基于动态云贝叶斯网络的舰艇防空目标威胁评估

针对目标威胁评估中信息表达的不确定性以及威胁评估模型专家网络结构的主观性,提出一种基于结构学习的动态云贝叶斯网络评估模型.首先,利用云模型良好的知识表达能力定量描述不确定连续性信息;其次,使用爬山算法进行结构学习,综合专家提出的网络结构构建贝叶斯网络;接着引入时间变量,将其扩展成为动态贝叶斯网络,然后用最大似然概率估计...     

贝叶斯网络在空情目标威胁评估中的应用研究

为了实现对空情目标威胁评估准确、方便、快捷的需求,根据贝叶斯网络特点,运用联结树推理算法,将其应用在空情目标威胁评估系统当中。最后通过实例分析,综合敌方的破坏力、机动能力、运动模式及行为企图的先验知识,对其空情目标进行估计,能够直观的理解以及能够很好的获得空情信息。     

基于贝叶斯网络的战场目标威胁评估

准确地对战场目标的威胁等级进行评估,是战场辅助决策系统的一个重要环节.贝叶斯网是一种进行不确定分析和推理的有效方法.介绍了联合树贝叶斯网络推理算法,分析了战场目标的威胁等级评估涉及的主要因素,建立了相应的贝叶斯网络模型,并进行了实例推理分析,其结果比较准确地反映了目标的威胁程度.     

基于动态贝叶斯网络的低慢小目标威胁评估北大核心CSCD

针对复杂地形下低慢小目标难以防御的难题,本文分析并研究对于与低慢小目标威胁评估具有影响作用的因素,提出一种基于动态贝叶斯网络的威胁评估方法。基于低慢小目标的威胁属性,构建动态贝叶斯网络拓扑,利用贝叶斯理论推理出威胁值;并通过仿真试验验证该种基于动态贝叶斯网络的方法在对低慢小目标进行威胁评估是可行的。     

贝叶斯网络在体系结构工具评估中的应用

从20世纪90年代中期开始,体系结构研究和应用受到各国军方关注.体系结构工具是体系结构研究和应用中的关键技术.对体系结构工具进行评估是一个全新的领域.文章探讨了体系结构工具评估的问题,构建了初步的工具评估指标体系,提出了一个应用贝叶斯网络模型构建的工具评估的概率模型,并基于开源软件包BNT开发了评估模型的matlab程序,对三种体系结构工具进行了评估.     

空中目标威胁等级评估方法研究

本文提出了一种空中目标威胁等级评估方法,该方法运用了动态贝叶斯网络进行推理、结合专家知识以及对选取高斯分布函数对威胁要素进行量化,构建了基于动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估模型。仿真结果表明:该模型可以有效的确定目标当前的威胁等级,该方法符合人类的推理过程。     

贝叶斯网络分类模型在银行客户信用评估中的应用

本文首先介绍贝叶斯分类模型和贝叶斯网络分类模型在Weka平台中处理数据方法,为不出现过拟合问题,采用10折交叉验证选择和评估模型。之后,在银行客户信用评估数据集上对选择的两种贝叶斯信用评估模型进行了测试。测试结果表明,贝叶斯网络分类模型在信用评估的分类准确度上较高。     

基于云贝叶斯的协同搜潜目标态势评估方法

为了处理海战场具有大量不确定信息的目标态势评估问题,提出了基于云贝叶斯网络方法的反潜巡逻机协同搜潜目标态势评估方法,该方法建立了基于云贝叶斯的搜潜目标态势评估模型,构建贝叶斯网络结构的有向无环图,确定了评估指标,然后采用云模型进行离散化处理,并设计实现态势评估过程,最后推断出目标类型和对方作战意图,形成战场态势。仿真结果表明,所提出的方法合理、有效。     

基于云理论的对海作战目标威胁评判

分析了在对海作战中评判目标威胁的各影响因素,并根据各因素的性质和相互关系,分层次、维度建立了对海作战目标威胁评判指标体系.在此基础上,引入云理论中的云重心评价法,对该指标体系进行了综合评判.最后,通过实例分析,验证了云重心评价法的准确性和科学性.     

动态贝叶斯网络在通信对抗目标选择中的应用

针对复杂战场环境下通信对抗干扰目标选择问题,设计了目标选择三级功能模型,重点从目标价值性、目标威胁性和干扰可行性3个方面分析了影响目标干扰优先等级判断的因素,利用离散动态贝叶斯网络构建了目标干扰优先级评估模型,并给出了评估模型的直接推理算法和目标选择的算法流程,最后,结合设计的案例对提出的目标选择方法进行了仿真验证。结果表明,在战场信息不完整的情况下,该模型可以综合考虑前后时刻的历史结果和实时信息,对干扰优先级进行有效的分析预测,较好地实现了通信对抗干扰目标的有效选择。     

海战场电磁威胁目标数据库设计与实现

针对基地化训练电磁环境构设的情报信息需求,研究了一种采用B/S结构的海战场电磁威胁目标数据库设计与实现.分析了系统总体结构和功能结构,对雷达、雷达干扰、通信和通信干扰四类主要威胁目标信息进行了数据建模,给出了数据库的概念设计和逻辑设计,基于.NET开发环境和平台,分析了功能模块实现方法,给出了演示验证结果.     

如何构建电子战靶场的复杂电磁环境

复杂电磁环境是现代电子战靶场最显著的特征,针对电子战靶场的特点,提出了复杂电磁环境系统的建设要求和总体设想,指出目前国内电子战靶场需要进一步完善的抗干扰效果评估、抗红外成像干扰试验、仿真试验和硬件在回路试验内容。     

一种防空系统目标威胁评估方法

提出一种应用于防空系统中的目标威胁评估方法,该方法选取评估目标威胁程度的主要因素,并将其中目标类型因素综合到其他各因素中,同时建立了各因素目标威胁计算的数学表达式,通过加权求和的方法计算目标的威胁度,最终得到目标威胁等级.经仿真平台试验,结果表明该方法能较准确地反映目标的威胁程度.     

基于TOPSIS法的电子侦察目标威胁评估

对电子侦察目标进行威胁评估是有效应对电子侦察的必要环节,是战场指挥决策的重要依据。针对电子侦察的特点,确立了威胁评估的指标体系,并采用了最优解接近度排序法（TOPSIS）对电子侦察目标威胁评估进行了研究。     

一种雷达组网探测系统目标威胁评估技术

目标威胁评估是现代防空作战和指挥作战决策的基本依据,是实现指挥自动化作战的重要环节之一.文中提出了一种基于多属性目标决策理论的雷达组网探测系统的威胁评估技术,采用线性加权求和法来对目标的威胁程度进行实时在线评估.该方法简便易行,并能利用计算机进行实时评估,突破了因考虑因素过多,相互间关系复杂,仅停留于理论且计算误差大的威胁评估算法.实例验证了其有效性和合理性.     

基于扩展贝叶斯网络的编队对地攻击效能评估

编队对地攻击作战的效能评估中,由于忽略不确定因素的影响,往往给评估结果造成较大误差。针对编队对地攻击作战效能评估中不确定因素的影响,提出一种基于扩展贝叶斯网络作战效能评估方法;分析了编队对地攻击中的不确定因素,根据不确定因素的特点,结合灰色模糊综合评判理论处理不确定因素的优势和贝叶斯网络在推理上的优点,提出扩展贝叶斯网络模型,该模型利用模糊理论处理不确定性的优势,将不确定因素转换为概率问题;结合贝叶斯网络较强的推理能力,综合评估编队对地突防、攻击作战效能,有效地解决了不确定因素的影响。仿真实例证明了该方法的实用性和有效性。