小子样电子装备可靠性加速试验方法

针对研制项目产品数量少,可靠性鉴定试验时间长的问题,提出一种小子样可靠性加速试验方法。以传统统计试验方案为基础,选择合适的定时统计试验方案和可靠性鉴定试验剖面,对可靠性鉴定试验剖面中温度和振动应力水平进行加速,分别计算加速因子,得到加速条件下的等效试验剖面。以机载卫通天线为例,理论分析及试验验证结果表明,该方法能够明显缩短试验时间,降低试验成本。     

分层随机抽样方法与小子样检验☆

针对批量产品新品研制阶段的小批量产品而言 ,可靠性试验时如何抽样的问题进行研究 ,提出一种“分层随机小子样抽样方法” ,并对其功效进行了具体分析 ,应用本方法能达到提高小批量产品评价结论与大批量生产产品性能之间的吻合性的目的。     

小子样装备可靠性试验中专家信息描述性综述

专家信息是在小样本条件下，装备试验评定中验前信息的重要来源。在对国内外文献研究的基础上，将专家信息划分为定性和定量两种形式，分别对两种形式下专家信息的表述形式作进一步的划分，并给出了各种专家信息形式转化为验前分布的方法。     

基于Matlab的Bayes试验设计

试验容量设计是每个产品在确定检验方案时必须要解决的问题，不同的试验性质、目的和要求对试验容量均起决定性作用。传统试验设计是以大样本为基础，而实际生活中普遍存在小子样的情况，这样传统设计方法不再适合。基于小子样的Bayes理论为解决这一问题提供了理论途径。而Bayes的计算和验前信息的获得均靠大量的计算，因此计算工具的选择非常重要。为此Matlab提供了一个简单、适用的友好用户界面，是试验设计者分析解决实际问题提供的有效途径。     

小子样理论应用于卫星地面站性能预估的设想

卫星地面站性能预估技术是保障星地任务安全运行的基本措施之一,它能对设备故障的发展做出早期的预报、诊断并提出对策建议。基于小子样（Bayes）理论的卫星地面站性能预估技术是通过把小样本事件和大量验前信息进行融合处理,同时与先进的仿真技术相结合,能够解决目前众多不能解决的复杂问题。     

LHD部件在小子样条件下可靠度置信下限的估计

本文应用统计理论,给出在小子样条件可靠度置信下限的一种估算方法     

消激光烟雾性能试验中的小子样估计技术

在外场考核激光烟雾的战术技术性能是烟雾干扰特性试验的最重要手段。为降低生产成本 ,减少试验消耗 ,我们应用基于最小二乘法的多项式拟合技术 ,它能依据少量烟雾弹的直接测试 ,估计众多烟雾弹齐射时的干扰性能。以此为基础 ,讨论了烟雾室内试验中的特性参数估计问题     

小子样方法在制导弹药储存可靠性评估中的应用

由于价格高、数量少,导致对制导弹药储存质量进行试验和评估时,不能进行大样本量的实弹射击。首先分析了评估制导弹药储存可靠性的可用数据,确定融合静态电参数检测数据和实弹射击数据,采用混合Bayes方法进行综合的评估;并针对某典型制导弹药,进行了具体的评估。为制导弹药储存可靠性评估提供了一种新方法,具有应用价值。     

基于LSSVM的小子样元器件寿命预测

现代高可靠元器件在寿命试验时会出现失效数据很少的小子样情形,而传统的可靠性评估方法需要大量的失效数据,针对此情况,从工程实践的实际需求出发,提出了基于最小二乘支持向量机的小子样元器件寿命预测方法。该方法通过建立最小二乘支持向量机模型,从而可根据已知元器件的失效时间去直接预测同一批未失效元器件的失效时间。将该方法应用于热载流子效应引起MOS管退化失效的加速寿命试验中进行MOS管失效时间的预测,结果表明基于最小二乘支持向量机的寿命预测方法在进行小子样元器件的寿命预测时具有很高的精确度。     

小子样不可修武器装备的Bayes可靠性增长分析

现有的可靠性增长模型大多是针对可修系统建立的,而现实中大多存在的是不可修产品,即产品投入可靠性增长试验出现故障后,很难修复如新再次投入试验.针对武器装备小子样、不可修的特点,提出了Bayes可靠性增长分析方法.首先利用多台产品异步增长理论得到各阶段试验数据的似然函数,然后构造了增长模型参数的Gamma-均匀验前分布并给出了模型参数估计的ML-II方法,通过Bayes统计推断对装备研制全过程的可靠性增长规律进行分析,最后通过仿真示例说明了该方法在工程上的应用.     

基于t分布的电子装备测试样本选取方法

测试样本选取是装备测试工作的一项重要内容,理想的测试样本是在高置信度的前提下用尽量少的测试次数得到的,要同时兼顾质量和效率。为此,针对电子装备测试的特殊性,运用数理统计的方法,从理论上对样本数量进行了探讨,得到了相应的计算方法,并举例验证该方法有一定的理论价值。     

一种小样本下的方向图副瓣控制算法

为解决常规方向图控制算法中的方向图副瓣较高、样本量较小时方向图起伏较大的问题,提出了一种小样本下的方向图副瓣控制算法。该算法在最小方差无失真响应（MVDR）波束形成器中,将输出方向图的低副瓣控制和降低样本处理数量的方法相结合,通过对MVDR波束形成器的最优权矢量附加Dolph-Chebyshev锥化权和把阵列权矢量约束于噪声子空间,得到的方向图在小样本情况下干扰置零的同时,解决了副瓣电平过高和方向图不稳定的问题,减小了快变干扰的影响。计算机仿真实验证实了所提算法的有效性。     

一种短数据阵列信号波达方向估计方法

针对传统子空间类算法在短数据测向的不足,提出一种基于稀疏信号描述的非参数最小均方迭代的幅度相位估计算法。该算法首先运用DAS波束形成对信号到达角进行初步估计,然后用最小均方误差准则及幅度相位估计算法( APES)对协方差矩阵进行迭代更新直至收敛。该方法能够在快拍数较少条件下进行DOA估计,且不需要估计信号源个数。理论分析和仿真实验表明其相对传统子空间类算法有较高的估计精度和分辨率。     

一种DSP小系统接口电路可移植性设计方案

提出了一种DSP小系统接口电路的可移植性方案，使得该电路也可以适应普通的PC系统，大大地方便了调试．加快了开发周期。同时该接口电路的通用性也节约了成本，为其他系统的研制提供了方便。     

监控软件配置项测试样例构造方法

提出了复杂监控系统软件配置项测试样例构造方法。该方法基于专业级调试器,这些专业级调试器基于工业控制中的常用数字量接口而设计,测试样例根据具体工程通信协议构造,位级的操作功能使得样例可以覆盖被测试软件的所有与通信有关的功能块。通过一个具体项目之功能测试实例,展示了该法的普遍性和有效性。     

雷达设备的维修性测试方法研究

雷达设备的维修性测试方法研究有助于提高雷达设备的维修性水平,减少雷达的寿命周期费用.基于国军标规定典型维修性测试方法,结合雷达设备特点,在样本量选取、测试数据处理等方面进行了改进处理,并提出了基于Bayes理论的减少测试样本量处理算法,使雷达设备的维修性测试更加科学合理.     

基于小型阵列试验的相控阵单元互耦特性研究

相控阵天线辐射单元的互耦特性对天线整体性能有着重要影响,而互耦与具体单元形式相关,因此模型复杂, 难以精确计算和预测。在阵元的小型阵列试验过程中,采用互耦测试的方法,对准八木振子、微带贴片、Vivaldi 单元 等几种典型宽带相控阵单元的互耦特性进行了实验研究,结果表明互耦对不同类型的单元影响大不相同,对单元特性 不仅有传统认为的负面作用,还可能有改善性能的作用,分析结果可供相控阵天线设计时参考;同时,利用测试数据 分析了小型试验阵列的规模对结果的影响,提出了小型阵列的规模依据。     

LTE小基站承载方案研究

作为宏基站的有效补充,小基站正逐步成为LTE网络部署的重要组成部分。本文根据LTE小基站的分类和适用环境,分析了小基站的传输承载需求,提出了适用于不同应用场景的传输承载方案,并给出合理化建议。