响应面分析法优化毛竹叶挥发油提取工艺

以毛竹叶为材料,利用改造后的挥发油提取装置,提取竹叶挥发油。在单因素试验的基础上,利用Box-Benhnken 中心组合试验和响应面分析法,确定了提取竹叶挥发油的最适工艺条件,即平均粒径为10 目的竹叶粉在水中加热回流、液固比35:1(mL/g)、提取时间4.5h,竹叶挥发油实际得率为0.32%,预测值为0.35%。与传统方法相比,该方法具有操作简便、挥发油得率高、挥发油中化合物信息丰富的特点。     

利用响应面分析法优化香薷中挥发油提取工艺

本研究在单因素试验的基础上,利用二次回归正交旋转组合设计及响应面分析法优化了香薷中挥发油的水蒸汽法提取工艺,建立了加水质量倍数、浸泡时间、蒸馏时间与挥发油提取率之间的数学模型,确定了香薷中挥发油提取的最佳工艺条件,即加入11．6倍的水,浸泡73min,然后蒸馏提取301min,在此条件下提取,挥发油得率为1．70％±0．03％（n=3）。     

响应面法优化玫瑰茄红色素提取工艺

采用单因素试验和响应面分析法(RSM)研究料液比、提取时间、提取温度对乙醇提取玫瑰茄红色素效果的影响。以提取液中总花色苷含量为响应值,通过响应面分析优化玫瑰茄红色素提取工艺条件。结果表明：影响玫瑰茄红色素提取效果的主要因素为料液比,次要因素为提取时间和提取温度。玫瑰茄红色素适宜乙醇提取工艺条件为料液比1:24.8(g/mL)、提取时间1.52h、提取温度48.74℃,相应提取液中总花色苷的含量为487.6mg/100g。     

响应面分析法优化乳白香青中绿原酸提取工艺

以乳白香青为原料,确定乳白香青中绿原酸最佳提取的工艺条件。在单因素实验的基础上,运用Box-Behnken中心组合实验设计,建立绿原酸提取得率的二次回归模型,确定乳白香青中绿原酸的优化工艺条件为:提取温度为41℃,液料比为31∶1（mL/g）,甲醇浓度为66%（v/v）,绿原酸的得率为5.2796（mg/g）,接近于模型预测值5.3295（mg/g）。      

响应面法优化闪式提取玫瑰黄酮化合物工艺

采用闪式提取法提取玫瑰果肉中的黄酮类化合物。在单因素实验的基础上,采用响应面法对提取溶剂的体积分数、料液比、电压进行优化。结果表明,溶剂体积分数、电压、料液比对玫瑰果黄酮类化合物的提取结果影响比较显著,最佳工艺条件为乙醇溶液体积分数为60%、提取电压120V、料液比1∶120（g/mL）。由此得到玫瑰果黄酮化合物的含量为57.84mg/g。闪式提取法是一种快速有效的玫瑰果黄酮提取方法,响应面分析法较好优化了提取工艺。     

响应面分析法优化脐橙皮中多酚类物质提取工艺

目的:利用响应面优化法对脐橙皮粗多酚的提取条件进行优化。方法:在单因素实验基础上选取实验因素与水平,根据Box-Behnken Design（BBD）实验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素,以脐橙皮多酚物质含量为响应值作响应面分析实验。结果:分析各个因素的显著性和交互作用后,得出脐橙皮多酚物质浸提的最佳工艺条件为乙醇体积分数51%、浸提温度62℃、浸提时间2h、料液比1:20（w/v）、浸提2次,脐橙皮多酚物质一次提取含量可达20.2mg/g。结论:曲面回归方程与实验结果拟合性好,此模型合理可靠,可用于实际预测。      

响应面法优化玫瑰茄花色苷的提取工艺

以玫瑰茄干花萼为原料,采用乙醇溶剂来提取花色苷。在选取乙醇浓度、提取温度、料液比、提取时间进行单因素试验的基础上,利用Box-Behnken设计四因素三水平的响应面优化试验。结果表明:对花色苷含量影响最大的是乙醇浓度,其次是提取温度和提取时间,影响最小的是料液比。最终确定最佳提取工艺参数为:乙醇浓度38%,提取温度66.6℃,料液比1∶24(g/mL),提取时间91 min,在此条件下玫瑰茄花色苷提取含量值达到5.285 mg/g。     

响应面法优化玫瑰李红色素的提取工艺及稳定性研究

为了探讨玫瑰李中红色素提取的最佳工艺参数,在单因素实验的基础上,以提取温度、液料比和提取时间为试验因子,以提取液吸光度为响应值,采用三因素三水平的响应面分析法进行试验.结果表明:玫瑰李红色素用水提取效果较好,各因素对红色素提取的影响排序为提取温度＞液料比＞提取时间,但因素之间的交互作用对红色素的提取影响并不显著,玫瑰李红色素最佳提取工艺:提取温度71℃,液料比(mL/g)31,提取时间4h,玫瑰李提取液吸光度的预测值为0.168,验证值为0.163.玫瑰李红色素的稳定性试验表明:该色素在光照和酸性条件下稳定性较好,柠檬酸和双乙酸钠对红色素具有一定的破坏作用,而葡萄糖、苯甲酸钠和山梨酸钾对红色素有增色效应.     

响应面法优化玫瑰茄花青素提取工艺及稳定性研究

使用响应面法分析超声功率、乙醇浓度、料液比、提取时间对玫瑰茄花青素超声提取的影响,并对提取的花青素稳定性进行研究。以玫瑰茄花青素得率为响应值,通过响应面试验优化花青素超声提取条件。结果表明:对玫瑰茄花青素得率的影响从大到小依次为:超声功率、乙醇浓度、料液比、提取时间。最佳的提取方案为提取时间27 min、超声功率138 W、乙醇浓度68%、料液比1∶34(g/mL),优化试验花青素得率为(3.93±0.04)mg/g。稀释倍数越大、热处理温度越高花青素稳定性越差,玫瑰茄花青素在90℃、120 min条件下保留率减少量最大为42.05%。在pH3～7范围内,随着pH值增大花青素稳定性降低。     

响应面分析法优化黄精多糖提取工艺参数

在黄精多糖提取体系中,利用响应面分析法(response surface methodology)对在单因素试验基础上选取的料液比、提取温度和提取时间三个主要因素,以黄精多糖提取率为响应值,对其提取工艺参数进行优化,得出黄精多糖水提取的最佳工艺条件为:料液比是21.5:1,提取温度:73.5℃,提取时间:2.5h,黄精多糖的实际提取率可达12.25%,比单因素试验最高提取率高出10.6%。     

响应面法优化超声提取阴香籽油工艺研究

在单因素实验的基础上,通过响应面法优化超声提取阴香籽油的提取工艺条件。得到阴香籽油的最佳提取工艺条件为:石油醚为提取溶剂,料液比1∶19,提取时间15 min,超声功率105 W。在最佳提取工艺条件下,阴香籽油提取率为59.51%。     

响应面分析优化酶法提取南瓜籽油的工艺研究

采用纤维素酶辅助提取南瓜籽油,在单因素实验的基础上,利用Box-Benhnken的中心组合设计原理及响应面分析法,建立用酶量、反应时间、反应温度与提取率之间的数学模式,确定酶法提取南瓜籽油的较佳工艺为用酶量17mg/g,酶解时间为2.64h,酶解温度为47℃。南瓜籽油提取率达89.12%。      

响应曲面法优化超声提取韭菜籽油的工艺研究

试验首先通过单因素试验分析了提取剂种类、液料比、超声功率、超声时间和超声温度对得率的影响,然后在此基础上采用Box-Behnken设计对超声提取韭菜籽油工艺中的液料比、超声时间和超声温度3因素的最优化组合进行了定量研究,建立并分析了各因素与得率关系的数学模型。结果表明:最佳的工艺条件为液料比11.9mL/g,超声时间59m in和超声温度58℃。经试验验证,在此条件下,得率为22.41%,与理论计算值22.48%基本一致。说明回归模型能较好地预测韭菜籽油的提取得率。     

鱼粉中鱼油浸提的工艺优化研究

以湿法生产的鱼粉为原料,研究了有机溶剂浸提法萃取鱼粉中鱼油的工艺技术参数。在单因素的基础上,根据Box-Benhnken的中心组合设计原理,通过响应面分析法对鱼粉中鱼油的浸提参数进行了优化。结果表明,以石油醚为浸提溶剂,在64℃下浸提3.5h下,鱼油得率可达19.4%±0.874%,接近模型预测值19.5%±0.028%,并可使鱼粉蛋白含量从55.9%±0.534%提高到68.0%±0.251%,达到国家特级鱼粉对蛋白的要求。      

响应面优化水酶法提取裂壶藻油的工艺

以裂壶藻干藻粉为原料,以清油得率为评价指标,采用两步酶解法提取油脂。在单因素实验的基础上,对清油得率影响较大的碱性蛋白酶的作用条件应用响应面法进行优化,依据回归分析确定碱性蛋白酶的最适作用条件。结果表明,水酶法提取裂壶藻油的最适工艺条件为:料液比1∶7,中性蛋白酶添加量7%,酶解温度45℃,酶解时间3 h,酶解p H 6.5;碱性蛋白酶添加量10%,酶解温度68℃,酶解时间6 h,酶解p H 9.4。在最适工艺条件下,裂壶藻清油得率可以达到(91.37±0.14)%。气相色谱-质谱分析裂壶藻油中不饱和脂肪酸含量为47.43%,其中DHA含量为35.09%。     

响应面法优化碱性蛋白酶提取榛子油工艺

采用Alcalase碱性蛋白酶水酶法提取榛子油,以提油率为指标,对影响提油率的各个因素进行了研究,并用响应面法优化了提油工艺.F检验可以得到因素影响大小顺序为:酶解时间＞加酶量＞料液比＞酶解温度＞酶解pH.得到优化酶解条件为:加酶量1.6％,酶解温度51℃,酶解时间1.9h,料液比1∶5.6,酶解pH 10.在优化酶解条件下,榛子提油率可达92.92％.同时测得榛子油的棕榈酸含量4.33％,油酸67.10％,亚油酸0.09％,亚麻酸0.09％,硬脂酸1.165％.     

响应面法优化水酶法提取薏米糠油工艺研究

以薏米糠为研究对象,采用响应面法对水酶法提取薏米糠油工艺条件进行优化,通过回归方程模型得出最佳工艺条件为:料液比1∶6,酶解p H 6,酶解温度50℃,酶解时间3 h,酶用量0.8%(α-淀粉酶0.8%+中性蛋白酶0.8%)。经3次平行验证性试验,薏米糠游离油得率均值为76.61%。测得薏米糠游离油含有9种脂肪酸,不饱和脂肪酸含量达85%以上。     

响应面优化水酶法提取奇亚籽油工艺

以奇亚籽为原料,采用水酶法提取奇亚籽油。在单因素实验的基础上,采用响应面法对水酶法提取奇亚籽油的工艺条件进行优化。结果表明,水酶法提取奇亚籽油的最佳工艺条件为:碱性蛋白酶作为酶解用酶,酶解温度45℃,液料比8. 47∶1,pH 10,酶添加量5. 17%,酶解时间2. 16 h。在最佳条件下,奇亚籽油提取率为89. 53%。     

响应面分析法优化石榴籽油超临界萃取工艺研究

采用响应面法对超临界CO2萃取石榴籽油的工艺进行优化,在单因素实验的基础上,选择萃取压力、萃取温度、萃取时间为自变量,利用中心组合实验设计和响应面分析法,研究了各自变量及其交互作用对得率的影响,得到二次多项式回归方程预测模型,获得提取石榴籽油的最佳工艺条件为萃取压力45MPa、萃取温度50℃、萃取时间90min,在此条件下,石榴籽油得率达到20.3%。      

响应面法优化超声辅助提取油茶叶总酚的工艺研究

目的 采用超声辅助响应面法优化油茶叶总酚的提取工艺。方法 以油茶叶多酚含量为指标, 在单因素实验基础上运用Box-Behnken响应面法设计四因素三水平提取实验。 结果 最佳工艺条件为乙醇浓度50%, 振幅比30%, 超声时间20 min, 料液比1:45(m:V), 在此条件下测得油茶叶多酚含量为(89.506±0.273) mg/g, 与模型预测数值相差较小。结论 在最优条件下, 油茶叶多酚的提取率得到了提高。