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中间辊横移对高速冷连轧过程的板形控制至关重要。针对某1 750 mm冷连轧机组的设备与带钢轧制的工艺特点,建立了UCM轧机的横刚度系数分布曲线,计算并分析了中间辊横移位置设定对成品带钢板形和横向厚度分布的影响规律。深入研究了带钢宽度、单位轧制力、工作辊辊径及工作辊热凸度等因素对最优中间辊横移位置的影响规律。通过大量统计分析和理论计算,利用Origin软件进行多元回归拟合,最终建立了冷连轧过程中间辊横移位置的设定计算模型。采用新模型设定中间辊横移位置,成品带钢的边部减薄量减小了22 μm,板形统计值提高了4.41%,板形标准差平均减小了1.51 IU,新模型对成品带钢边部减薄量和板形的控制均有不同程度的改善和提高。实践证明,该中间辊横移模型具有较高的板形控制精度和较好的板形控制稳定性,适合于工业生产实践。 相似文献
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针对双机架冷轧机组的生产工艺特点,以及传统弯辊控制技术的不足,综合协调控制1^#机架工作辊、1^#机架中间辊、2^#机架工作辊和2^#机架中间辊4部分弯辊力,以成品板形质量最佳为优化目标函数,同时将各个部分弯辊力的相对余量均匀作为约束条件,确定出弯辊力综合设定模型,该模型可提高弯辊对板形的控制能力,延长弯辊缸的使用寿命。 相似文献
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辊间接触对高速冷连轧过程有重要影响。针对1 750 mm冷连轧机组的设备与带钢轧制的工艺特点,通过对UCM轧机辊系的受力分析,采用离散化处理方法和影响函数法,建立了辊系弹性变形影响函数模型、轧辊压扁影响函数模型,并给出了辊系变形的基本物理方程,基于接触力学,最终提出了冷连轧过程中工作辊辊间接触判定准则,为精确计算工作辊间的压力分布提供了理论依据。同时,研究了工作辊辊间接触对单位宽度轧制力分布、工作辊与中间辊辊间单位压力分布、工作辊弯曲挠度和压扁量分布以及成品带钢横向厚度分布的影响。实践证明,建立的辊间接触和辊系变形计算模型具有较高的计算精度,能充分反映轧后带钢的横向厚度分布和板形分布规律,适合于工业生产实践。 相似文献
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铝箔精轧机弯辊力计算 总被引:1,自引:1,他引:0
本文以K.N.Shohet的影响函数法为基础,建立铝箔轧机辊系变形模型,结果与下土桥渡文章进行比较。并指出了支承辊长小于工作辊时,工作辊弯辊力对辊缝的与通常所知相反的影响结果。 相似文献
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通过解剖国外优质辊环,并根据冷弯型钢的轧制特点,设计出不同档次的冷弯型钢辊环系列。并用铸造辊环取代锻造辊环。新型铸造辊环Cr5的寿命是锻造辊环Cr15的3-5倍。 相似文献
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建立了一种基于数学模型和模糊神经网络共同作用的冷连轧机轧制力预测模型,通过数学模型描述轧制接触面积,模糊网络预测轧制单位压力.提出将Hough变换应用于神经网络的参数确定,从而使最终设计的网络具有最佳结构参数.试验研究证明了所设计模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,大大提高了轧制力的预报精度. 相似文献
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Modeling and optimization of threading process for shape control in tandem cold rolling 总被引:7,自引:0,他引:7
D.D. Wang A.K. Tieu C. Lu Giovanni DAlessio W.Y.D. Yuen 《Journal of Materials Processing Technology》2003,140(1-3):562-568
A theoretical model is presented to dynamically simulate the threading process and predict the shape of thin strip in tandem cold rolling. Fluctuations in the process are theoretically analyzed and taken into account of the simulation. The model can be used to deal with the setup of both rolling force and roll-bending force. To obtain the best shape and therefore alleviate threading delay, the bending forces and/or reduction schedule are optimized. The simulation has been conducted based on a set of plant data and the results correspond well with the measurements from the plant. 相似文献
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Prediction of rolling force in cold rolling by using physical models and neural computing 总被引:13,自引:0,他引:13
J. Larkiola P. Myllykoski J. Nylander A. S. Korhonen 《Journal of Materials Processing Technology》1996,60(1-4):381-386
In this study physical models and a neural network theory have been integrated to a program package in order to predict rolling force in cold rolling. The parameters required by the model such as the friction parameter and the deformation resistance of the materials have been determined from measured rolling parameters and materials alloying elements by applying the Bland-Ford-Ellis (BFE) rolling force model and an artificial neural network model (ANN). Measured data of over 6000 coils have been used in the training of the ANN. The calculated results were in good agreement with measurements. 相似文献
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为了更加精确地预测冷连轧轧制力,设计了一种通过分层提取和目标相关特征来实现的比例损失堆叠去噪自编码器.首先,通过堆叠去噪自编码器(SDAE)构建深度网络并在SDAE顶层中加入输出层;然后,通过部分有标签样本实现网络权重变量的调节;最后,按照设定目标参数调节深度网络变量,从而降低网络预测值和目标值的偏差.本方法通过在训练... 相似文献