一种基于图像最高位(MSB)的水印嵌入算法--HB算法

从基于图像最低有效位(LSB)的水印嵌入技术出发,得出RGB图像中某个象素点的颜色分量值在某个较小的范围内变动时,人眼几乎看不到失真.由此提出一种新的图像水印嵌入算法,通过选择某个给定范围内的颜色分量值,形成水印空间,用所给公式对其进行变换,从而实现对图像最高有效位(MSB)的水印嵌入.初步实验结果显示,对大部分图像,该算法可嵌入的数据量约占总象素点数的10%～35%,并且对JPEG攻击具有一定的鲁棒性.     

一种基于HVS的模糊控制图像水印算法

本文通过对图像特点的分析,并根据人类视觉对图像边缘、纹理等区域感知的模糊性,利用模糊控制方法对非线性的、无法获得精确数学模型的复杂系统的良好控制性能,提出了一种对水印强度进行智能控制的算法,使水印强度能够完全自适应于原始图像,较好的平衡了不可见性和鲁棒性之间的矛盾.实验结果表明,按照该算法对水印进行动态嵌入,使水印具有良好的不可感知性.该算法易于实现,并有利于数字水印的实时性应用,有实际应用价值.     

多幅水印图像的隐藏算法

针对多媒体数据网络传输的安全性问题．研究了数字水印系统模型和单幅水印图像的隐藏算法。并且给出了多幅水印图像隐藏算法。实验结果表明了算法的可行性和有效性。     

一种新的基于DWT变换的图像水印算法

基于小波变换,提出了一种新的灰度图像水印技术。首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,对这幅灰度图像进行L级离散小波分解,并将每级小波系数分成四个系数集合,根据水印图像W同时对小波系数进行重新量化,然后进行L级小波重构,获得含有水印的灰度图像,根据该灰度图像改变原彩色图像,从而得到嵌有水印的彩色图像。提取水印时,也是先将彩色图像映射为一幅灰度图像并做小波变换,对水印的每一点都选取△值最大的相应小波系数进行提取,得到水印图像W。测试结果表明该技术具有良好的性能,可用于图像的版权保护。     

基于图像最高有效位和混沌系统的图像置乱算法*

以图像信息安全问题为背景,首先介绍图像对MSB位平面的敏感性,接着提出一个基于图像MSB位使用Logistic混沌序列进行位扰乱的图像置乱算法,最后讨论了其安全性。实验结果表明,该算法具有很好的置乱效果并且计算量小。     

基于信噪比的自适应图像水印算法

提出了一个基于信噪比SNR的完全自适应水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,利用信噪比SNR确定各个子块的拉伸因子α,最后水印分量以不同的能量被嵌入到各个子块的DCT低频系数中,实验结果表明该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

一种基于奇异值分解的改进图像水印算法

数字水印作为一种新型的信息隐藏技术而成为目前业界研究的热点。本文提出了一种基于奇异值分解的图像水印改进算法。该改进算法具有如下特点：（1）在水印嵌入时,对原始图像以块为单位进行奇异值分解,在得到的奇异值中直接嵌入水印;（2）在水印提取时,不需要原始图像数据或原始水印数据。改进后的算法更加简便、快捷。实验
表明,与DCT算法相比较,本文所提出的方法在抵抗各种常规数据处理和攻击（如高斯噪声、JPEG压缩、滤波、裁剪等）方面具有良好的性能。     

一种基于小波变换的图像自适应盲水印算法*

根据人类视觉系统（HVS）特征和小波变换的多分辨分解特性,提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。该算法在原始图像的LL域自适应地嵌入盲水印,提取或检测时无需参考原始图像或原始水印,实现了全盲检测,与其他许多算法相比,提高了水印的强度,且兼顾了水印的容量,计算简单,易于实现。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和安全性,适用于数字图像的版权保护。     

一种基于图像置乱变换的空域图像水印算法

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的空域水印算法,对置乱变换参数进行了选择,给出了选择依据。攻击实验和性能对比实验表明,该算法对大范围内剪切、随机擦除和高强度噪声攻击具有强稳健性,优于传统的空域水印算法。     

一种用于JPEG图像的高容量可逆水印算法

提出一种用于JPEG图像的高容量可逆水印算法 。该算法利用JPEG图像DCT系数的零系数间隔确定修改的位置,利用间隔中零系数的个数确 定水印嵌入量,进而嵌入水印信息。这样做不会带来如位置图等任何额外信息 。该算法利用零系数间隔准确地提取水印,并能在水印提取后无损地恢复原始JPEG图像。实 验结果表明,该算法在嵌入大量水印信息的情况下仍能取得满意的PSNR值,且图像文件大小 的增加较小。     

小波变换域图像水印嵌入对策和算法

稳健性是图像隐形水印最基本的要求之一.嵌入对策、嵌入公式、嵌入强度都影响水印的稳健性.提出了一个基于离散小波变换(DWT)的新的隐形水印嵌入对策.根据小波图像系数的分布特点和对小波系数振幅的定性、定量分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时指出,水印嵌入到小波图像低频系数和高频系数需要用不同的嵌入公式.应用该嵌入对策,提出了一种把视觉系统掩蔽特性结合到水印编码过程中的自适应水印算法:将小波系数组织成小波块,采用一种新的方法将小波块分类,并根据分类的结果     

一种新的基于小波变换的自适应可视水印嵌入算法

一、前言随着当代信息技术的迅猛发展,各种数字化产品、电子出版物(图片、音频、视频、文本等)的发布变得日益流行,数字信息的复制也变得越来越简单。同时,伴随着Internet的日益普及,使得人们可以通过计算机网络传播多媒体资源而带来巨大的商业利润。因此对于内容提供商和版权所有者而言,在网络上发布他们的数字作品(例如数字图像、数字音乐、数字视频等)时如何保护他们的知识产权就成了一个非常迫切的问题。众所周知,网络上传播最为广泛的是各种数字图像,许多个人平面设计者、广告公司、建筑设计单位、报社编辑部门、网     

基于小波变换的图像水印嵌入方法

基于小波变换的数字水印技术是当前的一个研究热点。该文提出了将随机序列嵌入到小波图像的低频系数的方法。但从视觉效果的考虑,在小波图像的低频系数嵌入水印会降低图像质量。为克服这个问题,该文将水印嵌入到视觉不敏感的位置,并且根据视觉系统纹理掩蔽特性,将不同强度的水印分量嵌入到不同的小波系数中。实验结果表明水印是不可见的,对JPEG有损压缩、中值滤波、噪声干扰等有较强的鲁棒性。     

一种新的PBW图像盲水印算法

介绍一种新的PBW水印理论.传统的水印方法是由水印自身携带信息,而在PBW方法中信息与图像中嵌入水印的位置有关,可以选择较好的代表信息的位置去嵌入水印.为了更有效地提取水印信息,还可选择与宿主图像相关度最低的水印作为较好的水印进行嵌入.将PBW方法与扩展谱方法进行对比分析,并在小波变换域进行实验.大量实验结果表明,与传统的扩展谱方法相比,该方法具有更好的鲁棒性和透明性,特别对串谋攻击有很好的鲁棒性.     

一种基于DCT域的按序嵌入水印算法

本文简要介绍了数字水印的概况,应用MATLAB仿真按序选择嵌入位的DCT变换算法,对仿真程序运行后的各种参数和效果图的变化进行了分析;最后结合GUI开发设计出数字水印执行过程仿真控制界面,并用常见的水印攻击测试了该算法的鲁棒性.     

数字音频信号的水印嵌入算法

文中主要研究了数字音频信号嵌入数字水印的基本原理。在此基础上应用小波变换实现数字音频信号完全可恢复数字水印算法。这种算法所隐藏的水印具有隐蔽性，基本上觉察不出对原始音频信号的影响。嵌入水印的数字音频信号经过信号处理后，仍能正确地提取数字水印。     

彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法

脆弱水印是图像认证的一种有效手段,基于图像内容的脆弱水印可通过水印重建被修改的图像。通过在图像最低位嵌入基于图像内容的水印,提出了一种彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法,并进行了大量实验。实验结果表明,该算法具有较强的抗图像剪切及涂改等攻击能力。     

一种强壮的网格水印算法

针对计算机图形学中常用的三角形网格模型,提出了和种新的数字水印方案,这个方案针对网格水印的两个难点：网格的频率分解和受攻击网格的拓扑恢复,与I Guskov的多分辨率网格处理工具臬集成,不需建立额外的数据结构和进行额外的复杂计算,直接在网格低频成中分中嵌入水印;并且在利用网格处理工具箱进行网格处理时,可以较好地保留水印,所使用的网格重采样算法简单高效,使简化网格和拓扑结构已改变的网格的水印检测成为可能,在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析,实验表明,该算法具有较好的透明性和强壮性。     

可逆数字图像水印研究与进展

首先介绍了可逆图像水印与传统图像水印的区别及特点;然后介绍了可逆图像水印技术领域的主要研究成果及有代表性可逆图像水印技术;最后介绍了研究问题及发展方向.