Android应用能耗漏洞分析技术综述

随着移动互联网技术的迅速发展,Android手机以其强大的功能为人们的日常生活提供便捷的服务。然而Android手机的电池能源非常有限,应用耗电行为将直接影响其电池的使用寿命,因此Android应用的能耗漏洞问题受到研究者的广泛关注。研究者们已经提出并实现了很多分析技术和相关工具。针对Android应用能耗漏洞分析,对相关研究方法和工具作了综述,概括了现有研究工作中的问题,讨论了未来研究方向。     

面向Android平台的软件测试模型研究

随着移动互联技术的发展,移动终端设备已深入人们生活的各个领域。移动终端应用软件的普及,使得人们对其质量的重视日益提高。笔者基于Android平台,提出实体配对测试模型。模型以黑盒测试方法为基础,结合实体模型和网络模型的特点,从实体属性、实体间关系和实体功能组合配对三方面进行综合考虑。并给出了模型的建立过程,以手机优化大师软件为例进行建模实验。实验结果表明,实体配对测试模型是一种高效的移动终端应用软件测试模型,能对移动终端应用软件的功能进行全面测试。     

基于硬件加密的移动终端安全通信系统设计

针对传统移动终端安全通信系统存在的运行能耗大、储存空间占比大的问题,提出基于硬件加密的移动终端安全通信系统。在硬件加密技术基础上,设计移动终端安全通信系统数据采集模块和移动终端安全通信电路,通过计算移动终端安全通信系统可信度,设计移动终端安全通信程序,实现移动终端的安全通信系统设计。实验结果表明系统在运行能耗、储存空间占比以及数据传输耗时方面性能较好,确保了移动终端安全通信系统的稳定性。     

基于云计算的能耗模型分析

我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升.随着网络信息技术的不断扩展,数据信息资源的价值越来越突出.在大数据的时代中,一种面向云计算的数据中心应运而生,改变了传统数据中心的能源计算流程,提高了能耗计算的效率.本文将具体探讨一种面向云计算数据中心的能耗建模方法,希望能为相关人士提供一些参考.     

基于DSP的工频电量测试仪硬件电路设计

以TMS320VC33DSP为核心,采用钳形电流互感器输入和电压直接输入,设计出了电压,电流,功率,电网频率,电网功率因数的测量电路,用该设计的工频电量测试仪在实际应用中,效果良好。     

基于流程图的嵌入式软件能耗模型

采用基于流程图的能耗模型对嵌入式软件的能耗进行估计,首先以流程图分析C语言程序流,对于流程图中无法体现的能耗以修正值的形式进行补偿,最终建立软件能耗模型。为了验证该模型的可行性,给出实际电路测量方法。实验结果表明,在ADSP21375硬件平台下,该模型软件能耗估计值和实际测量值的误差较小。该方法可以使软件设计者在系统开发初期对能耗进行估计,便于设计合理的程序语句对系统能耗进行优化。     

海量存储系统能耗评测模型的研究

针对海量存储系统能耗建模的问题, 在理论研究的基础上用数学语言描述系统能耗的各个组成部分, 并进行整合以得出系统整体的能耗模型。通过模型估算值与实际测试值的对比, 验证了该能耗模型的有效性和可用性, 为海量存储系统能耗预估以及制定相关能耗模型提供了思路。     

基于Android应用的智能计量插座设计

智能家居是物联网的一个重要应用领域,而智能计量插座因其可以有效监控用电量,已成为智能家居的重要组成部分。本文采用处理器STM8L152和计量芯片ATT7039AU,实现对用户插座电压、电流、功率、用电量等参数的有效监控,并通过自带的Wi Fi模块,实现对插座的远程智能控制、数据采集、能耗管理等功能,从而达到减少家居用电能耗的目的。     

基于CPLD的BP神经网络模型的硬件实现

神经网络的硬件实现已成为人工神经网络的一个重要的研究方向，本文提出一种基于Altera公司的CPLD的硬件实现该BP三层神经网络模型方法并进行了MAX PlusII仿真验证。     

基于作业历史运行信息的MapReduce能耗预测模型

在数据量规模剧增的背景下,大数据处理过程中产生的高能耗问题亟待解决,而能耗模型是研究提高能耗效率方法的基础。利用传统的能耗模型计算MapReduce作业执行能耗面临诸多挑战,在对大数据计算模型MapReduce的集群结构、作业的任务分解及任务与资源映射模型分析建模的基础上,提出基于作业历史运行信息的MapReduce能耗预测模型。通过对不同作业历史运行信息的分析,得到DataNode运行不同任务时的计算能力及能耗特性,继而实现在MapReduce作业执行前对作业能耗的预测。实验结果验证了能耗预测模型的可行性,并通过对能耗预测准确率调节因子的修正,能够达到提高能耗模型的预测准确度的目的。     

基于时间序列自回归模型的绿色建筑供暖能耗短期预测

为实时了解绿色建筑供暖能耗的变化趋势,提升能耗预测效果,设计基于时间序列自回归模型的绿色建筑供暖能耗短期预测方法。利用增强迪基-福勒检验法,检验绿色建筑历史供暖能耗时间序列平稳性;对非平稳的历史能耗时间序列进行差分平稳化处理,获取平稳的历史能耗时间序列;在时间序列自回归模型内添加移动平均模型,并考虑能耗的气温影响因素,建立时间序列自回归移动平均模型;利用赤池信息准则确定模型阶数,通过粒子群算法确定模型参数;在模型阶数与参数确定后的模型内,输入平稳的历史能耗时间序列,输出供暖能耗短期预测值。实验证明：该方法可精准预测不同类型绿色建筑的短期供暖能耗;在不同绿色建筑渗透量时,该方法短期供暖能耗预测误差较小;在不同室外温度时,该方法短期供暖能耗预测的可决系数较高,即预测精度较高。     

基于节能减排的发电权交易模型

介绍发电权交易的数学模型、交易流程以及交易的约束,建立基于节能减排的发电权交易模型.     

基于最小能耗模型实现水电站经济运行考核评估方法

针对现有技术中评估水电站经济运行状况存在的技术不足,提出新型的考核评估方法.该方法通过对水电站发电情况以及水电站水库耗能情况进行分析,从整体上衡量水电站在发电过程中的能量变差,及时、有效地评估在各种因素下,影响水电站发电的功耗分析.并构建出最小能耗数学模型,实现不同情况下水电站的能耗分析.在构建最小能耗数学模型时,同步考虑了影响最小能耗数学模型计算的约束条件.试验表明,本研究的方法误差低,适用范围广.     

基于Android和GPS轨迹记录和能耗测算研究

现在城市里处于亚健康的人数比例越来越大,锻炼是改善亚健康状态的有效手段,跑步和走路是较方便快捷的锻炼方式。为了帮助人们科学合理地进行日常锻炼如户外跑步、走路等运动,文中基于Android平台和GPS技术,利用百度地图开源SDK,设计并研发了一个较准确记录并测算终端持有者运动轨迹和人体运动消耗量的系统。该系统提出了怎样根据运动速度计算能耗的相关算法,而且系统设置固定的经纬度步长排除了GPS不稳定性带来的异常点干扰。该系统通过采集到的用户相关参数,按照设计出的算法,测算出运动者的运动时间、速度、路程、运动的能耗等相关数据,而且能较准确记录下运动轨迹。     

一种能耗优先的WSN路由空洞修复方法研究

无线传感器网络数据传输过程中节点负载不均衡,容易导致某些节点过早死亡从而出现网络路由空洞,这会对网络拓扑结构造成毁灭性的破坏,甚至导致网络功能失效。针对该问题提出一种能耗优先的WSN路由空洞修复方法RVREP(A WSN Routing Void Repair method based on Energy Priority),首先研究了两种空洞查找方法,然后提出网络路由空洞完全修复的判断方法,最后利用匈牙利算法派遣可移动节点完成网络空洞修复。实验结果表明该方法遵循能耗优先准则在修复网络路由空洞方面具有优秀的性能,且修复后能够使网络的平均生存时间延长2.3倍。     

基于Java的建筑能耗监控系统

通过MyEclipse10.0和SQL Server 2008开发了一个建筑能耗监控平台,系统采用Java语言的JDBC数据库访问技术,SQL Server 2008数据库语言以及Java语言中的图形化库等,实时更新显示能耗数据,并对数据进行分析和管理,有效地实现了监控的目的。     

基于轨迹受限的移动Sink低能耗数据收集协议

无线传感器网络数据收集的能耗问题一直以来都是研究的热点。本文主要研究基于移动Sink轨迹受限的数据收集协议。首先针对轨迹受限的无线传感网络提出一种通用的系统模 型,将该问题形式化为最大化降低全网总路径长度轨迹设计问题 (Maximizing total length reduction for constrained trajectory, MTRC),并证明了MTRC为NP-Hard问题;然后设计一种轨迹约束低能耗贪心算法 (Trajectory constrain of low energy consumption, TCLEC),通过 TSP近似算法设计最大化降低有效长度的Sink移动轨迹。理论分析和仿真实验结果表明,TCLEC在网络拓扑数据收集树的初始化以及优化方面是高效的,并且相对于同类基于移动Sink的无线传感网络分层数据收集方法,其能耗降低了7%左右。     

基于网络模型的软/硬件可靠性分析*

提出了一种以软件环境中硬件可靠性分析的可靠性计算方法,从而使系统的可靠性计算更精确.最后给出了提高系统可靠性的策略与方法.