结构振动模型一类随激励频率变化的物理参数摄动迭代识别方法

本文研究了结构振动系统的一类随激励频率变化的未知物理参数的识别问题。提出了在一部分系统响应未知的条件下,系统此类未知物理参数的摄动迭代识别方法,及证明了方法的收敛性。并对具有随激励频率变化的未知油膜刚度的转子-支承系统模型进行了识别。识别结果表明,本文方法能很好地识别振动模型的这一类随激励频率变化的未知物理参数,且具有一定的识别精度。     

结构剪切模型物理参数辨识

导出系统总质量已知时的结构剪切模型物理参数识别公式,分析存在测量噪声时,利用完整系统模态参数和部分模态参数进行系统物理参数识别时的共性和差异,用统计方法比较了两者的识别误差,分析了利用部分模态参数进行识别时造成误差或可能造成识别失效的原因.     

一种结构模态参数的时域识别方法

本文提出了一种识别结构模态参数的时域识别方法,摸拟计算和实验室试验表明本法是有效的,并应用该法识别了石油钻液振动筛箱体结构的模态参数。     

基于振动的结构损伤识别方法研究进展

对近几十年来基于振动的结构损伤识别方法进行了归纳和总结,重点阐述了无模型的损伤识别方法和损伤识别的模型修正法,对损伤识别的神经网络法、小波分析法和时域法等也作了一定程度的介绍。分析了各种方法的优点和不足之处,讨论了基于振动的损伤识别技术存在的主要问题,并对进一步的研究方向作了展望。     

振动系统参数识别的ARMA模型与Ibrahim-Randec模型的关系

本文研究了用多变量ARMA模型描述振动系统的受迫响应进行参数识别的数学理论,给出随机减量函数的某些性质,指出了对受白噪声激励下的ARMA模型同Ibrahim-Randec之间的关系.     

随机结构模态频率与物理参数的相关分析

本文应用Monte-Carlo随机有限元方法进行了随机结构系统的模态频率与随机物理参数的相关分析。数值试验表明，在一定的变异范围内（8=1％-30％），随着物理参数变异性增大，模态密集程度降低，模态频率与随机物理参数互相关系数发生变化。     

结构层间力学参数识别方法研究

本文提出了一类结构层间动力学参数的识别方法，用以解决可模型化为层间模型的各类结构的参数识别问题，文中具体导出两类结构模型的识别公式，并进行了算例验证。     

用局部点振动数据重构系统物理参数

本文提出用系统的局部振动测量来识别其物理参数的一种方法。文章首先运用微分方程的算子解法，将描述结构振动的动力学方程转化为由测量点信号表示的输入输出系统参数模型，并建立该模型参数─—系统参数与物理参数间的对应关系，然后运用系统辨识技术识别出该系统参数，最后利用系统参数与物理参数间的映射关系，反推出待识别系统的物理参数。     

基于有限元法的结构发泡材料参数识别方法研究

目的 求解结构发泡材料的材料属性（包含皮层和芯核）。方法 首先通过三点弯曲试验实验的手段, 求出了以外形尺寸为 18 mm×5.9 mm×106 mm 结构发泡材料试样在载荷 F=15 N 时的挠度（1.42 mm）, 再利用Pro/E建立了其参数化等效夹层模型, 并导入Ansys Workbench进行了模拟分析试验, 先设置皮层、 芯核的弹性模量和皮层参数变化范围, 以参数识别方法分析模型参数。结果 通过数据处理得出了模型皮层厚度ts=1.15 mm、 皮层弹性模型E1=571 MPa、 芯核弹性模量E2=304 MPa。结论为结构发泡材料性能分析和研究提供了一定参考。     

基于不变环境振动的结构损伤识别方法

建立了受随机外力激励作用的损伤识别理论模型和计算方法 ,提出一种在线结构损伤识别方法。讨论一个15层框架结构 ,数值仿真结果表明 ,该方法具有较高的辨别率和计算精度。它能够使用在桥梁和建筑的健康监测中。     

结构动力参数识别方法研究

本文通过将脉动风对结构作用的特点转化为分析中的辅助计算条件，给出了一种在无需风作用过程信息的前提下，直接从结构风振动中应识别结构动力参数的方法，数值算例表明了该方法良好的实用性能。     

双最小二乘法在结构振动模态参数时域识别中的应用

本文编制了模态参数时域识别的双最小二乘法程序,并进行了模拟试验。试验结果表明:使用双最小二乘法识别阻尼系数优于使用单最小二乘法,同时振型和固有频率的识别精度不会降低。利用某动平衡试验装置前端转子系统的横向振动的自由响应数据,对横向振动的固有频率、振型和阻尼系数进行了识别。得出的固有频率值与振动自由响应的谱分析得到的固有频率值极为接近。     

识别结构模态参数的神经网络方法研究

提出了在输入未知时基于频率呼应函数用神经网络识别结构模态参数的方法,并研究了不同的噪声水平和网络输入层点数目对网络输出误差的影响。讨论了网络对不同阶数模态参数的识别精度。数值结果表明此方法是可行的。     

基于随机激励响应的时变系统物理参数子空间识别方法研究

该文提出了一种基于任意组合的DVA(displacement,velocity and acceleration)及输入激励识别时变系统物理参数的子空间方法。该方法以任意组合的位移、速度、加速度(DVA)随机响应信号为测量信息,仅利用一组输入、输出信号组成Hankel矩阵,通过奇异值分解的方法识别出等效状态的系统矩阵,然后运用推导出来的通用时变系统的转换矩阵,将等效状态系统矩阵转换成为实际物理状态下的系统矩阵,从而识别出实际系统的质量矩阵、刚度矩阵、阻尼矩阵。以二自由度弹簧-质量-阻尼模型为算例,研究了突变、线性变化和周期变化三种变化形式下物理参数的识别,并讨论了不同噪信比下噪声对识别结果的影响,仿真算例验证了该方法的正确性和有效性。     

一种水电厂房振动模态参数识别方法

水电厂房的振动是机械力、电磁力、水力脉动共同作用的结果,其动荷载很难测得,结构模态参数识别的难度不言自明。为解决以上困难,提高厂房结构振动模态参数识别的精度,在厂房结构各种荷载未知的情况下,将突然停机工况下动荷载释放后的振动信号,利用随机减量法提取自由衰减信号成分,以基于ARMA模型参数识别法实现了对某大型水电站厂房低阶模态参数的识别。识别结果表明,随机减量法和ARMA联合分析方法是解决大型复杂厂房结构动态参数识别的有效方法,识别结果可用于结构物的健康监测和振动控制中,同时该方法在大型水电站厂房振动模态参数的在线识别领域中具有广阔的工程应用前景。     

人体站姿竖向振动等效单自由度模型参数研究

人体单自由度简化模型应用广泛,但其参数取值尚未有统一标准。本文在前人研究的基础上提出等效模型参数的思路,并进行了相关动力学理论推导和物理意义分析。为得到模型参数,采用两种不同原理的单自由度振动台对人与结构耦合自由振动进行了测试和数据分析。实验数据拟合结果表明,本文模型具有较好的精度和应用价值,所得结果在一定范围内与相关参考文献的分析结果表现出良好的一致性。结论是当人体与不同参数的结构耦合振动时,由于主振型的变化将表现出不同的单自由度等效自振频率和阻尼比,另外局部肢体姿态对等效参数的取值也有一定影响。     

基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的结构动态物理参数识别

本文应用扩展卡尔曼滤波估计结构的动态物理参数，采用等效线性化原理识别结构的刚度系数和阻尼系数。并用识别的结果作为结构的参数对结构进行动力反应分析，计算结果与试验结果符合较好，表明EKF法是一种较好的识别结构动态参数的方法。     

基于单自由度参数激励模型的车辆随机振动分析

包装件振动可靠性的分析和优化需要构建高效准确的车辆随机振动载荷分析模型.该研究将车辆建模为单自由度参数激励系统,分析车辆在平稳载荷下的加速度响应.基于Mathieu方程分析车辆动态响应特性,结果表明,车辆响应中出现少量的大幅振动响应的原因是参数激励系统中随机过程β(t)的波动引起了系统的失稳.分别构建车辆在稳态、失稳和...     

基于结构振动参数变化的损伤探测方法综述

综述了基于结构振动参数变化的损伤探测的方法，对现有的文献中的方法进行了分类和评述，重点介绍了当前急需的对复杂结构进行损伤探测的较为有效的方法，并对该领域在理论和实际应用中尚存在的问题进行了讨论，根据国内外最新的文献对这一领域未来的发展方向和趋势进行了展望。