一种基于图像内容的小波域半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉屏蔽特性的基础上,提出一种小波域图像半脆弱水印算法.嵌入水印基于小波低频子带系数产生,该方案通过自适应地修改小波变换后水平与垂直细节子带系数以嵌入水印,嵌入水印具有较好的透明性.实验结果证明了算法对非恶意攻击的鲁棒性和对恶意攻击的脆弱性.     

基于JPEG XR的半脆弱数字水印技术研究

研究并实现基于JPEG XR图像稳定性和内容认证的半脆弱数字水印技术。对JPEG XR图像的频率结构和码流结构进行了分析和研究,提取码流中每个分割块的DC系数和LP系数构造基于图像的二值信息,作为数字水印置乱后嵌入到原图像对应像素点YUV色彩空间的Y分量的最低有效位中,然后再对含有水印的图像进行JPEG XR再编码实现水印嵌入。通过比较基于图像的二值信息和嵌入在图像的二值水印信息,进行篡改定位。对含水印图像进行压缩、噪声、剪切等常见攻击实验,结果表明具有较好的稳定性和内容认证能力。     

基于压缩传感的半脆弱水印的视频篡改检测算法

现针对目前的视频水印算法在篡改检测方面存在不足,提出一种基于压缩传感的半脆弱水印的视频篡改检测算法.通过压缩传感算法提取I帧的图像特征,生成半脆弱的内容认证水印,嵌入到I帧图像的中高频系数中,实现帧内篡改检测.通过对P帧的序号进行哈希运算,生成完整性水印,嵌入到P帧的运动矢量中,实现帧间篡改检测.仿真实验表明,算法对视...     

一种新的基于遗传算法DCT域半脆弱水印算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注。为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性。基于此,提出了遗传算法的半脆弱数字图像水印方法。根据图像局部区域的类型自适应地确定图像局部区域的水印嵌入强度,GA用来优化水印的嵌入位置。实验结果证实了所提的算法的优点,表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性,并实现了印刷图像载体版权保护。     

块级篡改定位的JPEG图像脆弱水印

 JPEG是一种常见的图像格式,在JPEG图像中进行准确的篡改定位具有重要意义. 本文提出一种新的JPEG图像脆弱水印方案,将每个小块主要内容的Hash比特重新分组,并将每组的模2和作为水印信息. 也就是说每一个小块都对应多个水印比特,每个水印比特也对应多个小块. 载体图像的每个小块中仅嵌入于1比特水印,保证了良好的隐蔽性. 认证时依据图像内容与水印比特的整体匹配情况估计篡改率,再根据每个小块对应的水印信息的被破坏程度判别该小块是否曾被篡改. 理论分析和实验结果标明该方法可以在篡改区域小于1%的情况下准确地找到所有篡改小块.     

基于小波系数关系的半脆弱水印方案

提出了基于小波变换系数间关系的半脆弱水印方案，通过构建小波域相邻及相应系数间的关系进行水印嵌入和提取，从而能够在侦测到对图像的恶意篡改的同时，对常见的图像处理仍保持很好的鲁棒性，此外由于对整个系数链进行了关联，所以系统的安全性在原有密匙保护的基础上又有大的提升。     

基于HSB与LSB的半脆弱水印算法

提出了一种能够精确定位并能恢复原图像的半脆弱数字水印算法。本算法利用LSB(最低比特位)所含水印信息大容量的特点,由于在图像篡改和水印攻击情况下HSB(最高比特位)具有相对稳定性,故利用HSB作为水印信息,利用一种新的置乱算法产生水印嵌入位置,结合混沌序列,修改该位置图像像素的LSB,完成水印的嵌入调制。实验结果表明,该算法不仅可对图像内容的恶意篡改进行精确地检测与定位,而且能够大致恢复出被篡改的原图像信息,并对原图质量的影响非常小。     

基于双混沌系统的抗JPEG压缩的图像认证水印算法

提出了一种新的兼具水印高安全性和高定位精度的抗JPEG压缩的图像认证水印算法.根据JPEG图像压缩过程中DCT系数的不变特性,将预先量化的DCT低频系数和水印密钥合成为混沌系统的初值.再将图像块的编号映射为混沌系统的迭代次数,经过logistic混沌迭代生成图像块水印.在水印嵌入过程中,利用另一混沌系统猫映射构造循环结构,建立图像块之间一一对应的循环关系,并将块水印嵌入到对应图像块的DCT中频系数中.实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩具有良好的鲁棒性,同时可对图像内容的恶意篡改进行精确的检测与定位.     

基于沃尔什-哈达玛变换和卷积编码的半脆弱水印算法

提出了一种基于沃尔什-哈达玛变换和卷积编码的半脆弱水印算法.在该算法中,对嵌入水印之前的图像进行像素块差分编码和卷积纠错编码来得到水印,并将其嵌入在沃尔什-哈达玛变换的图像能量值上;水印检测端通过检测卷积译码中产生的误码实现水印篡改定位,利用卷积译码的结果实现篡改图像的恢复.通过理论和实验分析了该算法的有效性和由此产生的误差.实验结果表明,本算法对于有损压缩具有良好的顽健性,可以精确地检测与定位篡改的图像区域,并且可以大致恢复原始图像内容.     

基于视觉特性的半脆弱水印算法

提出了DWT(离散小波变换)变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法以及适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的顽健性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的顽健性,而且可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。     

基于Blob-Harris特征区域和NSCT-Zernike的鲁棒水印算法

为了有效抵抗水印图像的几何攻击,该文提出了一种基于Blob-Harris特征区域和非下采样轮廓波变换(NSCT)和伪Zernike矩的鲁棒水印算法。首先原始图像进行两层非下采样Contourlet变换后提取其低频图像,然后利用Blob-Harris检测算子对低频图像进行特征点提取,根据各个特征点的特征尺度确定其特征区域,优化筛选出稳定且互不重叠的特征区域并将其四周补零,得到稳定的互不重叠的方形特征区域作为水印嵌入区域,最后计算每一个方形特征区域的Zernike矩,将水印信息嵌入在量化调制正则化Zernike矩的幅值当中。实验结果表明,Lena图峰值信噪比达到40 dB以上时,本文算法对常规图像处理以及缩放、旋转、剪切等几何攻击和组合攻击都有相对较强的鲁棒性。     

基于量化的双树复小波变换鲁棒图像水印算法

Conventional quantization index modulation (QIM) watermarking uses the fixed quantization step size for the host signal. This scheme is not robust against geometric distortions and may lead to poor fidelity in some areas of content. Thus, we proposed a quantization-based image watermarking in the dual tree complex wavelet domain. We took advantages of the dual tree complex wavelets (perfect reconstruction,approximate shift invariance, and directional selectivity). For the case of watermark detecting, the probability of false alarm and probability of false negative were exploited and verified by simulation.Experimental results demonstrate that the proposed method is robust against JPEG compression, additive white Gaussian noise (AWGN), and some kinds of geometric attacks such as scaling, rotation, etc.     

基于块差值的半脆弱可逆视频认证方法

针对半脆弱可逆视频认证问题,提出一种基于块差值直方图调整的半脆弱可逆视频认证方法.在H.264帧内预测后重构的I帧Y分量中,通过预测残差对图像块分类.根据人眼视觉模型,在纹理复杂的区域嵌入比纹理平滑区域更多的水印.在接收端使用K-means对各块的差值进行聚类,自适应判断块差值所属区间,实现高准确率的水印提取.通过空间和时间认证之后,通过嵌入算法的逆操作实现无损视频还原.实验结果表明:提出算法具有良好的视觉效果,能够抵抗常规图像处理和噪声攻击,并实现对恶意篡改区域定位功能.     

基于内容自适应的实时视频水印算法研究

设计了一种基于内容自适应的实时视频水印算法。该算法使用Arnold变换对原始水印图像进行置乱,能够基于视频内容自适应地将水印图像嵌入到原始视频的每一帧中,且实现了水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法具有实时性、不可感知性,对高斯噪声、Speckle及帧裁剪等常规攻击具有较好的稳健性,可以作为一种防插播、防篡改技术应用于数字广播电视领域中。     

基于图像内容的半易损水印认证算法

提出了一种用于图像完整性认证的基于内容的半易损数字水印算法。借助数字签名的思想。对原始图像进行哈希变抉，并用私钥对其加密。然后将加密后的信息作为水印信息，利用原始图像的HVS特性将水印信号嵌入到原始图像的小波域中。检测器同样对本身未作修改的部分作一次哈希变换，与原始水印信号进行比较，以此来验证图像的合法性。实验验证了该算法具有良好的鲁棒性和具有识别图像被篡改区域的能力。     

基于图像压缩量化系数的自适应水印算法

提出了一种基于图像压缩系数量化的自适应数字图像水印算法。该算法利用图像压缩中量化系数的特性,在其中嵌入水印。为增强水印的安全性用LFSR将置乱后的二值水印图像量化嵌入到载体图像的系数中,水印检测过程不需要原始图像的参与。实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对常见攻击如JPEG压缩、噪声、滤波和几何攻击等具有较强的稳健性。     

DWT域半脆弱音频水印算法

A novel semi-fragile audio watermarking algorithm in DWT domain is proposed in this paper. This method transforms the original audio into 3-layer wavelet domain and divides approximation wavelet coefficients into many groups. Through computing mean quantization of per group, this algorithm embeds the watermark signal into the average value of the wavelet coefficients. Experimental results show that our semi-fragile audio watermarking algorithm is not only inaudible and robust against various common images processing, but also fragile to malicious modification. Especially, it can detect the tampered regions effectively.     

基于NSCT和DFRFT的数字水印算法研究

为了有效地克服外界攻击对数字水印的破坏性,增强数字水印的鲁棒性,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsample Contourlet Transform,NSCT)与离散分数阶傅里叶变换(Discrete Fractional Fourier Transform,DFRFT)相结合的数字水印算法.首先,通过Logistic置乱处理水印信号,增强水印的安全性;然后,对宿主图像进行NSCT分解,对其中的低频分量进行DFRFT分解;最后,将置乱的水印图像嵌入到DFRFT分解系数中,从而进一步加强水印的不可见性和鲁棒性.实验结果表明,该算法不仅具有较好的鲁棒性,还可以有效地抵抗外界攻击.     

基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。