污水处理单元操作工具箱的开发

采用面向对象的基本思想,在MATLAB／SIMULINK环境下,开发出污水处理操作工具箱并以此工具箱为基础进行了污水过程模拟的尝试。与Bsm1稳态仿真结果对比表明,污水处理工具箱能成功应用于污水处理过程模拟。污水处理工具箱为污水处理过程可视化,面向对象建模提供了一个迅速、高效的软件开发环境。     

基于MATLAB化工工具箱的开发方案

讨论了集数值计算、可视化图形处理、开放式多功能于一体的语言ＭＡＴＬＡＢ,论述了开发出ＭＡＴＬＡＢ化工工具箱的重要意义Ｃ块绍了利用ＭＡＴＬＡＢ开放式可扩充体系结构,开发出化工物性数据的查询、推算及校正、化工过程模拟及优化、化工过程综合等方面的化工工具箱的构想与开发方案。     

基于MATLAB的化工单元操作图形演示模块的开发

针对化工单元操作中一些难以用文字描述清楚的重、难点问题,利用MATLAB图形演示器的强大功能,开发了化工单元操作图形演示模块。用户可以通过观看相应的图形演示,明确如梯级图解法确定精馏塔理论板层数、在焓湿图上如何确定空气状态点等重要问题的处理方法及重要概念的物理意义,从而深化对化工单元操作原理的理解。演示界面能动态显示问题的求解过程,并设有开放式的结构,因此具有很强的灵活性,适合于本科生、研究生及工程技术人员的学习使用。     

基于MATLAB遗传算法优化工具箱的优化计算

采用Matlab语言编制的遗传算法工具箱（GAOT）可实现二进制编码和真值编码的模拟进化计算，此工具箱在遗传操作方面非常灵活。介绍了用遗传算法工具箱解决了连续优化问题和旅行商问题，并给出了两个实例。     

高技术计算环境─MATLAB 5.2应用工具箱现状及发展

MATLAB5、2是由美国MathWorks公司发布的主要面向数值计算、科学数据可视化以及交互式程序设计的高技术计算语言、为适应众多专业科技人员的需要;MathWorks同时提供了数十个应用工具箱为科学和工程领域各类特殊问题及应用定制MATLAB运行环境;并为全面解决复杂数值计算问题以及CAD研究等提供了综合解决方案。     

用MATLAB神经网络工具箱开发BP网络应用

论述了人工神经网络的基本理论,并给出利用MATLAB神经网络工具箱开发BP网络应用的要点.     

关于MATLAB符号工具箱的若干问题

本文指出了MATLAB符号工具箱的若干问题 ,并给出了解决这些问题的办法。     

基于MATLAB神经网络的NNSYSID和NNCTRL工具箱

0　引言神经网络目前已经成为辨识和控制非线性系统的一种大众化工具 ,它的实现方法最常用的是软件仿真 ,MATLAB神经网络工具箱就是其中的优秀代表[1] ,广泛地应用于多种场合。不过这些工具箱都是一般意义上的工具箱 ,缺少系统辨识和控制设计用的针对性很强的工具箱。本文介绍的NNSYSID和NNCTRL工具箱就是新近开发的专门针对系统辨识和控制用的工具箱[2～ 4 ] 。NNSYSID工具箱是基于神经网络的系统辨识工具箱 ,它可以帮助辨识非线性动态系统参数 ,并且具有大量的基于神经网络的非线性模型结构 ,以及有效的学习算法和验证模型结构…     

MATLAB遗传算法工具箱的设计

在简要分析遗传算法要素的基础上，介绍了基于MATLAB的遗传算法工具箱的设计。最后给出了一个用设计的MATLAB遗传算法工具箱的求函数极值的应用实例。     

间歇过程操作单元模糊自适应控制器及应用

基于化工反应器间歇式生产过程听复杂特性,提出了一种结合多变量时序逻辑模糊自适应方法的控制器模型,并用于间歇过程操作单元的控制器设计,在实际应用中获得了满意的控制效果。     

Matlab优化工具箱在钻臂设计中的应用

Matlab优化工具箱具有强大的科学计算能力，在工程设计领域得到了广泛的应用。基于优化设计中Kuhn-Tucker（K-T）方程解的原理，本文给出了利用Matlab优化工具箱进行钻臂设计的方法。首先，合理设置优化目标函数和约束条件。然后，使用Matlab优化工具箱进行编程计算。与其他方法相比，使用Matlab优化工具箱进行优化，不仅可以提高计算精度，而且可以减少计算时间，因此在工程设计领域有较强的实际应用价值。     

基于Matlab的天文望远镜实时位置仿真显示

本文以赤道式天文望远镜为例,利用AC4031:64入/64出通用数字I/O板来实现望远镜的位置反馈,通过Matlab/Simulink建立仿真模型和GUI界面,借助虚拟现实技术,在PC机上构造出了能被人们观察、交互、控制并可沉浸其中的三维图形虚拟空间。实现了望远镜在虚拟星空下的实时位置的仿真显示,同时也初步实现了在虚拟环境下望远镜的自动找星控制。     

Matlab/Simulink在电路分析中的应用

为使学生能深刻理解电路分析方法,调动学生学习的积极性,提高教学质量,将Matlab/Simulink这个工具应用于电路分析的教学过程中。具体以直流稳态电路分析、线性动态电路的时域分析、线性动态电路复频域分析为例,通过建模、Matlab编程、Simulink仿真对电路进行分析。阐述了Matlab/Simulink工具的应用特点:利用Matlab矩阵运算能力,可以解电路方程;利用图形函数,可以得到简明、生动的图形;Matlab中的Simulink工具箱可以仿真得到结果。Matlab/Simulink若在电路分析教学中合适运用,有利于提高电路分析的教学质量。     

Matlab软件优化工具箱的应用

简要介绍了Matlab软件工具箱的特点和功能 ;对优化工具函数进行了分析 ;探索其在最优化设计中的应用。基于Matlab语言的结构优化设计具有语言简单、函数丰富、编程效率高、扩展能力强等特点 ,具有很好的应用前景 ,值得推广。     

基于Matlab／Simulink的异步电动机直接转矩控制系统的建模与仿真

根据直接转矩控制原理，利用Matlab／Simulink软件对异步电动机直接转矩控制系统进行了建模和仿真。结合Simulink中电气系统模块库进行仿真，具有建模简便、结构直观和操作灵活等优点。     

基于Matlab/Simulink光伏电池建模研究

通过对光伏电池原理模型与工程模型的对比研究,分析了两者的优缺点,得出工程模型具有更好的使用价值。利用Matlab/Simulink搭建了一种工程模型的仿真模型,通过合理的修改参数,该仿真模型能够满足光伏电池系统设计要求,为光伏电池系统后继研究提供参考。     

基于Matlab/Simulink的TMS320F2812代码开发

TMS320F2812 DSP是运动控制系统很好的硬件支撑平台,但传统的DSP代码开发周期较长,效率不高。Matlab公司的Embedded Target for TI C2000 DSP可解决上述问题,用户通过使用该模块,不仅可以进行电路的系统级仿真,还可编译生成相应的C语言代码,进行算法的探索与设计思路的验证。文章以三相异步电动机的VVVF结合SVPWM控制算法的开环控制系统为例,给出了Matlab/Simulink平台上DSP代码开发的设计流程。     

Matlab神经网络工具箱BP算法比较

BP前馈网络,应用的最为广泛的神经网络,目前拥有许多算法。研究了Matlab神经网络工具箱提供的多种BP算法函数各自的优势和不足,以能在各种不同条件面对不同问题时选用更合适更快速的算法。在介绍了这些算法的基本原理的基础上,以一级倒立摆模型为例进行仿真研究。分别选用简单网络和复杂网络,并对学习步长做了改变,对比了各种BP算法在不同情况下的迭代次数和仿真时间,验证了新型BP算法的优势,得出了对简单网络和复杂网络应该如何选用BP算法的结论。     

基于OPC和Matlab/Simulink的半实物仿真系统

基于Matlab/Simulink平台进行半实物仿真,可以充分提高Matlab/Simulink在控制系统设计中的应用水平.使控制系统设计更加方便快捷.采用OPC技术实现Simulink与数据采集卡进行通信,利用原有的试验装置作为控制对象,开发完成了一套新的半实物仿真系统.利用该系统可以方便实现过程控制中的各种控制结构及不同复杂控制算法.实验证明.该方法简单易行、价格很低、具有很好的通用性.