3ds MAX建模及其在虚拟现实中的应用

应用3ds MAX丰富的建模技术能够较为方便和真实地表现出现实世界中看到的万物，并且其优秀的动画表现艺术几乎可以将现实和理想中的动画完美地展现出来，因此它在工业产品设计、建筑效果图绘制、广告影视制作等诸领域中得到广泛的应用。该文详细介绍了3ds MAX各种不同的建模方法，并结合具体在VRML中的使用实例，分析了3ds MAx在虚拟现实中的应用。     

3dsMAX建模技术在虚拟现实中的应用研究

应用3ds MAX丰富的建模技术能够较为方便和真实地表现出我们看到的事物,其优秀的动画表现艺术能够较为完美的将现实和理想中的动画展现出来,因此在工业产品设计、建筑效果图绘制、广告影视制作等诸领域中它得到了广泛的应用。文中详细的介绍了3dsMAX各种不同的建模方法,并结合具体在VRML中的使用实例,分析了3dsMAX在虚拟现实中的应用。     

3DS MAX布光技巧的研究

灯光是3DS MAX中一种特殊的对象,模拟的是光照效果,为了使创建的效果图更贴近现实,就需要在场景中创建灯光对象,并对其颜色、强度等属性进行设置。考虑到渲染速度,创建的灯光宜精不宜多,尽可能使用材质或大气环境模拟光源。     

3ds MAX软件中灯光的使用技巧分析

3ds MAX能模拟出现实的场景,离不开各种灯光的使用技术和技巧。如何根据不同场景的特点,选择光的类型和调节色彩,正确布光与选择合适的照明方法,是灯光使用的重要技巧,本文应用实例探讨了3ds MAX软件中光的使用原则和技巧。     

3ds MAX建模与场景渲染技术在可视化设计中的应用

随着建模技术与软件的发展,三维虚拟现实技术的应用领域越来越广泛。3 d s M a x是目前最流行的专业建模、动画和图像制作软件,3ds Max在建筑可视化领域中的应用包括了室内效果图、建筑表现图及建筑动画。3ds Max所提供的场景建模、场景渲染等技术手段成为计算机辅助设计的重要内容。     

3ds max光能传递渲染效果图问题分析和解决办法

光能传递渲染是3ds max软件中常用的渲染方法,有五个参数设置要点。初学者在学习和使用时常会出现一些问题。依据近10年的3ds max教学经验,通过对这些问题进行分析,包括灯光设置、光能传递参数、环境设置、材质设置和其他问题,总结了一些解决办法。     

基于Pro/ENGINEER和3ds Max的缝纫机原理仿真动画制作研究

缝纫机原理仿真动画对缝纫机主要功能零件模型的几何尺寸准确度要求较高,利用Pro/ENGINEER对缝纫机零部件进行精确建模和装配,将三维模型导入3ds?Max中进行材质渲染和动画制作,完成缝纫机原理仿真动画。充分发挥了Pro/ENGINEER和3ds?Max软件各自的优势,解决了单独使用3ds?Max软件在机构动画制作中零件的尺寸和装配不准确的问题,为机构仿真动画制作提供了新思路。     

3ds MAX中灯光使用技巧研究

灯光是3ds MAX软件中模拟光照效果最重要的手段,称得上是3D场景的灵魂。但是在复杂的灯光设置,多变的运用效果中,如何能得到令人满意的照明效果,是困扰3D软件应用者的一大问题。目前国内许多3ds MAX教程中讲述灯光部分较少,为此对场景中灯光的使用方法和应用技巧等进行了研究和具体阐述,给读者以借鉴。     

基于三维仿真技术的显微镜生物实验教学系统

三维仿真系统是一个将现实场景转换成计算机虚拟现实的实时系统,以传统显微镜生物实验为例,构建了显微镜生物实验三维仿真系统.首先利用建模工具3ds MAX软件将真实显微镜转换成计算机模型数据,然后通过三维引擎绘制渲染,同时,三维引擎通过接受各种操作信息来改变显微镜模型的状态,实现人机交互,并进行显微镜生物实验的模拟.让学生既能了解显微镜的构造和功能,又可以不断反复地练习与操作实验,有利于对实验过程的认知与熟悉.     

关于在OpenGL中装载3ds模型文件的分析

在虚拟现实和仿真培训中,三维模型和场景交互是相当重要的两个方面。OpenGL具有高效的图形处理能力和实时的交互能力,3D Studio MAX具有强大的三维模型建模能力。二者相结合可以构建很好的出虚拟现实和仿真培训系统。本文以3D Studio MAX中的3ds模型文件为例,分析和讨论了3ds模型文件的格式,以及读取3ds模型的方法。     

Hyperbolic regression analysis for kinetics, electrophoresis, ELISA, RIA, Bradford, Lowry, and other applications

Hyperbolic regression analysis is an effective method for fitting experimental data points obtained from a variety of experiments in molecular biology, including enzyme kinetics, agarose gel electrophoresis of DNA fragments, SDS-polyacrylamide gel electrophoresis of proteins, enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), radioimmunoassays (RIA), Bradford protein quantitation assays, Lowry protein assays, and other applications. Hyperbolic regression yields excellent fitted curves without the biases that are introduced by carrying out linear regression on double reciprocal coordinates, and it produces one simple equation, encompassing all the data points, that can be used easily in a pocket calculator to estimate the values of unknown samples from the known standards.     

Pointcuts, advice, refinements, and collaborations: similarities, differences, and synergies

Aspect-oriented programming (AOP) is a novel programming paradigm that aims at modularizing complex software. It embraces several mechanisms including (1) pointcuts and advice as well as (2) refinements and collaborations. Though all these mechanisms deal with crosscutting concerns, i.e., a special class of design and implementation problems that challenge traditional programming paradigms, they do so in different ways. In this article we explore their relationship and their impact on modularity, which is an important prerequisite for reliable and maintainable software. Our exploration helps researchers and practitioners to understand their differences and exposes which mechanism is best used for which problem.     

Texture,contour, shape,and motion

Intrinsic magic calculation exploits constraints arising from physical and imaging processes to derive physical scene parameters from input images. After a brief review of a paradigmatic intrinsic image calculation we turn to a recent result in shape from texture and then to a new result that derives shape and motion from a sequence of patterned inputs. Experimental results are demonstrated for synthetic and natural images.     

基于模糊PID参数自整定的细胞培养箱温度控制算法

针对细胞培养箱温度控制具有非线性、时滞性、易受干扰且难以建立精确的数学模型的特点,传统的PID控制方法对于快速维持系统箱内温度稳定存在一定的局限性。提出了以温度误差和误差变化率为控制输入,培养箱内温度为控制量的模糊PID参数自整定的温度控制算法,实现了对PID参数的实时在线修正。实验表明,该模糊PID参数自整定温度控制算法,温度从26℃上升到目标温度37℃,建立稳态的时间为2890s,温度超调极小。系统温度控制精度为±0.05℃,并在相同型号的细胞培养箱上同样得到验证。在控制稳定性方面获得了比传统PID控制更好的控温效果,稳定快,极小超调,温度控制精度高,能满足细胞培养箱温度控制的要求。