基于神经网络模型的母线保护故障定位研究

母线是发电厂和变电所的重要组成部分之一,对可靠性高及智能化程度高的母线保护技术及方法的研究具有重要的理论和现实意义。本文采用实际采集到的各种类型故障数据作为样本数据,利用这些样本数据对构建的神经网络模型进行训练,使母线保护神经网络模型具有故障识别和判断能力。神经网络模型分别采用了BP算法和RBF算法。利用该模型就两种不同的改进型的神经网络算法对各种母线故障的分类进行了分析比较,给出了两种网络下的仿真结果。结果表明经过训练以后的母线保护人工神经网络模型能准确判断母线的正常运行方式,对其内部的各种故障能正确区分,并且满足保护精度的要求。     

光纤光栅在GIS母线温度监测中的应用

为了对GIS母线运行状态提供一种有效的监测手段,提出了一种利用光纤光栅作为传感器的GIS母线温度监测方案.根据光纤光栅增敏原理,对比了几种不同增敏方案,设计了高性能的光纤光栅温度传感器,完成了GIS母线温度在线监测系统硬、软件设计.率定结果表明,光栅温度传感器灵敏度达到30pm/℃,迟滞低于10pm.温度标定实验与现场运行情况表明,该系统测温精度较高,系统运行稳定,能够准确监测GIS母线温度变化,提高了GIS安全运行水平.     

基于神经网络的母线保护方法的研究

针对基于ANN分类能力的母线保护方法需要大量故障样本,而完整的故障样本获取不易的问题,提出了基于ANN函数逼近能力的母线保护方法,构建了母线保护的ANN数学模型,应用MATLAB软件平台对模型进行仿真训练,经过训练以后的母线保护的ANN模型,能正确判断母线的区内和区外故障,从而验证了基于ANN函数逼近能力的母线保护方法的正确性。     

GIS绝缘故障的监测与诊断

研究气体绝缘变电站中GIS设备绝缘故障的在线监测与诊断方法,以确保GIS设备能稳定可靠运行。     

浅谈变电所的母线保护与常见故障处理

母线是变电所的重要组成部分,是确保电力系统安全运行的重要环节之一.文章主要介绍了母线故障及装设保护的原则,并结合现场经验,总结分析了母线常见故障的处理方法,仅供同行业人员参考.     

基于有限元法的三相同壳结构GIS母线热分析

气体绝缘开关设备(Gas-Insulated Switchgear,GIS)母线的载流能力与其运行温升密切相关.基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)原理对三相同壳结构GIS母线温度场进行分析.建立了母线涡流场、流体场以及温度场有限元耦合分析模型,并给出了模型边界条件.将涡流场计算结果作为流体-温度场计算的热源,为了提高计算的准确性,在进行温度场分析时考虑了流体物性参数随温度变化的关系,利用无量纲参数计算母线表面对流换热系数,最终得出母线流体场与温度场分布.通过计算结果与实验值的对比表明了模型的有效性.利用该模型分析了环境温度变化对GIS母线温度的影响,为GIS母线温度在线监测提供了理论依据.     

变电站母线差动保护动作跳闸的原因及处理方法

本文介绍了变电站母线差动保护分类,分析了变电站母线差动保护动作跳闸的原因,探讨了变电站母线故障跳闸的处理方法,阐述了变电站母线保护发展趋势。     

基于神经网络模型母线保护的运用研究

分析了母线保护的发展现状,探讨了母线保护的重要性,指出了现有母线保护存在的问题,介绍了人工神经网络处理信息的方法,提出了母线保护的人工神经网络模型.     

基于延时电路的高频高压激励电缆故障测距方法

针对传统高频高压激励电缆故障测距方法精度不高的问题,提出了一种基于延时电路的高频高压激励电缆故障测距检测方法。首先,结合弱电网条件下的运行稳定性监测方法进行电力特征分析和参数识别;然后,采用电压输出稳定性测试方法提取电缆故障的高分辨频谱特征;在此基础上,根据输出电压和负载差异性进行延时电路控制和负载均衡调度,构建高频高压激励电缆故障特征分布的贝叶斯网络模型;最后,对故障测距参数进行估计,并判断电流故障输出的收敛性,根据负荷差异性特征实现故障测距和优化检测。仿真结果表明,该方法的检测准确性较高,测距结果分布均匀,且具有故障自适应定位检测能力。     

基于隐私保护的位置大数据加密方法研究

为了避免大数据服务中恶意访问用户位置、泄露个人敏感信息等问题的出现,提出并设计了一种基于隐私保护的位置大数据加密方法。首先确定位置大数据的表示方法及定位信息,将位置数据与非位置数据区分开来;其次引入模糊加密理论,对动态的位置数据进行重组;最后建立基于隐私保护的加密算法,实现用户位置大数据的加密保护。通过仿真实验分析的方式,确定该方法的有效性,结果表明,隐私保护加密方法能够有效拦截攻击数据,对位置数据的加密保护误差极低,保护了用户位置的隐私安全。     

220 kV变电站母差保护动作的事故分析

介绍了某220 kV变电站发生的一起35 kV母差保护动作的事故案例,通过现场检查情况分析出保护动作的原因,对继电保护动作的过程和事故录波报告进行了详细的分析。最后提出了针对性的处理办法和整改措施,旨在更好地完善变电站设备的运行和维护。     

基于小波分析的飞机导线故障定位方法研究

介绍了一种基于小波分析的飞机导线故障定位方法,该方法利用Mallat小波的多分辨率分解与重构算法对导线故障定位中的信号进行分析和处理,从而有效地减少外部电磁干扰对故障定位精确度的影响.通过对实际测量数据的分析,验证了该方法的有效性.     

基于不可信近邻的位置隐私保护方法

基于位置的服务给人们生活带来极大便利的同时也使人们的位置隐私面临着严重的威胁。目前典型的位置隐私保护方法主要是基于中心服务器的k-匿名方法和P2 P自组织网络方法,但是当有很多用户同时发起服务请求时,中心匿名器往往成为系统性能的瓶颈,同时在P2 P自组织网络中通常假设用户之间是相互信任的,这在实际应用中是不安全的。提出一种新的位置隐私保护方法UNNC,在P2P网络中用户之间相互不信任的前提下通过引入第三方验证机构实现位置隐私保护。模拟实验表明,UNNC方法在不假设用户之间相互可信的前提下达到了k-匿名的效果,并保证了匿名系统的整体性能。     

基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距算法

针对传统直流输电故障测距方法存在的缺陷,提出了一种基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距新算法。通过比较不同过渡电阻下故障行波的频谱特征,得出自然频率主要由故障位置所决定的结论。选择故障电压信号固有频率的主频及其2倍频率作为样本属性,采用遗传算法优化神经网络的结构,对神经网络进行训练、测试。MATLAB和PSCAD联合仿真结果表明,该算法具有快速性、可靠性、精确性。     

基于小波变换的电力电缆故障测距研究

随着电力电缆的广泛应用,对电缆故障测距的精确度要求也日益提高.为了实现电缆故障的精确定位,引入小波变换的方法对电缆故障行波信号进行检测和分析.根据信号的奇异性检测原理,采用搜索模极大值的方法确定行波信号起始脉冲和反射脉冲时间点,应用单端行波在线故障测距方法进行测距.实验结果表明,利用小波变换的时频局部化特性可有效聚焦到电缆行波信号的奇异点,从而得到精确的脉冲到达时刻.该方法不受电缆故障类型的影响,测距误差小,可获得较高的故障定位精度.     

利用解二次方程法的故障测距仿真计算

分析利用电力系统正序阻抗、零序阻抗对由系统模型和由故障电流相位修正算法构造的二次方程进行仿真计算，并作了比较分析，在此基础上对于接地短路提出能够识别真根且具较高精度的测距算法。