一种基于脉冲重频跟踪的信号分选方法

脉冲重频是雷达信号的重要特征之一,能否充分利用雷达信号的脉冲重频信息,直接影响雷达信号分选质量.采用由CPU给出的分选结果,包括最后一个用于分选的脉冲的到达时间,装订现场可编程门阵列(FPGA)关联比较器,利用雷达信号到达时间的相参性,将前后脉冲的到达时间差取余,根据余数判断两脉冲的相参关系,快速建立跟踪,由硬件实现对关联信号的脉冲重频跟踪,提高了速度,实现了信号跟踪的稳定性.     

OFDM-UWB系统的自适应联合信道估计算法

提出了一种新的MB-OFDM-UWB自适应联合信道估计算法,该算法首先对基于DFT的信道估计算法进行改进,使其能自适应的调整滤波窗口的大小。然后利用改进后的算法与梳状导频估计相结合。算法的优点在于能根据不同的信道的统计特征,自适应调整滤波器窗口的大小,从而减少了噪声对信道估计的影响,并保留了梳状导频估计能快速跟踪信道变化的特性。仿真结果表明,该算法能很好地适用于UWB室内信道。     

基于脉冲关联的雷达信号重频分选算法

在重频直方图分析方法基础上，根据时差脉冲对之间的相关性，提出并分析了一种新的雷达脉冲重频分选算法。该算法在统计脉冲时差直方图的同时记录脉冲序号信息，改进了传统重频直方图只能用作重频分选前的辅助分析方法的缺点。与传统的重频分选方法相比，本文提出的方法实现简单、分选效率高、可靠性好，能够适应复杂信号环境和复杂重频体制雷达脉冲的分选要求。通过计算机仿真验证了该算法的性能。     

一种基于贝叶斯网络的雷达重频模式识别方法

雷达重频模式指雷达脉冲重复间隔（PRI）的调制样式，重频模式识别对于雷达型号、类别识别具有重要支持作用，但这是一个较困难的过程，一般难以通过单一重频特征完成多种复杂重频模式的自动识别。本文为解决雷达多重频模式自动识别及识别抗噪声干扰问题，针对多种重频模式提取了几种PRI序列特征量（重频特征），然后引入了贝叶斯多网络分类器（BMNClassifier），利用所提取的特征量作为贝叶斯多网络分类器输入节点，通过贝叶斯多网络分类器的概率推理能力来实现雷达重频模式识别。     

基于PDW快速跟踪的雷达侦察信息敏捷处理技术

面对样式捷变雷达信号，传统雷达侦察信息处理技术在干扰保障过程中存在实时性、快速性等适应能力不足的问题。文中提出了一种基于脉冲描述字(PDW)快速跟踪的雷达侦察信息敏捷处理技术，通过建立PDW快速跟踪处理通道和处理模型，基于少量脉冲PDW实现对辐射源参数变化的快速跟踪和干扰信息引导，提升对脉组频率捷变、自适应抗干扰跳频等雷达参数捷变的敏捷感知和跟踪能力。通过数字仿真验证了所提方法的技术有效性。     

一种改进的PRI变换算法

对雷达辐射源脉冲序列进行准确分选是当前电子对抗领域迫需解决的一个难题,基于脉冲重复间隔（PRI）变换算法可以实现对固定重频、抖动重频脉冲序列的分选,但存在一定的缺陷。文章分析了使用PRI变换算法时,PRI的取值范围对分选准确率有着较大影响,并推导证明了PRI变换算法不适用于参差重频脉冲序列。针对分析出的两点问题,提出一种改进的PRI变换算法,并通过仿真验证了该改进算法的有效性。     

基于最小张树判决域法的雷达重频模式识别

通过简单的序列误差和线性误差判决函数对雷达脉冲重频模式进行初步分析,再将聚类方法中的最小张树算法应用于判决函数中去对雷达信号的重频特征进行分析,从而得到了信号的重频模式,为雷达脉冲重频模式识别提供一种新的分析思路,仿真实验验证了算法的有效性。     

一种新的重频分选算法

从脉冲重复频率（PRF）出发提出一种新的重频分选算法，该算法的主要研究对象是脉冲重复频率而不是传统的重频分选算法所研究的脉冲重复间隔，尤其适合于已知脉冲重复频率范围的情况。利用该算法，运算量只有O（N），有利于实时计算。仿真结果表明，在脉冲重复频率的范围和初始相位已知的情况下，该算法有着较好的分选效果。     

电子侦察脉冲列中重频信息提取与应用综述

脉冲重复间隔（PRI）或脉冲重复频率（PRF）是雷达辐射源最稳健的特征参数之一，体现了雷达辐射脉冲的时序规律。在功能上，重频既决定了雷达单值测距范围,又影响不模糊测速区域大小。现代雷达常采用多个重频值和多种调制类型以满足不同功能的需求。在非合作机制的电子侦察领域，PRI指2个连续脉冲上升沿的间隔，是重要的脉冲描述字（PDWs）之一。由PRI衍生的雷达重频信息包括典型重频值集、重频调制类型、重频参数时序模式，均需要从复杂的电子侦察脉冲列中提取之后才能应用至分选、识别等数据处理任务。从电子侦察系统中重频信息提取与应用的体制与技术难点出发，综述了3种重频信息提取与应用的研究现状，并对重频信息提取与应用的进一步发展做出了展望。     

一种适应复杂电磁环境的重频跟踪方法

针对现代电子战日益复杂的电磁环境以及不断涌现的新体制雷达,本文采用脉冲预测的方法对指定的雷达信号进行重频跟踪。由于脉冲预测的特征规律与目标雷达重复周期精确一致,重频跟踪器解决了如何在复杂电磁环境下进行实时信号跟踪的问题,并且能够适应多种不同体制的雷达信号。     

基于模拟退火算法的机载脉冲多普勒雷达中重复频率选择研究

机载脉冲多普勒雷达常采用中等脉冲重复频率,N/M检测准则工作方式,在该方式下对重复频率的要求主要是能解距离及速度模糊,且能使距离与速度遮蔽区域尽量小。因而对重复频率的选择可模型化为解大规模组合优化问题,而模拟退火算法正是解这类问题的一种有效方法。该文根据机载脉冲多普勒雷达的特点,提出了一种基于模拟退火算法的机载雷达中重复频率选择方法,通过试验表明,该方法取得了很好的效果。     

基于雷达点迹处理的抗RGPO干扰的机动目标跟踪

针对距离波门拖引(Range Gate Pull Off,RGPO)干扰下机动目标跟踪性能恶化的问题,提出一种基于雷达点迹处理的机动目标跟踪算法。该算法首先使用RGPO干扰鉴别技术将跟踪波门内的雷达点迹数据分为正常点迹集与RGPO干扰点迹集,针对不同的点迹集采取了不同的状态更新策略,最后融合两类状态信息后输出目标位置。仿真结果表明,该算法的跟踪精度明显优于传统的交互多模型－概率数据关联(Interacting Multiple Model Probabilistic Data Association,IMM-PDA)算法及现有抗RGPO干扰机动目标跟踪算法。     

天基雷达的PRF设计

天基雷达可以在全球范围内探测和跟踪运动目标,目前在军用和民用方面受到了广泛的关注。天基雷达通常采用脉冲多普勒工作方式探测运动目标。脉冲多普勒雷达可分为高、中、低脉冲重复频率（PRF）3种类型。选取PRF是脉冲多普勒雷达设计的首要问题。分析了天基雷达检测运动目标的PRF设计相关问题,并对距离和速度模糊的解算方法进行了阐述。     

一种基于跟踪信息的多基雷达系统航迹起始算法

多基雷达系统(MSRS)可以大大提高目标定位性能,然而由于各个雷达站信噪比的差异,通常存在一些雷达站尚未建立目标航迹,从而不能最大程度地提高目标定位精度。因此,如何利用其它雷达站提供的目标跟踪信息,提高尚未建立目标航迹的雷达站的探测性能是一个值得研究的问题。为此,该文提出一种基于跟踪信息的航迹起始算法。首先将已经跟踪到目标的雷达站提供的目标跟踪信息,送至尚未建立目标航迹的雷达站;然后利用目标跟踪信息和目标运动模型,建立目标预测波门;最终在虚假航迹起始概率恒定的条件下,调整预测波门内的检测门限,完成目标检测和航迹起始过程。仿真实验表明,该算法可以大大提高目标检测概率和目标航迹起始概率。     

雷达信号检测中解模糊的改进算法

模糊问题是脉冲多普勒雷达在信号检测时存在的固有问题,为了解决模糊问题,雷达一般采用多重脉冲重复频率（PRF）的工作方式。对于这种体制的雷达,目前常用的解模糊算法有孙子定理方法、一维集算法和查表法。主要阐述了一种基于一维集算法的改进算法及其实现步骤,并给出了利用该算法解距离模糊的仿真结果。     

基于帧间DBSCAN聚类的毫米波雷达交通多目标跟踪方法

毫米波雷达已成为车联网中的主流传感器之一,可用于交通场景的多目标跟踪。本文将毫米波雷达安装于道路上方进行交通目标跟踪,针对基于帧内DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类的多目标跟踪中,在该安装场景下多径噪点难以去除和纵向的交通目标点云难以区分的问题,提出了基于帧间DBSCAN聚类的毫米波雷达交通多目标跟踪方法。该算法使用多帧合并处理的方式,利用帧序特征用于解决多径噪点问题,并利用空间纵向分段的方法改善了原算法在纵向上目标区分度不足的缺点。本文通过六组不同的实际场景实验,证明了本方法在不同场景下,均相比原方法对跟踪结果有不同程度的改善。      

PD雷达距离跟踪系统的计算机仿真

介绍一种机载脉冲多普勒(PD)雷达的自动距离跟踪方案,利用MATLAB/SIMULINK计算机仿真技术分析和研究了某机载PD雷达距离跟踪系统的原理和性能,详细阐述了所建距离跟踪系统仿真模型中各模块的功能和偏差计算电路的算法.该方案采用三波门跟踪,通过偏差计算电路和反馈控制电路使中间波门中心始终对准目标回波脉冲中心,完成距离跟踪.由仿真结果可知跟踪性能良好.     

PRF-ambiguity resolving by wavelength diversity

For high-precision synthetic aperture radar (SAR) processing, the determination of the Doppler centroid is indispensable. The Doppler frequency estimated from azimuth spectra, however, suffers from the fact that the data are sampled with the pulse repetition frequency (PRF) and an ambiguity about the correct PRF band remains. A novel algorithm to resolve this ambiguity is proposed. It uses the fact that the Doppler centroid depends linearly on the transmitted radar frequency for a given antenna squint angle. This dependence is not subject to PRF ambiguities. It can be measured by Fourier-transforming the SAR data in the range direction and estimating the Doppler centroid at each range frequency. The achievable accuracy is derived theoretically and verified with Seasat data of different scene content. The algorithm works best with low contrast scenes, where the conventional look correlation technique fails. It needs no iterative processing of the SAR data and causes only low computational load     

基于量测转换IMM的多普勒雷达机动目标跟踪

多普勒雷达目标跟踪中,如何有效解决系统量测与目标状态之间的非线性并实现机动目标跟踪,是亟待解决的问题.本文提出一种基于量测转换交互多模型（Interactive Multiple Model,IMM）的目标跟踪算法,其以IMM为框架,并结合静态融合滤波器处理多普勒量测的结构,解决多普勒雷达机动目标跟踪问题.仿真结果表明了所提出算法的有效性.