一种基于DSP的信号分选硬件平台设计

在高密集复杂雷达信号环境下,雷达信号分选实时性是信号处理的一项关键技术,也是电子战领域一个有待提高的关键课题。利用高性能数字信号处理器（DSP）和现场可编程门阵列构建了一种双DSP信号分选硬件平台,极大地减少了分选的时间开销和分机系统的体积。实验结果表明,此方法极大地提高了信号分选的实时性。     

一种信号分选数据融合方法

在高密集复杂雷达信号环境下,雷达信号分选前后的数据融合技术是一项信号处理的关键技术,也是电子战领域一个有待提高的关键课题。针对传统信号分选下的预处理、主处理提出了几种可行的数据融合算法,以最大限度地解决信号分选的不足和局限性。     

一种新的雷达信号分选方法

ICA(Independent Component Analysis)是近年来信号处理领域的热点研究课题，可以根据输入源信号的基本统计特征，由观测数据进行信号分离，最终恢复出源信号。本文深入分析了ICA算法，并提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明，这种算法应用于雷达信号分选时可以获得很好的分离效果。     

信号分选仿真平台设计与实现

针对当前信号分选理论成果较少应用于实践的问题,采用Matlab中图形用户界面(GUI)设计实现了信号分选仿真平台。应用雷达辐射源信号可能采用的调制样式和调制参数进行仿真,结果表明:所设计的仿真平台通过模拟信号产生、特征参数计算、信号分选,可以得到直观的信号分选结果,且能模拟硬件方案中信号分选流程,使仿真平台能更有效地应用于研究雷达辐射源信号分选的过程以及同时获取各分选算法的分选效果,为信号分选技术和信号处理技术的研究提供平台。     

相控阵雷达信号的分选识别

相控阵雷达是一种多功能高性能的新型雷达,简述了相控阵雷达的工作原理及其特征,从理论上讨论了对相控阵雷达信号的分选识别,具有一定的工程意义。     

一种新的雷达信号分选方法

ICA(IndependentComponentAnalysis)是近年来信号处理领域的热点研究课题,可以根据输入源信号的基本统计特征,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。本文深入分析了ICA算法,并提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明,这种算法应用于雷达信号分选时可以获得很好的分离效果。     

一种基于脉冲样本序列的PRI周期信号分选算法

针对传统脉冲重复间隔(PRI)分选算法在估计PRI方面存在的不足,提出了一种对PRI周期信号的周期进行准确估计的方法。该方法首先从待分选脉冲序列中提取出属于一部雷达的脉冲样本,然后基于这些样本对该雷达脉冲序列的周期进行精确估计,并用估计到的周期值进行脉冲序列抽取从而实现准确分选。相对于传统PRI分选算法,该算法能够在保证周期估计精度的前提下大幅度减少分选过程所需要的时间,从而能够更好地满足信号分选的需求。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

一种低信噪比雷达信号分选方法

文章就低信噪比雷达辐射源信号分选问题提出一种结合FastICA和小波去噪方法的改进算法,通过仿真实验表明新算法能够有效提高信噪比,增强了信号的可识别性。文中还就算法的实现顺序分别进行了实验,并将其结果分别与FastlCA算法作了比较,证实新算法比FastICA算法性能更优越。最后,文中给出经过新算法分选后的信号能量损失比并给出相应分析。     

一种基于脉冲重频跟踪的信号分选方法

脉冲重频是雷达信号的重要特征之一,能否充分利用雷达信号的脉冲重频信息,直接影响雷达信号分选质量.采用由CPU给出的分选结果,包括最后一个用于分选的脉冲的到达时间,装订现场可编程门阵列(FPGA)关联比较器,利用雷达信号到达时间的相参性,将前后脉冲的到达时间差取余,根据余数判断两脉冲的相参关系,快速建立跟踪,由硬件实现对关联信号的脉冲重频跟踪,提高了速度,实现了信号跟踪的稳定性.     

一种雷达信号综合分选方法研究

为了能够从同时存在常规PRI信号和复杂PRI信号并带有脉冲信号干扰或丢失的环境中正确分选出雷达信号,本文提出了一种序列差值直方图法(SDIF)与修正PRI变换法相结合的雷达信号分选方法,经过matlab仿真验证,该方法有着很好的分选效果。     

阵列信号处理实验平台设计

本文针对一维线阵和二维面阵的阵列信号处理算法研究,设计了一种发射阵列和接收阵列上下交错排布的二维稀疏超声相控阵列信号处理实验平台,并给出了实验平台的硬件总体功能设计、发射和接收电路设计及软件架构。相控阵声场特性仿真分析结果表明该实验平台具有较好的波束成形和波达方向估计效果。     

一种基于StarFabric总线的通用信号处理平台设计

基于共享总线(CPCI或VME)的信号处理模块由于共享总线带宽逐渐成为提升信号处理系统性能的瓶颈,开关互连技术是新一代信号处理系统互连的趋势。给出了一种基于StarFabric总线的多DSP构成的通用信号处理平台设计,突破了这种设计瓶颈,能满足多种信号处理功能的需要。     

新型通用雷达侦察信号处理硬件平台

信号处理机是雷达侦察设备的重要组成部分,提高其工作性能、处理能力、可靠性,应用灵活性、通用性、标准化,以及减小体积、降低功耗都具有极其重要的意义。首先介绍信号处理硬件平台的现状及需求,然后提出了一种基于CPCI标准由TMS320C6455双DSP加FPGA通用信号处理平台的设计方案,并详细讨论了该平台的硬件组成、工作原理、特点以及实现方法。     

基于DSP＋FPGA的高速通用实时信号处理平台设计

为了数据采集处理设备小型化、智能化和一体化,完成大量数据的采集和实时处理,并通过特殊算法完成复杂运算的目的,本文杓建了一种基于DSP＋FPGA的信号处理平台。该平台采用FPGA来实现FFT运算,利用DSP来完成频域信号的分析和处理以及与上位机的通信,应用CPLD来完成整个系统时序控制。该平台主要特点是硬件电路器件具有实时快速的执行速度,并使用了低功耗、低成本的DSP芯片。     

一种基于频域的脉冲信号分选的新方法

提出了一种基于频域的雷达脉冲信号分选方法,新方法打破了以往主分选算法CDIF、SDIF、变换等只考虑分选的局限性,考虑从RF角度进行分选,并综合AOA、PW、PRI等信息进行辅助分析。在仿真试验中,对于复杂雷达信号环境使用新方法进行逐层分选,并依照平面变换技术在RF-TOA平面上显示分选结果,可明显看到新方法能实现对多种PRI调制和RF调制相交叠的情况进行分选,并且算法简单易于实现。     

一种基于网格密度聚类的雷达信号分选

本文提出一种基于网格密度高效聚类的未知雷达辐射源信号分选算法。该方法通过改进的距离法对待分选对象集中的噪声和孤立点进行移除,再将剩余的PDW流映射至各网格单元中,并以网格密度为依据进行聚类,从而实现PDW流的分选。仿真结果表明,该算法能正确的分选出未知雷达信号。     

基于C均值聚类算法的雷达信号分选方法

随着现代雷达技术的发展,雷达告警设备所面临的电磁环境日益复杂,雷达告警系统对雷达分选的要求必须快速、准确.改进的C-均值聚类算法可有效地对雷达信号的脉宽、到达方向、频率参数进行联合分选.文中采用了这种改进的C-均值聚类算法,该方法易实现.仿真实验证明其能够较好地达到分选效果.     

基于SPU的雷达信号处理技术

研究了基于信号处理单元（SPU）平台的雷达信号处理技术,结合某雷达系统需求,采用高性能双数字信号处理器（DSP）和现场可编程门阵列（FPGA）的SPU硬件处理平台实现雷达信号处理,使用串行设计技术提高雷达信号处理的实时性、通用性、可靠性,同时减少信号处理的硬件设备量。实验结果验证了基于单块SPU雷达信号处理的可行性。     

基于集对分析的雷达信号分选算法

随着新体制、新技术雷达的不断出现,雷达侦察接收机接收到的雷达信号更加密集和复杂,传统的分选方法已不能对其进行有效分选.将雷达脉冲信号与已知雷达的脉冲信号特征两两视为集对,应用集对分析算法,通过计算脉冲信号之间的关联度,实现信号分选.仿真结果表明,该算法不仅简单,易于编程,而且与传统分选算法相比,能实时、高效地实现密集和复杂信号环境下的信号分选任务.