灰色GM(1,1)模型在机械产品寿命试验数据预测中的应用

将构造的背景值公式引入 GM(1,1)模型 ,并用该模型预测机械产品寿命试验数据 ,实例计算结果表明 ,该方法能缩短机械产品寿命试验时间 ,提高了 GM(1,1)模型的预测精度。     

灰色GM(1,1)模型在齿轮疲劳寿命预测中的应用

在齿轮疲劳寿命预测中,需要大量的齿轮疲劳试验数据.运用灰色GM(1,1)模型预测疲劳试验数据,可以大幅度缩短试验时间,节约试验费用,快速获得齿轮可靠性指标.文中简要介绍了灰色GM(1,1)模型的原理,通过具体实例建立了齿轮疲劳寿命GM(1,1)模型.预测结果表明,将灰色系统理论用于齿轮的疲劳寿命试验数据预测是可行的,理论上为有效缩短齿轮疲劳寿命试验时间提供了一个快速有效的方法.     

用GM(1,1)模型对起重机最大静轮压的灰色预测

利用建立灰色系统理论的GM(1,1)模型,对50 t双梁桥式起重机的最大静轮压进行预测,结果显示预测值与实际值高度吻合,表明将灰色系统理论应用于起重机行业有关参数的预测是有效可行的。     

GM(1,1)模型在数控磨床可靠性预测中的应用

简述了数控磨床可靠性预测的重要性、灰色系统理论以及GM(1,1)模型的原理。针对数控磨床故障数据样本量少、预测困难的特点,提出了运用灰色GM(1,1)模型预测数控磨床下一次发生故障的时间点,并通过实例验证了灰色GM(1,1)模型预测的实用性,为数控磨床维修人员提供了依据,提前对磨床进行维护,减少不必要的时间浪费,节约成本。     

基于灰色理论GM(1,1)模型的企业能耗预测方法与实例研究

企业生产过程中影响能源消耗量的因素繁多、影响关系复杂,导致能源预测较为困难。论文引入灰色理论,提出了基于GM(1,1)模型的企业能源消耗预测方法。以某企业历史能耗样本数据为基础,运用GM(1,1)模型,对2014-2020年的企业能耗总量进行了预测和分析。通过对其真实值与预测值相对误差等指标的分析验证,得到2014-2020年的能源需求量。论文提出的能源预测方法可作为评估项目经济效益的依据,为企业生产的有序用能安排提供了较为实用的技术手段。     

基于线性约束微粒群算法的FIR滤波器设计

FIR低通滤波器的频域设计是一个带线性约束的优化问题,通过引入拉格朗日乘子可以将约束问题转化为无约束问题.本文用改进的微粒群算法求解转化后的FIR滤波器的优化设计问题.但是,在引入拉格朗日乘子后,求解线性约束问题的微粒群优化变得复杂,而根据拉格朗日对偶原理,可将拉格朗日乘子分离出来进行优化.这样,带线性约束的FIR滤波器的优化设计,通过微粒群优化及少量迭代就可得到最优解.最后通过低通滤波器的设计证明该方法的效果优于不带约束的微粒群算法.     

基于免疫SVM的机械产品寿命预测

传统机械产品寿命预测方法成本较高,精度较低,难以满足机械产品寿命预测要求.为了改变这种状况,提出基于人工免疫算法优化支持向量机(免疫SVM)回归器的机械产品寿命预测技术,采用人工免疫算法进行支持向量机回归器参数选取.人工免疫算法具有良好的全局搜索能力,能较好地选择合理的支持向量机回归器参数.采用普通SVM预测方法与免疫SVM预测模型进行比较,试验结果表明,相比于普通SVM,免疫SVM具有更高的机械产品预测性能.     

基于新息优化模型GM(1,1,α)的螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度预测

影响螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度Ra值的因素众多且很多不明确,该Ra值的预测属典型的灰色问题。本文根据新息优先原理,通过改变GM(1,1,D)的边界条件和白化背景值z(1)(k)的选取方式,得到新息优化GM(1,1,α)模型。实验证明,用新息优化GM(1,1,α)模型预测螺旋锥齿轮的磨削加工表粗糙度可获得平均相对误差小于1%的高精度预测结果。     

基于多重分形谱和灰色模型GM(1,1)的齿轮接触疲劳寿命预测

开展齿轮接触疲劳寿命预测对齿轮传动系统维护和使用具有重要意义。基于渐开线直齿轮接触疲劳台架运转试验采集的振动信号,应用多重分形去趋势分析对振动信号进行了分析,得到了多重分形谱,并构建了多重分形谱宽度指标用来表征齿轮接触疲劳退化;在此基础上,应用灰色模型GM(1,1),建立了齿轮接触疲劳寿命预测模型;结合试验数据对寿命预测结果进行了验证。结果表明,提出的寿命预测方法具有较高的预测精度,预测结果可作为齿轮寿命估计的参考。     

基于两阶段Gamma过程的机械产品剩余寿命预测研究

在进行机械产品寿命预测时,传统的两状态可靠性评估存在较大的估计误差,针对这一问题,在计及冲击载荷条件下,提出了一种基于两阶段Gamma过程模型的三态机械产品的寿命预测方法.首先,在对产品连续退化轨迹研究的基础上,采用两阶段Gam-ma过程描述了产品的连续退化过程;同时,基于复合泊松过程描述了外部随机冲击造成的离散退化;...