

为了消除数据冗余,基于关系数据模型的函数依赖理论已经被广泛接受并应用于关系数据库的设计中。XML数据库中同样存在数据冗余。为了设计没有冗余的XML数据库,需要用一种简洁、易于理解的方法来定义XML数据问依赖关系。在无序的结点标记树数据模型上定义了XML子树间的函数依赖,并且给出了一套公理系统用来推导函数依赖,以解决函数依赖的蕴涵问题,最后证明了该公理系统是合理的。     

多维关系数据库的应用研究

针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型.对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了新的多维关系数据库模型较传统的关系模型在时间和空间上都有了很大的提高,并用实验对该理论结果进行了验证,证明了新模型的可行性和优越性.     

Consistent data operations for multi-databases in extended possibility-based data models

This paper considers the data operation for multi-databases in an extended possibility-based data model. Owing to the complexity of the data model considered, inconsistent redundancy of tuples may occur when database relations being operated are associated with different resemblance relations on a given domain. This work first demonstrates the inconsistency problem, and then presents the notions of consistency constraints for multi-database design. Under the constraints, the extended possibility-based databases using different resemblance relations can preserve consistent redundancy.     

新闻发布系统的数据库建模和系统实现

本文介绍了一个典型的新闻发布系统数据库的建模和系统实现，重点是其数据库的逻辑建模，以及ERA模型在逻辑建模中的应用。在建模过程中，应用了数据库规范化理论，减少了冗余数据，提高了系统的可维护性。最后，简要说明了建立在数据库建模基础上的系统实现。     

基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储

针对时态数据库中存在数据冗余、数据量快速增长等问题,结合现有压缩技术,提出基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储技术。将各个时刻的时态关系数据分解为最小粒度的数据并进行编码,采用改进的遗传算法来计算待压缩数据中的最优存储数据以提高压缩比。算法的快速收敛性使去除数据冗余的速度得到提高。     

数据库逻辑设计中消除规范化处理问题

关系数据库设计要求规范化处理的过程以消除数据冗余和更新异常问题. 范式化理论的算法与数据依赖有着直接的联系, 数据依赖中最重要的是函数依赖, 识别该依赖既耗时又复杂. 讨论如何在采用ER模型的数据库逻辑设计步骤中消除规范化处理过程, 在概念结构设计过程中遵循一组规则将产生满足3NF范式的初始关系模式集, 以节省数据库设计者在导出初始关系模式集后的规范化处理步骤.     

使用冗余数据设计树型关系的数据结构

关系数据库设计时要遵守设计范式,要尽可能减少数据的冗余度,以使结构更合理,消除存储异常。但在具体的数据库设计实践中采用恰当的范式等级,适当的使用冗余数据,可以达到更好的使用效果。本文通过示例介绍了数据库设计案例中的树型关系的数据结构的设计,说明数据库设计中正确使用冗余数据的好处。     

Theory of information aspects — A tool to control independence and redundancy of information in database

The paper examines a topical problem in database design — the determination of the redundancy level of data in the database. An abstract theory is proposed, based on the general data model and utilizing the notion of information space.Translated from Kibernetika, No. 5, pp. 13–17, September–October, 1990.     

数据库虚拟机模型的分析与研究

在企业进行数据库相关的开发和应用中,常常因为数据库结构的变化而导致应用系统出现异常.企业不得不针对数据库结构的变化而修改所有相关应用系统,造成人力和资源的极大浪费.文中提出一种数据库虚拟机的框架模型,根据抽象与实际相分离的原理,实现了应用系统和数据库之间的相互独立;从而降低了应用系统维护的工作量,使系统有更强的自适应性.作为一个完整的框架模型,虚拟机对数据库中的同名异义,同义异名等问题都进行了处理,并在一定程度上解决了数据冗余.