智能RGV的动态调度策略研究

文章主要研究智能RGV的动态调度策略,针对只有一道工序的物料加工时,每台CNC都要安装一样的刀具,物料可以在任意一台CNC上加工完成的情况,建立相应的动态调度模型和求解算法。     

智能RGV的动态调度策略研究

对智能RGV的动态调度策略进行设计,运用了线性规划、遗传算法及数据包络分析等方法,构建了线性规划模型、多目标FJSP问题模型、DEA效率检验等模型,综合运用了Matlab、Mathematica等软件编程求解,得到了能够解决两种情况:一道工序和两道工序的物料加工作业情况下有效的RGV动态调度模型和求解算法,最后根据三组具体数据,运用DEA模型检验出模型的有效性,并且证明出系统具有较高的作业效率。     

基于混合遗传算法下的RGV动态调度模型

对智能RGV加工系统进行分析,建立排队论(M/M/s)模型并给出三种不同情形下的RGV调度方案。利用混合遗传算法对不同的调度方案求解。最后,用系统作业的数据定量分析、验证了该模型的实用性、有效性。     

基于优化粒子群算法对智能RGV动态调度的研究

针对单轨直形穿梭车RGV(Rail Guided Vehicle)的动态调度策略,以单位周期8 h内加工数目最多为目标,分别对一道、两道工序及故障系统进行仿真模拟分析。在此基础上,运用粒子群优化算法、最短路径TSP(Traveling Salesman Problem)遗传算法对正常工作情况下一道、两道工序加工系统建立调度方案,同时利用概率函数法在故障情况下建立可修排队系统,最后利用MATLAB进行故障仿真,得到3组参数在不同故障率的系统作业效率,从而为RGV动态调度提供了最优CNC(Computer numerical control)加工循环序列。     

制药智能工厂生产物流调度系统柔性管控优化算法

本文以无极限的口服液灭菌生产物流线调度系统为实验载体,针对多AGV/RGV复杂调度算法、动态实时调度算法和路径冲突重调度算法等方面进行研究,实现了制药企业灭菌生产物流线调度系统柔性管控功能的优化,提高了口服液灭菌生产线的效率。     

基于不同分配策略的云计算任务调度性能比较与分析

形式化描述了云计算环境下的负载均衡任务调度问题,借助动态规划方法形式化推导了最早完成时间的启发式优先分配策略,给出了基于先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略的启发式云计算任务调度算法。阐述了基于顺序调度策略、先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略等启发式任务调度算法和基于禁忌搜索策略、元胞演化策略等智能任务调度算法。针对不同分配策略的云计算任务调度进行性能比较与分析,提出了完成时间可改进百分比和资源负载平衡因子的调度性能评价指标,实验数据对比充分表明:与启发式调度算法相比,智能调度算法能减少任务执行时间,优化资源负载均衡性能。     

节能发电调度对低效电厂的影响及对策研究

针对上海电网节能发电调度政策,从置换电量收益、机组启停损耗、固定成本补偿等方面分析了节能发电调度对电厂的影响。在此基础上,从机组调峰方式选择、负荷优化分配、启停优化措施等方面提出了应对策略。     

基于MapReduce分级调度的试题库组卷算法研究

MapReduce调度算法包括默认的FIFO调度策略、公平调度策略、计算能力调度策略,在试题库组卷过程中采用的是分阶段的任务方式来实现的,根据任务优化MapReduce算法是本文要解决的问题。提出分级调度算法,把现有的调度策略在分级任务基础之上分为多级模式,不断趋近最终结果,根据任务的不同阶段进行分级分阶调度符合不同阶段不同需求。实验表明,多阶段调度算法能够满足试题库组卷任务的检索需求。     

现代消防灾害救援调度指挥的策略

指出了现代消防灾害救援调度指挥的策略 (以下简称现代策略 )是一个可行的调度指挥的范式 ,通过传统调度指挥策略和现代策略的对比及其主要特征的描述 ,使人们初步认识了这种指挥策略。     

电梯交通流预测算法研究

高效电梯群控系统需要合理地安排与分配梯群对呼梯信号的响应,而准确的交通流量预测又是决定实时动态交通分配的重要因素,交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与调度的效果。一种好的电梯群控系统交通流预测方法,能够为电梯群控调度算法的进一步研究提供依据,实现电梯的优化调度。