数字通信信号调制识别研究

利用幅度归一化、小波分析、傅里叶变换等方法,在大部分先验信息未知的情况下对 PSK,FSK,QAM,ASK 等不同调制方式的数字通信信号,进行了有效的特征提取,并选取合适的阈值加以识别,实现了数字通信信号调制方式的分类识别。仿真结果表明对于信噪比在5dB 以上的调制信号能正确分类。     

调制与解调技术、调制解调器

Y2000-62410-40 0020386PSK 信号调制参数的改进的 Cramer-Rao 低边界= Modified CRLB on the modulation parameters of a PSKsignal[会,英]/Ho,K.C.//1999 IEEE MILCOM Vol.1.—40～44(HC)移相键控(PSK)是数字通信中常用的一种调制格式,本文研究了 PSK 信号调制参数的 Cramer-Rao 低边界(CRLB),所考虑的调制参数是载频、符号时间和信号幅度,结果说明,当 M22时,调制参数的 CRLB 与 M元 PSK 信号一样,而 BPSK 和 M 元 PSK 的 CRLB 非常接近,虽然它们不是完全相同,文中也研究了脉冲形状对调制参数 CRLB 的影响。参5     

基于高阶累量的数字调制方式识别

数字通信调制方式识别一直是信号截获处理方面的热点课题,是信号筛选和解调的基础,在通信对抗中意义重大。本文提出了以接收信号的四、六阶累量为特征来识别数字调制信号,文中进行了理论推导,并做了仿真验证该方法的可行性,实现了对2A SK/2PSK、4A SK、8A SK、4PSK、8PSK、16SQAM等数字调制类型识别。     

基于FPGA的8PSK调制系统设计与实现

8PSK调制是GPRS的增强型演进技术之一,能够满足用户高速率接入的需求,主要用于支持数据业务。8PSK调制能够支持rEGMSK更高的数据流量,可满足用户在数据业务上的宽带化需求。文中阐述了8PSK调制的基本原理,给出了QuartusⅡ开发环境下verilog语言实现8PSK调制的具体方法,同时给出了分析调试结果。     

LDPC码在16PSK调制下的应用分析

研究十六相移相键控(16PSK)对低密度奇偶校验码(LDPC)调制下的对数似然比(LLR)算法,分析在16PSK调制下LDPC码的初始信息的计算方法,并推导出初始信息公式.仿真表明:LDPC码在16PSK调制下展现出优良的译码性能.当信噪比为3.8 dB时,误码率可达到10-6数量级.     

PSK调制下空频块码的低复杂度复数球形译码

对于PSK调制下的空频块码,复数球形译码相对实数球形译码有较低的复杂度.当复数球形译码的初始半径趋向无穷大时,排序的复杂度高.本文针对PSK符号提出每层符号以排序中心点为中心,在极坐标角度维按照之字(Zigzag)排序的方法.通过查表可以快速获得排序后的符号序列,查表排序球形译码算法相对于通用复数球形译码算法在16-PSK调制14dB平均比特信噪比下节省约61%的复杂度.     

Bruhat分解、Weyl群在酉空时码中的应用

运用了Bruhat分解和Weyl群概念基础上,通过搜寻最大平均欧氏距离的方法,提出了一种新的差分全分集酉子群调制方式,给出了基于四天线系统酉子群的PSK酉空时码近似优化,并列举了若干PSK酉时空编码的实例。仿真表明,在准静态瑞利衰落信道下,近似酉空时优化码相对于循环码性能更为优异。     

全响应CPM的减少状态格状图

连续相位调制(CPM)的最佳相干解调的译码性能取决于其最小平方欧氏距离。本文在不减少其最小平方欧氏距离的前提下,提出了全响应CPM的减少状态格状图,从而减少了Viterbi的译码复杂度。     

一种用于BICM-ID系统的新颖8APSK映射方案

为了能够通过高阶调制信号增加信道容量,提高编码增益和频谱效率,对8阶振幅移相键控(APSK)星座映射方案进行优化.基于欧氏距离设计准则提出一种新颖(2,6)-scheme 8APSK映射方案,并应用于联合准循环构造法构造的低密度奇偶校验(LDPC)(4599,4307)码的比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)系统中.信道容量仿真表明,所提方案在高、低信噪比区域都具有非常优越的互信息性能.误码率(BER)性能仿真表明,在BER为10-7时,联合LDPC(4599,4307)码的(2,6)-scheme 8APSK映射方案较(4,4)-scheme 8APSK映射方案、8PSK调制的格雷(Gray)映射、集分割(SP)映射、半集分割(SSP)映射分别提高了约0.45 dB、1.10 dB、1.62 dB、2.13 dB的编码增益.外附信息转移(EXIT)图仿真说明,所提方案能够更早地打开译码通道,从而更早地通过迭代来实现无错译码.     

多进制数字调相系统分析与设计方法的探讨

对数字通信中MPSK系统的调制与解调问题进行了较为的分析，并以8PSK和循环码16PSK系统为例，阐述其调制器电路的逻辑设计方法。在此基础上给出了8PSK系统调制与解调的一种方案，讨论了循环码和自然二进制码16PSK系统的调制器的具体设计过程，该设计方法可应用于一般MPSK系统的逻辑设计。     

Peak power and bandwidth efficient linear modulation

In portable wireless communication systems, power consumption is of major concern. Traditional modulation and coding schemes have been designed from the standpoint of minimizing average power. However, for linear power amplifiers needed for spectrally efficient modulation formats, amplifier efficiency and hence power consumption are determined by the peak power of the transmitted signal. This paper looks into modulation formats which minimize peak power and retain high spectral efficiency. Peak power is broken into a sum (in terms of decibels) of average power and a peak-to-average power ratio, and a variety of modulation formats are evaluated in terms of peak power efficiency in both a Gaussian noise and Rayleigh fading channel. A generalized phase shift keying (PSK) modulation format is developed and shown to offer superior peak power efficiency relative to that of commonly used linear modulation formats. Two schemes are presented for reducing the peak-to-average power ratio of various modulation formats. First, data translation codes are used to avoid data sequences which cause large peaks in the transmitted signal. This approach was found to be most productive in quadrature amplitude modulation (QAM) formats. Finally, an adaptive peak suppression algorithm is presented which further reduces the peak-to-average power ratios of the PSK and generalized PSK formats. The peak suppression algorithm is also applicable to π/4-QPSK and was found to improve peak power efficiency of that format by about 1.25 dB over a Rayleigh fading channel     

基于BP神经网络的数字调制信号样式自动识别

针对2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，BPSK和QPSK六种数字调制信号，给出了对他们进行识别的5种特征参数的定义，提出了基于BP神经网络利用较少样本分3步进行训练，来实现对数字信号调制样式自动识别的方法，最后得到了在信噪比≥8dB时较高的正确识别率。     

一种基于D8PSK／ASK正交调制的新型光标记方案研究

深入研究了差分八相移键控（I）8PSK）j幅移键控（AsK）正交调制格式的机理,提出了一种基于D8PsKjASK正交调制的新型光标记方案,利用D8PSK作为载荷的调制方式,ASK作为标记的调制方式,仿真实现了载荷120Gb／s、标记10Gb／s的传输速率。分析了信号的消光比（ER）对误码率（BER）的影响,仿真结果表明...     

基于累积量和SVM的数字调制识别

文中提出了一种基于高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新算法,即从信号的四阶和六阶累积量中提取的参数作为分类特征向量,利用基于二叉树的支持向量机作为分类器的方法实现了2ASK、4ASK、8ASK、4PSK、8PSK等五种数字调制信号的识别。仿真结果表明,在信噪比为10dB情况下,该算法的正确识别率达到了95.83%以上。     

New phase and frequency detectors for carrier recovery in PSK andQAM systems

Phase and frequency detectors (PFDs) are presented that considerably extend the acquisition range of carrier-recovery loops in digital communication systems. Based on a simple modification of conventional phase detectors (PDs), the proposed detectors are applicable to a large variety of modulation schemes, including the popular PSK and QAM signal formats. Their application to QPSK and 16- and 64-QAM is extensively discussed, and simulated frequency-detector (FD) characteristics, as well as acquisition behavior of several PFDs, are reported for QPSK and 16 QAM. The results of an experimental evaluation using a 16-QAM laboratory modem are also reported which show that the detectors increase the acquisition range achievable by conventional PDs by more than one order of magnitude. In PSK, the improved acquisition performance is obtained with no penalty in steady-state phase jitter. In combined amplitude- and phase-shift keying, it generally leads to increased jitter, but this is easily avoided by incorporating a lock indicator and switching back to the original PD after lock is acquired     

特征提取及其在数字调制方式识别中的应用

通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景,而特征参数的提取是调制方式识别的首要问题。本文提出了两个新的特征参数,并结合这两个新的特征参数在统计模式识别的基础上构造了一组新的特征集参数,该特征集无需任何先验知识。随后,本文针对2PSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK等9种调制类型,采用了分层结构的神经网络分类器进行自动识别。大量仿真表明,在待识别的信号信噪比大于5dB时,该识别系统的正确识别率达97%以上,且识别的稳定性好。     

基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法

数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显著减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出三个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。     

高阶累积量调制识别改进算法的FPGA实现

基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对这一问题,提出了高阶累积量的改进算法,通过调整特征参数的判别顺序先识别出MASK信号的方式,取得了较好的效果。讨论了该算法的FPGA设计,并利用Virtex-4开发板对该设计进行硬件协同仿真测试。测试结果表明,该算法在低信噪比环境下对2ASK,4ASK,4PSK,16QAM信号的识别率有显著提高。在信噪比为4 dB时,对2ASK,4ASK信号的识别率分别为93.4%,100%。在信噪比为2 dB时,对4PSK,16QAM信号的识别率最高,达到了99.7%。     

多维多阶调制格式产生方案的比较研究

随着带宽需求的不断增长,多维多阶调制格式成为目前研究的热点.文章对8PSK(3阶相移键控)、8QAM(3阶正交调幅)和16QAM(4阶正交调幅)的实现方式从原理和拓扑结构上进行了综合性的比较研究.使用已商用的调制器件,通过串行或串并混合的结构配置,可以得到8PSK、8QAM和16QAM的调制光信号;而使用并行结构的配置...