模糊观测数据的关联和目标跟踪

本文针对侦察预警网中观测数据具有不确定性和模糊性的特点,提出了一种数据关联和目标跟踪的方法。该方法采用模糊逻辑推理进行数据关联,加权最小二乘滤波器进行目标跟踪。文中给出了观测数据的模糊集合定义,推导出关联判断隶属度。仿真实验表明,对于模糊观测数据,本文的方法仍能有效地进行数据关联和目标跟踪。     

一种低精度传感器跟踪算法

针对低精度雷达的数据关联和目标机动跟踪问题,在此介绍了一种改进的邢滤波算法,该方法通过引入隶属度函数,很好地解决了该体制雷达下的数据关联和目标机动判断问题,提升了数据关联及目标机动判断的准确性。工程实践证明,该方法应用于航迹起始和争动目标跟踪中,大大提高了跟踪的性能,具有很好的实用性。     

基于新息范数的相控阵雷达自适应数据率跟踪

提出了一种基于新息范数的相控阵雷达自适应数据率跟踪方法,把相控阵雷达的观测数据率分成若干档,根据新息范数自适应地调整目标观测数据率。计算机仿真结果证明该方法在保证目标跟踪质量的情况下,可以大大节约相控阵雷达系统资源。     

基于模糊空时线索的多目标在线跟踪算法

多目标在线跟踪是视频监控中的关键问题之一.针对日益增长的智能化视频监控的需求,提出了一种基于模糊空时线索的多目标在线跟踪算法.在该算法中,引入模糊空时多属性特征定义距离函数,利用模糊C均值聚类优化得到交叉隶属度矩阵,实现目标与观测间的数据关联.为了减少错误的轨迹起始,利用空时线索定义了遮挡度函数,判别出新目标并起始相应的目标轨迹.实验结果表明,本文算法能够准确地估计出目标的运动轨迹.本文算法可应用于视频监控、安防以及自动驾驶等领域.     

靶场测量中双基地雷达目标角度定位与定位精度分析

通过为靶场测量中的远程预警相控阵雷达配备接收站,组成合作式T/R-R双基地雷达系统,可提高其测量精度。本文通过靶场T/R-R双基地雷达几何关系分布,对观测目标建立三种角度定位及定位精度模型,并进行仿真分析,仿真结果表明该T/R-R双基地模型可大大提高角度定位精度,为靶场远程预警相控阵雷达增加接收机是有意义的。     

基于XML的英语学习资源协同过滤推荐方法

由于英语学习资源与正常文本或图像的数据属性特征存在一定差异，故无法为用户推荐符合需求的英语学习资源，因此，提出基于XML的英语学习资源协同过滤推荐方法。通过构建用户评分矩阵，设定英语学习资源为词频向量，利用改进的余弦相似性，度量邻域用户之间的相似性，根据解得的作品属性隶属函数，推导出属性特征隶属度矩阵，分别计算XML文档的内容相似度与结构相似度，经加权融合求解作品的综合相似度，实现英语学习资源的个性化推荐。实验结果表明，所提方法推荐结果较为精准，具有有效性与可行性。     

基于航迹隶属度的分布式系统数据融合算法

航迹关联与航迹融合是分布式目标跟踪系统数据融合的关键.本文研究了基于航迹隶属度的数据融合算法.综合各传感器航迹估计形成的目标运动状态特征向量与传感器分辨率,根据模糊聚类算法建立各观测时刻航迹隶属度矩阵与系统航迹关联决策矩阵,解决融合中心航迹关联问题.根据加权融合算法思想,结合各观测时刻航迹隶属度矩阵,实时、动态分配航迹号集合中各局部航迹权值,解决目标航迹融合问题.蒙特卡罗仿真表明,算法航迹关联效果明显优于加权航迹关联算法,并得到与简单航迹融合算法一致的目标融合航迹.     

一种提高导弹落点预报精度方法的研究

在对弹道导弹目标的预警中,如何使用相控阵雷达观测数据对目标进行实时定轨及轨道改进,并提高导弹落点预报精度成为弹道导弹预警研究的重要内容。文中针对这一问题进行了研究和实验仿真,通过将实时定轨和改进方法应用到弹道导弹预报中能够有效地提高导弹落点预报精度,较好地解决解决导弹落点预报问题。     

一种估计雷达辐射源威胁等级的新方法

传统的多属性决策(MADM)方法,仅仅依靠提取个别属性,建立隶属度函数,进行模糊处理,对辐射源威胁等级进行判定。这种方法不但对提取数据的精确性要求较高,而且当雷达数据较多时,会产生较多的威胁等级,这对数据的处理和干扰任务的确定带来不便的影响。先对提取的雷达数据应用模糊C均值聚类(FCM)方法进行一步聚类分析,去掉冗余的干扰数据,得到较为精确的雷达属性参数,然后运用多属性决策方法进行判定,可以更为准确和有效地估计雷达辐射源威胁等级。     

相控阵雷达数据处理系统的仿真

基于相控阵雷达数据处理基本工作原理,阐述了数据处理模块的基本构成及采用的数据关联、跟踪滤波算法,并根据空间探测相控阵雷达的典型工作要求进行了仿真,仿真结果验证了该数据处理系统可以正确工作在空间多目标环境下。     

一种基于STK平台的相控阵雷达空间目标监视模型

建立准确合理的相控阵雷达工作模型是分析其对空间目标监视能力的关键。根据相控阵雷达监视空间目标的机理,该文阐述了一种基于STK平台的相控阵雷达空间目标监视模型的构建思路和过程,并从相控阵雷达对空间目标的截获能力、相控阵雷达对空间目标的观测弧段长度、相控阵雷达空域内同时存在的空间目标数目三个方面给出了应用结果。验证结果表明,该模型能够较为准确地描述相控阵雷达的工作情况及其处理多批目标的能力。     

基于最佳鉴别准则的目标识别方法

讨论了使用最佳鉴别准则作为特征提取的方法识别飞机的问题。在介绍最佳鉴别集求法之后,通过计算距离可分性测度得出该方法比一般的Ｋ－Ｌ变换提取特征具有更好的可分性;最后用模糊ＡＲＴＭＡＰ神经网络作为分分类器以处理后的数据进行识别。对某相控阵雷达所得到的三类过航飞机的数据识别结果表明,该方法可以得到更高的识别率。     

一种新的弱目标自组织模糊分类方法

本文着重研究舰船雷达弱目标的模糊分类问题，讨论了利用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络来实现各类目标的二维录属函数生成。     

一种雷达探测波形精细化设计方法

三坐标相控阵雷达探测的空中目标为无人机、直升机等,各型目标的飞行一般都有其典型高度,不会超过某个固定高度。结合某雷达系统的总体方案设计,根据雷达在俯仰维内探测目标的空域分布典型特点,提出一种探测空域和波形精细化设计方法,在保证雷达正常搜索范围的前提下,可有效地缩短雷达的对空搜索时间,提高雷达搜索数据率。该方法同样可用于对地面目标的探测波形设计中。     

相控阵雷达目标搜索的MAB模型策略

针对相控阵雷达波束指向的问题,研究相控阵雷达搜索状态下的波束指向控制策略,目的在于提升其目标发现概率以及发现效率。将相控阵雷达面临的搜索问题看作为一类多臂赌博机问题,进而在上限置信度指数方法的基础上对该问题进行求解,同时与贪婪算法等其他方法进行对比。仿真结果表明,所得到的雷达波束搜索策略使得雷达发现目标所用时间一般不超过扫描一次负责空域所用时间的两倍。在相同搜索时间内,雷达对弱小目标发现概率提升至少20%。并且该方法算法复杂度相对较低,具备实际应用能力。     

基于最大熵直觉模糊核聚类的目标跟踪算法

为了提高杂波环境下目标跟踪的正确关联率和实时性,本文提出一种基于最大熵直觉模糊核聚类的目标融合跟踪算法.先通过密度函数法确定初始聚类中心,再通过加入核函数和放松对隶属度的限制,并且通过样本加权给离群点和样本点不同的权值,从而可以减少离群点和噪声点的干扰,最后通过直觉指数引入直觉模糊集,得到改进后隶属度矩阵,以隶属度矩阵...     

基于仿真的多假目标干扰对相控阵雷达干扰效果研究

在仿真基础上研究了多假目标干扰对相控阵雷达的干扰效果。文中首先简要分析了多假目标干扰的数学模型和相控阵雷达核心部件数据处理的模型，然后通过对相控阵雷达系统假目标干扰进行仿真试验，研究了由多假目标干扰导致的在雷达数据关联中出现的一些问题，并讨论了改变雷达跟踪数据率在假目标干扰环境中所起的作用。     

相控阵雷达目标径向速度数字精确测量技术

目标的速度及其加速度是弹道导弹防御相控阵雷达鉴别真假弹头的的重要特征量,同时对宽带雷达的一维距离像的速度补偿提供必要的信息．该文根据相控阵雷达多目标数据率低的特点,提出了细谱线目标速度精确测量的数字实现方法;分析了在目标截获中脉冲相关法与通道补偿法两种估计加速度方法的性能,并提出了解速度模糊的新方法,分析和计算．结果表明所提出的速度截获和解模糊方法是可行的．     

基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法

针对参数重叠的雷达目标识别算法准确率较低、对复杂体制雷达目标识别效果较差的问题,提出了基于相似度的灰关联分析算法,实现对复杂体制雷达目标的融合识别.该算法首先提取各参数间的相似度矩阵,然后运用灰关联分析得出相应的灰关联系数,同时根据各参数匹配程度确定其权重值,与灰关联系数组合获得待识别信号与库信号的灰关联度,根据灰关联度完成目标识别.仿真实验结果表明,该算法能很好地降低参数重叠给识别带来的影响,提高识别正确率,快速实现复杂体制雷达目标的识别.     

基于相控阵雷达回波极化信息的检测研究

在相控阵雷达中采用序列检测可提高雷达信号检测性能和改善数据库，本文利用雷达极化信息对三种典型序列检测方法进行了改进研究。并对这三种改进算法在相控阵雷达中的应用性能作了详细的分析，同时进行了相干视频仿真实验。仿真结果表明：极化信息的利用使雷达搜索目标能力得到明显改善，同时双幅度门限检测法的应用使相控阵雷达的检测性能更加优越。