水轮发电机组振动在线监测和故障诊断研究

近年来,受到诸多因素的影响,使得水轮发电机组常常出现振动等故障,严重影响了机组的正常运行状态,对我国整个国民经济带来了不利影响。因此需要对水轮发电机组振动故障进行实时监测,及时发现问题、处理问题,提高维修的针对性。     

变压器在线监测与故障诊断

以变压器为研究对象,着眼于变压器在整个电力系统建设过程中所占据的重要地位,首先针对变压器在线监测的主要方式进行简要分析,进而研究变压器故障诊断的实现方式,旨在于确保变压器装置能够在整个电力系统的建设过程当中实现稳定且高效的发展。     

海水淡化装置的振动监测

通过振动测量和频谱分析,对海水淡化装置实施状态监测和故障诊断,掌握该装置运行的技术状态,分析、判断该装置的故障,为该船的预防性维修提供科学依据。     

电气设备在线监测及故障诊断分析

本文主要分析了电气设备在线监测的相关问题,探讨了电气设备在线监测的要点,以及故障诊断的技术和方法,以期可以为电气设备的在线监测提供参考。     

轧钢机械的振动监测与故障诊断分析

由于缺少连续监测的数据,不能进行故障预报,不利于故障的早期发现和故障发生后的原因识别。随着设备诊断技术和计算机技术的迅速发展,进行在线监测是故障诊断技术发展的必然趋势。     

振动监测技术在旋转机械故障诊断中的应用

随着旋转设备结构复杂程度的提高,其故障发生的几率也随之增加,对故障检测技术要求更高。通过对机械设备振动信号的分析判断故障特征及部位,是旋转机械故障诊断主要手段。文章首先对振动监测技术的原理及典型振动故障的表现形式进行介绍,并利用振动监测技术,举例说明振动监测技术在旋转机械故障诊断中的应用。     

基于振动信号分析的变压器故障诊断研究进展

近年来,利用电力变压器振动信号分析来诊断变压器的故障已经成为研究的新热点,该方法成为变压器故障诊断常规方法的有力补充。本文介绍了变压器常见的故障及其诊断方法,阐述了变压器振动法故障诊断的基本原理、基本过程,回顾总结了国内外变压器振动法故障诊断技术的发展情况,指出目前在变压器振动故障诊断的研究中存在的问题,并分析了其未来有价值的研究方向。     

基于LABVIEW的风机在线监测系统开发

基于LABVIEW设计了一种风机虚拟在线监测系统。利用WB-8100E监测仪表实现工艺参数超限报警和连锁保护。利用虚拟仪器实时采集和显示风机工况信号值，根据运行时的振动信号，采用频谱分析方法，可以很好地实现对风机状态实时监控和故障诊断。为矿井的安全生产提供了可靠保障。     

变压器在线监测与故障诊断新技术的研究

本文主要研究的是变压器的在线监测和故障诊断技术,进行研究时,首先简单介绍了变压器常出现故障的四个部位及其故障类型,然后对变压器的在线监测系统进行了技术方面的研究与分析,最后详细探究了变压器的故障诊断技术。     

基于瞬时转速的柴油机各缸工作均匀性在线监测方法研究

针对柴油机实车在线监测中车内空间有限及变速的情况,设计基于嵌入式系统的柴油机智能监测节点。利用整形后的外卡式油压传感器信号产生中断,来对磁电式转速传感器进行工作周期采样。对不同工况、不同转速情况下瞬时转速信号的变化规律进行分析。对各缸提取相应的参数来判断柴油机各缸工作不均匀性故障。在对正常、一缸失火及两缸失火工况,在惰速、中速、加速及高速下采集的120组参数进行分析后,证实提取的参数能有效的区分这些工况。对参数指定相应的阈值实现对各缸工作均匀性的定性、定量及定缸判断。     

某型航空发动机台架试车异常振动故障诊断

基于某型航空发动机机匣实测振动信号的分析和该型发动机结构特点的剖析,对该型发动机某次试车振动异常现象进行了研究。研究结果表明,低压涡轮支承间隙和偏心量差是引起异常振动的主要故障原因。同时表明,结合现代信号处理技术和正确的分析思路,能够较为快速准确地定位故障,避免盲目的分解检查。     

柴油机振动监测及故障诊断系统

简述了柴油机活塞-缸套磨损、气阀间隙异常、排气门漏气和主轴承磨损故障的振动诊断机理,介绍了基于上述机理的自行研制的柴油机振动监测仪的硬件设计和软件功能,该仪器利用PC104总线、高速同步采集、异步FIFO和DOS编程环境等技术,经测试能实现船舶柴油机的实时在线诊断。     

基于振动分析法的变压器非电量状态监测与诊断研究

振动分析法可在不停机、不解体的情况下实现变压器的状态监测与故障诊断,对提高设备运行可靠性具有重要意义。变压器表面的振动与变压器绕组及铁心的压紧状态、位移、形变等密切相关,国内外学者对其进行了深入广泛的研究。对振动分析中的数值计算分析方法、振动测试技术进行了叙述,结合快速傅里叶变换、小波、希尔伯特黄变换、盲源分离技术介绍了信号处理方法在变压器振动分析中的应用,阐述了声学分析方法在变压器异常情况下的作用。对在线监测系统和离线振动频响的基本分析方法进行了简述。结合振动分析方法在变压器诊断应用中的趋势和难点,给出了需要深入研究的方向。     

干式螺杆真空泵振动监测与故障诊断技术的研究

针对干式螺杆真空泵的运行故障,采用振动监测的方法,利用时域波形和频谱分析技术进行故障诊断.阐述了振动测试点和测量信号类型的选择方法,给出诸如转子不平衡、轴弯曲变形、转子不对中、部件松动、流体诱发振动及滚动轴承、齿轮损伤等常见故障的诊断方法.通过工程实例证明,该方法能够有效地判断出故障产生的原因和部位,为故障的早期诊断提供有力监控.     

涡轮增压器转子的振动分析及故障诊断

涡轮增压器转子正常工作时转速可达十几万转,由于经常发生转子碰磨故障,危害严重。针对这一问题,对该转子进行了振动测试,并对测量信号应用HP3567A进行了频谱分析。确定了该转子正常运转时的振动特点,找出其发生碰磨故障的主要原因,为产品的排故、改造提供了依据。     

Design on Vibration Monitoring and Fault Diagnosis System of Large Water Pump Motor

Large water pump motor,whose operation decides the reliability of the whole production line,plays a very important role. Therefore,its online condition monitoring can help companies better know its operation,process fault analysis and protection. The essay mainly studies and designs large water pump motor' s real time vibration monitoring and fault diagnosis system. The essay completes the systems project design,the establishment of the system and performance test. Eddycurrentsensor,XM-120 vibration module,XM-320 axial translation module,XM-362 temperature module,XM-360 process amount module and XM-500 gateway module are used to measure the axial vibration and displacement of main motors. Laboratory tests prove that the system can meet the requirements of motor vibration monitoring.     

#br# 基于振动信号的船用空压机故障诊断

船用往复式空压机激励源众多、结构复杂、工作环境恶劣、信号传播路径复杂等因素都影响信号的分析与故障源的确定。为提取特征频率,运用常规方法和基于小波变换的强制去噪、默认阈值去噪和给定软阈值去噪方法对空压机振动信号进行处理,通过比较这四种方法的优劣和适用条件,发现默认阈值法能很好地保留特征信号并且去噪效果良好,所以选取默认阈值去噪法对空压机振动信号的时域和频域进行分析。时域分析发现0.5×r/min冲击间隔明显,频域分析发现1×r/min频率突出且伴随出现2×r/min的情况,根据该空压机的振动机理和历史维修记录针对性地提出检修方案。对检修后的空压机进行二次诊断,结果表明整机振动烈度和主要频率处的幅值显著降低,检修效果良好。     

涡轮增压器转子的振动分析及故障诊断

某型汽车涡轮增压器高速转子正常工作时转速每分钟可达十万转，由于该涡轮增压器在使用及出厂实验过程中经常发生转静子碰磨故障，该故障危害严重一旦发生往往导致增压器设备完全报废。针对这一问题，对50多台涡轮增压器进行了振动测试，并对测量信号应用HP3567A进行了频谱分析。根据所测信号自功率谱、瀑布图以及阶次跟踪图的特点，确定了该转子的振动特点，找出其发生碰磨故障的主要原因，为产品的排故提供了依据。     

基于多维振动特征的滚动轴承故障诊断方法

单独提取滚动轴承振动信号的时域或频域特征进行故障诊断,是目前常用的轴承诊断方法,诊断精度有待提高。以时域和频域的多维振动特征参量为指标,以历史诊断正确率作为特征参量权值,分别对滚动轴承的无故障和经常出现的滚珠故障、内环故障和外环故障工况进行特征提取和故障识别。多维时频域振动特征是单维特征依据诊断精度权重的集合。运用BP神经网络分别对信号的时域特征(TDF)、IMF能量矩(IEM)、小波包能量矩(WPEM),以及多维时频域特征进行智能故障判别。实验验证用多维时频域振动特征参量综合诊断的方法进行滚动轴承故障诊断,比单维特征的诊断结果精确且效率较高,该方法可以在滚动轴承故障诊断领域展开应用。