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相似文献
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1.
一种使用双滤波器的回声消除算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
首先讨论了回声消除中的双端发声问题,指出传统的双端发声检测方法用于回声消除时,其不可避免的误检会导致回声消除系统性能严重恶化,使系统不稳定。本文提出一种使用双滤波器的回声消除算法。该算法使用自适应滤波器跟踪回声信道,使用一个辅助滤波嚣和自适应滤波器一起完成回声消除。实验结果表明.谊算法与传统算法相比,运算量相当;但在双端发声期间,该算法稳定性更高,回音往返损耗增强(Echo return loss enhancement,ERLE)有明显的改善。  相似文献   

2.
声学回声消除中存在的双端讲话情况会导致回声消除器的性能发生恶化,而传统的双端话音检测及其控制算法无法有效应对双讲.针对这一问题,提出一种根据频谱信扰比(近端话音功率谱值和回声功率谱值之比)调整自适应步长的方法.为减少计算量以及降低处理时延,采用分段频域块最小均方(Partitioned frequency block ...  相似文献   

3.
回声消除是提高通信中语音信号质量的关键技术。其主要难题是回声路径估计的自适应算法的控制逻辑。为了达到较好的回声消除效果,自适应滤波器需要在双端发音模式下缓慢更新或停止更新,而在其他模式快速学习。现有的双端发音检测算法没有考虑检测延时问题,使得滤波器在停止更新前已经发散,严重影响了回声消除的效果。针对该问题,在滤波器收敛时回声消除至少达到10 dB的假设前提下,对传统的能量比较法进行改进,提出低延时的解决方案。实验结果表明,该方法比相关比较法的检测延时减少了35毫秒以上。  相似文献   

4.
传统的声学回声抵消算法中双端对讲会导致自适应滤波器的更新受到影响,因此一般需要配合双端对讲检测技术来调节滤波器的更新速度.本文提出了一种基于半盲源分离的无需双端对讲检测的频域回声抵消方法.假设近端和远端信号为零均值复高斯分布的前提下,在半盲源分离问题的框架中采用最大似然估计得到回声路径,在估计回声路径的更新过程中引入对...  相似文献   

5.
为了提高双端发声检测算法的性能、减少切音现象,文中提出了一种基于双统计量模糊逻辑推理的双端发声检测算法,并在回声消除系统中加入了舒适噪声生成部分。文中对传统的双端发声检测算法进行了分析,指出了这些算法由于采用固定门限,不能处理双端发声检测统计量其固有的模糊性,造成了在给定的虚警概率下,漏警概率偏高的问题。算法分析和实验结果表明,该算法大大地提高了双端发声检测的性能,很好地解决了加入非线性处理后的切音问题。  相似文献   

6.
为了解决回声抵消器中双端会话检测器计算量大,以及由于其时间的延迟而导致回声抵消性能恶化的问题,提出了一种无双端会话检测的信号的时变功率谱声回声抵消算法。根据双端会话时近端会话与远端会话相互之间的独立性,推导出远端会话信号的时变功率通过回声路径的冲激响应系统与麦克风输入信号的时变互功率相等,利用最小均方误差的自适应滤波来估计回声路径的冲激响应,从而将回声抵消掉。该算法不同于现有的回声抵消算法,它在进行回声抵消的过程中,不需要进行双端会话检测。通过将该算法的步长进行归一化处理,使得自适应滤波器的系数收敛变快,稳定性变强。仿真实验表明,该算法能够在各种会话情况下进行有效的回声抵消。  相似文献   

7.
全双工免提通信系统中,要获得好的声学回声消除效果,提高语音质量,关键要解决双端发声问题,双端发声检测的准确性直接影响声学回声消除效果。由于基于能量和基于互相关双端发声检测算法存在门限值设置难,以及检测统计量对回声信道变化敏感的问题。对归一化互相关法进行了研究,得出此算法理论上不存在以上问题,通过采集真实语音信号,计算机仿真,从实验证明了此方法确实可行,并具有非常好的声学回声消除效果。  相似文献   

8.
在声学回音消除中,近端语音的出现会导致模拟回音路径的自适应滤波器发散,一个成熟的声学回音消除器应该包含有双端通话检测算法。针对这个问题,提出了一种计算复杂度低的、基于麦克风信号与误差信号的互相关双端通话检测算法。同时,该算法与滤波器系数缓存机制相结合以进一步提高系统的鲁棒性。实验结果表明,该算法具有良好的检测性能,可以对双端通话的出现和消失做出快速响应,同时能显著提高系统在双端通话环境下的回音消除效果。  相似文献   

9.
《工矿自动化》2017,(10):97-100
针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快,可在1s内收敛到-30dB以下,基本消除音频信号回声。  相似文献   

10.
在网络电话、电话会议、车载电话、IP电话等免提电话系统以及其他一些通信系统中,要想得到高质量的回声消除效果,必须抑制声学回声、尤其是长延时回声.然而对于长延时回声的抑制,如果采用传统的基于LMS/NLMS的自适应算法,则会产生大而复杂的计算量,且收敛速度慢.为解决此问题,本文对分段块频域自适应滤波算法进行了研究,即首先对该算法进行了描述,然后通过录制两个语音信号进行仿真.仿真结果表明,该方法具有非常好的长延时声学回声消除效果.  相似文献   

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