基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估EI北大核心CSCD

针对电能质量综合评估中存在的不确定性,提出了一种基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量评估指标体系并划分等级,使用直觉模糊层次分析法确定主观权重,利用熵权法得出客观权重,融合博弈论思想对主客观权重进行协调,从而获得各评估指标的综合权重。其次根据集对分析理论,将样本数据与各项指标等级区间组成集对,构造相对差异度函数,进而建立基于集对分析与可变模糊集的综合评估方法。然后结合电能质量状况特征值,引入二元语义法在评估等级内部进行二次评估,进一步确定评估样本的电能质量状况。最后以某钢铁厂二高线变电站10 kV配电系统为实例做电能质量综合评估,验证了该方法的可行性。     

基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估中存在的不确定性,提出了一种基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量评估指标体系并划分等级,使用直觉模糊层次分析法确定主观权重,利用熵权法得出客观权重,融合博弈论思想对主客观权重进行协调,从而获得各评估指标的综合权重。其次根据集对分析理论,将样本数据与各项指标等级区间组成集对,构造相对差异度函数,进而建立基于集对分析与可变模糊集的综合评估方法。然后结合电能质量状况特征值,引入二元语义法在评估等级内部进行二次评估,进一步确定评估样本的电能质量状况。最后以某钢铁厂二高线变电站10 kV配电系统为实例做电能质量综合评估,验证了该方法的可行性。     

电能质量等级综合评估方法及其应用

电能质量问题日益受到供电企业与电力用户双方的重视,电能质量评估可衡量电能质量问题的严重性,对电能质量治理以及电力市场交易等方面工作具有重要意义。针对地区电网的电能质量综合评估问题提出一种等级综合评估方法,增强了评估方法的实用价值。首先建立电能质量评估指标体系并进行等级分类,其次设计了基于区间数逼近的电能质量综合等级评估模型,通过判断评估对象与相应电能质量等级的距离关系从而直观地反映其电能质量水平。最终将所提出的电能质量综合评估方法在地区电网进行实际应用,基于实测电能质量数据验证了提出方法的合理性与有效性。     

基于聚类思想的电能质量综合评估

针对目前电能质量综合评估方法中人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于聚类思想的电能质量综合评估方法。采用模糊聚类分析法进行电能质量的综合评估,以电能质量的各项评估指标作为特征值,将具有已知电能质量等级的数据源加入样本数据集进行动态聚类,根据“物以类聚”的原则,通过选取最佳阈值,得到包含各个电能质量等级的聚类结果,实现对样本数据的综合评估。通过对两组实例数据的计算,验证了方法的有效性。该评估过程无人为因素干扰,且模型简单、扩展性好,适应区域电网电能质量的统一评估,具有很好的应用前景。     

基于随机森林算法的综合能源配电网电能质量评估方法与网架优化模型

文中针对综合能源配电网存在的电能质量问题考虑采用网架优化措施进行优化。对计及电压偏差、谐波电压、电压波动、三相不平衡度四个指标采用层次分析法建立综合能源配电网电能质量评估体系,其中基于模糊层次分析法确定评估体系各指标的主观权重,以综合能源配电网网架优化方案为控制变量,考虑到系统中多种能源形式的互补运行,以配电网电能质量评估指标最大化为目标函数,计及配电网网络拓扑约束,节点电压约束,网络辐射状约束等必要约束条件建立配电网网架重构优化模型。针对随机森林算法分析其运行原理,并基于随机森林算法对所建立的模型设计模型求解流程,进行仿真算法分析,说明所建立的模型能够改进配网电能质量,验证了模型的正确性和有效性。     

基于灰靶理论的电气化铁道电能质量综合评估

根据电气化铁道牵引负荷的非线性、不对称性和随机波动性等特点,分析了适合电气化铁道电能质量综合评估的指标体系。利用电气化铁道电能质量等级界限的标准模式,构造出电能质量标准样本,提出了一种以标准样本评估误差的平方和最小为目标函数,以权重信息自身的特点为约束条件的权重值确定新方法。将灰靶理论引入到电能质量综合评估中来,通过构造电能质量标准模式,利用灰靶变换,建立灰色关联差异信息空间,求得靶心系数和靶心度,实现了电气化铁道电能质量综合评估。实际算例表明该方法能够得到客观、合理地综合评估结果,验证了该模型的有效性和优越性。     

核向量空间模型在电能质量综合评估中的应用

针对电能质量综合评估的特点,提出了利用聚类层次分析法确定主观权重和熵权法确定客观权重的组合赋权法。建立核向量空间模型,利用核函数将输入样本映射到高维特征空间,在高维特征空间定义各样本的指标有向线段和电能质量等级标准的理想指标有向线段。采用两线段之间的夹角加权余弦值衡量样本与标准模式的贴近度,将电能质量综合评估问题转化为向量空间的模式识别问题,实现电能质量的综合评估。实际算例表明该方法能够得到客观、合理的综合评估结果,验证了该模型的有效性和优越性。     

地区电网电能质量综合评估新方法

提出了地区电网电能质量综合评估的概念。对地区电网电能质量进行分层考察。首先利用遗传投影寻踪方法对地区电网各变电站各电压等级母线进行电能质量综合评估,智能化的提取电能质量指标的特性,克服了传统电能质量综合评估方法受人为主观因素影响较大的弊端;然后利用特征值赋权法对已经得到的各电压等级母线评估结果进行不同层面的加权,从而得到地区各变电站、各电压等级以及整个地区的电能质量综合评估结果。该评估结果可对电能质量从局部到整体进行全面考察。     

冲击负荷接入电网的电能质量分析与治理方案研究

随着冲击性负荷的日益增多,迫切需要对大量冲击性负荷接入电网时所引发的电能质量问题进行有效的分析。结合重庆电网,提出了分析大量冲击性负荷接入系统时的电能质量评估方法并给出了综合的治理方案。首先基于电流的实测数据建立了冲击负荷的新型拟合模型,并结合ward等值理论和戴维南定理多电势转化方法搭建了重庆地区的等值电网,将冲击负荷模型接入等值电网中,以此为平台研究了多个冲击性负荷接入对重庆电网电能质量的综合影响。针对电能质量超标的情况,分析了提高冲击负荷接入的电压等级、加装滤波器或SVC等治理措施,并结合重庆电网冲击负荷实测电能质量数据提出了治理方案。在PSCAD中搭建了仿真模型,验证了分析结果的有效性和准确度,为冲击负荷接入重庆电网的综合治理提供了理论参考。     

灰色理论在电能质量综合评估中应用

重点探讨了电能质量综合评估中指标权重和评估方法2个方面.为了克服单一赋权方法的缺陷,获得科学的权重系数,首先计算样本数据的熵值以取得客观权重,将AHP法进行改善以获取主观权重,然后通过线性加权得到电能质量分项指标的组合权重.以电能质量国家标准为依据建立标准矩阵,对样本数据进行灰色关联分析,并结合综合权重求取各样本的关联度;通过比较数据样本和标准样本关联度的大小以确定样本的等级.计算结果表明组合赋权方法得到的各指标的权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确.     

基于分级分类和改进AHP-EW-TOPSIS的电力系统充裕性评估方法

电力系统充裕性评估对电力系统的规划建设具有重要的意义,传统的单概率性指标评估方法已经不能满足随新能源渗透率不断提升、场景复杂化、短缺事件多样化趋势下电力系统充裕性评估的需求。首先,对短缺事件以最大短缺功率等效化处理,基于改进最小二乘法进行充裕性事件分区特征点拟合,构建短缺事件集分级分类的充裕性多指标体系。然后,基于蒙特卡洛法生成多组随机短缺样本数据集,结合改进AHP-EW-TOPSIS法确定各分区指标的全局权重,并得到综合评分降落曲线。最后,根据评分降落曲线构建综合评价结果判据区间。算例以某市实际运行数据为基础进行仿真验证,结果表明,所提方法可结合主观要求和不同尺度充裕性事件的客观特性,得到更加全面、透明的充裕性评估结果。     

基于射频识别技术的电能质量计量评估模型

为了解决传统方法中未考虑多参量指标对电能质量的影响、电能质量计量结果准确度较低等问题,提出基于射频识别技术的电能质量计量评估模型。利用射频识别技术采集电能质量EPC码,获取电能质量计量评估数据,并以电流总谐波畸变率、三相不平衡和频率偏差等为计量评估指标进行权重计算,获取各项指标综合权重值;引入雷达图分析方法,比较电能质量的多变量,定义综合性的评估函数,反映电能质量情况,实现电能质量综合性评估。以评估稳定性和评估准确性为实验指标的实验结果显示,该模型可实现电能质量的高精度评估,实际应用的可靠性较强。     

基于支持向量机综合分类模型和关键样本集的电力系统暂态稳定评估

为了提高支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类性能,提出了根据关键样本集构造的SVM综合分类模型进行电力系统暂态稳定评估的方法。给出了基于不同特征量的SVM综合分类模型的构建方法、关键样本集的产生方法以及基于综合分类模型和关键样本集的SVM分类步骤。采用3机9节点典型算例和某省级电网算例进行分类效果分析。分析结果表明,所提出的基于SVM综合分类模型和关键样本集的方法,相较于传统SVM方法,大幅度减少了将不稳定样本判定为稳定的漏分类数,提高了SVM方法的实用性。所提出的基于关键样本集构造分类模型的思路对于其他数据挖掘方法也有一定的借鉴意义。     

基于模糊集对分析法的电能质量综合评估

在进行电能质量综合评估时,选用电压偏差等7个指标作为其评估指标体系,然后,通过多位专家应用层次分析法确定其指标权重,但是层次分析法确定权重时人为主观因素的影响较大,文中,运用灰色关联分析法避免多位专家意见不统一造成的权重分配错误,使评估过程更加科学合理;针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入集对分析法,将各评估指标与评估标准组成一集对,建立了电能质量综合评估的模糊集对分析模型,实例结果验证了模糊集对分析进行电能质量评估的有效性     

电力系统暂态稳定评估组合模型的比较

组合模型能提高电力系统暂态稳定评估的分类性能。文中构建了12组输入特征,在IEEE 16节点和IEEE 50节点测试系统上生成了24个样本集。提出了一种测试分类综合指标。在24个样本集上比较了单个(神经网络、决策树、K最近邻法和支持向量机)和组合(装袋、提升、堆栈和随机森林)的暂态稳定评估模型测试指标发现,单个评估模型中,K最近邻法分类性能最好;组合方法均能提高分类性能,其中随机森林分类性能最好,其次是堆栈(支持向量机、K最近邻法、决策树)、提升-决策树和装袋-决策树。     

用户侧能效评估模型的研究

旨在对电力客户的能效状态进行有效评估,通过管理和技术手段实现输配用电环节的节能降耗。运用系统工程的分析方法,建立了电力客户综合能效评估指标体系,通过G1组群判断法和熵权法,建立递阶综合评估模型,分析评估结果可以有效针对企业能效薄弱环节,制定科学节能方案,充分挖掘节能潜力。结果表明,该方法计算快捷,可靠性高,具有较强的实用性。     

基于雷达图法的电能质量综合评估模型

在国家标准规定的相关电能质量指标限值基础上,建立了同一尺度下的统一型电能质量指标体系,提出了一种基于雷达图法的电能质量综合评估方法.该方法先引入统一型电能质量指标,再通过多层次交互式算法确定各指标权重;然后改进传统雷达图法的特征量计算方法,将其应用于电能质量综合评估中.评估过程避免了数据归一化过程中的信息丢失,而且评估结果简明、清晰、直观.算例结果表明,所提出的电能质量评估方法直观可信,具有实际意义.     

电网综合数据质量评价系统及其软件实现

为解决当前电网调度类数据质量评价方法维度单一、覆盖面不全及客观性缺失等问题,基于现有电网调度数据质量评价系统,设计一种考虑多维度电网调度数据质量的综合分析与评价系统。针对电网设备模型数据(参数)、电网稳态数据及电网故障特征数据,从多个角度提取数据质量的评价指标,通过对各指标数据的主客观权重配比确定其综合评分。将该系统部署于某一地区智能电网调度控制平台的Ⅲ区,通过Webservice的方式进行发布与调阅等一系列流程,结果表明所设计的多维度电网数据质量评价系统便于为电网调度人员提供更为直观的综合数据考核与评价手段,从而能够确保电网调度系统安全、可靠的运行。     

用加速遗传算法和SP模型评估电能质量

综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的Shepard模型(SP模型)。对于模型中的非线性优化问题,采用加速遗传算法来解决,取得了很好的效果。实例计算结果表明,SP用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。