基于SOA的油气勘探开发信息系统集成研究

本文剖析了油气勘探开发信息系统的应用现状和面临的问题,在简单介绍SOA和分析SOA在油气勘探开发信息化建设中作用的基础上,充分利用SOA的优势和特点,建立了面向服务的信息系统集成模式,给出了基于SOA的油气勘探开发系统集成体系结构设计,通过系统集成设计可以整合现有油气勘探开发信息系统资源,能够在一定程度上实现油气勘探开发信息资源的互连、互通和互操作。     

基于SOA的油气勘探开发信息系统集成研究

本文剖析了油气勘探开发信息系统的应用现状和面临的问题,在简单介绍SOA和分析SOA在油气勘探开发信息化建设中作用的基础上,充分利用SOA的优势和特点,建立了面向服务的信息系统集成模式,给出了基于SOA的油气勘探开发系统集成体系结构设计,通过系统集成设计可以整合现有油气勘探开发信息系统资源,能够在一定程度上实现油气勘探开发信息资源的互连、互通和互操作。     

自然过程碳排放数据信息WebGIS

作为自然过程碳排放数据信息管理系统建设的重点内容,自然过程碳排放研究数据WebGIS系统的构建成为了本文的研究对象.该系统以Silverlight为客户端平台,以ArcGIS Server作为系统GIS服务器,结合WCF RIA Service、ArcGIS API for Silverlight等WebGIS技术进行了系统的框架结构和空间数据库的设计,给出了系统属性数据和空间数据的组织和Web访问策略,实现属性数据的网络动态查询、检索、统计和分析与空间数据的网络地图展示、空间分析和专题图制作等功能.在系统构建过程中,重点分析了其涉及的WebGIS关键技术和解决方案的具体实施.研究表明,基于Silverlight技术和ArcGIS Server平台构建的WebGIS系统,不仅能解决地理空间数据的发布与管理,快速高效进行系统功能的开发,同时还能满足用户对系统高交互性和响应时间的要求,并提高WebGIS系统的表现力.     

Web GIS碳排放预警决策系统的研究与设计

碳排放预警决策系统可通过计算、分析相关的数据,判断碳排放强度,并输出相应的碳减排决策。对碳排放预警决策系统进行了研究和设计,深入分析了系统开发的关键技术和存在的问题,提出了相应的解决方案。该系统可判断碳强度,并利用Web GIS提供的地理信息,经由基于聚类Q学习算法的专家系统,输出有效的碳减排决策,以达到预警和决策的目的。该系统具有易操作、可扩展等特点,为制定碳减排策略提供参考依据。     

基于多层状态空间和软件人的油气信息系统

针对油气行业智能信息系统的特点,运用大系统控制论中的多层状态空间模型理论和大系统分级递阶控制结构,对信息系统中的状态空间的组成和控制结构进行了研究分析.在系统实现技术上采用软件人技术,该模型具有较好的扩展性、灵活性和准确性,比较适合复杂信息系统的设计建模.     

油气勘探开发项目HSE管理的几点体会

能源对任何一个国家的发展都有着举足轻重的作用,国际石油的勘探和开发几乎遍及地球的每一个角落.随着经济的快速增长,与生产密切相关的安全、环境与健康管理已受到人们的普遍重视,HSE管理体系已经成为目前国际油气勘探开发行业通用的一种管理模式.笔者总结了油气勘探开发项目中的HSE管理经验,就体系的建立、运行和日常HSE管理等方面谈几点认识和体会,与同行商榷.……     

基于大数据分析油气资源开发及数据挖掘的模型研究

为实现复杂的油气勘探、油气资源开发,从油气田勘探、油藏注水、试采试气、井网布置、油气集输等的作业步骤出发,建立起油气生产作业的智能系统平台,为避免天然气管道在长期输送运行中的泄漏风险,引入基于音波信号检测技术、FFT快速傅里叶变换算法的数据挖掘方案,对油气管道传感器接收的音波信号作出数据挖掘分析,及时计算出泄漏位置并采取合理方案进行处理,保障油气资源开发、输送工作开展的安全性。     

GIS在油气勘探开发应用及发展趋势

具体阐述了GIS概念和内涵,基于GIS的强大功能,在油气勘探开发中的应用获得极大的经济效益和社会效益.     

基于WebGIS的人类学民族学田野信息系统开发

文中对当前常用的WebGIS开发工具进行了比较研究,基于低成本、易维护、可扩展的开发原则,选用了Google Maps API作为WebGIS开发工具,采用Java EE作为系统架构开发平台,同时结合新兴Web开发技术—Ajax技术构建了人类学民族学田野信息系统,实现了基于Web和地图方式直观方便地进行田野调查点的地理空间信息以及多媒体信息的采集与检索。系统以地图形式可视化地展示了中国人类学、民族学田野工作概况,为国内外学者提供了一个田野调查工作经验分享和信息检索的网络平台。     

基于Flash的WebGIS应用开发

在WebGIS技术的基础上，论述了基于Flash的GIS应用开发，并且结合ASP脚本语言，开发了重庆某高校信息查询系统。     

基于紫金桥软件的海上油田自控信息系统

海上采油平台环境恶劣,油田生产管理不便,为了安全生产,提高采油时率及资料录取率的及时可靠,针对海上不同于陆地的特殊情况,在海上开展自动化技术,以实现海上采油平台的卫星平台与中心平台数据统一。紫金桥提出以实时数据库系统为平台实现海上采油平台自动化与信息化的集成,本系统实现了实时数据流程模拟、异常报警、停机处理、数据统计分析等功能,为海上油田高效生产及数字油田建设提供新的解决方案。     

石油勘探开发公共地理信息服务系统

针对油田空间数据的多源性、空间数据与勘探开发数据的异构性、应用系统的多样性等问题,设计了勘探开发空间数据存储模型,建立了油田勘探开发空间数据库,实现了勘探开发空间数据的统一管理和维护;创建了面向勘探开发一体化的油田勘探开发地理信息服务和数据服务,在统一框架下对勘探开发图形对象在平面上进行多尺度、多层系的图形展示,形成了一套图形和数据相结合的模式和技术;建立了油田公共地理信息服务的集成应用模式,拓展了地理信息在勘探开发软件领域中的新应用。该研究成果解决了油田勘探开发地理信息数据来源、存储方法、应用模式等问题,系统已上线运行,对油田信息化建设具有重要的现实意义。     

海洋油气预测集成系统的设计及初步进展

海洋将成为下世纪国际竞争和开发的重点领域。综合应用遥感、地球物理、地球化学及核技术等探测方法探测海洋油气资源,是当前国际上油气资源探测中的前沿课题。重点介绍了一个以海洋地理信息系统为其中一个核心模块的海洋油气预测集成系统,包括它的软、硬件环境、工作流程、系统结构以及部分已经完成的模块的功能。最后,对该系统的应用和发展前景作了评价。     

支持向量机在油层含油识别中的应用

针对油藏中油气规律分布复杂的地区,在以往油层含油判别分析的基础上,提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法。应用已知油层的岩层厚度、泥质含量等6个参数作为训练样本的输入,油气特征作为训练样本的输出,对支持向量机进行训练,从而建立基于支持向量分类机的识别模型,并在此基础上对某油区油气水层分布规律进行了预测。结果显示,采用支持向量机判断的油气分布规律与实际试油结果完全一致,即将支持向量机用于油层油气识别是有效的。     

基于支持向量机的多维度数据融合在油气预测中应用磁

油气预测中存在诸多不确定因素,包括属性的选取、预测算法的选取等。为了尽量消除这些不确定因素,论文利用支持向量机与信息融合理论进行地震油气预测,通过使用支持向量机内积函数定义的变换将输入空间映射到高维空间,并运用信息融合与支持向量机相结合的方法,尽可能的减小多种因素所带来的不确定性,提高油气预测精度,并通过实际数据验证,得到很好的效果。     

面向海洋油气资源综合预测的海洋地理信息系统研究

由于海洋地理信息系统在海洋领域研究中具有多种优势,并已开始在海洋领域很多方面中应用,因此针对海洋油气资源综合预测开发的相应的系统,在分析海洋地理信息系统研究背景的基础上,综合论述了国内外学者的研究状况,重点介绍限针对海洋油气资源综合预测而开发的海洋油气资源预测集成系统,即主要介绍了该系统的系统环境、工作流程及其结构和功能,最后,论述了 研究的结论以及发展前景,该项研究推动了海洋油气资源综合预测地理     

基于免疫神经网络模型的油气浓度预测研究

将免疫算法与神经网络理论相结合，提出了免疫神经网络预报模型，以预报油库油气浓度。该模型首先用历史数据对网络进行训练，然后利用训练好的模型进行油气浓度的趋势预测，最后结合某油气预报实例检验了免疫神经网络模型的可行性。结果表明，该智能预报模型能够较好地识别油气扩散的变化规律，预报精度明显高于神经网络模型。该结论拓宽了免疫神经网络模型的应用范围，为油库油气浓度的科学预报提供了一种新方法。