基于家庭用电负荷关联度的实时优化策略

针对家庭负荷在需求响应中巨大的不确定性,提出家电配合使用情况是家庭用户响应情况的重要影响因素之一,并提出家庭用电负荷关联度的概念。建立家庭用电负荷模型,设计基于家庭用电负荷关联度的实时更新的优化策略。通过Matlab对算法模型在单个家庭用户以及多个家庭用户综合情况下进行仿真,验证了纳入家庭用电负荷关联度的实时优化策的有效性及优越性。     

夏季日峰荷与人体舒适度的灰色关联分析

为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,首次提出了运用人体舒适度作为气象因子以分析它对夏季日峰荷的影响,并以2000年北京市夏季日峰荷、气象因子(温度、湿度、风速等)数据为分析基础,运用灰色理论的关联分析方法,分别计算了2000年北京市夏季日峰荷与日平均温度、人体舒适度参数的关联度,得出了北京地区夏季日峰荷,在芒种至立秋期间,与人体舒适度关联较之与温度参数的关联更为密切的结论,从而为电力运行部门、计划部门在制定夏季日峰荷运行方式或电力需求计划时确定合适的解释变量提供了充分的理论依据。     

上海市电力消费与需求预测浅析

根据１９９０－１９９７年经济数据和用电数据,对上海的用电结构及电特点进行分析研究,找到影响电力增长的原因,用线性模型和关联多因子模型对今后１０ａ的上海电力需求进行预测,得出上海今后１０ａ的用电趋势。     

居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究

在定性分析北京地区GDP，居民降温设备拥有量，电费支出占可支配收入比例等因素时该地区居民夏季用电需求的基础上，应用灰色关联理论，找出了影响居民夏季用电需求增加的主要因素，建立了关于居民夏季用电需求量与这些影响因素变量的GM(1，n)模型，描述了关联因素时居民夏季用电需求的影响，为电力部门做好负荷预测，制定夏季负荷的调整方案及其电网的电力运行计划等提供了参考依据。     

基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用

电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度,筛选出影响电力需求增长率波动的关键因素;进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集,利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化,建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的算例结果表明,所建模型具有更好的优化效率和预测精度。     

基于灰色关联度和BP神经网络的最大负荷同时率预测方法研究

电力系统最大负荷同时率是电力系统规划中的一个重要参数,对其分析要考虑众多影响因素的叠加效用,并在预测模型中体现这些影响因素的关联程度。在负荷特性分析的基础上,充分利用灰色关联度分析方法能够定量地描述各因素之间相互变化的相对性特点和BP神经网络在非线性映射方面的能力,揭示负荷同时率与电力、经济和需求侧管理等方面的内在联系,有效凸显了影响负荷同时率变化的主导因素。用MATLAB对样本数据进行训练,并通过应用灰色关联度分析对网络隐含层节点的逐步优化,使网络结构达到最优化。仿真结果表明改进后的BP算法能够有效提高网络的预测精度、学习效率和实用性,能够为电网规划中负荷同时率预测提供有益的指导。     

基于协整理论的北京市电力与经济增长关系研究

对北京市电力与经济增长的关系进行研究,可为其电力产业政策的制定提供科学依据。基于北京市1978-2012年电力需求与经济增长指标的数据,利用灰色关联分析筛选出北京市电力需求增长的影响因素。在此基础上利用协整理论,构建出北京市电力与经济增长的长期均衡模型与短期误差修正模型。结果表明:地区生产总值增加1%,全社会用电量增加0.28%;三产占比增加1%,全社会用电量增加0.12%;电力消费强度增加1个单位,全社会用电量增加3.91%;城镇化率增加1%,全社会用电量增加3.15%,城镇化进程促进其电力需求增长的作用明显。     

基于改进熵权-灰色关联法的配电网可靠性影响因素分析

为克服不同影响因素权重相近的缺点,将改进的熵权算法引入到灰色关联分析算法,求得配电网各影响因素合理的权重值,以提高其评价的客观性。使用改进熵权-灰色关联分析算法,求得供电区域可靠性指标与各影响因素之间的关联度。实验中,对四个供电区域的数据,采用所提方法得到了不同供电区域影响供电可靠性的主要因素,并与灰色关联分析算法所得结果进行比较。实验结果表明,所提方法可有效获得各影响因素的关联度,从而确定某供电区域中对供电可靠性产生显著影响的关键因素。     

基于空间面板数据的中国省域用电需求空间效应实证分析模型

用电需求与经济结构密切相关。从区域发展的整体视角出发,建立了考虑空间效应的中国用电需求实证分析模型;基于1999-2014年中国30个省区电力消费空间面板数据,分析了产业结构、区域结构、分配结构、能源结构等经济结构性因素对用电需求的影响及其空间效应;结合"从具体到一般"和"从一般到具体"两种方法进行空间效应设置、检验和优选,并对固定效应模型的偏误进行了校正;在全国整体分析的基础上,分东部、中部和西部对解释变量的直接效应和间接效应进行对比分析;实证分析表明,经济结构对于用电需求具有重要影响,中国省域用电需求在样本期内具有显著的空间交互效应,解释变量变化会导致样本省区及其邻近省区用电需求发生变化,且不同区域内解释变量直接效应和间接效应明显不同;对中国"十三五"用电需求变化趋势进行了分析并为区域规划给出建议。     

影响电力负荷避峰的关联因素分析

提高电力负荷避峰的效率既是需求侧管理的重要内容,也是改善电网运行的需要。分析了影响负荷避峰的多种因素,根据成都地区负荷避峰的实际情况,用灰色关联分析方法对各种关联因素进行了关联系数分析,确定了影响负荷避峰的因素序列,为负荷避峰管理提供了定量分析的依据。计算结果表明该方法能够较好分析出各种因素的作用大小。     

基于灰色关联理论的中国能源需求影响因素研究

能源是国民经济的基础产业和战略性资源,是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础,随着经济的高速发展,我国对能源的需求总量呈现出稳定增长的发展趋势。从我国能源市场的现状出发,从经济学的角度对我国能源需求的主要影响因素进行定性分析,并通过灰色关联理论实证研究能源需求与影响能源需求的主要因素能源价格、经济的增长、人口、产业结构、能源消费结构、消费者的收入水平之间的关系,最后提出切合我国实际的能源发展对策。     

上海市全社会月用电量预测模型

较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004-2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量预测模型。结果表明:采用年际同比变率分析方法能有效剔除气温、用电量等年际变化趋势对相关关系分析结果的影响,所得结论物理意义更为清晰;上海市月用电量呈现冬季和夏季双峰型特征,受经济总量增加等因素的影响,各月用电量都呈现出增加趋势;冬季和夏季的月用电量同比变化率与气温变化相关最为密切,春季和秋季的用电量同比变化率主要与经济总量增长和产业结构调整相关;综合考虑各影响因子建立的预测模型能够实现对各月用电量较精确的预测,也可用来研判经济走势。     

Analysis of the demand charge in DC railway systems and reduction of its economic impact with Energy Storage Systems

In addition to energy consumption, DC railway operators must also pay for the demand charge. This term of the electricity bill has not been studied in detail in the literature and penalizes power peaks. The big fluctuations on the power demand which characterize railway systems make the demand charge important for railway operators. This paper studies the impact of the demand charge on DC railway systems and proposes a solution based on Energy Storage Systems (ESSs) to reduce it. An analysis of the main parameters of the ESS regarding the reduction of the demand charge is provided, as well as an explanation of the effects of different control strategies on the system performance. Most of the savings obtained with the installation of ESSs come from the reduction in the energy consumption; nevertheless, the savings coming from the reduction in the demand charge are significant and contribute to the economic viability of the investment.     

上海市电力需求与经济政策关系研究

经济发展的周期波动必然引起电力需求的波动。采用上海市经济和电量数据,根据经济变量周期波动理论,结合经济指标与电力需求间的关联分析,对上海市电力需求变化规律进行捕捉,得出各周期内电力需求受经济政策的影响情况,为预测电力需求增长趋势提供理论依据。     

考虑需求侧响应的新能源接入下的配电网无功规划研究

随着风力发电、太阳能发电等可再生新能源的逐渐成熟和电力市场的逐步推进和发展,配电网不仅与负荷和新能源出力的波动高度相关,而且需要考虑未来电力市场对新能源接入下的配电网影响。电力市场改革背景下,用户的电力需求侧响应得到了越来越多的关注,负荷可切除或中断将对配电网的规划带来积极的影响。为此,文中提出了一种考虑需求侧响应的配电网无功规划方法,该方法考虑了新能源接入后出力波动和电力市场背景下可中断负荷的影响,建立了需求侧响应的弹性需求模型,并在无功规划模型中考虑了需求侧响应的影响。算例分析表明,所提出的考虑需求侧响应的含新能源接入的配电网无功规划方法在电力市场应用中具有一定的可行性,较传统无功规划方法具有更好的经济性和实用性。     

PREDICT – Decision support system for load forecasting and inference: A new undertaking for Brazilian power suppliers

One of the most desired aspects for power suppliers is the acquisition/sale of energy for a future demand. However, power consumption forecast is characterized not only by the variables of the power system itself, but also related to social–economic and climatic factors. Hence, it is imperative for the power suppliers to project and correlate these parameters. This paper presents a study of power load forecast for power suppliers, considering the applicability of wavelets, time series analysis methods and artificial neural networks, for both mid and long term forecasts. Both the periods of forecast are of major importance for power suppliers to define the future power consumption of a given region. The paper also studies the establishment of correlations among the variables using Bayesian networks. The results obtained are much more effective when compared to those projected by the power suppliers based on specialist information. The research discussed here is implemented on a decision support system, contributing to the decision making for acquisition/sale of energy at a future demand; also providing them with new ways for inference and analyses with the correlation model presented here.     

考虑灵活性供需平衡的含电转氢综合能源系统鲁棒优化调度

高比例新能源含电转氢综合能源系统中,新能源不确定性对系统产生较大冲击与影响,系统灵活性充裕度成为必须考虑的因素。因此,提出一种考虑灵活性供需平衡约束的含电转氢综合能源系统鲁棒优化调度方法。建立含电转氢综合能源系统各类灵活性资源供需模型,对各类灵活性资源调节能力进行了描述。采用鲁棒优化中基数性不确定集合方法描述风电预测误差,将风电预测误差和经济调度决策者视为博弈的竞争。依据零和博弈理论,建立计及灵活性供需平衡的含电转氢综合能源系统鲁棒优化模型。在鲁棒优化的基础上,分析了系统内新能源不确定性及灵活性供需平衡对于系统的影响。对东北某实际含电转氢综合能源系统的仿真分析表明,所提方法可有效应对风电出力的不确定性,兼顾系统的经济运行和灵活性。     

京津唐电网负荷特性分析及预测

关注分析经济发展水平与能源分布对电网负荷特性的改变,将有助于调整与制定相应的用电计划,合理调度发电,降低发电成本,确保安全可靠供电。分析了2005—2013年京津唐电网电力消费特点及负荷的年度变化趋势和月度规律,并对夏季典型日和冬季典型日进行了分析。进一步的,结合国家政策的变化和调整,对2014—2016年电力需求及负荷特性进行了预测,为有序用电、需求侧管理以及制定节能减排政策等提供参考。     

现代电力市场中的电价热点问题综述

电力市场改革是世界电力改革的共同趋势,也是中国电力改革与发展的必然选择。电价是现代电力市场机制的核心,直接关系到市场参与者最直接和最敏感的经济利益因素,能起到调整电力供求关系、引导电力消费、优化资源配置的作用。基于此,重点研究了现代电力市场中电价的若干热点问题：现代电力市场改革、峰谷分时电价、发电企业竞价、无功功率定价、风力发电定价、大用户直购电定价,针对每个问题进行了详细的分析,做了相应评述并提出个人看法。综述表明：电价改革是电力体制改革的核心内容,所分析的电价问题均为现代电力市场中的重要问题,有效解决这些问题,是实现现代电力市场改革的重要环节。