SQL SERVER 2005中XML类型数据的输入方法

Microsoft SQL Server2005为关系数据表的字段新增了XML数据类型,我们可以很方便地把XML文档存入到XML类型字段中,从而使XML文档数据纳入到关系数据库管理系统的管理当中,实现了XML文档数据与关系型数据存储和管理的有机统一。但XML数据毕竞不同于关系型数据,它的数据输入有其特殊性,所以文中通过示例详细介绍几种XML数据的输入方法。     

基于Hibernate的XML数据存储方法①

随着Web技术及其应用的快速发展,XML已经成为万维网上信息表示和数据交换的一个重要标准。当前,学术界对于XML数据管理的研究,其内容广泛,如XML数据存储、XML数据查询、XML索引、Native XML数据库、XML流处理、XML数据发布等。聚焦于其中的XML数据存储,即基于Hibernate的DOM4J技术把XML数据存储到关系数据库中的应用研究。     

基于Hibernate的XML数据操作方法研究

随着Web技术及其应用的快速发展,XML已经成为互联网上信息表示和数据交换的一个重要标准。当前,学术界对于XML数据管理的研究。其内容广泛。如XML数据存储、XML数据查询、XML索引、NativeXML数据库、XML流处理、XML数据发布等。Hibernate允许将XML数据映射到实体模型中．这样就可以使用一般的会话方法访问XML数据。     

基于LDAP的XML数据访问

研究了利用LDAP来表示和访问XML数据的方法,在LDAP上建立一映射层,用来实现LDAP与XML数据之间的转换、查询,提高了对XML数据访问的效率。XML文档可以通过XMLLDAP模型被转换为LDAP数据,能够利用静态的LDAP模式来存储动态的XML文档。     

在DB2中存储XML数据

近年来,企业对数据处理的弹性要求越来越高,XML数据为其提供了解决之道。但在pureXML之前,如何将XML数据存储在数据库中并提高存取效率却一直没得到较好的解决。就这一问题首先对XML数据和关系数据进行比较,并介绍了XML数据的传统存储方法和pureXML,通过一个实例说明如何将XML数据存储在DB2数据库中,为XML数据存储提供了一种解决方法。     

基于XSD模式的XML文档与关系数据库的转换

随着XML的广泛应用,有关XML数据与数据库数据相互转换的研究变得越来越重要。本文主要讨论了能保留数据约束的XML模式与关系模式的映射,进而实现了XML文档数据在关系数据库的存储。     

基于DOM的XML文档到关系数据库的数据转换方法

随着Internet的普及和Web技术的快速发展,XML正迅速成为事实上的数据表示和交换标准,大量XML数据的涌现出来,为了实现XML数据的快速查询和有效的数据交换,需要将XML文档数据转存到关系数据库中。该文介绍了基于DOM的XML文档到关系数据库的数据转换方法。     

XML数据压缩技术的研究进展

XML的自描述特性使得XML数据中存在大量冗余信息。如何压缩XML数据以提高XML数据管理的效率成为一个新的研究领域。从2001年起,XML数据压缩技术的研究已经取得了很多研究成果。从面向存储的XML数据压缩技术、面向查询的XML数据压缩技术和面向特定应用的XML数据压缩技术三个方面综述了XML数据压缩技术的研究进展,讨论了目前存在的主要问题和需要进一步研究的方向,并提供了广泛的参考文献。     

XML数据流上的高效聚集算法

XML数据流的特点是所有元素和值仅允许扫描1次.针对XML数据流上的聚集问题,提出了高效的XML数据流聚集算法.这种算法不但能够有效地支持XML数据流上具有复杂结构聚集查询的处理,而且能够有效地支持具有递归结构XML数据流上的聚集查询处理.理论分析和实验结果表明,算法能够有效地处理XML数据流上的聚集查询。并且具有很好的可扩展性.     

基于XML的数据存储技术

对XML数据的有效储存和管理进行了分析和研究,论述了目前常用的两种XML数据的储存方法。得出利用数据库进行XML的数据管理更为可靠和有效。利用Oracle提供的XMLParser初步设计了XML数据的转换和处理系统,实现了XML数据在数据库中的转换和存储。