基于加权灰色关联度的牵引变压器绝缘故障诊断软件

在分析了牵引变压器负荷特征和故障产气机理的基础上,针对牵引变压器的故障特点提出了一种基于加权灰色关联度分析的牵引变压器DGA故障诊断方法:收集了大量的故障变压器历史数据,对变压器状态分类成七种牵引变压器标准状态模式序列;选取五种变压器油色谱分析(DGA)特征气体值作为灰色关联度分析的参考因子并标准化;采用参考因子加权计算关联度.将基于加权关联度分析的故障诊断方法应用在开发的牵引变压器在线监测诊断软件中.通过分析大量的历史运行数据,诊断结果表明与沿用的电力变压器传统故障诊断方法相比,该方法有着更高的准确度.     

变压器的灰色故障诊断研究

探讨了基于灰色关联度理论的变压器灰色故障诊断问题，提出了变压器灰色故障诊断 的方法，经验证其有效性超过了传统的三比值法。     

基于改进熵权法和灰色关联分析的变压器故障诊断

针对目前电力变压器故障诊断存在数据信息不完备和故障诊断准确率低的问题,提出了改进熵权法和灰色关联分析相结合的变压器故障诊断方法。该方法首先对变压器故障样本数据进行标准化处理,然后采用改进熵权法确定变压器故障诊断指标的权重,再通过计算改进的灰色欧几里德加权关联度确定变压器的故障类型。实例分析结果表明该方法的正确性和可行性,与传统熵权法相比,指标的权重分配更为合理,并克服了传统灰色关联分析中指标平权的不足问题,故障诊断准确率显著高于IEC三比值法和一般灰色关联分析。     

基于变压器DGA广义灰色故障诊断

电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一。变压器油中溶解气体分析是变压器故障诊断的重要手段。故障征兆和故障类型之间存在复杂的非线性关系决定了传统的方法难以完全满足工程应用的要求。本研究提出一种改进面积广义灰色关联度来分析序列之间的相似性与相近性,以期能有效诊断变压器的故障类型。     

改进型灰色关联算法在变压器故障诊断中的应用研究

本文中作者介绍了灰色关联度分析的计算方法,分析了改进型灰色关联算法的基本原理,结合实例对改进型灰色关联算法在变压器故障诊断中的应用进行了研究。     

基于改进加权灰关联度的变压器故障诊断

变压器故障征兆与原因之间的关系错综复杂,是一个复杂的灰色系统,所以变压器故障诊断的难度高,准确性低。针对上述问题,提出了一种新的加权灰色关联度模型,利用熵权法赋予权重值。改进的灰色模型具有如下优点:提高了灰关联分析的可靠性和准确度;降低了系统干扰带来的误差。并以氢气、甲烷、乙炔、乙烷和乙烯5种油中分解气体为特征参数,验证新模型的实际诊断效果。验证结果表明,改进的灰关联模型能找出故障类型,提高了故障诊断的准确率,有效性超过了三比值法和一般关联度方法。     

基于小波能量谱和灰色综合关联度的HVDC换相失败故障诊断

提出一种基于小波能量谱和灰色综合关联度的高压直流（HVDC）输电系统换相失败故障诊断新方法,采用小波能量谱量化故障特征,再根据灰色综合关联度分析来确定故障原因。根据熄弧角判断是否发生换相失败,对直流电流故障信号进行小波分析,获取各尺度下的小波变换系数,计算其小波能量谱;将得到的小波能量谱与故障参考序列进行灰色综合关联度分析,从而根据最大关联度原则确定故障原因。仿真表明,该方法能准确地诊断引发换相失败的故障原因。     

基于熵权关联理论的变压器绕组状态振动检测

为更加准确地检测变压器绕组的故障隐患,本文从变压器绕组多个测点处振动频响曲线的相关性出发,提出了一种综合灰色关联分析和熵权理论的变压器绕组振动检测方法。该方法根据某220kV变压器绕组正常与松动时的振动频响试验结果,首先基于灰色理论计算了各个测点处振动频响曲线的灰色关联度和灰色面积关联度,然后定义了熵权关联度对变压器绕组状态进行检测。结果表明,所定义的熵权关联度的计算结果与变压器预设工况吻合良好,可以较好描述变压器绕组的松动状态。与现有的频响分析法相比,振动频响法能更为灵敏地检测出变压器绕组的松动状态,具有较大的工程应用价值。     

关联度分析在变压器故障诊断中的应用

为了提高传统油中溶解气体分析(DGA)的诊断能力,克服相对关联度诊断变压器故障的不足,探讨了基于关联分析的故障诊断理论,提出了三级关联算法,建立了一种定性与定量相结合的电力变压器故障诊断的三级关联度方法。以氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔这5种油中溶解气体的含量参数作为特征量,验证了新方法对变压器故障的实际诊断效果。结果表明,该方法不仅能找出故障类型,而且能确定故障部位,其有效性超过了传统的相对关联度方法。     

基于灰色位势理论的变压器故障诊断算法

首先介绍灰色位势理论,然后提出了一种基于灰色位势理论的变压器故障诊断算法,给出了利用该算法进行故障诊断的基本步骤,最后用一个实例验证该方法的正确性.